食品理化實驗室數據可靠性管理探究

王冉冉

（新疆第一師阿拉爾市食品藥品檢驗所，新疆 阿拉爾 843300）

本文根據社會主義新市場經濟的正常狀況，對食品理化實驗室數據管理中最脆弱的問題進行了詳細分析。大量科學研究數據的分析表明，數據可靠性不僅是食品檢驗中基本的質量要求，而且對食品檢驗結果的可靠性和質量保證也有很大的影響。從當今的角度來看，在當前社會主義市場多元化的競爭環境中，數據可靠性正在各行各業引起廣泛的關注。由于現代電子信息技術的不斷發展和廣泛使用，實驗室設備自動化的使用也在增長。但是，在實際的測試過程中，由于管理程序不完善以及無法應對技術操作，各種實驗室設備的作用并未得到充分利用，進而影響了數據的可靠性，同時也影響了行業的發展，人們的生活和屬性，安全極為不利。因此，現階段食品理化實驗室急需需要提高實驗室數據的可靠性。本文對四種管理模式進行了全面分析，并提出了相關建議以提高后期數據管理的可靠性。

一、實驗室數據可靠性管理概述

所謂的實驗室數據可靠性管理主要是指當前競爭激烈的社會主義市場環境。為了最大程度地發揮自身的競爭優勢，公司將在一定程度上保留有關公司產品的相關數據的檢查。由于食品是日常生產和人類生活的基本要求，因此使用實驗室設備對食品材料進行檢測，以確保相關數據符合以下要求：可追溯到創建數據的人；同步；清晰且永久存儲；真實準確；用于原始記錄或“真實副本”。

二、食品理化實驗室數據管理存在的問題

近年來，在大數據時代的背景下，公司每天都會產生大量數據。分析工具。這對食品的物理和化學測試的數據管理產生了確定的影響，并對公司的整體發展以及人類生命和財產安全構成了巨大的潛在威脅。當前，最脆弱的數據管理問題與物理和化學食品有關管理的問題如下：

其一就是無法找到食品實驗室數據管理過程中曾修改數據的員工。在當前的多元化發展過程中，隨著大數據時代的到來，由于傳統數據管理概念的影響，管理相關數據與實驗室人員共享數據管理系統密碼并不少見。更改和操縱的可能性不斷增加，這違反了當前對數據管理的高標準和嚴格要求，并且對公司的整體發展產生了極大的負面影響。

其次，實驗分析軟件無使用人員權限設定。這不僅會造成數據損壞問題，而且對公司效用和經濟利益是極其有害的。在某些方面，食品數據管理過程中濫用分析軟件不僅增加了數據處理方法的頻率，處理結果出現意外的情況。員工錯誤的更改和刪除數據，還會大大減少數據量。這將會導致實驗室數據在隨后的應用程序過程中不能完全發揮其應有作用，甚至可以隨意更改分析方法或某些員工的結果。

現階段食品理化實驗室數據管理系統還存在一定程度的不規范。根據相關數據分析，理化食品實驗室在數據管理過程中經常面臨不一致的數據管理行為。一方面，實驗操作人員沒有嚴格遵循公司在數據管理過程中制定的“原始勞動力數據管理指南”從而影響公司數據管理的質量和效率，并對確保數據準確性有一定影響。

三、數據可靠性管理模型的構建

在社會主義新市場經濟的正常狀態下，隨著當前物質水平和生活質量的不斷提高，人們對食物和質量標準的需求也在不斷提高。但是，不可否認的是，由于當今公司之間日益激烈的競爭，一些公司未能將食品數據的可靠性納入開發過程中以此來顯著提高自身的經濟效益，從而進一步導致了理化食品數據管理方面的各種問題。給人們的生命和財產造成巨大的隱患。為了從根本上避免上述問題，根據FDA和WHO等組織提供的數據可靠性規范提出以下建議：

創建從基礎到三層結構的四層模型是有效解決問題的重要基礎和基礎。數據可靠性。前提，尤其是模型的內容如下?；€是確保數據可靠性的最基本要求，即建立管理指南，記錄數據的指南和程序等。第一步是在食品的物理和化學實驗中使用正確的分析儀器和系統。第二步是正確使用實驗。使用制磚機和確保必要設備的標準規范。第三層是使用正確的方法和數據系統進行樣品分析。員工可以使用數據來創建，解釋和計算報告結果。

根據對實驗數據的分析來確定質量控制和質量保證必須遵守數字舍入準則并仔細選擇異常值。以下數據應側重于分析和探索：處理準確的分析數據記錄，檢查數據離群值，分析數據方差等，以便使數據更加準確。物理和化學測試的內部質量控制要求分析目的，實驗過程中的一般質量控制要求，樣品的采樣和存儲等。

總結：改革開放后，隨著我國社會主義市場經濟的不斷發展，城市化和工業化進程的不斷加快。在公司數量不斷增長，市場規模逐步擴大的同時，對公司的運營和社會效益最基本的要求之一就是要確保公司基本數據的可靠性，以便從根本上利用食品公司的競爭優勢。研究團隊應注重員工意識，提高員工的意識，防止人為的數據管理不善，并加強數據管理技術，達到各種國際數據可靠性標準，并形成一個全面的安全管理體系。