大數據在智慧農業中的應用分析

高剛明

（湖南交通工程學院，421000，湖南衡陽）

目前，大數據是業界研究的重點課題，利用先進的數據分析技術、強大的數據處理平臺以及智能算法，能夠實現對各類數據的實時統計、分析、預測和處理，并且挖掘出數據作用和價值。目前，大數據已經在各個行業和領域中得到了廣泛應用，將大數據應用在農業領域，能夠用豐富的農業大數據、專業的分析能力來形成屬于農業領域的分析程序和智力資源，幫助相關人員了解農業種植的現狀、特點，根據數據分析結果來預測自然災害、調整農業政策、了解市場狀況，能夠促進農業發展，降低人力、物力和財力投入。當前，智慧農業的發展已經被提上日程，而大數據在智慧農業的發展中，是必不可缺的重要技術支持。

1 智慧農業的發展歷程

智慧農業即農業與農村的信息化，是利用現代化科學技術對傳統農業進行改造，解決農業發展中依靠環境的問題，物聯網、人工智能、大數據、云計算均為智慧農業的發展奠定了扎實的技術依托。智慧農業是一項全新的現代農業發展業態，是新時期農業發展的大趨勢，利用傳感器、云計算等多類信息技術，將大田及生產、管理過程各環節的信息數據連接起來，實現智能控制。隨著互聯網+戰略的提出，以互聯網+為平臺的智慧農業也受到了高度關注。當前，智慧農業的研究領域主要涵蓋智慧農業生產、智慧農業信息服務和智慧農業管理，隨著技術的進步和革新，我國的智慧農業發展迅速，在5S 集成技術、3S技術動態監控等方面取得了顯著成果。智慧農業從誕生至今不過十余年時間，在國家的高度重視下，智慧農業取得了豐碩的研究成果。

2 大數據在智慧農業中的應用價值

首先，有助于優化傳統農業的生產方式。就當前傳統農業生產來看，集約化、精細化水平較低，在各個方面存在明顯弊端，病蟲害、極端天氣、貿易摩擦等都會影響農業生產。為了解決上述問題，即可發揮大數據作用，對農業生產計劃、生產管理和后續銷售進行全程數據追蹤，幫助農民、政府掌握市場供求關系變化，顯著提高農民的議價能力。而各級政府也可以據此來優化農業布局，有效提高農產品競爭力。

其次，能夠完善農業銷售體系。農業的發展需要依靠互聯網來進行，借助大數據的挖掘和整合能力，能夠提高農業生產質量，利用大數據技術，可以構建完善的系統網絡，分析用戶的購買行為，確定購買需求、購買習慣，農產品的生產與銷售實現精準對接。

再次，大數據還能夠對農業種植進行科學防控。在農業生產中，食品安全、生態保護、病蟲害防治，都是需要重點關注的問題。利用大數據，可以彌補時間上的不足，可以更加精確、科學地對農業生產進行全面把控。還可以構建天氣災害大數據平臺，針對農業災害進行預防，由相關人員對農業各類數據進行整理、搜集和分析，建立災害救援機制，將農業災害引起的損失降低到最小，以確保農產品具有足夠的生產力和供應力。利用龐大的算法模型庫，還能對各類農作物和環境作出智能分析，實現對農業種植的精準防控。

3 大數據在智慧農業中的應用分析

隨著物聯網、云計算、大數據等信息技術的發展，人們的生活方式發生了顯著變化，各個行業都在積極引入大數據。目前，農業產業已經開始與信息產業之間實現初步結合，但是由于結合深度有限，還有諸多問題尚未解決。為了充分發揮出大數據在智慧農業中的作用，需要從幾個層面進行改進和創新。

3.1 構建大數據農業服務平臺

智慧農業的發展，需要對信息進行預覽與整合，大數據很好地彌補了傳統農業在信息鏈構建上的問題，為各類農業生產資源的整合奠定了基礎。在具體的應用上，需要以大數據作為切入點，構建農業服務平臺，結合預警技術，為農民提供分析顯示、風險預警等主題庫支持，共同推動數據信息的共享。針對農產品的種植和銷售，也需要進行規范化處理，與相關企業對接，發揮品牌效應。在大數據農業服務平臺中，還要設置關鍵管理功能，由政府部門進行全面監管，以此來提高農業生產效率。例如，借助大數據農業服務平臺，能夠為農業生產提供環境檢測服務，從播種到收獲每個環節的信息變化均可處于監控過程中，通過與衛星拍攝方式的結合，還能實時監控農業土地信息變化，有效提高農產品的質量。

3.2 加強關鍵技術研發

除了要構建大數據農業服務平臺，還要針對關鍵技術進行深入研發。智慧農業的發展在于構建現代化的發展模式，而要實現這一點，需要借助技術支持。近年來，數字技術迅速發展，為智慧農業提供了技術上的支持，也有效提升了產業鏈運作效率。在下一階段的發展中，需要充分發揮出大數據在智慧農業、互聯網+農業上的獨特優勢，開發報告系統，收集、整理農產品需求信息，為支持農村地區的農業生產做好萬全之策。同時，加強與金融機構之間的聯系，利用農業大數據來構建完善的農村信用體系，實現新型農業的可持續發展，開辟農產品從生產到銷售的多元化渠道，為更多的農業生產管理者和農民提供信息支持。

3.3 加強大數據人才的培育

云計算、物聯網、5G 技術日益成熟，互聯網農業數據大幅增長，借助大數據，有助于智慧農業的發展和轉型。而當前，人才的缺乏是影響智慧農業發展的一個重要因素，要解決這一問題，需要提供高素質的農業大數據人才。對此，要發揮出學科建設優勢，在農業、計算機科學等專業開辟科研項目，加強人力資源培訓，創新育人模式，利用產教融合、校企合作，提高相關專業人才的大數據應用能力，在院校中形成教育產業鏈，將農業科學、軟件工程等專業深度結合，構建完善的人才培育模式，朝著智慧農業的發展方向，探索行之有效的人力資源培育方案。

3.4 保障智慧農業生產的數據安全

為了發揮出大數據在智慧農業中的應用價值，需要做好準備工作。在這一方面，要發揮出國家政府部門的作用，對農業大數據進行精準監控，利用技術手段來構建完善的農業數據庫，完善數據共享、處理和收集平臺。另外，大數據時代下，農業安全性也是必須要關注的重點問題，在具體的研發過程中，需要借助技術來保障大數據在智慧農業中的應用安全性，在收集、處理、分析數據的同時，保障信息安全。

3.5 完善農產品溯源系統

隨著人們生活質量的不斷提升，人們對生活品質也提出了更高要求，對食品安全的關注度越來越高，因此人們迫切想知道農產品的生產、加工過程。借助農產品溯源機制，能夠為食品安全提供保障。通過大數據、物聯網的應用，能夠對農產品進行追根溯源，及時發現其中的質量問題，并且任何環節的質量問題都可以對其問題成因進行分析，找出具體對策，以保證食品的質量安全。目前，農產品溯源系統的建設取得了初步成果，但是還有大量問題尚未得到解決。為了發揮出大數據的作用，需要由政府發揮引導作用，完善相關政策，推進農業智慧化發展。各級政府要根據區域情況，探討出適合的智慧農業發展思路，針對本地區農業發展規劃作出優化和改進，使之不僅要滿足地區農業的發展需求，還要讓農業發展變得更加智能化。另外，對于農民，也要提供關于大數據、智慧農業方面的培訓和教育，發揮出各級政府的牽頭作用，構建完善的培訓機制，提供多元化的培訓渠道，利用當地的高校、職業院校、實訓基地等，提高農民對大數據、智慧農業的認知度。

4 結語

隨著科技的蓬勃發展，智慧農業開始取代傳統農業發展成為新的農業模式，減少了資源浪費。智慧農業與大數據之間具有密切聯系，二者之間相輔相成。目前，大數據已經在智慧農業中得到了普遍應用，但是在數據的挖掘上還有待改進。隨著技術的發展和進步以及農業生產方式的轉型，需要進一步創新大數據與智慧農業的結合路徑，打造全新的智慧農業大數據平臺，為農業的轉型發展提供重要助力，改變以往的農業管理模式，提升農產品產量。