制造企業財務管理中大數據應用探討

謝鈺珊 羅妙華 （汕尾職業技術學院）

對于現代制造類企業的財務管理工作來說，其中的數據量很大且比較復雜。要有效解決數據中的這些問題，就需要使用大數據技術。通過大數據的分析功能，財務管理人員能對企業的各種財務數據進行及時有效的分析，實現制造類企業的財務管理工作的創新。

■大數據的相關概述

大數據技術的核心內涵主要體現在兩方面：第一，全樣思維代替了以往的抽樣思維?，F今，在收集和存儲以及分析等方面，大數據表現出了越來越強的技術性，人們在獲取數據時更為方便和快捷，不再通過具有較多限制的抽樣方法來獲取數據[1]。大數據具有的全維度性，讓人們在對事物進行分析和觀察時具有了一種新的視角，因而通過利用全樣思維可以對事物的狀況進行更為系統和全面以及立體的認知。第二，相關思維取代了之前的因果思維。在小數據時代，人們往往更加關注現象背后的運行機制。大數據關聯的核心是量化兩個數據之間的數學關系：當一個數據價值增加時，另一個數據也發生增值，表明兩者之間具有較強的關聯性；一個數據發生了增加，另一個數據幾乎沒有變化，表明兩者之間有較弱的關聯性。通過對物的相關關系進行關聯可以對事物之間的可能性進行探究，進而讓事物之間構建起一種連接性。大數據技術可以對事物之間隱藏的相互關系進行分析，進而獲取更多的信息，通過這種認知與洞見可以對現在進行有效捕捉并對未來進行預測。

■制造企業財務管理中應用大數據思維的主要優勢

（一）對企業的戰略進行分析

通過將大數據應用于制造企業，企業可以有效地分析自身戰略。一方面，通過大數據的分析，財務人員可以對企業存在的大量成本費用數據進行深入分析，進而總結企業的盈利能力和相應的經營能力。利用市場大數據可以有效及時地分析產品的需求和主要競爭對手的情況。企業可以根據自身發展，選擇有利于自身發展的企業戰略[2]。在分析企業戰略時就要使用到大數據技術才能讓分析更準確和合理。對于制造類企業來說有著較大的數據，在成本費用的核算方面也比較復雜，因此，在其中運用大數據分析有著較大的優勢。

（二）對企業的價值進行衡量

我們可以從多維度去分析評價企業的價值?，F在市場上對企業價值進行衡量的方式，主要是分析其財務指標。在大數據的情況下，衡量企業價值的主要財務指標是股東權益回報率和利潤率以及總資產收益率等。通過分析這些財務指標，可以對企業相應的市場價值以及股權價值進行確定。因而，通過大數據分析對企業的價值能進行很好的衡量。

（三）對企業財務預測能力進行改善

一切的決策都是通過整理分析歷史數據，并在此基礎上再按照相關的趨勢進行相應的分析。隨著當代社會的不斷進行，現今的企業只有在數據分析的基礎上才能更準確地預測企業的財務。需要利用一系列的數據分析才能預測與決策財務，離開數據的分析與支持，財務的預測與決策就不準確。因而，只有利用大量的數據分析才能實現對經驗的總結，進而對企業的發展方向與未來進行分析研究。

■現代制造企業財務管理中的一些問題

（一）風險管控意識相對薄弱

技術往往都是雙刃劍，大數據技術也不例外。盡管大數據可以對信息進行快速的收集和整理，在分析處理數據方面有著較高的準確度，然而財務數據信息也有著較高的風險性。在網絡中，信息內容都是開放并能共享的，對于依托于網絡大數據平臺的財務數據來說，它的風險也就相對較高。如果企業的財務管理工作對風險把控忽視，企業的財務數據就會發生被盜的風險，導致企業出現經濟損失。

（二）財務數據分析的精確度不足

在財務管理信息系統中，大量的企業財務活動數據在其中留存著，最關鍵的就是如何將有效信息從眾多的數據信息中準確識別出來?，F今的企業財務管理工作中，分析后的信息出現很多精確度不足的問題。有幾個原因，一是大數據技術的良好效果沒有充分體現在數據分析上；二是對于大數據處理的信息，企業財務管理人員沒有進行有效選擇；第三是企業財務管理人員缺乏較好的專業能力，這樣就無法快速選取有效數據信息。

（三）財務管理人員的整體素養相對不足

如今，各種大數據和云計算技術廣泛應用于企業，杜宇企業的財務管理人員來說，很多人的知識結構已經比較落后，已經無法適應現今新科技所提出的要求。對于大數據技術來說，它需要員工具備良好的專業技術能力，財務經理不僅要有相關的專業理論知識，還要有良好的實踐操作能力?，F今的企業財務管理人員中，很多人并不了解大數據技術，在實際應用過程中也不能將其最大功效發揮出來。這樣對于前期的資源投入也是一種浪費，還會使企業財務管理工作的效果和質量受到影響。

■加強大數據在制造企業財務管理中應用的有效措施

（一）將財務大數據管理制度構建完善

今天的制造企業已經發生了很大的變化。為了有效應對，企業管理者應該及時調整和規劃企業的經營戰略。因此，有必要建立企業的財務大數據管理系統，并在財務管理人員方面建立相應的管理制度。在具體工作中，管理制度完善的同行企業要相互借鑒相關經驗，做好兩方面的工作。（1）企業管理者要重視大數據的運用，更加關注財務大數據管理系統，從企業發展戰略的角度加強對大數據在財務管理中的運用的認識，認真考慮實際發展企業，并重視具備相應大數據專業知識的人員，將這些人員安排在相應的崗位上。（2）除了調整管理者的觀念和認識，財務管理者也要轉變觀念，認真貫徹執行上級領導的指示，加強各生產部門之間的相互協作，構建財務信息收集網絡，從而有效整合企業的財務信息，使企業在構建財務大數據管理系統時有更多的參考依據。此外，企業各部門要不斷加強與財務管理部門的合作與溝通，增強配合的整體默契，切實提高企業在數據信息處理方面的質量，使各數據分析可以覆蓋企業的財務信息數據。在這個過程中，財務人員要盡量保證財務信息數據的科學準確，通過積極引導不斷提高財務管理效率，使整個企業的財務管理實現更好的創新。

（二）對企業財務風險防控意識進一步強化

對于制造企業的業務來說，它主要是把智能化的設備產品提供給客戶，產品方面的精細度較高，一旦產生錯誤，就會讓公司的經濟效益受到較大損害。因而，企業要通過風險防控措施來對財務大數據管理工作進行完善，并要不斷改進企業的財務管理模式，這樣能提升整個財務管理工作的穩定性。一方面，企業的管理者要重視對財務信息風險的控制，在具體應用中大數據技術盡管有著重要的作用，然而管理者要認識到，信息在開放性方面也會比之前更廣泛，這些都會讓企業的財務管理工作面臨挑戰。因而，管理者要不斷改善并優化企業的資源配置情況，進而加強企業對財務風險的抵抗能力，這樣企業在經營過程中就能承受各種風險，在市場中也會增強自身的競爭力。另一方面，企業財務管理人員要及時改進工作思路，要加強對大數據技術的應用，防止由于開放信息而讓企業財務信息管理產生風險，這樣才能有效保障企業的信息安全。在企業信息系統建設過程中，工作人員應及時備份與企業財務信息相關的數據并設置安全密碼，可以降低企業財務管理中的風險概率，使企業財務信息更加安全。

（三）對企業財務管理模式進行創新

當今社會企業為了快速發展，就必須要創新財務管理模式。然而，在對新型財務管理模式進行構建時，不少企業都面臨著一些問題。在對企業財務管理模式進行創新時，要對大數據時代的基本特點進行充分考慮，逐步革新財務管理信息化的建設。根據企業的財務管理模式，對主要職能等多個方面因素進行綜合考慮，使用混合型的財務共享管理組織。此外，要對分支機構業務處理的特點與具體業務處理的專業性進行詳細考慮，多維度劃分業務性質和服務對象以及要求，對財務共享管理機構進行有針對性的設計。按照各個企業的建設計劃，對企業性質和人員以及組織結構進行綜合考慮。要將基礎核算類業務和管理類流程業務以及決策支持類業務納入到財務共享中心的主要業務中。對于基礎核算內容來說，主要涵蓋收入與利潤和資產與負債以及權益與費用的所有核算科目，還有相關的現金流量體系和財務數據報告。

■結論

在制造企業的財務管理中，有著較多的數據和繁雜的內容。通過有效合理的運用大數據，可以有效解決企業的難題，同時，也可以完善企業自身的內部控制體系。在應用大數據的過程中，結合金融應用軟件的推廣，可更快捷簡便的來篩選數據，同時也使財務分析更具可靠性，有助于企業戰略目標的實現。