基于大數據時代的城鄉規劃與智慧城市建設

王崟 夏滴洋

（湖南安化經濟開發區管理委員會，湖南 長沙 410000）

一、智慧城市發展范式

進入21 世紀后，城鄉貧富差距顯著，在經濟、文化、教育、交通、技術等領域出現了各種矛盾，應縮小城鄉之間的差距，積極推進城鄉一體化建設。中國將智慧城市建設作為未來中國城市發展的新范式，是要追求智慧城市內涵與外延上的統一，即通過信息技術進步與知識經濟緊密結合來實現城市經濟的提檔升級，同時實現城市內部各社會階層的平等與共享發展以及城市生態環境的保護與提升的可持續發展。智慧城市是在新經濟背景下城市發展最主要的范式。其內核是在知識經濟發展背景下，通過運用新一代通信技術來維持城市經濟增長；其外延是可持續城市發展范式的延續，即維持城市經濟增長與社會平等發展和保護環境生態之間的動態平衡。從智慧城市發展范式的內核看，其本質上是由顛覆性技術實現的，產生的背景是通過新一代通信技術來實現有競爭力的城市。但是，從國外智慧城市的實踐中不難看出，智慧城市的外延并沒有得到充分實現，可持續發展原則在智慧城市倡議中沒有得到充分的落實，智慧城市政策僅僅充分考慮了技術。因此，這雖然需要更多的實踐和時間的考驗，但是在知識經濟背景下產生的智慧城市概念，毫無疑問已經成為當前城市發展的新范式。

二、大數據時代的城鄉規劃實踐

（一）城鄉規劃中的問題

城鄉規劃關系到地區發展，在過去的城鄉規劃中有許多問題，大致包括以下幾點：第一，經濟增速靠土地。中華人民共和國成立后，最初的發展目標是由農業大國發展為工業大國，當時沒有對城鄉規劃進行深入研究，城鎮化發展速度較慢。改革開放以后，中國的城鎮化建設迅速發展，經濟建設是社會發展的核心內容，土地買賣繼而成為經濟增長的一個重要手段。隨之而來的是房地產市場的飛速發展，土地資源成為地方經濟發展的基礎。隨著城鎮化進程的加速，城區人口增加，住房用地不斷減少，進而城鄉規劃中的短板制約了城市功能的發揮，比較明顯的問題就是城市道路規劃中的停車泊位問題。第二，功能分配不均衡。城鄉規劃是由政府主導的，旨在實現城市社會經濟的穩定發展，故而應當強化對城市空間結構的合理建設，保證實現城市的各項功能。但是在部分地方的城鄉規劃中沒有通盤考量，這不利于維護人民的根本利益，如在某化工企業附近建設居民區，惡劣的空氣會影響附近居民的身體健康，搬遷該企業則會損害其經濟利益。

（二）大數據時代城鄉規劃應用要點

1.強化城鄉規劃數據利用

在大數據時代，大數據體系自身就有著非常明顯的先進性，該體系實現了對過去數據中信息不對稱以及傳送、保存等諸多不利因素的改善，通過新算法提高了數據收集、傳送、加工、分析等工作的效率。從城鄉規劃的實際情況來看，城鄉規劃要涉及多種信息類型。在城鄉規劃的信息來源中，數據結構具有多樣性，自然資源部門的地理數據、交通部門的道路車輛數據、群眾生活的日常數據等，這些數據都具有動態性，需要快速更新。利用大數據技術可以實現各類數據的細致化處理。城鄉規劃數據源具有極高的利用價值，數據是信息時代最為重要的工具，應整合多種資源來提高數據分析的質量，深入挖掘數據當中潛在的規律，繼而追溯和預測規劃設計中的問題。

2.體現城鄉規劃整體結構

在大數據技術的輔助下，城鄉規劃可以實現自身系統整體結構的完整性展現，根據數據的更新情況也使得展現具有一定時效性。重視對大數據的利用，更能夠更好發揮城鄉規劃的公共效益。大數據信息處理過程實現了數據的公開應用，最大限度引導公眾參與城鄉規劃并產生民意決策，保證了在規劃決策中科學合理地配置公共資源，進而實現公共效益這一核心目標。大數據的引入可以實現大規模個體需求信息的統計融合，讓公眾意識順利地融入城鄉規劃的決策體系，使整體結構更加凸顯民主化、大眾化。

3.促使城鄉規劃效益協調

大數據技術能夠正確分析城鄉規劃過程中各個參與部門的數據，從而協調好他們的效益需求。大數據技術也給基礎信息處理提供平臺，各個參與部門的結構性信息能夠實現同一平臺的綜合利用，明確展現出各方的利益聯系，進而深層次推動協作發展。此外，相近城市的城鄉規劃數據協作也為未來城市群的發展產生一定借鑒價值，從而保證城鄉規劃開展的規范性和前瞻性。

三、大數據時代的智慧城市建設策略

（一）智慧城市特征

1.基礎設施的智慧化

在大數據時代，城鄉建筑規劃設計融入了各種新理念，城市、鄉鎮均開始建設高層建筑，推動了建筑產業與城鄉一體化建設的發展。大數據時代，智慧城市通過利用大數據信息進行有效的基礎設施建設，并以信息化的數據平臺推動基礎設施符合大眾需求。在基礎設施中，依據大數據的優勢完成智慧城市數據覆蓋，進而不斷優化基礎設施建設。目前，中國大多城市都已經做好了智慧城市發展的基礎，完成無線網絡覆蓋及基礎設施服務平臺的建立，這些都是大數據產生的來源，也是現代智慧化基礎設施建設的重要因素。

2.城市管理的智慧化

城市管理是推動城市現代化發展的重要動力，作為政府的工作職能，要使城市管理的智慧化符合智慧城市建設的目標與要求。城市生活中每一刻都有海量的數據產生，在匯總分析后通過大數據技術處理，便于政府部門掌握城市運行情況，及時了解城市內部動態。城市管理的智慧化關系到大眾生活的方方面面，依據出行、消費、工作等產生的普通信息來調整城市管理，使得城市運轉更便捷。例如根據特定大學生群體的活動情況，在高教區增加交通樞紐，便捷大學生的校外活動；根據城市中央商務區車輛停泊數據，開放附近單位部門的內部停車場等。城市管理的智慧化需要通過豐富的數據來源以及大數據技術的處理，在結論支持下不斷優化調整。

3.大眾生活的智慧化發展

智慧城市的核心在于服務大眾，給大眾創造良好的生活環境。在智慧城市中應當加大對大眾生活數據的挖掘與分析，注重提高大眾生活環境的智慧化。例如通過各個家庭電力數據情況，在高負荷用電時段適當減少生產用電供應；根據搜集的校園周圍噪聲污染數據，合理設置隔音帶并控制車輛鳴笛等。

（二）大數據時代的智慧城市建設要點

1.加強頂層規劃

智慧城市建設離不開大數據的有效支撐。城市生活中如何實現多元數據的整合利用是智慧城市建設中必須重點關注的內容。城市發展必須堅持“創新、協調、綠色、開放、共享”的發展理念，智慧城市建設應當從頂層設計入手，根據建設目標與要求，從業務結構、信息結構、基礎設施、安全體制等方面進行綜合協調，進而實現城市治理現代化、城市生活智慧化、城市發展安全化的理想目標。大數據應使用城鄉規劃具有前瞻性和科學性，關注內容也由單一物質形態發展為自然、民生、社會等多重維度，實現生態可持續發展基礎上的城市環境建設。

2.優化空間規劃

大數據在城市國土空間規劃中有重要價值。空間規劃應當遵循客觀性和適應性的原則，在滿足人們生活需求的同時保證資源得到合理利用。根據資源環境的承載力，進一步合理化空間規劃方案，實現人、社會、環境之間的綠色共存發展。結合大數據實現動態化的空間管控，調整過去城鄉規劃中建筑過度密集的問題，根據土地性質、土壤結構、地理環境等方面開展分析，充分利用好土地資源。

3.完善基礎規劃

智慧城市的發展中最為基礎的應用領域可以從“興業、強政、惠民”三個角度進行考慮。在興業方面，基于工業化與信息化的融合，發展產業互聯網服務，加快智慧城市信息技術服務業的發展，推動文化、旅游、輕工業等綠色發展理念的融合；在強政方面，突出發展以電子政務為代表的城市政務服務領域，簡政放權，切實提升各級政府單位的辦公效率，優化城市管理的智慧化程度，堅持政府管理能力與服務能力的齊頭并進；在惠民方面，智慧城市涵蓋大眾生活方方面面，以衣、食、住、行等各項生活服務需求為基點開展智能化便捷的民生應用。智慧城市服務的對象是人民群眾，只有加強政府與人民群眾的溝通，才能不斷提升城市智慧程度，實現美好和諧發展。

結束語

綜上所述，大數據技術已經成為當下最重要的科學技術之一。在大數據時代，在城鄉規劃中應當融合大數據技術并將智慧城市建設納入發展目標當中。智慧城市基礎建設中的互聯網技術、信息技術的發展也為大數據技術應用提供前提條件。在未來的智慧城市建設中應當首要關注基礎設施建設，有效提升網絡覆蓋，讓大數據技術的優勢得以充分發揮，為人民群眾生活質量的提升提供保障。