環境監測實驗對大數據分析技術的應用

駱樂

（江蘇省淮安環境監測中心，江蘇 淮安 223001）

環境監測主要是為了一個特定的目標，尤其是按照預先的時間值，完成環境的期望狀態所期望的與其的目的。間歇性或連續測量環境質量的有關系，觀察其變化，以確定其對環境的影響過程。環境監測能夠體現為環境監測、測量、監控等。利用大數據技術對全部檢測數據實施收集、儲存、分析，反映了其研究目標與數據的整體性。此外，它拋棄了傳統的手工和原始編程處理問題的模式，而是應用和收集各種類型的數據，例如：統計分析、模擬采樣、分析和預測。所以，數據工具對于實際的監控更加準確，能夠充分、快速、方便地提供想要的結果。

一、大數據的特點與意義

大數據（big data）是一種大規模數據集合，在獲取、存儲、管理和分析方面遠遠超出了傳統數據軟件工具的能力范圍[4]。IBM 公司提出的5V標準很好地總結了大數據的特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）、Veracity（真實性）。

最早提出“大數據”時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：“數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對于海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。”大數據使IBM、亞馬遜、沃爾瑪等全球頂尖公司受益，這些公司通過利用大數據開發一些前沿的技術，為客戶提供高端服務。數據資源就是重要的財富，分析和處理海量數據，也成為了嚴峻考驗與重要能力。大數據的研究方法是以問題為導向，研究事物之間的相關性。數據中包含的信息資源可以消除對事件認知的不確定性，以數據關聯和趨勢全方位地描述環境事件，幫助我們更全面的發現和解決環境問題。相對于傳統的抽樣調查與隨機檢查所可能產生的數據不確定性，大數據對于環境數據信息的誤差和模糊性是可以包容的，并且結果的精準度不會變差。大量的數據信息經過大數據技術的收集和處理，可以挖掘出有效的價值信息，滿足現實的應用需求，提升環境預測的科學性。比如在大氣環境預測過程中，能夠合理預測污染物的類型和數量，根據地理特征和氣象條件等，科學預測污染物的擴散趨勢和速率，有利于制定環境保護措施、保證國慶等重要時期的大氣質量。并且，大數據與網絡技術的結合還能夠實現實時的環境監測，將監測數據進行及時傳輸和共享。

大數據可以幫助優化決策，使決策更智能更快速更精準。事物是不斷發展變化的，具有不確定性，我們人類也經常會受到非理性因素的影響，這些都會干擾決策的準確度，無法達成最優決策。大數據分析能夠最大可能的排除以上影響，讓整個過程判斷更準確更高效。

二、環境監測實驗對大數據分析技術的應用

（一）對環境大數據的核心思想進行樹立

通過深入研究大數據，可以制定出更為精準的決策，能夠為新環境政策的制定提供更多可靠的依據。通過深入分析理論價值，有效結合環境監測預警、城市公共管理理論、大數據分析技術，能夠有效創新城市公共服務，有效提高城市環境治理效果。算法、分析、預測是大數據得以實現的重要工具。在未來發展中，量化決策是不可缺少的。進行大數據分析，進行實時判斷，科學預測城市環境發展趨勢，這是未來城市環境管理的重要趨勢與方向。在城市環境監測實驗中，運用大數據分析技術，這是一種創新性行為。綜上所述，需要對環境大數據的核心思想進行樹立。

（二）環境監測實驗對大數據分析技術的運用思路

在進行環境監測實驗過程中，需要利用感知技術，這是一種敏感性較強的數據處理技術，其中，感知技術通過運用坐標定位技術、傳感器技術等，以有效判斷數據對象。實際上，在許多汽車設備、工業設備等中，也安裝很多數碼感知設備，能夠對相關化學物質、濕度、振動、溫度、運動等變化進行隨時傳遞，進而出現海量的數據信息，然后通過統計、分析數據，并以此為依據，做出相應有效的判斷。通過利用大數據分析技術，可以及時、快速地了解進度與現狀，能夠將問題及時發現出來，有效落實解決措施。針對大數據分析技術，主要將問題作為主要導向，通過分析大數據，以詳細描述不同事物之間的關聯性，通過數據趨勢、數據關聯，對環境事件進行全面詳細描述。針對環境數據信息的模糊性與誤差，大數據分析技術對其完全可以接受，并不會對結果的準確性造成任何影響。

三、總結

大數據技術能夠處理各種各樣的信息，這樣有利于環境監測工作的穩定開展。目前，社會環境發生的問題不斷增加，在此其中主要包括了數據間具有的相互影響與前置聯系，大數據技術的出現能夠變成處理與分析監測數據的重要工具，這樣，對環境監測數據和信息開展穩定、科學的風險評價。整體來說，大數據技術對于環境監測具有極為重要的作用，通過環境監測工作的不斷發展，大數據技術在環境監測中能夠具有極大的發展空間。