絲綢之路經濟帶核心區金融集聚能力評價與提升路徑

傅娟 蔡青青

摘? ?要：2014年中央明確要將新疆打造成“絲綢之路經濟帶核心區”，如何通過金融集聚賦能核心區建設，成為新疆亟需解決的問題。本文以新疆15個地州為例，從金融背景、金融規模、金融密度和金融深度四個方面共選取11項指標，構建其金融集聚能力評價指標體系，構造基于改進的熵值法綜合評價模型，對2011—2017年新疆金融集聚能力的綜合指數進行比較并進行時空演化分析。結果表明：（1）絲綢之路經濟帶核心區金融集聚能力總體發展水平呈明顯提升趨勢;（2）一定的經濟規模是金融集聚的必要前提，烏魯木齊的金融集聚能力優勢突出，對周邊地州的虹吸效應明顯;（3）喀什地區和伊犁州直屬縣在15個地州中的綜合表現較優，與烏魯木齊形成“一主兩翼”的金融要素集聚空間分布格局，與核心區城市定位、戰略空間布局基本保持一致。建議通過建設中亞區域金融中心、培育產業集群、優化制度環境、完善基礎設施等措施提升核心區金融集聚能力。

關? 鍵? 詞：絲綢之路經濟帶;核心區;金融集聚能力;熵值法

中圖分類號：F832.7? ? ? 文獻標識碼：A? ? ? ?文章編號：2096-2517（2021）05-0015-011

DOI：10.16620/j.cnki.jrjy.2021.05.002

一、引言及文獻綜述

古絲綢之路是東西交流的通道，培育了歐亞經濟合作，但隨著19世紀以來滄海桑田的變遷，其輝煌痕跡逐漸被掩蓋。 面對21世紀全球復蘇乏力的經濟形勢，傳承和弘揚絲綢之路精神就顯得尤為重要和珍貴。2013年9月，習近平主席提出共建“絲綢之路經濟帶”倡議;2014年5月，第二次中央新疆工作座談會召開， 中央明確表示要立足區位優勢，把新疆建設成“絲綢之路經濟帶核心區”;2019年4月，第二屆“一帶一路”國際合作高峰論壇上，習近平主席進一步明確“一帶一路”合作向高質量發展轉變的思路。金融是現代經濟的核心，能有效提高資源配置效率，助推區域實體經濟發展。作為絲綢之路經濟帶核心區，新疆應充分發揮獨特的區位優勢，積極建設面向中亞、西亞和南亞的區域性國際金融中心，通過提高其金融集聚能力和金融輻射效應，為“絲綢之路經濟帶”建設提供有力的支撐和保障。然而，張文中等（2021）對“絲綢之路經濟帶”國內段沿線九省區金融集聚能力的測度結果顯示，新疆的金融集聚能力與四川、陜西等省份存在明顯差距，其作為絲綢之路經濟帶核心區應有的功能遠未充分發揮出來[1]。 因此，對新疆各地州的金融集聚能力進行科學評價，不僅能夠為絲綢之路經濟帶核心區金融中心建設提供科學的參考標準，而且有利于其對照自身不足來制定現實可行的金融資源集聚策略。

自Kindleberger（1974）[2]最早提出“金融集聚”概念以來，國內外學者主要從產業集聚、金融地理和規模經濟等理論出發，對金融集聚的形成機制及原因、金融集聚能力的評價及影響因素、金融集聚效應及其輻射效應等問題展開研究。 黃解宇等（2006）從金融中心形成的理論與實踐解析角度對金融集聚理論進行了系統梳理[3];李鑌等（2013）從金融產業發展視角，采用空間統計學的研究方法對金融集聚進行了研究[4];李思霖等（2017）考察了金融集聚與經濟增長之間的空間相關關系[5]。近年來，學者們開始基于不同的分析背景，甚至針對特定的區域， 進一步細致探究金融集聚對經濟增長的影響。馬勇等（2021）進一步分析了經濟開放、金融集聚與金融支持實體經濟效率三者間的關系[6]; 程德智等（2021）專門就黃河流域金融集聚對區域高質量發展的影響進行了探究[7]。

關于金融集聚能力的測度，國內外學者采用的方法主要包括單指標法和綜合指標法兩大類。單指標法常常采用金融區位熵、赫芬達爾指數、空間基尼系數等來進行測度;綜合指標法則主要通過構建金融集聚能力評價指標體系來進行測度，然后采用主成分分析、專家打分、層次分析、因子分析、熵值法或模糊綜合評價等方法對金融集聚能力進行綜合評價[8]。目前，學者們傾向于采用綜合指標法對金融集聚能力進行評價，評價過程中最關鍵的問題是如何給各指標賦權。給各指標確定權重的方法主要包括主觀賦權法和客觀賦權法兩種。主觀賦權法根據層次分析、模糊分析、專家打分或主觀經驗來確定評價指標體系中各項指標的權重， 雖然簡單好用，但難免缺乏科學性并使得評價結果遭到質疑，而主成分分析、因子分析、熵值法等客觀賦權法則可以較好地克服權重選擇上的人為影響。丁藝等（2009）采用主成分分析對31個省份的金融集聚水平進行測度和分析，并提出金融集聚推動經濟增長的對策建議[9]。吳聰等（2005）[10]、黎平海等（2009）[11]、樊向前等（2016）[12]、管馳明等（2010）[13]采用因子分析法，分別對我國11個金融中心、珠三角區域9個城市、我國19個中心城市及長三角地區15個城市的金融集聚度進行了測算和排名。李靜（2014）同樣采用因子分析方法， 從金融業細分行業角度，測算了31個省份的分行業集聚度和金融集聚度[14]。茹樂峰等（2014）采用因子分析方法，對我國286個地級以上中心城市的金融集聚指數進行了測算，并對這些城市的金融中心進行了等級劃分[15]。已有文獻在研究思路及研究方法等方面為本研究提供了重要的啟示和借鑒意義。

隨著我國金融改革的不斷深化，國內金融要素也開始在空間上呈現集聚趨勢，并逐漸形成多個全國性和區域性金融中心。新疆作為“絲綢之路經濟帶”核心區，其金融集聚情況不甚理想，極大地限制了其金融支持核心區建設和絲綢之路經濟帶建設應有功能的發揮。鑒于此，本文選取新疆15個地州作為樣本，采取改進的熵值法，通過2011—2017年的數據進行分析，綜合評價其金融集聚水平與發育程度，以期為新疆金融集聚能力提升路徑及中亞區域國際金融中心建設提供理論參考，幫助地方政府在區域金融中心建設方面科學選址并進行合理規劃， 全面提升新疆地區金融集聚水平及其輻射效應。

二、研究方法與數據來源

（一）研究方法

1.評價指標體系

關于金融集聚能力評價指標體系的構建，應遵循相關性、科學性、可得性、可比性等原則，根據各自的研究對象和研究背景，提出各不相同的評價指標體系。從動態角度來看，金融集聚水平不僅體現在金融資源規模層面， 還體現在金融業發展層面。本文在重點參考茹樂峰等（2014）[15]的金融集聚評價指標體系構建思路的基礎上，結合新疆地區經濟與金融發展的實際情況， 并遵循指標選取的科學性、可量化和可得性等原則，從金融背景、金融規模、金融密度和金融深度四個方面構建金融集聚能力評價指標體系， 并將指標體系劃分為三個層次：目標層、準則層和指標層。其中，目標層為金融集聚能力，準則層包括金融背景、金融規模、金融密度和金融深度四個方面。 金融背景由經濟規模來表征。這是由于經濟規模與金融集聚間關系密切， 一方面，經濟規模是金融資源聚集的必要前提;另一方面，金融集聚通過金融支持實體經濟發展功能的發揮，有助于擴大經濟規模。鑒于代表金融背景的經濟規模的大小決定了社會經濟活動內生金融需求的大小， 本文選取經濟活動總量、 人口規模和經濟發展水平來表征金融背景。銀行業和保險業為金融業的支柱行業，金融機構年終存貸款余額和保費收入能在較大程度上反映金融規模的大小，故本文選取金融機構年終存、貸款余額和保費收入來表征金融規模。金融密度和金融深度分別反映國民受到金融服務的程度、 金融業在整個國民經濟中的地位，可以用來衡量金融業的發展程度， 故本文選取人均金融發展水平、金融活動密度和保險密度來表征金融密度， 選取銀行服務活躍度和保險服務活躍度來表征金融深度。（詳見表1）。

2.改進的熵值法綜合評價模型

在實踐過程中， 根據確定權重方式的不同，金融集聚綜合評價方法分為主觀賦權評價法和客觀賦權評價法。主觀賦權法主要依賴主觀判斷，缺乏客觀性，主要有層次分析法、模糊分析法和專家打分法，客觀賦權法則能較好地回避權重選擇上的人為影響，主要有主成分分析法、因子分析法和熵值法等。鑒于其他評價方法在金融集聚能力測度過程中易產生部分信息缺失，本文采用客觀賦權法中的熵值法，通過信息熵原理來確定權重，能夠客觀準確地評價研究對象。然而，傳統的熵值分析法不能處理面板數據，借助楊萬平等（2009）改進的熵值分析法來進行測度，則可以克服傳統熵值分析法的缺點[16]。因此，本文選擇基于改進的熵值法綜合評價模型作為絲綢之路經濟帶核心區15個地州金融集聚能力的評價模型。具體改進方法如下[17]：

（1）將各地州原始數據進行標準化處理，以消除量綱和量綱單位的不同所帶來的不可公度性，使結果值映射到[60，100]，設xij表示樣本i的第j個指標的數值（i=1，2，…，m;j=1，2，…，n），其中，m為樣本個數，n為指標個數。

（3）算第j項指標的熵值ej。

其中，0≤ej≤1。

（4）計算第j項指標的差異系數gj。

其中，gj越大，指標越重要。

（5）計算指標Xj的權重wj。

（6）計算第i年份的金融集聚能力值Pi。

其中，Pi為第i年的金融集聚能力綜合指數，j表示不同指標，wj為第j個指標的權重值。綜合指數越大，表示該地州的金融集聚能力越強。

（二）數據來源

對絲綢之路經濟帶核心區15個地州金融集聚能力進行評價的11個指標中，經濟活動總量、人口規模、經濟發展水平、存款余額、貸款余額、保費收入數據均直接來源于2012—2018年《新疆統計年鑒》;人均金融發展水平、金融活動密度、保險密度、銀行服務活躍度和保險服務活躍度則是根據2012—2018年《新疆統計年鑒》中的相關數據，通過相應計算求得（計算方法見表1）。

三、金融集聚能力比較分析

（一）計算結果

根據熵值模型的基本計算步驟，計算出絲綢之路經濟帶核心區各地州2011—2017年的金融集聚能力綜合指數值，計算結果見表2。

（二）靜態比較

1.目標層比較

15個地州間金融集聚能力的區域差異顯著（見表2）， 金融集聚能力的空間分布與經濟發展水平的空間分布高度相符。一方面，金融集聚能力排在前五名的地州主要分布在北疆， 且均為經濟規模、金融規模、金融密度和金融深度較好的地州。常年排名靠前的喀什地區，雖然地處南疆，卻是經濟規模和金融深度較好的南疆核心之地，可見，一定的經濟規模確實是金融集聚的必要前提。 另一方面， 排在后五位的地州分別是博爾塔拉蒙古自治州、 塔城地區、阿勒泰地區、吐魯番地區和克孜勒蘇柯爾克孜自治州，除吐魯番地區外，其他地州均地處南疆或新疆沿邊地區。這說明金融集聚能力與經濟發展水平相輔相成，金融資源集聚有助于推動地區經濟持續穩步增長，循環累計因果效應下，經濟的持續穩步增長則有助于金融資源的進一步聚集。因此，提升南疆和沿邊地區金融集聚能力的關鍵是制定合理的產業發展規劃，形成金融集聚與經濟發展的良性互動局面。

2.準則層比較

第一，金融背景方面（見表3）。金融集聚能力排名靠前的地州，往往經濟規模也相對較大，反之亦然，這進一步印證了前文的觀點。以2017年為例，新疆地區經濟規模排在前三名的分別為烏魯木齊市、喀什地區和伊犁州直屬縣，這三個地區的實際GDP、人均GDP和年末總人數均較高， 通過經濟規模效應、產業效應和福利效應對金融要素產生較強的需求， 從而吸引更多的金融資源在當地聚集。排在后三位的分別為吐魯番地區、阿勒泰地區和克孜勒蘇柯爾克孜自治州，這些地區的實際GDP、人均GDP和年末總人數均較低。其中，排在最后一名的克孜勒蘇柯爾克孜自治州的人均GDP僅為19 396元，而排名第一的烏魯木齊市的人均GDP則為77 756元，差距尤為懸殊。由此可見，金融集聚與經濟發展互為前提，兩者相輔相成，經濟發展水平是決定金融集聚能力強弱的重要前提，而金融集聚能力的強弱又決定了地區經濟增長動力和潛能的大小。

第二，金融規模方面（見表4）。樣本考察期內，除克拉瑪依市、石河子市、吐魯番地區和克孜勒蘇柯爾克孜自治州保持原有水平不變外，其他地區均呈小幅遞增變動趨勢，烏魯木齊市、伊犁州直屬縣和昌吉回族自治州排名靠前，吐魯番地區和克孜勒蘇柯爾克孜自治州則排在末位。以2017年為例，絲綢之路經濟帶核心區各地州金融規模排在前三名的分別為烏魯木齊市、伊犁州直屬縣和昌吉回族自治州。目前，烏魯木齊—昌吉—石河子經濟圈是新疆發展最好的經濟圈， 也是金融規模最大的城市群， 經濟的發展大大促進了該區域的金融規模。伊犁州直屬縣金融機構年末存、貸款余額和保費收入均較高，從而使得其金融規模較大。排在后位的分別為博爾塔拉蒙古自治州、吐魯番地區和克孜勒蘇柯爾克孜自治州， 這三個地區的金融機構年末存、貸款余額和保費收入均很低，其中，克孜勒蘇柯爾克孜自治州金融機構年末存、貸款余額和保費收入分別為223.20億元、116.67億元和3.00億元， 而排名第一的烏魯木齊則分別為8320.71億元、6235.78億元和182.37億元， 后者分別為前者的37.28、53.45和60.72倍。據此，排名靠后的博爾塔拉蒙古自治州、吐魯番地區和克孜勒蘇柯爾克孜自治州需通過增加金融機構年末存、貸款余額和保費收入來提升其金融集聚能力。

第三，金融密度方面（見表5）。樣本考察期內，克孜勒蘇柯爾克孜自治州、喀什地區和和田地區的金融密度長期保持不變且排名靠后，其他地州均呈小幅提升的變動趨勢，且烏魯木齊市、石河子市和克拉瑪依市長期穩定在前三位。以2017年為例，絲綢之路經濟帶核心區各地州金融密度排在前三名的分別為烏魯木齊市、 石河子市和克拉瑪依市，其中，烏魯木齊市和石河子市屬于烏魯木齊—昌吉—石河子經濟圈的核心， 而克拉瑪依市為石油城市，對金融資源需求較旺盛， 相對于其他地州而言，這三個地區的人均存貸款額、單位面積存貸款額和保險密度均很高。 排在后三位的分別是喀什地區、克孜勒蘇柯爾克孜自治州和和田地區，其中，和田地區人均存貸款額、單位面積存貸款額和保險密度分別為4.01、0.004和408.28，排名第一的烏魯木齊市分別為65.39、0.979和7856.51，后者分別為前者的16.31、244.75和19.24倍。 各地州間的單位面積存貸款余額的差距尤為懸殊，究其原因，一方面喀什地區、克孜勒蘇柯爾克孜自治州和和田地區地廣人稀，另一方面其存貸款余額有待進一步增加。

第四，金融深度方面（見表6）。樣本考察期內，哈密地區和塔城地區的金融深度未發生變化，石河子市和克孜勒蘇柯爾克孜自治州在考察期間出現小幅下降之后，繼續呈上升變動趨勢，其他地區則均呈小幅上升的變動趨勢。以2017年為例，15個地州中金融深度排在前三名的分別為烏魯木齊市、喀什地區和伊犁州直屬縣，這三個地區都是新疆自治區經濟和金融發展最好的地州市，也是絲綢之路經濟帶核心區“一核兩翼”發展規劃的核心地區，相對于其他地州而言， 這三個地區存貸總額占GDP比重和保險深度均很高。 排在后面的塔城地區、克孜勒蘇柯爾克孜自治州和克拉瑪依市，這三個地區的存貸總額占GDP比重和保險深度均很低。其中，克拉瑪依市存貸總額占GDP比重和保險深度分別為0.012和2.69，而排在第一名的烏魯木齊分別為0.187和6.65， 后者分別為前者的15.58和2.47倍。究其原因，塔城地區和克孜勒蘇柯爾克孜自治州的年終存貸款總額偏低， 而克拉瑪依則是GDP規模相對較高。

（三）動態比較

為比較絲綢之路經濟帶核心區15個地州金融集聚能力的動態演化情況，通過繪制2011年和2017年的金融集聚柱狀圖，以更直觀地比較各地州的金融集聚能力。

首先，核心區金融集聚能力總體發展水平呈明顯提升趨勢，省會城市烏魯木齊市的金融集聚壟斷地位不斷強化。從絕對值大小來看，烏魯木齊市的金融集聚能力在考察期內一直穩居榜首。從提升幅度來看， 烏魯木齊市的金融集聚能力由2011年的0.0108增加至2017年的0.013，增幅也位于新疆地區之首。從相對值大小來看，烏魯木齊的金融集聚能力約為克孜勒蘇柯爾克孜自治州的1.48倍，二者間差距尤為懸殊。可見，省會烏魯木齊市的金融資源無論是數量還是質量都占據絕對優勢地位。

其次， 金融集聚演化趨勢與核心區城市定位、戰略空間布局基本保持一致。 經濟狀況好的地區，其金融集聚能力往往較好; 經濟狀況差的地區，其金融集聚能力也較差，比如烏魯木齊市無論是從目標層還是從準則層來看，幾乎都穩居榜首。作為新疆地區首府， 烏魯木齊聚集了大量的經濟要素，同時對金融資源產生巨大的需求，從而內生出巨大的金融集聚能力。與此相反，克孜勒蘇柯爾克孜自治州無論是從目標層還是從準則層來看，均排在倒數第一的位次。究其原因，克孜勒蘇柯爾克孜自治州屬于南疆沿邊地區，地處偏遠，山多平原少，人口稀薄，經濟狀況較差，導致金融集聚能力也很差。

最后，大多數地區的目標層評價結果和準則層評價結果大致保持一致， 但也有少數地區例外，比如喀什地區和克拉瑪依市。其中，喀什地區的經濟規模和金融深度排名靠前，但金融密度排名非常靠后，究其原因，喀什地區人口基數大，經濟總量看似較大，而人均值卻很低;克拉瑪依市則正好相反，其金融深度雖然排名靠后，但經濟規模、金融密度和金融集聚能力排名卻比較靠前，這可能很大程度上源于克拉瑪依石油資源豐富，使得其相對于較大規模的GDP而言，存貸總額和保費收入偏低。

綜上，作為核心區省會城市，烏魯木齊無論是在整體金融集聚能力方面，還是在金融背景、金融規模、金融密度和金融深度方面，均呈現出強勁的優勢，對周邊地州的虹吸效應明顯。相比較而言，喀什地區和伊犁州直屬縣在15個地州中的綜合表現較優，與烏魯木齊形成“一主兩翼”的金融要素聚集的空間分布格局，為核心區“一主兩翼”的區域金融中心發展規劃奠定了良好的基礎。

四、 絲綢之路經濟帶核心區金融集聚能力的提升路徑

結合絲綢之路經濟帶核心區經濟金融發展實際，遵循指標選取的科學性、可量化和可得性原則，從金融背景、金融規模、金融密度和金融深度四個方面選取11個指標， 構建了絲綢之路經濟帶核心區15個地州金融集聚評價指標體系。采用客觀賦權法中的熵值法，選擇基于改進的熵值法綜合評價模型作為核心區15個地州金融集聚能力的評價模型，通過信息熵原理來確定權重，并計算2011—2017年核心區15個地州的金融集聚能力。結果表明：（1）絲綢之路經濟帶核心區金融集聚能力總體發展水平呈明顯提升趨勢;（2）一定的經濟規模是金融集聚的必要前提，烏魯木齊的金融集聚能力優勢突出，對周邊地州的虹吸效應明顯;（3）喀什地區和伊犁州直屬縣在15個地州中的綜合表現較優，與烏魯木齊形成“一主兩翼”的金融要素集聚空間分布格局，與核心區城市定位、戰略空間布局基本保持一致。

未來，核心區可通過以下路徑來提升其整體金融集聚能力。

第一，建設中亞區域金融中心，增強輻射效應。緊緊圍繞《絲綢之路經濟帶核心區區域金融中心建設規劃（2016—2030年）》和《新疆十四五規劃和2035年遠景目標綱要》，繼續堅定不移地打造多層次、功能互補的中亞區域國際金融中心體系。首先，中亞地區在全球格局中具有重要的戰略地位，烏魯木齊、 喀什和伊犁是絲綢之路經濟帶上重要的節點，應借助“絲綢之路經濟帶”建設的契機，通過打造中亞區域國際金融主中心和次中心的方式，充分發揮烏魯木齊、喀什和伊犁“一主兩翼”的金融輻射效應，不斷鞏固其“一主兩翼”的地位，同時實現各地州優勢互補。其次，要明確中亞區域國際金融中心的主中心和次中心城市的功能與任務，做到合理分工、相互協作，極大地提升“一主兩翼” 城市的金融集聚輻射半徑及集聚溢出效應。再次，針對金融集聚能力較差地州的金融資源集聚現狀，制定并實施各不相同的應對措施，從根本上解決金融集聚能力不足的問題。最后，積極將多層次金融中心體系建設為中亞區域國際金融中心，為核心區建設、與中亞區域國家間金融合作及絲綢之路經濟帶建設提供高水平的金融服務。

第二，培育產業集群，集聚金融要素。大力培育地方優勢產業集群，為金融集聚創造動力，進而更好地支持地方實體經濟發展，從而實現金融與經濟的良性互動發展。由各地州的金融集聚能力比較分析可見， 良好的經濟發展是金融集聚的前提和動力，因此，提高金融集聚能力的強有力辦法就是促進地方產業發展。特別是經濟基礎較薄弱的博爾塔拉蒙古自治州、塔城地區、阿勒泰地區、吐魯番地區和克孜勒蘇柯爾克孜自治州等南疆和沿邊地區，需結合自身資源稟賦，制定并實施合理的產業發展規劃。首先，大力發展能源產業，在保證傳統能源優勢的基礎上，加快發展新能源和清潔能源產業。其次，大力培育金融產業集群，積極引導中、小型金融機構與大型金融機構開展合作，形成多類型金融機構的良性互動發展局面。再次，推動能源和金融兩大產業良性互動、協調發展，通過多樣化投融資工具的開發，加大金融業對能源產業的支持力度。最后，大力支持地方生態旅游業和現代化農業發展。

第三，優化制度環境，激發集聚動力。良好的制度環境是吸引金融人才、金融機構和金融資本的重要前提，因此，通過優化制度環境，能夠極大地激發金融集聚動力。首先，繼續積極爭取國家層面對絲綢之路經濟帶核心區關于“中亞區域國際金融中心”定位的認可。其次，充分發揮地方政府統籌協調作用，在中央政府的大力支持下，從稅收、資金扶持、人才引進等多方面制定并實施吸引和留住優質企業、優秀人才的優惠政策，營造良好的制度環境，充分實現中亞區域國際金融中心的金融集聚和金融輻射等功能及效應。再次，做到因地制宜、精準施策。塔城地區、喀什地區及和田地區的金融機構年終存貸款余額有待進一步增加，博爾塔拉蒙古自治州、吐魯番地區和克孜勒蘇柯爾克孜自治州則需通過增加金融機構年終存貸款余額和保費收入以提升其金融集聚能力。

第四，完善基礎設施，提升服務功能。隨著互聯網和人工智能的發展，金融市場已然發展成為網絡化的市場形態。完善的硬件基礎設施、信用基礎設施和信息基礎設施儼然成為經濟發展和金融市場平穩高效運行的基本前提和核心支撐，成為實施宏觀審慎管理和強化金融風險防控的重要抓手。因此，需要統一金融基礎設施的監管標準，健全準入管理，優化設施布局，加強統籌監管和完善治理結構;通過加強硬件基礎設施、信用基礎設施和信息基礎設施建設等，推動形成布局合理、先進可靠、治理有效、富有彈性的金融基礎設施體系，進而提升金融服務功能。

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Evaluation and Promotion Path of Financial Agglomeration Capacity in the Core Area of Silk Road Economic Belt

——Comprehensive Evaluation Model Based on Improved Entropy Method

Fu Juan1，Cai Qingqing2

（1. Big Data Development Department， State Information Center， Beijing 100045， China; 2. School of Economics and Management， Hubei University of Science and Technology， Xianning 437100， China）

Abstract： With the proposal of the Silk Road Economic Belt， the central government has made it clear that it wants to build Xinjiang into the core area of the Silk Road Economic Belt in 2014. Therefore， how to build the core area through financial agglomeration has become an urgent problem to be solved in Xinjiang. Taking the fifteen prefectures in Xinjiang as the case area， 11 indexes are selected from the four aspects of economic scale， financial scale， financial density and financial depth to construct their financial agglomeration capacity evaluation index system. Based on the improved entropy method， the comprehensive index of financial agglomeration capacity of the 15 prefectures in the core area of Silk Road Economic Belt from 2011 to 2017 is compared and analyzed. The results show that firstly， the overall development level of financial agglomeration capacity in the core area of the Silk Road Economic Belt is obviously improving. Secondly， a certain economic scale is a necessary prerequisite for financial agglomeration. Urumqi has outstanding advantages in financial agglomeration ability and obvious siphon effect on the surrounding states. Thirdly， the comprehensive performance of the Kashgar area and the counties directly under Yili Prefecture is better in the 15 prefectures， and together with Urumqi， they form a spatial distribution pattern of financial elements agglomeration， which is basically consistent with the urban positioning and strategic spatial layout of the core area. Therefore， this paper proposes to enhance the financial agglomeration capacity of the core area through measures such as building a regional financial center in Central Asia， cultivating industrial clusters， optimizing the institutional environment and improving infrastructure.

Key words： Silk Road Economic Belt; core area; financial agglomeration capacity; entropy method

（責任編輯：盧艷茹;校對：龍會芳）