趙永偉 李多
摘要:由于信息技術(shù)的不斷進步,大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展深度和廣度不斷加大,煙草行業(yè)的生產(chǎn)方式和發(fā)展模式也在不斷的優(yōu)化,不但使煙草行業(yè)變得非常的多元化,同時經(jīng)營范圍與之前相比也更加廣泛。如何利用現(xiàn)代信息技術(shù)手段,最大程度地強化煙草行業(yè)的多元化發(fā)展,解決在煙草發(fā)展中存在的問題,已成為影響煙草行業(yè)發(fā)展的一個重要因素。
關(guān)鍵詞:人工智能;煙草機械技術(shù);發(fā)展
煙草機械是指生產(chǎn)煙草產(chǎn)品專用的機械設(shè)備、工具以及機械設(shè)備所屬儀器儀表的統(tǒng)稱。煙草機械技術(shù)的發(fā)展對煙草企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的大小、生產(chǎn)組織方式、煙葉等原材料和能源的消耗都有重要影響,甚至在一定程度上決定了煙草企業(yè)的生產(chǎn)水平、卷煙產(chǎn)品的品種、卷煙產(chǎn)品的規(guī)格型號、卷煙產(chǎn)品的質(zhì)量以及企業(yè)的經(jīng)濟效益等。隨著人工智能的發(fā)展,煙草機械技術(shù)的發(fā)展也遇到了前所未有的機遇和挑戰(zhàn)。
1、人工智能
人工智能(Artificial Intelligence,又稱為 AI)是新時代一門新的技術(shù)科學,入選“2017 年度中國媒體十大流行語”。人工智能是能夠用來模擬、擴展人類智能的理論方法和技術(shù)應(yīng)用系統(tǒng)的前沿科技,其目的是探索智能的實質(zhì),并研造出可以模擬人類智能思維方式的機器設(shè)備,代替人工實現(xiàn)技術(shù)上的一些操作。實際上,人工智能并不是人的智能,它能夠根據(jù)人的正常意識跟思維進行非常真實的模擬,模擬出來的智能思維也有可能超過人的智能。
2、人工智能在煙草行業(yè)的應(yīng)用情況
隨著行業(yè)的快速發(fā)展,當前煙草行業(yè)在營銷中迫切需要新技術(shù)的推動,傳統(tǒng)經(jīng)營模式與現(xiàn)代社會生活現(xiàn)狀的不匹配,已經(jīng)制約了零售客戶的日常經(jīng)營。在其它行業(yè)發(fā)展的推動下,部分零售戶開始試水加入到連鎖經(jīng)營模式中,人工智能的分析、拓展、互聯(lián)等應(yīng)用逐漸的融入到零售客戶的日常經(jīng)營中,對我們行業(yè)的現(xiàn)代終端建設(shè)有了較高的要求。但是人工智能在煙草行業(yè)的應(yīng)用仍需處于初步探索階段,人工智能研究人員的缺少,行業(yè)政策導向的不明確,與相關(guān)行業(yè)合作和交流機制的缺乏,系統(tǒng)實踐應(yīng)用的不足等因素,都制約著人工智能技術(shù)發(fā)展的進程。同時,技術(shù)的發(fā)展對零售經(jīng)營者的素質(zhì)也有了更高的要求,傳統(tǒng)經(jīng)營者的素質(zhì)與行業(yè)期望之間存在差距。加之現(xiàn)行經(jīng)營模式中的一些不規(guī)范行為依舊存在,人工智能的現(xiàn)代終端建設(shè)任重道遠。
3、故障診斷作用及技術(shù)研究方向
故障診斷技術(shù)可以對煙草機械運轉(zhuǎn)過程中的狀態(tài)及零件故障進行智能識別,對潛在的故障或已出現(xiàn)的故障進行預警,并查明原因,整體提高煙草機械運轉(zhuǎn)的效率和安全性。
對煙草機械進行故障診斷主要可以從簡易診斷和精密診斷兩個方面人手。簡易診斷主要是對煙草機械的零件及數(shù)據(jù)進行診斷,在診斷時與工作人員提前輸入的正常數(shù)據(jù)取值范圍進行對比,判斷煙草機械的工作運行狀態(tài),以及故障所在的生產(chǎn)線環(huán)節(jié)。簡易診斷應(yīng)用優(yōu)勢在于能夠?qū)煵輽C械的振動進行實時監(jiān)控,為工作人員提供方便、快捷的監(jiān)管方式。精密診斷不僅囊括了簡易診斷的應(yīng)用特點,而且可以同時對煙草機械的故障原因、故障點具體位置、故障嚴重程度進行診斷,進而為煙草機械的故障檢測提供更為靈活的監(jiān)管技術(shù)。需要注意的是,精密診斷需要經(jīng)過特殊培訓的工程師來進行操作,通常只在大型煙草機械的運行過程中進行應(yīng)用。
4、人工智能在線監(jiān)測技術(shù)發(fā)展趨勢
4.1煙草機械故障監(jiān)測
隨著科學技術(shù)的發(fā)展進步,煙草機械的故障診斷技術(shù)已經(jīng)有了突飛猛進的發(fā)展,人工智能在線監(jiān)測技術(shù)在煙草機械故障診斷中應(yīng)用的發(fā)展趨勢包括六個方面。
(1)人工智能系統(tǒng)的研究。對人工智能系統(tǒng)進行研究已經(jīng)成為當代煙草機械故障診斷的主流,機械故障診斷專家系統(tǒng)為煙草企業(yè)的經(jīng)濟效益帶來較大程度的提高。但是,基于此技術(shù)的工程研究案例較少,未達到企業(yè)的期望。
(2)信號輸送技術(shù)的研究。從時序分析、時域分析,到目前應(yīng)用的維格納譜分析和小波變換等信號傳播新技術(shù),都對傳統(tǒng)信號傳輸?shù)娜毕葸M行了彌補。
(3)網(wǎng)絡(luò)診斷系統(tǒng)的開發(fā)及應(yīng)用。相對于傳統(tǒng)單機版本的診斷技術(shù),延伸至以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的分布式診斷技術(shù)對煙草機械故障診斷系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)進行了優(yōu)化,操作的實時性加強。
(4)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的研究。旋轉(zhuǎn)機械診斷技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于煙草機械故障診斷系統(tǒng),并取得了滿意的效果。
(5)專業(yè)便攜式診斷儀器的開發(fā)。人工智能和專家系統(tǒng)發(fā)展越來越快,更多具有便攜性、專業(yè)性的煙草機械故障診斷技術(shù)為煙草機械提供了實時運行狀態(tài)故障數(shù)據(jù)對接,已成為市場應(yīng)用的主流。
(6)人工智能傳感器技術(shù)的研究。傳感器技術(shù)能夠?qū)崟r反映煙草機械的動態(tài)數(shù)據(jù),業(yè)內(nèi)對煙草機械中的速度傳感器、極速傳感器、溫度傳感器進行了創(chuàng)新設(shè)計開發(fā),研制出光導纖維傳感器、激光傳感器等新型傳感器。
4.2煙草機械故障診斷系統(tǒng)智能化
當前,高新技術(shù)手段飛速發(fā)展,煙草機械中的故障診斷技術(shù)可以通過計算機互聯(lián)網(wǎng)進行遠程操控。在企業(yè)的生產(chǎn)線中建立故障監(jiān)測點,對計算機收集到的高危數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計,再由專業(yè)維修人員對煙草機械中的具體問題進行解決。這種結(jié)合計算機互聯(lián)網(wǎng)的人工智能在線監(jiān)測技術(shù)提高了企業(yè)專業(yè)維修人員對故障診斷的實時性,同時降低了出現(xiàn)重大機械事故的概率。企業(yè)中應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)遠程故障診斷技術(shù),需要不斷完善企業(yè)生產(chǎn)線中的信號采集系統(tǒng),主要包括信號處理器、計算機網(wǎng)絡(luò)遠程傳輸系統(tǒng)等。煙草機械的零件精密度較高,出現(xiàn)故障時準確確認故障原因較為困難,監(jiān)測技術(shù)水平的發(fā)展還沒有達到相應(yīng)的階段,由此限制了智能故障診斷技術(shù)的發(fā)展。企業(yè)應(yīng)當不斷提高抗生產(chǎn)線人員的專業(yè)技術(shù)水平,鼓勵員工在生產(chǎn)實踐過程中不斷完善自身的專業(yè)知識儲備,依靠現(xiàn)有的監(jiān)測技術(shù),對煙草機械故障點研究出新的解決方案,完善智能故障監(jiān)測系統(tǒng)。建議不斷加大對智能煙草機械的投入與研究,降低后期維修的成本,使煙草機械在生產(chǎn)運行時提高抗干擾水平,以達到煙草機械故障智能化診斷效果。
5、結(jié)束語
煙草機械故障診斷技術(shù)隨著科技的發(fā)展不斷成熟,人工智能在線監(jiān)測技術(shù)為煙草機械故障診斷水平的提高發(fā)揮了促進作用。相信在不久的將來,人工智能監(jiān)測技術(shù)在煙草機械故障診斷中的應(yīng)用可以產(chǎn)生越來越大的作用。在大數(shù)據(jù)和人工智能日益普及的情況下,人們對于煙草的零售更滿足于品質(zhì)化。以往只重視“產(chǎn)品質(zhì)量”而不重視“產(chǎn)品服務(wù)”的經(jīng)營模式一去不復返,現(xiàn)階段的煙草零售都是在大數(shù)據(jù)采集的技術(shù)上,通過各種算法和數(shù)據(jù)挖掘采集消費者行為并進行智能分析。只有這樣,最終才能實現(xiàn)煙草零售整個行業(yè)的智能化。
參考文獻
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