大數據背景下財務管理課程教學改革研究

姚 瓊(中國礦業大學銀川學院）

當前網絡信息技術得到了快速的發展，相應產生的海量的數據也得到了必備的存儲分析和應用。大數據技術，人工智能技術，互聯網技術的出現，為經濟社會提供了一個全新的生產方式。當前高等教育培養應用型技能人才就需要依據社會信息技術和經濟水平的發展進行深入的改革和轉型。大數據環境下的人才培養任務應當提升學生對于大數據技術的掌握，同時將大數據技術和相應的專業技術進行結合，進而更多的適應社會不同崗位的需求[1]。

應用型本科院校會計專業財務管理課程是依據教育部會計專業目錄設置的相關專業技術崗位。2021年3月，教育部出臺全新的財會專業目錄，將會計專業修改為大數據會計專業。說明我國已經從政策層面開始重視大數據技術對財務管理和會計工作未來的重要應用。財務管理課程從本質上來看是一門做出決策的學科，決策的前提是需要依據準確的數據和準確的信息進行分析。大數據的技術為該門課程的發展提供了極好的技術手段。在高校教學中，傳統的財務管理教學更側重于對于傳統的案例進行相映的時間價值分析。學生對于財務管理課程的接受程度相對一般。隨著大數據技術的到來，可以利用大數據對于財務管理的相關數據進行更加全面、詳細的分析，這樣可以讓學生更直觀的感受到企業以往的數據展現的信息，進而利用歷史的數據對未來發展趨勢進行預測。總之，大數據技術和財務管理課程教學應當是相輔相成的[2]。

大數據背景下高校財務管理教學改革的SWOT分析

（一）優勢分析

1.完善和豐富財務管理學習資源

傳統的財務管理課程學習資源主要是企業的籌資、投資、營運等經濟活動和案例。高校學生在學習財務管理過程中，容易受到老師假設的經濟交易活動情形所限制，思維受到固化，認知造成一定局限性。學生現實工作中接觸財務管理工作和財務管理問題時，并沒有相應的假設和理想化的解決對策，因此面對實際問題時往往束手無策。對于大數據技術來講，可以針對不同的場景選用相同的大數據分析工具來解決復雜問題。同樣對于學生來講，大量的財務管理案例豐富了學生學習過程中的資源，同時利用不同業務在不同崗位上進行輪崗能夠更好地培養學生基礎理論知識，幫助學生在大數據平臺中認知，了解企業財務管理過程中存在的復雜問題，豐富了學生參與企業運營過程中的實踐經驗，提高學生未來就業的適應性。

2.大數據技術豐富了財務管理的監督評價培養體系

傳統的財務管理教學過程更側重于提前進行課程考核體系的制定，考核的過程讓學生進行相應的財務管理作業和案例的分析，最終考核通過財務管理的基本理論和相關案例試卷來測驗學生的掌握情況。雖然財務管理課程延續時間較長，但是評價體系和評價主體相對單一，評價結果的適用性有待考證。大數據環境下財務管理課程可以大數據技術應用在課前、課中和課后，當然更多培養學生應用大數據分析過程，這樣能夠提升學生對于大數據技術的掌握程度。通過大數據技術全程的參與，實現學生評價主體的多元化，評價方式的整體化，進而實現評價信息的客觀性。

（二）劣勢分析

大數據可能存在一定的技術風險，同時大數據技術搜集信息后仍然需要一定的存儲空間，這些海量的數據存儲空間給高校帶來一定的財務壓力，高校在解決存儲空間中一部分利用內部的自建服務器，另一部分需要儲存在云服務器中。云服務器的服務成本逐年呈現增高的趨勢，這給高校數據存儲和未來大數據應用帶來負面的影響。未來大數據存儲的成本降低是教育技術領域急需解決的難題之一。

（三）機會分析

我國教育部信息指明了要利用全新的網絡信息技術積極探索區塊鏈、大數據、人工智能等學習成果和具體財務知識進行深度的融合，形成全新的財務知識體系，要大力發展全新的信息技術和智能技術，進而實現信息技術和教育理念的共贏發展。

（四）威脅分析

當前我國高等教育機構中的教師大部分都習慣以傳統的教學方式進行教學，新技術的來臨可能會對傳統的教學產生一定的沖擊。教師在面對新技術過程中會存在抗拒的心態，未來大數據技術和傳統專業的結合過程會面臨較大的阻力。

大數據背景下高校財務管理教學課程改革的對策

（一）引入大數據財務管理教學軟件

對于高等院校財務管理教學來講，主要包括理論教學和實踐教學兩個方面，理論教學能夠提升學生在財務管理方面的理論基礎，同時幫助學生構建財務管理知識理論體系。實踐教學可以提升學生軟件的操作能力和財務管理的具體實踐應用技能。因此高等院校應當重視大數據、云計算等實驗室的構建和實訓軟件的采購，通過性價比合理的軟件來完善未來教學的基礎條件，具體來講可以采取以下措施。

（1）高等院校在現有財務管理實訓教學資源上進行必要的軟件補充。目前我國財經實驗軟件主要以電算化實訓軟件為主，大數據軟件可以在常見的軟件上進行相應的補充。如當前財務管理大數據教學軟件以用友、金蝶、浪潮等公司的財務業務一體化實踐教學平臺為主，高等院校可以將用友的會計信息系統軟件和財務大數據軟件進行升級融合，一般來講相同的實驗實訓室可以兼容同樣的大數據軟件。學校對實訓軟件進行升級后，能夠提升學生的動手能力，讓學生掌握數據分析的基本理論和基本操作，促進學生解決大數據背景下財務管理的相關問題。

（2）高等院校財務管理教師可以更好的分配理論教學和實踐教學學時。通過最新的大數據軟件，讓學生準確的對企業以往的資金需求進行分析，進而預測出企業未來的資金需要和項目規劃。根據大數據軟件提供的相應決策方式，選擇合理的融資方式、風險規避方式和企業投資方式。

（二）日常財務管理教學中是多學科的交叉

高校財務管理教學過程是將Excel知識和財務管理知識進行結合，當這兩門知識不能滿足未來科學技術發展的時候，需要引入全新的運算工具。如針對財務管理專業，可以開設Python計算機語言程序和財務管理結合的課程。鼓勵學生利用Python技術采集互聯網海量財務數據，然后對相關的數據進行分析，利用和篩選。另外，鼓勵高校開設RPA財務應用課程，通過RPA財務機器人構建財務管理模型分析。后期遇到相似案例的分析時可以交給RPA財務機器人來解決，利用財務機器人來對海量的數據進行分析，這樣培養學生掌握大數據時代最新軟件的操作和使用能力。

（三）創新教學模式，注重案例教學方法

當前財務管理教學更多的是以傳統的課堂教學為主，在混合教學興起的時代，應當鼓勵老師采用線上加線下教學的模式進行教學。針對財務管理具體的授課過程中的問題，老師可以補充最新的財務管理案例，提升學生財務管理案例的分析能力，在具體案例的應用過程中，注重培養學生的啟發性思維，通過問題的提出來提升學生思考問題的能力，鼓勵學生對于最新的經濟數據進行收集、整理和分析。讓學生收集當前我國經濟過程中有哪些典型的財務管理案例，他們是如何解決財務管理中的問題，學生在案例的處理過程會掌握相關的財務管理分析方法和分析理念[3]。

（四）全面提升大數據背景下財務管理教師的綜合素質

在當前大數據環境下，財務管理專業的教師不缺乏專業的理論知識，但是缺乏對于課程的升級理念。因此，高校應當組織財務管理教師進行大數據軟件的學習和應用，通過老師素質的提升來帶動課堂的升級。必要時候可以引進計算機專業的背景的教師，讓其通過專業的知識和財務案例的結合開發相應的模型，全面提升大數據技術和財務管理案例的結合。

結論

目前，我國的財務管理教學過程中還存在部分的缺陷。基于大數據背景的財務管理教學改革能夠很好的將目前傳統財務管理教學改革和未來新技術的應用進行深度的融合。本文通過SWOT分析工具，分析高等教育財務管理教學改革中存在的相關問題，并提出了相應的對策，為高等院校大數據背景下財務管理人才培養轉型提供參考和借鑒意義。