大數據技術在企業業財融合中的應用探索

孫利芬

（杭州時光坐標影視傳媒股份有限公司，浙江 杭州 310000）

在大數據時代下，社會生產方式變化巨大，進一步推動了社會產業結構轉型的發展。現階段，各行業的數據信息量不斷增長，企業面臨著海量數據處理的問題，這為企業業財融合帶來了很大的挑戰，所以要借助大數據技術的應用優勢來進行管理，從而有效提升企業管理的水平。目前，業財融合是會計管理的重點，通過增強業務和財務之間的關系，不斷規范企業日常工作的有效性，繼而創造出更大的經濟效益。而在企業業務經營中應用大數據技術具有一定的優勢，為企業提供更加可靠的幫助，不僅可以提升數據信息的收集效率，還可以有效整合數據信息，有助于增強企業的經營能力，最終獲得更大的市場競爭力。

一、大數據技術在企業業財融合中的應用優勢

（一）拓展數據收集的范圍

企業財務工作的實施過程中，數據收集是重要內容，通常數據收集包括財務數據和常規業務數據，所采取的數據形式為結構化數據。但隨著新時期的到來，各行業需要處理大量的信息數據，半結構化數據和非結構化數據越來越多，這就為數據收集工作帶來了很大的挑戰，致使數據收集難度增加，不利于保證企業業財融合工作的開展。而大數據技術能夠很好地拓展數據收集的范圍，不僅可以實現對半結構化數據和非結構化數據的應用，還能夠為管理會計提供準確的數據做參考，以此來提升企業業財融合的有效性。相較于傳統的數據收集技術來說，大數據技術能夠減少工作人員的處理量，并降低數據處理的難度，能夠有效獲取圖像、音像等方面的信息[1]。

（二）拓展數據存儲空間

現階段，企業業財融合需要處理的數據量越來越大，這對數據存儲空間提出了新的要求，這些數據類型也呈現出不同的特點，致使數據處理具有繁瑣、復雜的特點，只有進一步拓展數據存儲空間才能滿足需求。分布式存儲技術能夠有效應對當前業財融合中存在的問題，以此來拓展數據的存儲空間，并利用分布式存儲技術來構建一個數據庫，確保數據庫建立的整體質量，加快數據處理的統一性。不同企業業務具有不同的性質，在實際工作開展過程中需要合理劃分數據庫，并為其提供優秀的技術做保障，注重整個過程之間的聯系，以此來增強企業數據管理的水平，還可以為工作人員提供數據查詢便利[2]。

（三）拓展數據分析的深度

企業業務決策需要依靠準確的業務信息來做基礎，這樣才能確保業務成果反映的客觀性。因此，應該加強對數據分析深度的拓展，改善過去傳統技術的不足之處，利用大數據技術來提升數據分析的全面性，降低數據偏差的情況出現，從而有效增強數據分析結果的精確性。同時，半結構化數據與非結構化數據也受不少因素的影響，致使數據分析存在很大的問題，借助云計算來分析數據信息能夠打破各個因素帶來的局限，以此來發揮出技術分析的作用，達到提升數據價值的目的[3]。

二、大數據技術在企業業財融合中的應用策略

（一）重視數據收集

現階段，企業業財融合面臨著海量的數據挑戰，并且數據種類繁多、復雜，借助大數據技術能夠有效提升企業業財融合的應用效果，確保數據收集的準確性，以此來為相關工作內容提供可靠的參考依據。在數據收集過程中，采購數據、環境數據、生產數據等是業務數據的主要內容，所以要加強對數據收集各項環節的控制，從采購計劃制定、合同商簽訂等方面著手，實現全面收集數據信息，避免發生不必要的信息泄露。在實際工作開展過程中，相關工作人員需要制定合理的生產計劃，將收集重點放在銷售任務、銷售計劃上，采取一體化的收集方式，進而有效提升數據收集的效率。目前，財務數據購入需要參考多方面的信息，如材料規格、材料購買成本和運輸費用，這是數據采購的重要內容[4]。

（二）加強數據整合

相關工作人員需要對業務數據與財務數據進行有效的整合，這樣才能加快企業業財融合的發展腳步。在數據整合過程中，借助大數據技術的應用價值來加強數據輸入的邏輯性，并增強數據與數據之間的交互性，以此來實現對資源的合理優化，從而減少數據浪費的情況。一般來說，數據的基本類型有以下幾種：非結構化數據、結構化數據和半結構化數據，相關工作人員從企業的實際發展情況來進行著手，做好信息分類工作，不斷提升數據的應用率和應用價值，防止出現數據資源浪費的情況。另外，還要充分掌握數據類型的聯系性，根據具體的標準和邏輯來構建數據庫，這樣能夠提升數據獲取的準確性和可靠性。在企業業財融合中，大數據技術具有不可忽視的應用價值，能夠滿足企業的工作需求，所以要重視對大數據技術的應用。

（三）優化數據存儲

在企業業財融合中，大數據技術的應用能夠有效優化數據存儲，不斷優化數據存放空間與存放秩序，這樣能夠實現數據存儲效果的增強。在原有工作模式的影響下，數據存放無法滿足企業發展的實際需求，所以要借助大數據技術來進行優化，促使云平臺的構建速度加快，進一步拓展數據存儲的空間，從而有效提升數據分析工作的便捷性。并且，對數據存儲空間的拓展可以改善原先存儲不足的問題，有利于加快企業業財融合的效率，同時要借助網絡安全防護技術來提升數據存儲的安全性，避免發生數據信息丟失的情況[5]。

（四）制定數據分析結果報告

隨著大數據時代的到來，傳統的技術已經無法滿足企業的發展需求，借助大數據技術來改善這一情況，不斷拓展數據儲存的容量，并增強數據計算能力，從而打破傳統數據技術分析的局限，有助于提升數據運算的全面性，為企業業財融合提供可靠的數據作支持。預算工作是現代企業重要的工作內容，傳統的技術已經無法保證數據結果的精確性，所以要依靠大數據技術來進行綜合分析，制定出準確的數據分析結果報告，以此來推動業財融合工作的開展。通過大數據技術的應用，不僅能夠完善過去的數據分析結果報告體系，還可以適應當前企業業財融合的報告需求，符合現代化企業報告的特點，進而為用戶提供便利。另外，大數據技術的應用能夠滿足企業決策的要求，通過對經營決策報告、預測決策報告、戰略決策報告進行分類，可以為企業決策支持提供準確的參考依據。

三、結束語

現階段，我國科技水平不斷提升，過去的技術已經無法滿足當前企業業財融合的需求，因此要及時創新傳統的管理模式，借助大數據技術來推動業財融合工作的實施，從而有效落實企業業財融合，為相關工作人員提供數據管理的便利條件。在應用大數據技術時，需要充分考慮數據收集、數據整合等方面的內容，利用大數據技術的應用優勢來進行數據存儲優化，確保數據分析結果報告制定的合理性，以此來加強企業業務與財政的銜接性，滿足企業業財融合的發展需求，繼而獲取到更大的經濟效益，為推動企業未來發展打下良好的基礎。