提高馬鋼CSP熱軋帶鋼卷取溫度命中率

王宏軍，趙海山，曹 薦，李耀輝，史紅林，張云錦，王鴻翔，賈龍杰，劉樹偉

(馬鋼股份公司長材事業(yè)部 安徽馬鞍山 243000)

隨著鋼種的不斷豐富，規(guī)格的多樣化，對性能穩(wěn)定性的要求的也越來越高，提高卷取溫度命中率的需求迫在眉睫。經(jīng)過一段時間的跟蹤發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有二級模型為初始設(shè)定，功能較簡單，反饋路線長且控制單一，算法簡單，二級模型急需優(yōu)化，模型優(yōu)化后會提高卷取溫度的命中率和溫度均勻性，而隨著外發(fā)卷產(chǎn)量的增加，卷取溫度命中率的提高有利于提高產(chǎn)品性能穩(wěn)定性，減少質(zhì)量損失，也有利于提高csp產(chǎn)品形象。

1 馬鋼精軋機組卷取溫度的特點

2018年熱軋分廠卷取溫度命中率呈下降趨勢，且2019年前三個月惡化較為明顯，急需改善，具體數(shù)據(jù)和趨勢如下：

表1 2018-2019卷取溫度情況

圖1 2018-2019卷取溫度命中率趨勢

2 提高命中率的數(shù)種方法

2.1 優(yōu)化L1與L2開閥設(shè)定，保持一致

L1開閥與L2設(shè)定不一致會影響同規(guī)格后續(xù)帶鋼控制；現(xiàn)場遇到這種情況，操作人員要及時屏蔽L1開閥與L2開閥不一致的閥門并通知技術(shù)組和模型維護人員到現(xiàn)場處理。

圖2 開閥設(shè)定與實際開閥

2.2 在模型常量自學習表中更新閥門自學習基準值

現(xiàn)場水量調(diào)整后或?qū)恿骼鋮s閥門出現(xiàn)長時間故障時，及時在模型常量自學習表中更新的閥門自學習基準值。

2.3 模型段間自學習控制策略調(diào)整

段間設(shè)定不能波動太多，帶鋼由原有一點平滑值改為采用了3點平滑策略。

圖3 自學習基準值的更新

圖3 調(diào)整斷間自學習控制策略

2.4 薄規(guī)格帶鋼頭部溫度控制優(yōu)化

圖4 薄規(guī)格帶鋼頭部溫度控制優(yōu)化

2.5 動態(tài)設(shè)定控制優(yōu)化-策略調(diào)整

圖5 動態(tài)設(shè)定控制優(yōu)化前

圖6 動態(tài)設(shè)定控制優(yōu)化后

2.6減少帶鋼表面積水的影響，尤其是寬斷面規(guī)格

帶鋼表面積水對層冷模型的影響：

①影響帶鋼CT實測值真實性；

②干擾本卷帶鋼動態(tài)設(shè)定，錯誤的實測值會導致段自學習值異常；

③影響后續(xù)同規(guī)格帶鋼設(shè)定(自學習值遺傳)

針對寬度面規(guī)格帶鋼表面積水可以做出以下措施：

①記錄原有長期自學習系數(shù)，如果出現(xiàn)帶鋼表面積水查看是否影響帶鋼長期自學習系數(shù)，并恢復原有系數(shù)。

②屏蔽精調(diào)最后兩組閥門，減少測溫區(qū)域?qū)恿魉髁浚苊夥e水。

③檢查縱噴和氣吹，保證設(shè)備正常使用且水流大小與高度滿足工藝要求。

3 改善前后卷取溫度命中率對比

目前卷取溫度命中率已由年初的85%提升至94.7%

4 結(jié)論

通過對馬鋼CSP生產(chǎn)線精軋機組卷取溫度命中率前后對比，可得到以下結(jié)論：

在層流冷卻的開發(fā)設(shè)定中，個別閥門的故障會導致實際開閥值與設(shè)定值不一，從而降低卷取溫度命中率。

表2 改善后卷取溫度命中率

圖7 改善后卷取溫度命中率曲線

層流冷卻的模型自學習基準值因設(shè)備異常而需要人工調(diào)整。

層流冷卻的模型控制參數(shù)要根據(jù)現(xiàn)場實際來調(diào)整，合理根據(jù)如帶頭、帶鋼厚度、現(xiàn)場帶鋼積水情況來設(shè)置模型，從而提高卷取溫度命中率。