基于人工智能的監控信息事件化技術在電網的研究與應用

國網吳忠供電公司 房藝丹

在20世紀50年代到60年代，人工智能的概念在國外就被首次提出。隨著21世紀新型技術被廣泛地接受，新一代人工智能在全球不斷發展，作為一種新興的技術，改變人們生活、工作的同時也在促進了時代的進步，這就導致越來越多的國家去主動研究有關人工智能的信息。

人工智能大體可分為兩種，一種是專用人工智能，還有一種是通用人工智能，前者是針對某項單一或特定的任務，對這種機器人會設置明確的要求，而且他們相關領域的知識是非常豐富的，在其領域內智能水平單項測試中，是可以超越人類的。例如，阿爾法狗在圍棋比賽中戰勝人類中的冠軍；人工智能在金融、安防、客服等行業領域的應用；此外在語義識別、語音識別、人臉識別、圖像識別等識別技術方面，人工智能技術的精度和識別的效率已經遠超人類。

近年人工智能在逐漸向人機混合智能發展，這個產業的發展可以更好地使人類智慧增加，人工智能將推動人類進入智能新時代。在當今的國際市場中，人工智能技術在競爭方面還是很激烈的，美國還曾提出智能軍事化的人工智能。雖然人工智能的前景是很好的，但我國與國外部分國家的人工智能差距還較大。

1 人工智能與電網存在的聯系

在21世紀今天的生活中，電力對我們的影響是很大的，我們已經離不開電能了。電力系統是電能生產、傳輸的一個平臺。相比于以前的電力系統，智能電力系統可以更全面地降低整個電力行業在運營中的損耗，提高電力發生故障時需要修復的速度，以此給用電的我們提供到更好的服務。嵌入式技術是21世紀應用范圍最廣的基礎之一，它有獨特的性能，可以滿足我們對電網多功能化的要求，在智能電力系統中擔當著重要的角色。

嵌入式設備給電網系統帶來優化的同時也帶來了很多安全隱患。嵌入式設備被廣泛地運用在一些安全領域，在這些安全領域就是需要設備安全可靠，而這些設備的安全可靠性在很大程度上與電力系統的安全性有關。當電力設備遭到網絡病毒攻擊而導致故障時，就會威脅到智能電網的正常運行，那么就會導致不堪設想的后果。倘若電網嵌入式的終端受到了攻擊者的入侵，并被攻擊者加以利用，那么就會使電力生產系統受到破壞，在2015年烏克蘭就曾遭到過這樣的攻擊。對此我們可以看到，對電網嵌入式終端的安全防護措施不能忽視[1]。

電網建設規模增大的同時，所需要的設備的數量也在增加，電網的結構就會變得越來越復雜，但員工的人數還是與之前是一樣的，這就會導致員工的人數會出現短缺，那么電網高效地檢修工作就難以被保障。

2 電網要轉型為智能電網的意義

傳統的嵌入式終端檢測方法，先是由專家來進行檢測，并由專家提出檢測的規則，這種檢測方法主要取決于各位專家的知識儲備。如果這種病毒的特征是存在的。那么專家檢測出來的結果就是這種病毒所產生的原因。如果還有別的病毒特征，但是未知的病毒，也就是之前沒有存在的病毒特征，這種病毒特征就特別容易被忽視，屬于檢測的盲區。即使被專家發現了也不知道是什么原因，因為專家的知識儲備是有限的，那么專家們就要先對這種病毒進行研究，那么檢測的時間就會延長，檢測的效率也自然不高，因此這種檢測的方法隨著時間的變化要不斷地更新。

而人工智能技術可以進行快速地識別，人工智能的自主學習能力比較強，在面對攻擊行為時，人工智能會對設備的狀態進行深層次的分析，挖掘其病毒的特征或者潛在的特征，使檢測的方法進行自動地更新。即使在面對復雜程度較高的網絡攻擊時，人工智能也能通過自己的分析有效地降低網絡攻擊所帶來的危害，降低了電力監工的成本，使檢測效果更優異，為有效地解決電網攻擊問題，提供了新的解決問題的思路。由此可見，人工智能對電網的安全檢測是有積極作用的，電網是有必要轉型為智能電網的[2]。

3 人工智能監控信息事件化技術在電網的研究

國內對電網建設的研究技術也越來越成熟，2017年某個電網公司就分析了當下能源轉型發展的趨勢，構建了公司智能電網，規劃了智能電網發展的道路，指明了電網發展的新方向。隨后國家電網又發布了有關人工智能的方向規劃，它的大概內容是圍繞人工智能在電網領域推廣相關的應用。2018年有公司明確指出各領域的人工智能場景。隨著人工智能在我們日常生活中越來越被廣泛地應用，國家也越來越重視人工智能，國家電網還為此，在電網中的廣泛地應用并提出了相應的目標和戰略為人工智能的新時代電網公司做好了設計。

我們知道許多事件的狀態難以準確估計或者難以觀測，而事件又是屬于比較容易能觀測到的事物。對此，我們可以把電網監控工作的規律和特征，轉變為事件化，把抽象的東西事物轉化為有形的東西，這樣更有利于解決電網監控的問題。這種轉變已經引起了部分電力工作人員的重視[3]。

在國內，采用事件化系統，在部分領域都進行了深層次地探究。但是在電網監控方面的事件化并沒有特別好的措施，更多的是一種輔助的作用，利用人工智能把電網監工工作的規律和特征轉變為數據記錄下來，并在利用這些數據進行分析。利用“事件化”的功能，可以對電網的異常信息進行精準的展示，使監控專業對所產生的故障進行快速、有效地分析，這大大提高了電網工作的效率。

事件化的處理流程就是將無形的東西轉化為有形的東西，例如數字、圖表、柱狀圖之類的信息而展現出來。它的告警功能有很多，輔助監控人員通過事件化所展現出來的告警內容，就可以精確的定位到所要監控的電力系統，輔助監控人員在將事件化所展現的所需要告警的內容提供給業務的工作人員，業務的工作人員在根據所展現的告警內容進行原理分析，并快速做出專業反應。專業人員將告警的內容進行“翻譯”，再將它產生的原因、可能發生的后果和如何處理這種事件的內容都發給電力工作人員，相關的電力修復工作人員根據該內容尋找到設備并檢測相關設備的狀況并維修。這樣就可以實現變電站的遠方集中監控，也可以將變電站轉變成無人值守，大大降低了電網企業的人工成本。

在經濟全球化發展的形勢下，國家建設了“數字中國”等戰略，我國的總書記也在相關的會議上強調了，要利用新興產業與傳統產業相結合的方法，對傳統產業進行全方面的改造，從而提高生產效率，借助數字以提高經濟發展的效率。智能電網就是利用人工智能等先進的技術手段，依據電網系統的業務需要，根據該需要實現企業的流程、運轉，以使電網全方位的轉型。當下我們就是要推動傳統的電網系統向智能電網轉換。

大港油田堅持把提高老油田采收率作為油氣開發的核心，通過自主攻關創新、現場先導試驗、規模推廣來實現可采儲量持續增長。

在部分電網公司制定戰略轉變的計劃中，有的電力公司就指出要加強電網中人工智能技術的應用，以加快電網系統的建設，充分發揮出人工智能技術的作用，促使電網更好的發展，把數字化推進電網中。

4 人工智能監控信息事件化技術在電網中的應用

電力相關企業也面臨著市場上的競爭，隨著市場上的壓力增加，電力企業需要人工智能這類科技來助力。我們知道電力在工業中是必不可少的，有電力才有工業的持續，而人工智能是未來發展的主要產業之一，使用人工智能來改變電力系統，使電網向智能電網發展，應當是電力公司當下一定要做的事情。在電網向智能電網轉變的過程中，不是被迫發展的，而是順應時代主動發展而成的。

在日常生活中，人工智能已經深入到生活的方方面面，比如很多家具就是智能家居；也有的家庭中有那種AR 眼鏡等，這些都是人工智能。人工智能在電網相關領域中的應用也很多，人工智能的技術的運用使電網變成了智能電網，大大降低了電網安全隱患事故的發生，因為人工智能的存在可以提前預測電網故障，智能電網的存在提高了電網領域處理、分析數據的能力。

人工智能技術在電網的輸出端、接收端都被使用了。電網領域是一個比較大的概念，在他“手下”有很多小分支，比如電網的生產領域、客戶服務方面、基建物資等領域都利用到了人工智能，人工智能并在其中發揮了或大或小的作用。

人工智能技術在電網領域的應用，不僅限于生產領域還在營銷領域也有涉及。比如在宣傳電網時，顧客們就可能會提出各種各樣的問題，有時候語言并不能很好地表達出自己所想表達的內容，但是圖片可以，數字化的概念也可以表達出自己所想要表達出的內容。在服務顧客時，工作人員可以利用人工智能開展智能化營業廳，利用人工智能來向客戶們展現自己所營銷的產品。顧客們在看到人工智能所表現出的圖像，就會更加清楚地明白你所要表達的內容，對你所介紹的產品也有了更加深入的了解。有的顧客可能不想要工作人員為他服務，他們可能會覺得工作人員服務的太“多”了。那么我們就可以給他提供智能客服，就是選擇人工智能服務為他服務。人工智能它會根據客戶的需求清楚的介紹出產品的特征，它與人工不同，它的服務對這類客戶來說可能會更加合適[4]。

在電力建設的過程中，我們還可以在工廠，利用人工智能建設出智慧工地。人們都知道在工廠中有很多地區都屬于危險區，他需要工作人員也就是電力工作者，穿戴相應的防護措施。如果將人工智能利用到工地中去，那么工地中就可能不是電力工人，而是人工智能對其進行操作。這種技術的利用在現在是存在的，人工智能技術在工廠的利用給相關人員提供了便利，提升了工廠的智能化水平，為工廠的管理減少了負擔。

在電廠中難免會存在作業強度大的工作，這種工作的存在就要求在施工過程中做得更加精準。但是對于人來說，提高施工的精準度是很難的，而人工智能提高精準度是比較簡單的，提高精準度只是需要操作一下它所被設定的流程就可以了。從這一點上相比，人工智能可以大大提高工廠的精準度，但一個單位僅有人工智能的存在是不可行的，單位里面也需要電力工作者的存在。只有電力工作者與人工智能相互結合、相互配合，才能使電網工作進行的更順利。

綜上，可以了解到人工智能對電網產業是有促進作用的，人工智能應被積極引入到電網產業中去，電網產業應積極抓住這次時代變革的機會，使各個領域都利用到人工智能，借助人工智能使自己的產業向更好的未來發展，推動電網產業與人工智能數字化的結合，提高電網產業的效率。