“美國人工智能計劃”中的教育使命與策略
——基于美國政府2019-2020年系列報告解析

田芬

（廈門大學教育研究院/高等教育質量建設協同創新中心，福建廈門 361005）

為了確保美國在人工智能（Artificial Intelligence， AI）領域的全球領先地位，2019年2 月11 日，唐納德·特朗普( Donald Trump)總統簽署維護美國人工智能領導地位的行政命令，啟動“美國人工智能計劃”（American AI Initiative）。[1]為支持該計劃，美國白宮科技政策辦公室先后發布了多份報告，包括《國家人工智能研發戰略計劃：2019年更新版》[2]等戰略規劃；《2016-2019 年人工智能研發進展報告》、[3]《美國人工智能計劃：首個年度報告》[4]等評估報告；《美國如何領導人工智能：聯邦參與制定技術標準及相關工具的計劃》[5]、《人工智能應用監管指南備忘錄（草案）》[6]等規范指南。這些報告集中體現特朗普政府在多個領域規劃美國人工智能的發展，確立在人工智能戰略部署中的教育使命和具體教育策略。為了實現“美國人工智能計劃”的戰略目標，這一時期的美國教育系統、政府及教師均體現出一定的特點。

一、“美國人工智能計劃”的啟動背景及內容

（一）“美國人工智能計劃”的啟動背景

美國是人工智能技術的開發者及獲益者。特朗普政府重視通過增加人工智能研發投資，掃清影響人工智能創新的障礙，實現人工智能技術突破。“美國人工智能計劃”啟動背景復雜多元，體現為美國的國際競爭形勢和國家安全、經濟發展和人們生活水平等多個維度。

第一，國際競爭層面。美國政府意識到隨著全世界人工智能的創新速度加快，很多國家提出相應的人工智能發展戰略，掀起人工智能發展的浪潮。美國要想在這股浪潮中取得優勢，需要建立在人工智能技術方面的領導力。這種競爭意識轉化為戰略行動，體現為特朗普政府出臺系統性的政策報告，為美國人工智能技術的發展提供穩定的制度環境。“美國人工智能計劃”的首要目的是保護美國在人工智能領域的優勢，既要通過人工智能技術促進國家之間展開合作，也在與戰略對手的競爭中占據主動權。

第二，國家安全層面。美國政府將發展人工智能技術提升到保護美國國家安全的戰略高度。[7]為了鞏固美國在人工智能領域的全球領導地位，美國政府重視發展由智慧驅動、反映美國價值、保護美國人利益的人工智能技術。

第三，經濟發展層面。人工智能技術可以直接提高產品及服務的質量，或作出金融風險預測，積極影響商業活動。2018年5月，白宮召開AI峰會，在討論人工智能的前景和相關政策中，意識到人工智能技術產生的重大影響力會驅動美國企業的未來。[8]因此，美國必須制定合適的技術標準，促進人工智能技術的合理使用，推動人工智能相關企業的創生。

第四，生活層面。人工智能技術幾乎改變了人們生活的每一個方面，如提供交通路程信息、診斷疾病、人臉識別等具體的生活方式。[9]因此，美國政府在制定政策和執行戰略方面，必須促進人工智能技術創新，提高美國人的生活質量。

（二）“美國人工智能計劃”的戰略目標和部署領域

1.“美國人工智能計劃”的戰略目標

任何一項政府計劃的執行都需要科學合理的戰略目標。這些戰略目標反映出特朗普政府當前發展人工智能技術的重要訴求。“美國人工智能計劃”確立了六大戰略目標：[10]一是通過企業、學術界、國際伙伴及非聯邦實體的緊密合作，實現人工智能研發的技術突破，促進經濟發展、保護國家安全；二是在遵守美國相關法律法規的情況下，增加接觸優質聯邦數據和計算資源的機會，提升這些資源對于人工智能研發的價值；三是提升公民素養，減少使用人工智能技術的障礙，促進人工智能技術的創新使用；四是研發人工智能技術的國際標準，促進技術優先；五是通過學徒制、技能項目、STEM教育和計算機科學，培養美國下一代的研究者和使用者；六是制訂行動計劃，保護美國在人工智能技術及關鍵領域的優勢。這些戰略目標包括國家安全、經濟發展、教育目標等不同維度，涉及促進人工智能技術發展的不同主體，覆蓋人工智能技術研發、創新和使用的全過程。這些戰略目標既體現美國政府重視人工智能研發的內在驅動力，也為美國人工智能發展描繪出美麗藍圖。

2.“美國人工智能計劃”的部署領域

為了實現“美國人工智能計劃”的戰略目標，特朗普政府著重人工智能技術在五個領域保持領導力。[11]領域一：投資人工智能研發。為了保持美國強大繁榮、幫助美國人獲益，該計劃規定政府優先投資人工智能研發。領域二：釋放人工智能資源。該計劃保障美國人工智能研發專家、企業更容易獲得聯邦數據和計算資源，既促使用戶使用數據，也保護用戶在使用數據中的自由和隱私。領域三：制定人工智能政府標準。該計劃需要制定合適的國家技術標準，支持人工智能技術的安全測試，從而研發可靠、有活力、輕便交互的AI系統。這些具有安全保障的人工智能有利于增進公眾對這項前沿技術的信任。領域四：培養人工智能時代勞動力。該計劃要求相關機構提供實習機會、實施學徒制、開展技能培訓項目、設置研究基金等措施，優先幫助美國工人獲得人工智能時代的相關技能。領域五：國際參與和保護人工智能優勢。特朗普政府致力于營造支持人工智能研發的國際環境，打開美國人工智能企業市場，確保人工智能技術開發與國家利益保持一致。

該計劃的五大部署領域明確政府作為人工智能技術的投資者角色、開放數據的制度保障、人工智能技術的政府安全標準、教育系統在人工智能時代的使命定位和國際合作的政策導向。“美國人工智能計劃”部署的五大領域不是零基礎，而是基于一定的制度探索基礎之上。以釋放人工智能為例，特朗普政府已經做出了多重努力。在2017年《開放政府數據法案》中指出，公眾通過一定的代理機構合法獲得政府數據，推動政府領域的數據改革。[12]此外，在2018年總統管理議程（President’s Management Agenda）中提出，在數據驅動的世界中，政府應該通過整合的數據策略、對數據標準進行治理，從而確保數據的可獲得性和透明性。[13]已有的這些探索，有利于該部署領域戰略目標的實現。

二、“美國人工智能計劃”中的教育使命

在“美國人工智能計劃”中，教育系統是人工智能技術的研發主體。人工智能時代的教育承擔培養人工智能技術的研究者和使用者的兩大使命。這兩大使命融合了教育的人才培養、科學研究和社會服務三大職能。

（一）培養人工智能研究者，實現人工智能技術的研發突破

實現人工智能技術研發突破，既是“美國人工智能計劃”的重要戰略目標，也是其戰略部署的基本領域。人工智能研究的最終目標是產生新的人工智能知識和技術，從而產生積極的社會效應。

人工智能研發注重在核心領域取得進展。由于人工智能技術的復雜性，這些核心領域在人工智能技術發展的不同階段具有不同的任務。《國家人工智能研發戰略計劃：2019年更新版》指出，人工智能研發領域包括八大部分：推動有利于數據創新的運算法則；提升人工智能系統的感知能力；提高理解人工智能的理論能力；創造具有靈活性的通用人工智能；發展大規模的人工智能系統；研制人類與人工智能有效協作的有效方法；研發值得信賴的機器人；優化硬件。在《2016-2019年人工智能研發進展報告》中提出“下一代人工智能計劃”，指出人工智能研發領域包括防騙人工智能、有活力的人工智能和高績效人工智能。實質上，這些亟須突破的核心領域是研發者針對人工智能技術當前發展的不足提出的。這些關鍵領域的技術突破，有利于實現人工智能技術的整體性發展。

人工智能技術的研究突破是人工智能研究者的抱負，引導著人工智能技術研發者的工作開展。但是，由于這些研究存在技術難題，對于具體的實現路徑缺乏共識。因此，實現這些研究目標仍需要大量人工智能研究者的長期努力。

（二）培養人工智能時代勞動力，促進經濟繁榮發展

人工智能技術是人工智能時代經濟發展的“雙刃劍”。一方面，先進的人工智能技術為生活提供便利。比如，國際商業機器公司（IBM）的機器人沃森（Waston）技術，幫助醫生進行遠程醫療、診斷和護理。另一方面，人工智能技術的進步創造了靈活的就業形式，但卻減少大量的就業機會，造成“技術性失業”。[14]2019年，亞馬遜的“機器人經理”解雇了900多名未達到生產率指標的員工。[15]人工智能驅動自動化經濟，能提升工作效率；人工智能機器不涉及養老金、休假等福利需求，有利于企業節約成本；人工智能技術有利于生產更優質的產品，提供更便捷的服務；智能機器沒有情緒，決定了智能機器管理的便利性。效率提升、產品優質、成本降低和管理便利等，使得在企業環境中人工智能機器具有替代人的優勢。

人工智能技術的發展減少了市場對勞動力的需求，但是市場對勞動力的需求依舊存在。《國家人工智能研發戰略計劃：2019年更新版》指出，完成“美國人工智能計劃”的戰略目標需要適應人工智能時代的勞動力，但是目前這種新型勞動力供給不足。人工智能技術是否導致失業，不僅取決于人工智能技術的國家政策調控，還取決于教育系統的作為。應對人工智能時代經濟的發展特點，教育系統應該培養適應經濟發展的勞動力，即“美國的教育和培訓必須為21世紀的經濟和新興企業做準備”[16]。

美國要讓勞動者能夠在人工智能時代立足，就需要為勞動者提供具體的機會。這些機會能增加勞動者的專業技能，從而幫助職場中的新手找到工作，并幫助失業者重返職場。《美國人工智能計劃：首個年度報告》指出，人工智能技術和相關前沿技術創造了嶄新的職業路徑，增加了勞動市場對于新技能的需求。同時，這些技術也改變了工作的本質。智能技術會創造新的就業崗位。為了培養與之相適應的勞動力，人工智能時代的教育需要承擔兩項主要責任。一方面，教育系統需要培養勞動者專門的勞動技能。人工智能時代的勞動者需要學會操作機器人，包括注意機器的提示音、定時器和數字監控。這會增加工作靈活性，節約時間。另一方面，教育系統需要幫助勞動者樹立新的就業觀，適應新的就業方式。從根本上而言，培養智能時代的勞動者，既要保障勞動者個體有尊嚴地生活，也要有利于促進經濟健康發展，并減少社會隱患。

三、“美國人工智能計劃”中的教育舉措

人工智能技術的發展需要加強基礎研究。為了實現“美國人工智能計劃”中的戰略目標，系列報告賦予教育系統承擔人工智能技術培養研究者和勞動力的重要使命。為實現這兩項使命，系列報告中有如下教育舉措。

（一）以具有新內容的STEM 教育為重點的學前、中小學教育

在知識經濟時代，STEM 教育是國家科技創新發展的基礎，是在國際競爭中取勝的關鍵。特朗普政府強調學前、中小學（pre-k-12）階段的教育重點為STEM教育，為國家培養人工智能研究者奠定基礎。通過STEM 教育項目開展人工智能教育，不僅包括科學、技術、工程和數學這四個學科，“美國人工智能計劃”賦予其新內容。

第一個 “新”是增加計算機科學教育。STEM教育項目日益強調人工智能知識和教育。人工智能教育是計算機教育的一個部分，具備一個技術驅動世界中需要的計算思維,而計算思維是計算機科學實踐的核心。因此，教育系統需要高度重視培養學習者的計算思維。美國卡內基·梅隆大學周以真（Jeannette M. Wing）教授提出，計算思維是運用計算機科學的基礎概念進行問題解決、系統設計與人類行為理解的過程。[17]根據《2016-2019年人工智能研發進展報告》顯示，計算機科學教育的實施有四大特點。其一，學段一體化。美國學前教育、小學、初中、高中均實施計算機科學教育。學段一體化有利于計算機科學教育的人才培養任務在不同學段的分解，從而更好地實現計算機科學教育的目標。其二，面向所有的學生群體。其三，實施起點早。從學前教育階段開始，學習者就可以接受計算機科學教育。這意味著學前教育不僅僅是看護孩子，而是真正地實施高質量的早期教育。其四，有質量保障。一方面，美國國家科學基金會為pre-k-12學段教師的專業發展提供支持，為培養高質量、有活力、參與式的計算科學師資奠基；另一方面，教育界和企業界聯合家庭、政府及私立部門共同實施計算機科學教育。

第二個“新”是明確人工智能賦能的世界需要具有數據素養的公民。特朗普13859號總統行政令指出，具有數據素養的公民是能夠理解數據、運用數據、闡釋數據和運用數據進行溝通的公民。實施數據科學教育的短期目標是幫助學生分析和解釋大數據，長期目標是培養學生參與人工智能相關政策討論。數據科學教育在不同學段具有不同的任務，在小學或初中實施初級的數據科學教育，高中開始高階數據科學概念和課程。

為了保護美國在人工智能等關鍵技術領域的優勢，避免國家安全和經濟利益受到威脅，美國政府高度重視在pre-k-12階段實施賦予新內容的STEM教育。這傳達出將計算機科學知識教給一切學習者的教育承諾。但是，這種學習者的對象存在國別差異，即特朗普政府注重通過檢查簽證程序，對特定國家的學生到美國學習STEM設定限制，防止知識產權轉移到競爭對手。[18]

（二）以獎學金為杠桿，激勵本科生、研究生和青年教師參與AI 研發

特朗普政府的投資傾向和獎學金設置是吸引人工智能學習者和參與者的重要方式。在《維持美國人工智能領導力》《美國人工智能計劃：首個年度報告》等多個報告中，均涉及人工智能研發獎學金的設置。這既體現出美國政府追求教育卓越的抱負，也符合其強調運用市場化力量的一貫立場。

人工智能研發獎學金具有四大特點。第一，人工智能研發獎學金覆蓋正式教育和非正式教育。正式教育是指傳統的公立學校教育；非正式教育是對公立學校進行改革的可選擇的教育，即由各類選擇性學校提供多樣的課程計劃。這兩種教育類型注重增加人工智能學習者的個性化學習經歷。第二，人工智能研發獎學金覆蓋多個學段。獎學金覆蓋“中學后教育”，即高中生、本科生、研究生三個學段。第三，人工智能研發獎學金覆蓋學生和教師兩大群體。人工智能研發獎學金鼓勵“中學后教育”的學生和處于學術職業早期的教師開展人工智能相關研究。同時，在法律許可范圍內，人工智能研發獎學金優先美國公民。第四，人工智能研發獎學金資助項目多樣。《維持美國人工智能領導力》中人工智能研發獎學金包括培訓項目、服務項目和指導項目等不同類型的獎學金。項目的多樣性反映出聯邦資助的廣度和深度。《美國人工智能計劃：首個年度報告》中，人工智能研發獎學金的項目包括：國家科學基金會設置的教師早期職業生涯項目 （Faculty Early Career Program ）等15個項目；國防部高級研究計劃局（Defense Advanced Research Projects Agency）設置的青年教師獎（Young Faculty Award）。此外，其他部門也設置了若干獎學金項目。

人工智能研發獎學金的設置體現出教育類型的開放性、學段的一體化、資助群體的針對性和設置部門的多樣性。這些特點有利于激發人工智能研發者的探索熱情。

（三）作為實現人工智能技術突破點的多學科視域融合

實現人工智能技術突破，既是國家層面的重要戰略，也是研發者的主要目標。人工智能暫無統一的定義，共有三種觀點。從功能角度來看，人工智能是智能機器所執行的與人類智能有關的判斷、推理等。[19]從系統角度來看，人工智能是利用數字計算機或者數字計算機控制的機器模擬、延伸和擴展人的智能，感知環境、獲取知識并使用知識獲得最佳結果的理論、方法、技術及應用系統。[20]從技術角度來看，人工智能是建立在相關設備或系統能力體系、支撐技術體系和數據體系之上的應用型技術。[21]從概念的復雜性可以看出，人工智能是超越單學科認知的，即人工智能本質上是多學科的。“智能”仍然是一個復雜的現象，需要心理學、經濟學、神經科學、生物學、統計學和語言學等學科的關注。人工智能領域的進展，受益于所有這些學科的進步。[22]

人工智能研發需要多學科的知識。《國家人工智能研發戰略計劃：2019年更新版》指出，人工智能技術的突破，不能由單個學科的知識實現，而是需要多學科的知識融合。這些多學科視角既包括計算機科學、工程學、生物醫學、政策研究等自然科學，也包括來自認知科學、心理學、哲學等人文學科。人工智能領域的科學家和工程師需要打破各學科之間的界限，深度理解技術。以設計有倫理的人工智能為例，通過多學科（工程學、倫理學等）的方法產生數據庫。該數據庫要能反映合適的價值系統，引導人工智能在可接受的倫理框架內作出決策。此外，人工智能技術引發的社會問題需要多學科視角共同解決。人工智能既帶來技術便利，也帶來了潛在風險。隨著人工智能技術的運用，這些風險從實驗室的封閉世界到了社會的開闊世界。以自動駕駛汽車出現交通事故的責任認定為例，需要工程學、法學、經濟學等多學科知識。

四、“美國人工智能計劃”的特點

從一系列報告可以看出，美國政府對“美國人工智能計劃”給予高度重視。這種重視不僅體現為明確的教育使命、具體的教育舉措，而且也體現為具有中道智慧的特點。

（一）在政府與企業之間的教育定位，激發有活力的創新生態系統

政府、教育和企業的組織性質決定了各自承擔不同的職能。在“美國人工智能計劃”中，政府是人工智能技術研發的投資者，教育系統的使命是培養人工智能的研發者與勞動者，企業是人工智能技術的運用者。教育系統在三者關系中扮演著 “溝通樞紐”的角色。

2019年AI峰會指出，美國的創新依賴于有活力的政府—教育—企業三者之間的合作伙伴關系。在這一融洽的合作伙伴關系中，政府、教育和企業三個不同性質的組織之間實現信息互換，構建成“人工智能的卓越創新模型”。[23]《2016-2019年人工智能研發進展》也指出，美國在人工智能領域處于優勢地位的關鍵在于其具有活力的人工智能創新生態系統。《美國人工智能計劃：首個年度報告》指出，“美國人工智能計劃”就像“北極星”，引導著已經證實的創新模型。盡管 “創新模型”和 “創新生態系統”字面表述不同，但都強調政府、教育和企業三者的良性互動。

創新生態系統的意義在于建立新型的政教關系和校企關系。首先，以人工智能研發為目標，建立新型的政府—教育系統關系。新型政府—教育關系的關鍵在于聯邦政府與大學之間明確的角色定位。美國政府以多種形式支持人才培養，包括設置相關獎學金、認定教育項目等。教育系統的使命是為下一代研究者、技術專家提供人工智能教育和培訓，從而開展應用型導向的科研創新。為了實現這些教育使命，教育系統可以采取四大舉措：激發學生對學習人工智能的興趣；設置若干人工智能專業，滿足學生的興趣；在錄取環節，引導不同興趣的學生選擇相應的專業；通過教學天才和學術研究培養高質量的人工智能人才。總之，有活力的人工智能技術研發生態系統會促進大學的范式從“象牙塔”到“參與式大學”轉型。[24]其次，以人工智能研發為契機，建立與企業的良性互動機制，促進企業—教育系統的深度融合。大學與企業合作的機理在于大學需要培養適應人工智能時代的學習者，而企業需要招聘從事人工智能相關研究的畢業生和適應人工智能時代的勞動力。因此，企業是人工智能研發的積極推動者。通過提供足夠的金融支持和高級計算設備，企業助力培養人工智能時代的學術研究天才和教學天才。總之，人工智能技術創新，既推動相關產業升級，也催生新企業。

（二）在開放和規制之間的政府管理，營造有利于AI 研發的創新環境

隨著人工智能技術的廣泛使用，人工智能會產生安全、倫理和法律問題的社會風險。盡管存在多重風險，在當前人工智能競爭進入白熱化的階段，任何一個國家都不能放松，既要保持開放的心態，也需要采取適當的規制措施。

一方面，保持開放的心態是實現人工智能研發創新的前提。這種開放的心態首先體現為面對人工智能引發的種種問題，仍舊堅持人工智能技術研發的信心。《美國人工智能計劃：首個年度報告》指出，2017年以來，美國政府一直在增加對人工智能的研發投資。斯坦福大學發布的《2019年AI 指數年度報告》指出，美國政府人工智能技術的投資總額指數、人均資金總額指數、啟動資金數量指數和受資助的啟動資金指數分別為100、37、100和14。[25]在美國政府2022財年計劃中，[26]人工智能為優先投資領域。此外，美國政府發布了第一份國際AI原則、[27]第一份AI技術標準、[28]第一份關于網絡信息技術的人工智能研發計劃[29]等。同時，這種開放也體現為人工智能技術開發過程中的全球視野。《美國如何領導人工智能：聯邦參與制定技術標準及相關工具的計劃》指出，美國在人工智能的全球領導力取決于制定出包容開放、全球相關的人工智能標準。

另一方面，適度的規制是確保人工智能正確運用的關鍵。為了減少阻礙人工智能創新的障礙，增加公眾對人工智能的信任，人工智能研發需要從管理層面進行一定限度的規制。人工智能規制具有明確的目標，包括確保公眾參與，建立公共信任和信心；限制過度規制；促進值得信任的人工智能。《美國人工智能計劃：首個年度報告》指出，人工智能規制主體多樣，主要來自美國公眾、企業領袖、學術共同體、非營利組織和公民社會等。人工智能的規制方法包括規制和非規制。《人工智能應用監管指南備忘錄（草案）》指出，人工智能使用原則中包括規制和非規制兩種方法。這里的非規制方法，包括具體部門的政策框架、實驗項目、自愿協商的標準等。在評估人工智能的規制方法和非規制方法的標準時，相關機構必須考慮平等、非歧視、透明和安全等屬性。

這種鼓勵人工智能技術研發的開放心態和人工智能技術使用方法的規制，在短時期內可以由政府政策調控或者市場自動調節形成。開放的心態和規制方法之間存在一定的沖突，從長遠來看，兩者的關系不是各執一端，而是在適度的開放和規制之間促進人工智能研發創新。

（三）在傳統與變革之間的教師角色，保障促進AI 創新的師資

隨著人工智能技術的研發進展和使用，人工智能時代的教育更加靈活、便利。人工智能時代知識更新加速，需要保證終身學習。終身學習既需要教學機器人，也需要人類教師。在人工智能驅動的經濟中，終身學習意味著教育孩子適應國家未來的經濟及重新培訓國家的成年人適應當前的經濟發展。《2016-2019年人工智能研發進展報告》指出：由于經濟發生結構性變化、工作性質發生變動，人工智能時代需要支持終身學習。《美國人工智能計劃：首個年度報告》也指出，無論是人工智能技術新手還是技術專家，都需要終身學習項目。人工智能工具能夠促進終身學習，幫助所有人獲得新的技能。盡管教學機器人在教學技術上具有取代人的優勢，但是在傳遞價值觀、緩解情緒、學會與人相處等方面，教學機器人遠遠不能與人類教師相比擬。實質上，越是在人工智能時代，學習者越是需要人類教師。[30]

個性化教育既需要人類教師，也需要AI教師。《美國人工智能計劃：首個年度報告》指出，個性化的教育培訓促進學習者學習成果最大化。借助人工智能，大規模地開展個性化教育。AI教師能夠做個性化教師，關注補救性學習。教育者需要更多的專業發展，為學生提供量身打造的高質量個性化學習。這種教育不是整齊劃一的，而是個性化的。理想上，每一個學習人工智能、計算機、數據科學的學生，會接觸到與相關倫理和安全話題相關的課程。

五、結語

在特朗普政府“美國優先”“人工智能研發優先”等策略下，“美國人工智能計劃”系列報告顯示出，美國教育既具有深厚的基礎，也增加了新的內涵；既有明確的戰略目標，也有具體的教育舉措。但是，這一計劃的教育競爭性十足，而且排外性明顯。在保守主義勢力成為主導美國教育決策和立法的主流力量時，“美國人工智能計劃”確立的依托“政府—教育—企業”生態系統發展模式能否發揮出理想的改革效果有待觀察，而法律監管與人工智能自由發展是否會發生沖突也有待實踐證明。盡管“美國人工智能計劃”認識到國際協作的重要性，但是竭力保護人工智能研發免受戰略競爭對手和所謂“敵對國家”的影響，使得人工智能技術發展中的“美國優先”與“國際合作”成為隱性的矛盾。

實質上，對于促進人工智能時代的就業、培訓相應技能、開拓新的就業格局、防止智能時代的窮人出現等問題，都需要在廣泛的國際合作中尋求答案。當前應超越單個國家的利益，利用人工智能技術為人類的共同命運尋求最佳的人工智能教育模式。因此，對于任何要在人工智能技術研發方面取得成績的國家，首先要認識到人工智能創新無捷徑，需要扎實的教育基礎；其次，人工智能創新的路徑不是唯一的，需要擺脫亦步亦趨式的仿效式“創新”的心理；再次，通過科學的教育布局，探尋具有實用性的人工智能教育發展模式，掀開國家層面上創新的“玻璃天花板”；最后，可將這一成功的模式遷移到發展其他先進技術（如量子信息技術）。總之，“美國人工智能計劃”指出了教育系統的具體使命和教育策略，體現出教育系統在人工智能時代的作為。