基于層次聚類(lèi)法的地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展差異性分析
——以安徽省地市為例

程建華 鄭玉佳

（安徽大學(xué),安徽 合肥 230601）

一、引言

改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展取得了舉世矚目的成就，經(jīng)濟(jì)保持長(zhǎng)期穩(wěn)定增長(zhǎng)，人民生活水平不斷提高。然而，在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程中，地區(qū)之間發(fā)展不平衡、經(jīng)濟(jì)發(fā)展與資源約束、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)不協(xié)調(diào)等若干矛盾逐漸顯現(xiàn)，為此最近10年我國(guó)不斷加大實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變的力度，不斷優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，努力建立全新資源節(jié)約型和環(huán)境友好型的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展方向。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中，因不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、自然條件、發(fā)展模式以及區(qū)域地理人文環(huán)境等方面的不同，使得地區(qū)經(jīng)濟(jì)之間不僅存在增長(zhǎng)速度的差異，而且還存在結(jié)構(gòu)和質(zhì)量上的差異，甚至發(fā)達(dá)地區(qū)和與落后地區(qū)的差異越來(lái)越大，這種不平衡發(fā)展并存的趨勢(shì)格局還將進(jìn)一步突出和分化。如果不縮小區(qū)域經(jīng)濟(jì)的差異，將會(huì)制約我國(guó)經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期均衡發(fā)展。為了制定科學(xué)有效的經(jīng)濟(jì)政策，必須深入研究分析地區(qū)經(jīng)濟(jì)形成差距和差異的原因，找出其中關(guān)鍵性的影響因素。本文正是從此目的出發(fā)，通過(guò)分析安徽省地市間之間經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展差異，旨在找出產(chǎn)生差異的具體原因，為地方經(jīng)濟(jì)決策提供可行、可靠的方案。

二、文獻(xiàn)綜述

由于在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中，學(xué)者們已意識(shí)到我國(guó)存在領(lǐng)域和區(qū)域間發(fā)展不平衡不充分的問(wèn)題，各地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平呈現(xiàn)出空間聚集效應(yīng)，形成“東高”“中平”和“西低”的分布格局[1]。針對(duì)這些問(wèn)題，我國(guó)學(xué)者開(kāi)展了一系列研究，例如莊赟和曾五一[2]通過(guò)Maran's散點(diǎn)圖和Moran's指數(shù)對(duì)中國(guó)大陸2019年省域經(jīng)濟(jì)空間相關(guān)性進(jìn)行分析，得出中國(guó)大陸省域人均GDP存在顯著的空間正相關(guān)性，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平接近的省份呈現(xiàn)明顯的空間聚集，從而導(dǎo)致區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間分布不均衡，經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈兩極分化狀態(tài)。鄒鳳瓊和張剛?cè)A[3]在尺度空間理論基礎(chǔ)上，綜合空間單元屬性的差異性及其空間相互依賴性，利用多尺度空間聚類(lèi)方法，對(duì)江西省縣域經(jīng)濟(jì)劃分進(jìn)行研究，得到不同空間尺度下的江西省經(jīng)濟(jì)區(qū)域劃分。王少英、和石立葉等[4]以2016年河北省經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)為依據(jù)，運(yùn)用因子分析和聚類(lèi)分析法對(duì)河北省11個(gè)地市經(jīng)濟(jì)水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，分析河北省各城市間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡問(wèn)題。馬國(guó)強(qiáng)和陳鋒[5]則基于2017年山東省統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，選取14項(xiàng)反映地區(qū)經(jīng)濟(jì)狀況的指標(biāo)，采用主成分分析法分析評(píng)價(jià)省內(nèi)17個(gè)地級(jí)市的區(qū)域經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力，通過(guò)聚類(lèi)分析方法將17個(gè)地市劃分為4類(lèi)，不同類(lèi)別間差異明顯。李永寧[6]通過(guò)構(gòu)建區(qū)域經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，利用K-均值聚類(lèi)法對(duì)江蘇省2014年度數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。結(jié)果表明，受地理位置、交通運(yùn)輸便利性和政策環(huán)境等因素影響，4類(lèi)地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異顯著，需發(fā)揮不同地區(qū)優(yōu)勢(shì)，進(jìn)一步促進(jìn)江蘇省區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。

近年來(lái)安徽經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展勢(shì)頭良好，尤其是高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)為安徽經(jīng)濟(jì)增添新動(dòng)力，為此安徽省地市間經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距和差異也引來(lái)眾多學(xué)者關(guān)注。陳昌云和荀守奎等[7]選取安徽16個(gè)地級(jí)市2014年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，將安徽地市劃分為四個(gè)梯隊(duì)，并做了解釋和分析；張紅軍和趙偉峰等[8]將數(shù)據(jù)擴(kuò)大到2007-2017年，利用因子分析法與空間聚類(lèi)法分析安徽各個(gè)地市經(jīng)濟(jì)在時(shí)間與空間上的差異，得出：2007-2017年，安徽區(qū)域經(jīng)濟(jì)絕對(duì)差異逐漸擴(kuò)大，相對(duì)差異總體縮小；全省經(jīng)濟(jì)總體呈上升趨勢(shì)，但極化現(xiàn)象明顯；盛楠[9]進(jìn)一步從自然地理環(huán)境、政策因素以及各地區(qū)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的差異三個(gè)方面分析了安徽省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異形成和演化的原因，在此基礎(chǔ)上，提出了安徽省區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的對(duì)策與建議。

但上述這些研究多數(shù)是從統(tǒng)計(jì)指標(biāo)值的數(shù)量上指出區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的差異，沒(méi)有對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的相似性與差異性進(jìn)行多維系統(tǒng)性比較分析，而對(duì)不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)相似性進(jìn)行不同類(lèi)別的聚類(lèi)并作類(lèi)別之間的差異性比較可以更好地研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異根本性的原因。為了全面比較和評(píng)價(jià)安徽經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平和地區(qū)之間經(jīng)濟(jì)水平和結(jié)構(gòu)的差異，本文利用層次聚類(lèi)方法對(duì)安徽省16個(gè)地市2013年和2018年兩年的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)以及五年間的指標(biāo)變化數(shù)據(jù)，從經(jīng)濟(jì)效率、經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定性、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變化、資源利用效率、工業(yè)企業(yè)效益、人民生活、社會(huì)發(fā)展水平、對(duì)外貿(mào)易狀況、科技投入與產(chǎn)出、自然環(huán)境等10個(gè)方面進(jìn)行多維分析研究。

三、地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展差異研究的聚類(lèi)分析方法

在對(duì)地市間經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展差異進(jìn)行研究分析時(shí)，層次聚類(lèi)法是聚類(lèi)分析諸方法中使用最多的一種，常用的層次聚類(lèi)法是以距離為相似統(tǒng)計(jì)量時(shí)，確定新類(lèi)與其他各類(lèi)之間距離的方法，如最短距離法、最長(zhǎng)距離法、中間距離法、重心法、群平均法、歐氏距離、Ward離差平方和法等[10]。

歐氏距離是一個(gè)通常采用的距離定義，在二維和三維空間中的歐氏距離就是兩點(diǎn)之間的實(shí)際距離。用dij表示第i個(gè)樣品與第j個(gè)樣品之間的距離，則歐氏距離表示為：

Ward離差平方和法是尋找局部最優(yōu)解的一種方法。設(shè)將n個(gè)樣品分成k類(lèi)G1，G2…Gk，用xit表示類(lèi)Gt中的第i個(gè)樣品（注意xit是p維向量），nt表示Gt類(lèi)中的樣品個(gè)數(shù)，是類(lèi)Gt的重心，則在類(lèi)Gt中的樣品離差平方和為：

整個(gè)類(lèi)內(nèi)平方和為：

當(dāng)k固定時(shí)，要選擇使L達(dá)到極小的分類(lèi)，n個(gè)樣品分成k類(lèi)，一切可能的分化有：

當(dāng)n,k很大時(shí)，R（n，k）就達(dá)到了天文數(shù)字。因此要比較這么多分類(lèi)來(lái)選擇最小的L，即使高速計(jì)算機(jī)也難以完成。于是，只好放棄在一切分類(lèi)中求L的極小值的要求，而是設(shè)計(jì)出某種規(guī)格：找到一個(gè)局部最優(yōu)解。Ward法就是尋找局部最優(yōu)解的一種方法。其思想是先讓n個(gè)樣品各自成一類(lèi)，然后每次縮小一類(lèi)，每縮小一類(lèi)，離差平方和就要增大，選擇使L增加最小的兩類(lèi)合并，直到所有的樣品歸為一類(lèi)為止。若將某類(lèi)Gp和Gq合并為Gr，則類(lèi)Gk與Gr新類(lèi)的距離遞推公式為：

本文將利用歐式距離和離差平方和算法來(lái)刻畫(huà)地區(qū)之間經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的差異性，并借助R語(yǔ)言中相應(yīng)的軟件程序包對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)之間的相似性和差異性進(jìn)行分類(lèi)。

四、地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展差異研究的實(shí)證分析

由于地區(qū)經(jīng)濟(jì)存在先天性差異，地市之間許多指標(biāo)不具有可比性，例如人均糧食產(chǎn)量等，不同地市人口、區(qū)域規(guī)模所形成的經(jīng)濟(jì)規(guī)模也不相同，因此鑒于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的可得性、完整性與一致性，本文盡可能選取那些可比較的相對(duì)量指標(biāo)，如人均GDP、單位產(chǎn)值能耗等，2013年和2018年兩年地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展差異性分析可比較指標(biāo)僅包括“經(jīng)濟(jì)增速”、“三產(chǎn)比重”、“人均GDP標(biāo)準(zhǔn)值”、“城鎮(zhèn)登記失業(yè)率”、“單位產(chǎn)值能耗”、“教育年限”、“大專(zhuān)人數(shù)比例”和“R&D人員折合全時(shí)當(dāng)量”等10個(gè)指標(biāo)，相應(yīng)指標(biāo)和數(shù)據(jù)見(jiàn)表1和表2。

表1 安徽經(jīng)濟(jì)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)

（一）2013年和2018年安徽地市經(jīng)濟(jì)差異

本文采用歐式距離以及離差平方和方法對(duì)安徽地市經(jīng)濟(jì)進(jìn)行聚類(lèi)，以期發(fā)現(xiàn)地市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間的相似性和差異性，表2數(shù)據(jù)聚類(lèi)結(jié)果見(jiàn)圖1。結(jié)果顯示，2013年和2018年安徽地市經(jīng)濟(jì)均可分為三類(lèi)：其中，2013年的第一類(lèi)為“合肥、蕪湖、馬鞍山和銅陵”，2018年則為“合肥和蕪湖”。這類(lèi)城市的相似性主要體現(xiàn)在：“十二五”期間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)較快，較高的人均GDP標(biāo)準(zhǔn)值水平與較高的失業(yè)率并存，人均教育年限和大專(zhuān)人數(shù)比例以及R&D人員折合全時(shí)當(dāng)量等指標(biāo)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)其他城市，經(jīng)濟(jì)依然具有較為明顯的質(zhì)量?jī)?yōu)勢(shì)。

圖1 2013年（上圖）和2018年（下圖）安徽經(jīng)濟(jì)地區(qū)分類(lèi)

表2 2013年和2018年地市可比較經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展指標(biāo)數(shù)據(jù)

2013年聚類(lèi)分析結(jié)果的第二類(lèi)為“六安、亳州、宿州和阜陽(yáng)”，2018年與之相比增加了“黃山”。第二類(lèi)地市的相似性在于第一產(chǎn)業(yè)比重較大，第二產(chǎn)業(yè)較小，第三產(chǎn)業(yè)比重也較高，失業(yè)率低，但人均GDP標(biāo)準(zhǔn)值較小，人均教育年限略低于其他城市。2013年和2018年聚類(lèi)分析結(jié)果的第三類(lèi)分別為“蚌埠、淮北、淮南、安慶、滁州、池州、宣城、黃山”8個(gè)地市和“蚌埠、淮北、淮南、安慶、滁州、池州、宣城、馬鞍山、銅陵”9個(gè)地市，人均GDP標(biāo)準(zhǔn)值雖低于第一類(lèi)地市，但均在0.7以上，高于第二類(lèi)；第一產(chǎn)業(yè)比例低于20%，第二產(chǎn)業(yè)比重較大，即經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要還是依賴工業(yè)和制造業(yè)，伴隨第二產(chǎn)業(yè)比重較高的直接結(jié)果是單位產(chǎn)值能耗在三類(lèi)城市中也是最高的；與此同時(shí)失業(yè)率也較高。經(jīng)過(guò)五年的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和變化，截止于2018年，“合肥、蕪湖”經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展均處于安徽領(lǐng)先水平；“黃山、阜陽(yáng)、亳州、宿州、六安”5個(gè)地市因第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢(shì)頭較快，有效地拉動(dòng)了當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展，但在教育科技投入方面存在薄弱環(huán)節(jié)；而第三類(lèi)的9個(gè)地市雖然第三產(chǎn)業(yè)也有所發(fā)展，但經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要還是依賴第二產(chǎn)業(yè)，并且在教育與研發(fā)投入方面存在明顯不足，這預(yù)示著經(jīng)濟(jì)后勁不足，因此投入方向有待調(diào)整和改變。

為了更好地比較安徽省16個(gè)地市2013-2018年五年間經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展差異的變化，根據(jù)指標(biāo)數(shù)據(jù)的可得性，本文在表2的基礎(chǔ)上，還增加了其它相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)，即五年的變化率或年均增長(zhǎng)率，旨在分析五年間安徽地市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的動(dòng)態(tài)變化，見(jiàn)表3。

表3 2013~2018年其它主要經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展指標(biāo)變化

統(tǒng)計(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)的可比較性不僅體現(xiàn)在統(tǒng)計(jì)口徑、相對(duì)量與絕對(duì)量的度量上，還體現(xiàn)在不同指標(biāo)數(shù)據(jù)的單位和量綱的獨(dú)立性上。因此，為了使分析結(jié)果具有可比較性和可信性，根據(jù)歸一法則對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理。而分析年度間的變化，則是將一些絕對(duì)量指標(biāo)折算成2013~2018年5年平均變化，例如利用不同地市的投資、消費(fèi)年均增長(zhǎng)率進(jìn)行比較研究。

（二）地市經(jīng)濟(jì)分化方向

對(duì)2013年和2018年安徽地市之間經(jīng)濟(jì)相似性和差異性分析的基礎(chǔ)上，基于表2和表3數(shù)據(jù)本文進(jìn)一步對(duì)安徽省16個(gè)地市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展變化方向進(jìn)行了分類(lèi)研究。所用分析方法依然是“歐式距離”和“離差平方和”方法，研究結(jié)果如圖2所示。

圖2 2013-2018年間安徽地市經(jīng)濟(jì)分化演變

由圖2可以看出，安徽16個(gè)地市經(jīng)濟(jì)變化方向可以分成三大類(lèi)。第一類(lèi)為“淮南、和銅陵”2個(gè)地市；第二類(lèi)包含“亳州、阜陽(yáng)、宿州、滁州、宣城”5個(gè)地市；其余的“蚌埠、安慶、六安、池州、淮北、黃山、馬鞍山、合肥、蕪湖”等9個(gè)城市作為第三類(lèi)。

首先看第一類(lèi)“淮南、銅陵”兩個(gè)城市，其經(jīng)濟(jì)變化方向十分相似，如第一產(chǎn)業(yè)比例變化為正值、人均GDP下降，變化之差為負(fù)值；而消費(fèi)年均增速遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)其地市，其中“銅陵”的消費(fèi)年均增速最高，達(dá)到18.60，第二“淮南”為15.90；相反，在進(jìn)口年均增速、研發(fā)人員折合全時(shí)當(dāng)量、R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出教育年限、專(zhuān)利申請(qǐng)受理量、發(fā)明申請(qǐng)受理量、專(zhuān)利申請(qǐng)授權(quán)量等各項(xiàng)指標(biāo)上，淮南和銅陵均處于較低水平。同時(shí)，這兩個(gè)地市均屬于資源工業(yè)化城市，淮南、銅陵經(jīng)濟(jì)發(fā)展分別依賴煤炭和銅礦兩大資源，當(dāng)自然資源開(kāi)發(fā)受到約束后，如果教育科技投入不足，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力也會(huì)顯著表現(xiàn)不足。

第二類(lèi)“亳州、阜陽(yáng)、宿州、滁州、宣城”5個(gè)地市的經(jīng)濟(jì)特點(diǎn)也比較突出，這5個(gè)地市的第一產(chǎn)業(yè)比例變化下降幅度最大，第二產(chǎn)業(yè)比例變化相對(duì)波動(dòng)幅度較小；財(cái)政收入與支出年均增長(zhǎng)均處于較高水平，其中，阜陽(yáng)這2項(xiàng)指標(biāo)分別達(dá)到最高的16.97和12.95；在外商投資年均增長(zhǎng)、研發(fā)人員折合全時(shí)當(dāng)量、R&D經(jīng)費(fèi)外部支出、開(kāi)發(fā)區(qū)銷(xiāo)售收入、大專(zhuān)人數(shù)比例以及專(zhuān)利與發(fā)明申請(qǐng)指標(biāo)上這5個(gè)地市均有良好表現(xiàn)，其中阜陽(yáng)的外商投資年均增長(zhǎng)數(shù)值最高為25.70，亳州的R&D經(jīng)費(fèi)外部支出與大專(zhuān)人數(shù)比例數(shù)值最大，分別為4.78和20.31，宿州的發(fā)明申請(qǐng)授權(quán)量數(shù)值最大為62.78。

第三類(lèi)地市在失業(yè)率變化、生產(chǎn)總值單位能耗、進(jìn)口年均增速、教育年限、以及專(zhuān)利和發(fā)明申請(qǐng)受理量指標(biāo)上表現(xiàn)較好。其中，安慶的失業(yè)率降幅最大、馬鞍山的生產(chǎn)總值單位能耗降幅最大、六安的進(jìn)口年均增速增幅最大、合肥的教育年限值、發(fā)明申請(qǐng)受理量最大。另外，蕪湖的第三產(chǎn)業(yè)比例增幅、蚌埠的大專(zhuān)人數(shù)比例和人均GDP、池州的研發(fā)人員折合全時(shí)當(dāng)量、黃山的開(kāi)發(fā)區(qū)銷(xiāo)售收入這幾項(xiàng)數(shù)值都是最高的。

總的來(lái)說(shuō)，第一類(lèi)地市“淮南、銅陵”近五年來(lái)在研發(fā)投入上表現(xiàn)較差，雖然城鄉(xiāng)居民消費(fèi)增長(zhǎng)較快，但資源型城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展后勁明顯不足；第二類(lèi)“亳州、阜陽(yáng)、宿州、滁州、宣城”5個(gè)地市在多數(shù)指標(biāo)上表現(xiàn)良好，如財(cái)政方面、外貿(mào)方面以及科研方面投入逐步加大，具有趕超自我發(fā)力意識(shí)，這對(duì)未來(lái)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型提供了較好的基礎(chǔ)；第三類(lèi)地市已經(jīng)充分認(rèn)識(shí)到經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展與高質(zhì)量發(fā)展的重要性，力爭(zhēng)在經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的同時(shí)，進(jìn)一步增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的后勁，注重資源利用率、提高就業(yè)率降低失業(yè)率以及加強(qiáng)教育等方面的投入，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)朝著真正的高質(zhì)量方向發(fā)展。

五、地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展差異的原因分析及啟示

從上述分析可以看到安徽省地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展確實(shí)存在較大差異，地區(qū)經(jīng)濟(jì)的分化除了一些先天性自身原因外，更與后期的投入密不可分。合肥作為省會(huì)城市，擁有獨(dú)特的人才和技術(shù)優(yōu)勢(shì)，經(jīng)濟(jì)技術(shù)含量高于其他地市也是理所當(dāng)然。但在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型過(guò)程中，若不把握時(shí)機(jī)，及時(shí)調(diào)整發(fā)展方向，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力將受到很大限制。以“銅陵、淮南”兩個(gè)資源型地市為例，依賴自然資源保持經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不具有可持續(xù)性，當(dāng)資源面臨瓶頸約束時(shí)，第三產(chǎn)業(yè)若發(fā)展滯后，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平將即刻落后于其它地市。受經(jīng)濟(jì)大環(huán)境影響，2013至2018年的五年間除“阜陽(yáng)”外，其余15個(gè)地市第二產(chǎn)業(yè)占比均出現(xiàn)下降，其中“淮南”、“蕪湖”、“銅陵”、“馬鞍山”和“淮北”5個(gè)工業(yè)地市下降幅度最為明顯，但“蕪湖”、“馬鞍山”和“淮北”3個(gè)地市的第三產(chǎn)業(yè)占比迅速上升，而“淮南”和“銅陵”第三產(chǎn)業(yè)占比上升幅度彌補(bǔ)不了第二產(chǎn)業(yè)下降幅度，致使在此期間第一產(chǎn)業(yè)占比重新回升。

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與社會(huì)發(fā)展相互依賴、相互依存，在多數(shù)情況下是互為因果關(guān)系。淮南和銅陵在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)出現(xiàn)落后局面的同時(shí)，在R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出增長(zhǎng)方面，淮南、淮北和銅陵這3個(gè)地市與其余13個(gè)地市相比增幅最低，分別為2.3%、42.6%和51.2%，低于全省平均漲幅（164.4%）100個(gè)百分點(diǎn)以上，即安徽多數(shù)地市“R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出增長(zhǎng)”幅度出現(xiàn)翻兩番以上。

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)滯后的另一后果是人口素質(zhì)難以得到提高，2013-2018年間淮南和銅陵兩地市萬(wàn)人大專(zhuān)人數(shù)比例和教育年限2項(xiàng)重要社會(huì)發(fā)展指標(biāo)均位于全省最低位次。除淮南和銅陵面臨經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型之痛外，淮北也遇到同樣的困境，只是其所面臨的困境沒(méi)有淮南和銅陵那樣明顯。這種地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的顯著差異性應(yīng)得到?jīng)Q策者的關(guān)注和重視，也應(yīng)對(duì)其它地市經(jīng)濟(jì)發(fā)展予以警示。

六、主要結(jié)論

本文以安徽2013年和2018年經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)為依據(jù)，運(yùn)用聚類(lèi)分析法對(duì)安徽省16個(gè)地市間經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的相似性和差異性進(jìn)行分析，結(jié)果表明安徽省各城市間經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展存在較大差異，2013-2018年這五年間不同地市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)和質(zhì)量也有明顯差異。從國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展思路出發(fā)，安徽各地市均已充分認(rèn)識(shí)到經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展與高質(zhì)量發(fā)展的緊迫性，各地市較過(guò)去更加注重資源利用率、通過(guò)發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)提高就業(yè)率降低失業(yè)率，并加大教育文化等領(lǐng)域的投入，使得經(jīng)濟(jì)朝著真正高質(zhì)量方向發(fā)展。本文給出的政策建議是：對(duì)于淮南、淮北與銅陵這樣資源型城市，必須盡快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式，以壯志斷腕的勇氣改變以依賴自然資源的非可持續(xù)性增長(zhǎng)模式，加快人才引進(jìn)與人才培養(yǎng)，充分發(fā)揮合肥等先進(jìn)地區(qū)對(duì)其帶動(dòng)和輻射作用，使得安徽各地市協(xié)調(diào)均衡和又好又快發(fā)展。