人工智能在麻風病患者護理中的應用現狀及前景

黃 婕，盧麗佩，李靜春，陳 洪，李東洋*

（1.廣西醫科大學護理學院，廣西 南寧 530021；2.廣西壯族自治區婦幼保健院，廣西 南寧 530021；3.廣西醫科大學第一臨床醫學院，廣西 南寧 530021）

麻風病是由麻風分枝桿菌侵犯周圍神經和皮膚黏膜組織引起的一種慢性傳染病[1]。患者大多身體殘疾，喪失基本生活能力，需要獲得及時有效的治療。人工智能的出現和發展，為改善麻風病患者生活狀況提供了一種新的方式，具有良好的社會效益。在此背景下，研究人工智能在麻風病患者護理中的應用現狀和前景極具現實意義。

1 人工智能及其應用背景

1.1 人工智能

人工智能是研究、開發一種模擬和延伸人的智能理論、方法、技術及應用系統的技術科學，由上層的算法、中間層的芯片及下層的軟硬件平臺和應用組成[2]。人工智能研究領域廣泛，包括機器人、圖像識別、語言識別、自然語言處理、數據挖掘、模式識別和專家系統等[3]。1956年，人工智能概念首次被提出，往后的幾十年里，越來越多的科研機構對人工智能進行深入探索，并將其作為計算機的一個重要分支。此后，一種能模仿人類大腦做出反應的智能機器人應運而生，引發社會廣泛關注。

1.2 人工智能在醫學領域中的應用及背景

傳統的醫學領域存在大量重復煩瑣的工作，人工智能的出現將會解決這一問題。但患者病情不同，所需服務也有所差異，人工智能無法滿足其在思想情感和個性化方面的不同需求[3]。此外，雖然機器讀片的速度和準確率遠超過醫生，但提供的方案卻過于單一，無法滿足患者需要[4]。現階段，人工智能在麻風病患者護理中的應用主要有患者轉運、病房管理、臨床護理、延續性護理以及老年護理等方面。

2 人工智能在麻風病患者護理中的應用

如今，全球老齡化程度不斷加深，護理人力資源極度缺乏，科技含量高的智能護理技術有其獨特價值。同時，由于麻風病傳染性極強，醫護人員在接觸麻風病患者時面臨一定的感染風險和精神壓力。人工智能的應用極大地減輕了醫護人員的工作壓力，降低了麻風病感染風險。麻風病患者的臨床護理主要包括患者轉運、物品轉運、病房管理3方面。

2.1 人工智能在物品轉運和患者轉運中的應用

麻風病患者護理中，患者和相關物品轉運等問題較難處理。哈爾濱工程大學研發的護士助手機器人借助傳感器和無線網絡與醫院的中央系統連接，能將藥品、醫療器械和實驗室檢查標本等安全送到指定地點，減少護理人員在物品轉運中花費的時間[5]。國外的一些公司和醫院針對患者轉運易導致護理人員肌肉骨骼損傷等現象，自主研發了多款轉運機器人。這些機器人可有效協助醫護人員進行輪椅轉運和患者站立訓練，減少因轉運不當給麻風病患者造成的傷害。

2.2 人工智能在病房管理中的應用

治療后，麻風病患者的病情雖然得到了有效控制，但由于身體殘疾，日常生活十分不便，病房管理成為一個較難解決的問題。近年來，越來越多的國家加強了對麻風病患者及殘疾失能患者的病房管理。張祥等[6]研究顯示，20世紀80年代，英美國家開始加強對該技術的研究與探索，先后研發出多款人工智能機器人，給殘疾失能患者和麻風病患者的生活帶來極大的便利。在英國，一些醫院使用了一款飲食護理機器人，由機器人對患者進行喂食，并提供飲食指導，這些人工智能的使用極大地改善了患者的生活環境和生活質量。無獨有偶，美國的一些醫院也利用IBMWatsonF、物聯網的認知計算和自然語言功能進行麻風病患者病房管理，對病房燈光、音樂、溫度進行調節，為患者營造舒適安全的環境[7]。相比歐美國家，我國在患者管理方面存在一些差異，應在吸收和借鑒其他國家技術的同時，加快相關技術本土化，使其真正為國人所用。

3 人工智能在麻風病患者疾病治療中的應用

隨著大數據、云計算等的興起，傳統醫療技術已不能滿足人們的需求。人工智能的出現推動了醫療行業發展，促進傳統醫療逐漸向精準醫療過渡。將這些新技術快速應用于醫學領域，應用于麻風病患者的管理和治療已成為一個重要的課題[8]。

3.1 人工智能在數據分析方面的應用

麻風病患者的數據庫龐大，疾病相關信息繁多，信息錄入與管理過程煩瑣。傳統醫學信息管理模式下，醫護人員只能通過肉眼進行判斷和分析，不僅需要花費大量時間，還容易出現失誤。人工智能在醫療領域的應用，為智能信息分析和處理提供了廣闊的空間與發展機遇。人工智能在數據分析方面有著傳統方式無法比擬的效率和準確度[9]。如今，越來越多的醫院選擇利用醫療大數據對患者的健康狀況進行分析和處理。及時發現患者身體出現的問題，將信息與數據進行匯總，利用人工智能進行分析管理，對患者的病情做出基本判斷，盡早采取措施降低疾病發生風險或防止疾病繼續發展，做到早發現、早診斷、早治療[10]。

3.2 人工智能在記錄和監測患者基本情況中的應用

我國麻風病患者大多為老年人，而麻風病后遺癥和引發的疾病較多。因此，加強對麻風病患者病情的監控，有助于對患者信息進行整理[11]。通過穿戴式設備和智能檢測工具對患者病情進行遠程監控，從而做到對疾病信息的早期篩查。如IoMT利用傳感器、App記錄患者的血壓、睡眠、心電圖等，將其上傳至云端，方便醫生隨時獲取患者相關數據。這項技術的應用將極大程度地解決醫療資源匱乏的貧困地區麻風病患者就醫、健康管理以及后期恢復訓練等一系列問題[12]。將人工智能與醫療設備、移動計算和傳感器技術等相結合，能提供更好的麻風病患者護理服務[13]。

4 人工智能對麻風病患者康復治療的社會意義

4.1 解決護理人力資源緊張的問題

目前，我國醫護人員數量嚴重不足，而我國麻風病康復村地理位置偏僻，醫療資源和醫療設施存在地域差異，此時人工智能的作用便突顯出來[14]。緩解護理人力資源緊張，提升護理服務水平成為未來人工智能發展急需突破的一大難關。人工智能的出現和使用在一定程度上釋放了醫院空間，滿足了偏遠地區麻風病患者的就醫需要，也有助于解決我國醫護人員緊張的問題。此外，人工智能的應用還極大地提升了工作效率，降低了醫療費用。我們相信，人工智能在不久的將來還會為我國麻風病患者提供更加優質的服務。

在醫療服務中，護理人員扮演照顧者、管理者和教育者的角色，煩瑣的工作給其造成困擾。人工智能的出現將護理人員從繁重的工作中解放出來，且能為麻風病患者提供優質的護理服務[15]。隨著人工智能在護理領域的應用，未來還將衍生出更多行業分支，如智能護理、網上護理、護理機器人研發和維修顧問等，為護理人員提供更廣闊的職業選擇空間[16]。

4.2 有助于重構護理服務模式

目前，我國的護理模式仍以傳統模式為主，即患者在醫療機構接受醫療服務，醫護人員進行針對性護理和治療。人工智能的出現改變了這一現狀，使護理模式更趨于多元化。一些醫院采用遠程監測和云端信息處理系統，護理模式逐漸向空間更廣泛、時間更精確、形式更多樣的智能遠程護理轉變[17]。

人工智能還具有個性化、靈活性的特點，能為患者提供更加有效的護理服務，減輕患者痛苦，促進傳統護理模式向現代優質護理模式轉變。以我國正在使用的人工智能健康管理系統為例，該系統可以準確評估患者病情，為其提供個性化的醫療護理，滿足患者需求。綜上所述，人工智能的發展和使用重構了麻風病患者護理模式，促進了現代護理模式與人工智能相結合。

4.3 減少了醫療決策和診斷失誤

醫療決策作為臨床治療中最為重要的步驟，對明確治療和護理方案具有重要影響。但醫護人員由于長期高負荷工作，身心健康易受到嚴重影響，進而出現決策失誤。合理應用人工智能有助于提升醫生和護士的決策水平，提高決策準確性。人工智能可精確整合各種醫療信息和數據，利用云平臺實現患者信息云端儲存和記錄。醫護人員在第一時間獲得這些信息，對患者進行初步診斷，從而實現精準化護理。此種醫療決策和醫療診斷程序，最大限度減少了人力物力浪費和由于高強度工作導致的決策失誤，減輕了護理人員的工作壓力，為創新護理模式提供了新思路和新方法。

4.4 提升了麻風病患者的生活質量

受疾病影響，麻風病患者相關生理功能逐漸衰退，活動范圍、活動頻率和強度受到限制，即使是相對輕松的工作對于麻風病患者來說都是一種極大的挑戰。因此，提升麻風病患者的生活質量是一個值得探索的問題。針對這一情況，仿真機器人應勢而生。日本早稻田大學研發了可通過表情和動作與患者進行全面情緒互動的情感機器人KOBIAN，減輕了麻風病患者的孤單感，為麻風病患者提供心理安慰和情感支持[18]。《2020年中國人口數字報告》顯示，目前，我國老齡化已處于快速增長階段。而我國的麻風病患者多為老年人，患者對護理服務的需求與護理人力資源缺乏的矛盾日益加劇。人工智能的出現，不僅有效緩解了因護理人員不足造成的醫護矛盾，還能提升麻風病患者的生活質量。

5 人工智能在麻風病患者護理方面的風險與展望

隨著科技的快速發展，人工智能在醫學領域的應用成為必然趨勢。但相比其他國家，人工智能在我國起步較晚，其在護理領域的應用難度較大。麻風病患者多為老年人，他們更需要精神和心理方面的照護，長期用機器替代人，會減少情感溝通，患者易出現社會孤立和尊嚴受損等情況，不利于其心理健康[19]。

人工智能的出現不斷沖擊著我國傳統護理理念和護理模式。護理人員應積極適應現代護理模式，不斷豐富專業知識，努力成為專家型護士。另外，麻風病作為一種特殊疾病，采取的醫療措施也與普通疾病不同。醫護人員應深挖麻風病患者臨床護理所需，利用人工智能為其提供更具針對性的護理。護理人員也應迎合時代發展的需要，不斷學習新知識、掌握新技能，將人工智能應用于護理實踐，更好地為群眾服務[20]。

6 結語

人工智能的出現和發展，改變了傳統護理模式與方法，使護理模式趨于智能化和一體化。人工智能的應用不僅解決了我國在麻風病患者護理方面人力資源緊張的問題，提高了麻風病患者的生活質量，還有助于重構麻風病護理模式。未來，針對麻風病患者的護理將實現優質護理與人工智能相結合，更好地為麻風病患者服務。