智慧物流在飼料企業管理中的應用研究

李明慧

（河南交通職業技術學院，河南鄭州 450000）

改革開放后， 伴隨我國居民對動物性蛋白需求的大量增加，飼料行業迎來了爆發性增長的30年。 但在2010 年前后，我國飼料行業從藍海市場走向紅海市場，市場競爭加劇。由于我國飼料企業多起家于農村作坊， 缺乏現代企業經營學和管理學的知識，在藍海階段可以依靠規模效應、關系營銷等手段生存下來，但如果僅局限于此，在紅海階段，難免被淘汰的命運。飼料企業的企業主和管理層都亟需引入更為先進的科學技術。近年來，在互聯網、大數據、人工智能等技術大發展基礎上，學術界提出了智慧物流的概念。 飼料企業整個生產和銷售環節是圍繞“物”開展的，包括原材料、半成品、銷售品等。 引入智慧物流的理念，有助于飼料企業改造各個管理活動， 提升飼料企業在日益激烈的市場競爭中的生存能力。

1 智慧物流的內涵

1.1 智慧物流的定義和發展背景 智慧物流由IBM 在2009 年率先提出，目前關于智慧物流的內涵尚存爭論， 但普遍認為智慧物流指的是在物流系統中應用互聯網、大數據、人工智能等技術，整個物流體系實現實時的物物交流和物人交流，企業實時獲取運輸品的多維信息， 并對物流狀態和物品本身實施控制（王帥等，2019）。智慧物流概念的出現，既是世界經濟發展的迫切需要，也是新技術發展的必然結果。

20 世紀80 年代的信息革命， 造就了瞬時傳播的信息流， 信息對經濟效率的制約被打破，資金、知識等可以迅速在國際市場傳播開來。但相較于快速發展的信息流，物流的發展則進展緩慢。國際上通行的物流手段， 還是19 世紀末形成的倉儲、海運、陸運、空運等，運輸速度的提升和運輸成本的下降仍依賴于基礎設施的建設和規模效應，這一點在我國尤為明顯。 我國本世紀頭十年互聯網已經普及，但其經濟效應卻不明顯，而2010 年之后，電商經濟成為這段時間經濟增長的引擎。這其中的主要區別就在于我國物流業的進步。 在經受了互聯網革命的洗禮， 人們迫切需要物流領域的提升。

在信息革命的早期， 學界提出了物聯網的概念，即所有物品相互關聯，基礎版本的物聯網至少讓我們知道物品實時所在的位置。 移動互聯網的發展，進一步拓寬了我們獲得物品信息的種類（龔磊，2018）。大數據和人工智能的發展，讓物聯網自動處理事情成為可能，如現代亞馬遜、京東在倉儲中使用的自動分檢機制、機器人搬運工等。

1.2 智慧物流的架構體系 為了智能控制物流，智慧物流需要一套信息傳輸、 信息反饋和信息處理的架構體系。具體而言，智慧物流可以分為基礎層、感知層、傳輸層、分析層、決策層和應用層。 基礎層指的是物流最基礎的設置，如倉儲庫、運輸設備等； 感知層指的是安裝在運輸品本身及運輸設備和倉儲中的一系列感應器，包括攝像頭、熱紅外線、溫度感應裝置、濕度感應裝置等；傳輸層指的是將感應器獲得的數據傳輸至分析層和決策層的網絡傳輸設備； 分析層是用來分析獲得的數據的各種軟件和專家系統； 決策層是決定采取行動的決策者，既可能是深度學習訓練出的人工智能，也有可能是人類本身； 應用層指的是實施決策層決策的各種設備和人員。 其中基礎層、感知層、傳輸層依賴于物聯網技術， 分析層和決策層主要依賴于大數據和人工智能（姜大立等，2018）。

1.3 智慧物流的基礎技術 正如前文所述，智慧物流是一系列技術發展的必然結果， 這些技術構成了智慧物流的基礎，包括物聯網技術、大數據技術、人工智能技術、區塊鏈技術。

物聯網技術指的是通過無線傳感器、 紅外感應等硬件設備和網絡協議， 將各種物品聯系在一起，形成類似于互聯網聯結所有人和信息的狀態。在物聯網中，末端設備負責收集物品的信息，上傳至網絡的其他節點。 除了部分設備自帶的調節裝置外，上傳的信息會在專門的節點進行分析，并由這些節點發出指令，對物品作出相應反應。

大數據技術指的是依托于近年來大幅提升的算力和優化的統計模型、分析模型，對曾經難以處理的大量數據進行分析，得出有效結論的技術。大數據的概念和統計模型在20 世紀80 年代就已經被學界提出，但受限于計算機算力，沒有大規模應用。 近年來，計算機算力不斷提高，使得大數據技術成為現實。傳統物流主要依賴人工經驗，接入物聯網后，整個物流體系實時產生大量數據，已經不再是人工經驗能夠處理的， 同時也不是傳統的數據庫和軟件能夠處理的，需要借助于大數據技術，特別是大數據技術中的分布式計算和邊緣式計算， 幫助人們獲得正確的結論和采取相應的措施（付平德，2018）。

人工智能技術指的是通過深度學習、 神經網絡等技術，讓計算機學習人類的行為，自主作出反應。與大數據技術一樣，上世紀80 年代，學界已經提出了人工智能的模型， 但近年來顯卡技術的大幅提高，人們才真正開始應用人工智能。人工智能近年來的突破性進展在于圖像識別， 期待已久的自動駕駛技術就是依賴于顯卡計算的人工智能。人工智能對于智慧物流的意義重大， 電商巨頭的亞馬遜、淘寶和京東都在使用人工智能系統，包括智能分檢、智能客戶等（周璐菡，2017）。

區塊鏈技術指的是分布式記賬技術， 其核心特點在于“去中心化”，所有信息被記錄在多個節點上，無法串改、無法刪除。如果區塊鏈技術成熟，并且人們能夠找到區塊鏈和物流完美結合的方法，那么物流中的信任問題將會一勞永逸的解決。數年前，一單國際大宗商品交易，就是使用了區塊鏈技術進行交易，而沒有使用傳統的信用證。

2 智慧物流對飼料企業管理的影響

2.1 智慧物流對飼料企業生產管理的影響 我國飼料企業，特別是中小飼料企業，其生產還停留在工業化階段，而非信息化。生產過程大多全人工或者半人工。采用智慧物流后，飼料企業可以實現飼料生產的全自動化， 一方面節約了日益昂貴的勞動力成本， 另一方面大大提高了生產速度和生產規模。除了優化現有的生產管理過程，飼料企業還可以根據智慧物流的特點，再造生產流程，包括利用智能化設備監控監測生產的所有環節， 實時收集各個生產環節的信息， 自動化調整生產設備和生產流程，加強設備的利用率和生產率。

目前，較為普遍的案例，是利用智能機器人改造流水線的生產流程， 很多原本使用工人的崗位由電子手臂取代（鄭舒，2018）。 這一取代過程，看起來僅僅是智能手臂技術的成熟， 實際上背后是智慧物流各個層面在生產中的應用， 例如利用射頻識別技術的原材料智能化， 生產線上的圖像識別技術等。

2.2 智慧物流對飼料企業采購管理的影響 飼料企業的主要原材料為玉米、豆粕、菜籽粕、麥麩、油脂等。 目前，飼料企業的采購管理有數個痛點。一是原材料品質難以控制， 上述這些原材料的特點是散裝、大宗，倉儲條件稍有不慎，就會變質，飼料企業不可能對所有的原材料都進行檢查。 二是采購中面臨的信用風險和價格風險。 大宗商品價格時時變動， 簽訂了固定協議也可能違約或者以次充好。 三是采購環節不透明。

智慧物流針對這三個痛點都有較好的解決方案。一是利用智慧物流監控和改善倉儲物流，這是智慧物流最基礎、最直接的功能。在倉儲和運輸過程中，利用智慧物流實時監控倉儲物流的溫度、濕度、人員進出情況等，可以有效避免農產品原材料在倉儲物流中變質、損毀（王郁等，2018）。 二是智慧物流的更高水平，利用區塊鏈等基礎，確保買賣雙方履行合同義務，并且保證原材料不被掉包。這方面大有所為的是區塊鏈記賬甚至可編程貨幣。三是利用智慧物流中的大數據基礎， 將采購數據與市場上的公開數據進行比較，例如同產區、同品質產品賣給其他企業的價格， 這樣有利于監督采購人員的行為，甚至在智慧物流發展充分后，可以取消采購崗位， 由企業主自行通過電商形式進行購買。

2.3 智慧物流對飼料企業銷售管理的影響 飼料企業的銷售也存在采購類似的三大痛點， 包括產品變質、交易對手方拖欠貨款和銷售人員。正如解決采購三大痛點一樣， 智慧物流也可以用同樣的方法解決， 包括飼料的倉儲物流利用智慧物流進行監控和管理， 采用區塊鏈等技術回避交易對手方的信用風險， 利用大數據等技術監控銷售人員。除此以外，智慧物流還可有一個傳統物流無法比擬的優勢——售后產品溯源， 即準確知道銷售后產品到達了哪些終端消費者， 最終被哪些禽畜吃掉。從避免風險角度，溯源系統可以幫助飼料企業避免養殖企業的指控。近年來，我國食品安全時有發生，以至于倒逼食品的溯源系統，智慧物流的發展給飼料企業建立同樣系統的機會。 一旦出現飼料質量問題導致的禽畜生病、死亡，養殖企業可以準確找到來源， 飼料企業可以發現是否真的是自己的責任（孟慶鵬等，2019）。 從發展角度，產品銷售后的客戶評價和使用效果是非常重要的信息，有利于企業改進產品質量。溯源系統恰好可以幫助企業了解產品售后的客戶評價和客觀真實的使用效果。除此之外，嚴格的溯源系統還可以幫助飼料企業建立嚴格隔離的銷售渠道， 對于不同的客戶予以不同的定價，避免不同客戶之間“串貨”的套利行為。

2.4 智慧物流對飼料企業質量控制管理的影響智慧物流通過改善飼料企業的生產管理、 采購管理和銷售管理， 最終會對企業的質量控制管理產生質的提升。

通過智慧物流對生產流程的細化和改造，一些傳統的質量控制環節可以得到嚴格執行， 例如清理原材料和生產線，各種配料的添加，粉碎工序等，之前完全依賴人工經驗判斷是否執行到位，現在可以利用智慧物流的感應系統收集數據， 并利用大數據、人工智能等數據進行判斷（劉會會等，2018）。此外，一些傳統技術難以實現的質量控制，可以利用智慧物流的技術開展， 例如一直被中小飼料企業使用的現場質量控制人員， 完全可以由攝像頭和中央控制室的智慧物流取代。 智慧物流對于采購管理的影響，直接改進了原材料的質量，合格的原材料是合格產品的基礎。 智慧物流對于售后的管理，可以保證產品在儲存期間不會變質，并形成事后倒查機制。

2.5 智慧物流對飼料企業財務管理的影響 目前飼料企業的財務管理基本處于半自動化的狀態，即出納、財會人員通過電腦系統匯賬，電腦系統自動整理形成報表， 財務系統和其他系統的整合性不好，無法從其他系統，如采購系統、庫存系統等自動獲取數據， 智能交叉和核對數據。 智慧物流的“智慧”在財務系統上就體現為可以將財務系統與智慧物流系統對接， 財務系統從智慧物流系統中自動獲取采購數據、庫存數據、生產數據、銷售數據等。 智慧物流將大大提高飼料企業財務系統的自動化和智能化， 提升飼料企業財務管理的真實性和準確性，避免做假賬的可能。

智慧物流帶來的財務管理的自動化和智能化，對于準備上市的飼料企業意義更為重大。 農業企業上市的一大難點， 在于財務數據的審計難度過大， 如原材料的清點、 現金交易的核查等，數家農業企業在上市過程中折戟沉沙，就在于財務數據很難獲得社會的認可， 上市的農業公司等也出現了種種財務造假問題。 智慧物流通過實時監控、提供數據，保持了數據良好的可審計性，有利于飼料企業獲得外接投資人、稅務機關等的信任。

3 結語

智慧物流是近年來重要的科技發展趨勢之一， 將對企業管理產生重要的影響。 智慧物流的本質在于提升企業對物流過程的管理和物流過程中事件的自動處理。 飼料企業可以通過智慧物流獲得的精確信息改進自己的生產流程， 在采購管理中避免對手方信用風險、確保原材料質量、預防腐敗行為，在銷售管理中保證產品的質量、獲得更好的市場渠道， 在售后管理中準確了解產品的流向以及客戶的反饋意見， 并保證財務數據的準確性和真實性。