振興人機交互 促進社會進步
——三 工作的未來(七)

5.德國案例研究：車間工人所需技能的變化

在某些方面，自主系統可以減輕操作員的負擔，例如單調的日常作業調度操作。但與此同時，復雜任務的規模也在增長。因此，人們都表現出掌握新技能的強烈意愿，以便適應不斷變化的需求，例如借助各種輔助系統或者是進一步的資格認證計劃和概念。參與生產過程的所有員工必須更多地采用跨學科的工作形式。這是因為工作中需要開展合作，特別是借助信息技術開展合作。此外，很明顯，需求很可能從工頭轉向信息技術專家。

過去，幾乎每一項技術發展或進步都伴隨著新的技能需求。在數字化轉型、“工業4.0”和新形式的人機交互技術的背景下，這類需求的變化速度越來越快，各企業都面臨著這樣的挑戰。此外，幾乎所有的活動都會受到影響。由于創新周期短而且需求不斷變化，因此必須對員工開展針對性的培訓活動。所以，全面地分析一名工人或員工所掌握的技能是至關重要的。第二步，需要確定哪些技能是必需的。資格認證與教育方面的各項學習措施都應加以改進，以實現職業發展方法的系統化和個性化，使其既能滿足員工個人的需求，也能滿足整個企業的需求。在構思一個適當的資格認證(再認證)及學習策略時，必須考慮各種可能存在的差異(尤其是年輕人和老年人之間的差異)。就技術方面的相關技能而言，必須發展信息技術能力，尤其是人工智能方面的能力。然而，這一觀點目前尚未得到德國經濟界和勞方的完全認可。雖然“工業4.0”一詞的傳播提高了人們對數字化的關注程度，但仍有一些企業在做技能培訓和資格認證的工作時未能把握其需求。因此快速、腳踏實地地開展培訓和再培訓對于成功轉型至關重要，只要這樣才能完成企業的部署，提高員工就業能力，創造出“好工作”。

為了使勞動力(包括作為未來勞動力的學生)獲取更高的工作資質，可以采取各種策略和措施(例如研討會、研習班、商業游戲以及與實踐相關的案例研究)。而且，在過去的幾年里，發展了一種很有前途的方法，稱為學習型工廠。特別是，歐洲已經建立了多種不同的學習型工廠，它們具有特定的形式、重點和目的。然而，所有學習型工廠都有一個共同點，就是將理論與實踐相結合的實際操作能力。與實際生產環境相比，學習型工廠的一個關鍵優勢是開展特定的培訓和演示活動時不會導致生產停工。最近，越來越多的學習型工廠和實驗室開始關注與“工業4.0”相關的課題。然而，這些方法大多未能將人類和機器的學習結合起來。