制造業中的AI機遇

石菲

作為新基建重要組成部分，人工智能近幾年一直處于快速發展中。人工智能正在與各行各業快速融合，助力傳統行業轉型升級、提質增效，在全球范圍內引發全新的產業浪潮，與實體經濟的融合創新成為大勢所趨。

而對于制造業來說，人工智能或許會成為后疫情時代改變競爭格局的“秘密武器”。新冠疫情暴發以來，制造企業大都經歷了生產中斷、供應鏈斷裂、復工復產的過程。傳統優勢企業多年積累的競爭優勢有可能被顛覆，新生企業也有可能抓住機遇快速發展壯大，行業競爭格局有望被重塑。

在這樣的大背景下，人工智能成為制造業創新發展的驅動引擎。

多舉措促進人工智能與制造業深度融合

我國政府高度重視人工智能的技術進步與產業發展，人工智能已上升為國家戰略，國家各相關部門發布了一攬子支持舉措加快推動人工智能和實體經濟的深度融合。

2017年發布的《新一代人工智能發展規劃》提出要加快推進智能制造、推廣應用智能工廠，圍繞制造強國重大需求，研發智能產品及智能互聯產品、智能制造使能工具與系統、智能制造云服務平臺，推廣流程智能制造、離散智能制造、網絡化協同制造、遠程診斷與運維服務等新型制造模式，建立智能制造標準體系，推進制造全生命周期活動智能化。并加強智能工廠關鍵技術和體系方法的應用示范，提升工廠運營管理智能化水平。

2020年8月，國家標準化管理委員會、中央網信辦、國家發展改革委、科技部、工業和信息化部發布了《國家新一代人工智能標準體系建設指南》的通知。

2021年7月，為落實國務院印發的《新一代人工智能發展規劃》總體部署，科技部根據《新一代人工智能重大科技項目實施方案》啟動實施了科技創新2030—“新一代人工智能”重大項目。

2021年10月15日，工業和信息化部發布《關于組織開展2021年人工智能產業創新任務揭榜掛帥申報工作的通知》，本次揭榜掛帥工作聚焦人工智能產業發展的核心基礎、重點產品、公共支撐等3類創新任務，希望發掘培育一批掌握關鍵核心技術、具備較強創新能力的優勢單位，突破一批人工智能標志性技術產品，加速新技術、新產品落地應用。

3類創新任務共計17項產品。其中，核心基礎方面包括高性能云端人工智能芯片、高性能邊緣端/終端計算人工智能芯片、智能傳感器、終端人工智能推斷框架、人工智能開發服務平臺及工具5類產品。重點產品方面智能產品類包括機器翻譯系統、三維圖像身份識別系統、智能語音交互系統、自動駕駛虛擬仿真測試平臺、智能機器人、智能無人機、智能導盲產品、智能制造關鍵技術裝備與系統、高精度工業視覺檢測系統9類產品。公共支撐方面包括人工智能訓練資源庫、大規模預訓練模型、人工智能安全檢測平臺3類產品

140億元市場待挖掘

近日，德勤攜手中國科學技術信息研究所、中國人工智能學會、上海國創科技產業創新發展中心聯合出品了《制造業+人工智能創新應用發展報告》。

報告認為人工智能制造業應用總體規模巨大。德勤認為受政策支持、數據環境、算力提升、算法模型優化、商業化應用潛力五大利好因素驅動，中國制造業人工智能應用市場前景廣闊，預計未來五年將保持年均40%以上的增長率，并在2025年超過140億元人民幣。

德勤認為人工智能在制造業的應用將由解決可見問題（如缺陷檢測）向解決和避免生產系統中的不可見問題（如工藝優化）進化，實現制造系統生產效率的提升和產品競爭力的突破。同時，人工智能的應用使越來越多的技術商和創業企業成為制造業生態圈的一員，并創造出新的生態組織模式。

但德勤認為國內制造業與人工智能深度融合還存在挑戰。主要是芯片技術有待突破、工業數據應用分析能力不足、解決方案無法直擊業務痛點、復制性較差，以及制造企業理念和人才掣肘。因此，德勤建議政府與全社會協力從人工智能人才培養、制造業信息化水平、技術標準及關鍵性技術、技術產業融合等方面推動人工智能應用。

下面，我們分別來看看各地政府對人工智能與制造業融合發展的持續推動以及制造企業的人工智能具體應用。