淺析大數據背景下提升企業會計信息質量的問題與策略

摘要：隨著互聯網信息技術的發展，現代社會經濟具有變化快、信息多、多樣化等特點，企業會計信息內涵不斷豐富，大數據是順應時代發展潮流的產物。如何在海量大數據中提煉出高質量的信息，為企業決策提供有效支持，是當今財務發展的方向。會計信息質量的優劣直接影響企業決策的正確性。本文通過分析大數據背景下提升企業會計信息質量的問題，提供一些應對策略。

關鍵詞：大數據;會計信息質量;問題;策略

一、大數據背景下企業會計信息質量的現狀

當下，?手機等移動終端的普及，網上購物吸引了越來越多的消費者，網絡經濟改變了人們的消費方式。隨著現代信息技術的發展，大數據在各行各業得到了廣泛運用，大數據使得信息成指數型增長，大量網絡交易要求對交易數據進行及時核算和處理，對企業會計信息質量提出了更高要求。海量的財務數據通過傳統人工方式已無法完成對數據的管理和利用。借助通信技術與高新技術的進步，在數據的捕捉、分析上有了新的工具和方法，這些工具和方法能夠積極作用于會計信息的處理。會計信息不僅要符合會計準則與有關規定，還要求能夠更好地被理解，因而對會計信息的處理需要嚴格要求。低質量的會計信息不能使使用者有效利用，無助于企業做出良策。因而，應借助高新技術對大數據進行有效整合，提供高質量的會計信息，并在實踐中不斷完善，促進企業發展。企業會計信息質量相關性這一原則要求提供的會計信息需要與會計信息使用者的決策相關，相關性的高低與數據整理者的分析能力有關。大數據對會計人員識別數據信息相關性的能力提出了更高要求。在數據信息安全方面，互聯網與物聯網提高了大數據的商業價值，維護數據信息安全成了一項極其重要的工作。

二、大數據背景下提升企業會計信息質量存在的問題

（一）大數據背景下企業甄選有效數據不夠及時

大數據時代的到來，對企業會計環境產生了很大影響，對提高會計信息質量帶來了挑戰。首先，大數據存取快、增長快、變化快、傳播快、數量大、來源廣，很難保證這些數據都是高質量的，有些數據可能是劣質的、虛假的、甚至是沒有使用價值的，這些數據會影響會計人員甄選出有效數據。由于這些干擾因素的存在，如果決策人員不具備篩選信息、分析數據的能力，很有可能影響會計人員提供會計信息的及時性，從而使決策者失去了先機。其次，會計人員收集信息使用的平臺、手段各不相同，會計信息不全面。除了提供能用貨幣計量的財務信息，還應提供與決策者相關的無法貨幣化的非財務信息。大數據時代，從海量的大數據中找出與決策相關的數據需要一定的技術手段，但目前大多數企業會計人員并未掌握大數據技術手段，因此，及時甄選出有效數據缺少良好的技術支持。

（二）大數據技術背景的會計人才的培養處于起步階段

大數據時代已經到來，目前企業中的財務人員大多是來源于會計專業的高校畢業生或是會計專業技術人員，大多數財務從業人員是沒有大數據技術背景的。在高校中，2021年開始將會計專業更名為大數據與會計專業，高校人才培養方向開始轉變，正努力在會計人才的培養中探索大數據技術素質的培養。首先，由于會計專業在眾多高校都是一個歷史悠久的老?牌專業，原有的師資力量基本都只具備會計專業知識體系，計算機技術和大數據技術能力明顯不足。部分教師已經年齡偏大，對新技術的接受速度相對較慢;年輕教師正在學習新技術，但由于教學、科研、兼職班主任和各種教學行政事務等任務的安排，學習時間明顯不足，要系統學習大數據技術需要得到教育大環境的支持。其次，適用于會計專業的大數據基礎和大數據技術應用方面的教材還比較少，教材還在進一步開發中。再次，高校大數據與會計專業人才的培養缺乏企業的參與和合作，企業需要提供清晰的人才需求條件，高校掌握了市場需要什么，才有行動方向去培養什么。

（三）大數據背景下維護會計信息安全的技術水平有待提升

首先，網絡時代，大數據技術的發展還不成熟，大數據的出現使信息的存儲媒介由紙質轉變為電子設備。紙質不再是會計信息的唯一載體，數據庫中的數據，不僅會面臨被人為篡改的風險，也會面臨被黑客、病毒入侵而導致信息失真或信息丟失的風險，從而會計信息和商業機密泄露，導致企業不可挽回的損失。又或是電腦系統癱瘓，造成信息丟失，很可能難以恢復。其次，企業過分依賴信息技術而忽略人的監控作用，忽視會計信息產生的各個環節中內部控制的作用，忽視會計信息的監督作用。維護會計信息安全的技術還需要進一步研究開發。

三、大數據背景下完善提升企業會計信息質量存在問題的策略

（一）加強大數據技術在財務中的應用

大數據讓會計信息的搜集、分析面臨極大的工作量，大多數企業會計人員相關的大數據知識和技術經驗少，信息處理方法不合時宜、效率低下，從而信息獲取不夠及時，數據價值減少甚至消失。依靠大數據技術，通過多種渠道了解會計信息，將會計信息融入到企業的經營管理過程中，融合資金流、信息流和業務流，達到財務業務一體化，實現會計信息質量全過程控制。利用例如Python、Power?BI、網絡爬蟲等技術工具將企業內部和外部信息完整結合，以滿足企業決策需求。會計人員應使用前述數據分析技術及時對信息進行過濾和篩選，把有價值的信息以最快的速度篩選出來，并進行數據分析，轉化成對決策者有價值的信息。建立一個專門的會計信息加工平臺，可以在經過一致同意的情況下，將同行業內多家企業信息共享，在專門的數據加工平臺上對已有數據進行分析，使會計信息高效的轉化成實用價值。

（二）加快高校對大數據與會計專業人才的培養

加強大數據與會計人才隊伍建設，這對企業發展十分重要。海量大數據難以及時發揮數據價值，轉化成對企業有用的信息，目前最主要的其中一個原因是會計人才對數據處理技術的掌握還不夠理想，離企業需求的目標差距較大。而大數據與會計人才供應的一個重要來源在于高校的人才培養。人才培養首先要完善高校師資的需求，鼓勵現任教師們加大學習力度，院校給與教師們時間和財力上的支持，讓教師們多走出校門，參加相關培訓，學習大數據基礎知識和大數據技術在財務中的應用。其次，深入校企合作。理清企業在大數據背景下對財務人員的需求有哪些，找準市場需求方向，調整人才培養方案。市場需要什么人才，院校就培養什么人才，尤其對高職院校和應用型本科院校來說，更具現實意義。再次，校企合作開發大數據與會計方面的教材，方便教與學。最后，企業要積極鼓勵員工定期去高校參加培訓，學習大數據相關的技術，讓員工快速適應工作重心的轉變，提高會計人員的大數據處理技術，提高綜合素質。

（三）提高數據安全保障水平

在大數據背景下，數據安全是企業必須要重視的問題。首先，提高會計人員乃至全體企業人員對會計信息安全的意識。在共享網絡信息時，應采用私人密碼，進行數據的處理操作，并實時追蹤業務參與者的網絡軌跡，避免有關人員惡意修改、盜取數據。其次，與其他企業合作時，對關鍵信息要加密、備份，以防止信息泄露。在大數據時代，信息化水平不斷提升，要重視提升會計人員的信息素養和職業道德水平，增強會計人員處理信息的保密能力，堅決抵制對數據進行惡意篡改的惡劣行徑。

參考文獻

[1]李赫鑫.大數據背景下提高企業會計信息質量的策略[J].商場現代化.2021（7）：117-119.

周彩亞，女，1983，杭州萬向職業技術學院，杭州，310023，研究方向：會計教學