大數據時代背景下計算機軟件技術的應用分析

郭帆

摘 要：在大數據時代，互聯網技術得到了日新月異的發展，各行各業也越來越重視大數據的應用。大數據不僅能夠促進行業緊跟時代的涌流而得到迅速發展，而且在數據分析中解決一些潛在的問題，大數據的應用又離不開計算機軟件技術。在這種發展趨勢下，探究計算機網絡技術的應用模式和應用方向就顯得非常必要。

關鍵詞：大數據;計算機軟件技術;應用

0?引言

大數據時代是一個數據分析非常集中化、智能化和全面化的時代，而針對數據的有效處理過程肯定需要相關的數據處理技術才能夠完成，隨著數據量變得越來越龐大，數據處理的過程就需要更加精確和智能的技術才能夠完成，這個過程靠一些普通的數據處理軟件來進行數據處理是肯定達不到最好的效果，大數據的發展同時也推動著計算機軟件技術的不斷更新和優化，而計算機軟件技術的更新更是對大數據巨大優勢的不斷呈現，各行各業都需要結合這種發展的趨勢才能夠得到巨大的發展機會[1]。

1 大數據時代背景下計算機軟件技術的應用需求

1.1 ?對于能夠保障信息安全的技術需求

大數據的發展當然產生了一個時代的紅利，各行各業都在大數據的推動下得到了客觀的發展機會，但是隨著大量數據云端化以及信息數據的可視化，就很容易產生信息泄露、隱私泄密的問題，這是大數據時代下數據處理帶來的一種不利影響，這種影響小則會泄露個人的隱私數據，大則有可能泄露企業信息甚至是國家機密，這個時候帶來的損失也是不可估量的，所以，在大數據時代背景下，計算機軟件技術的信息保密需求就越來越高了，結合互聯網的開放環境，應用互聯網信息保護技術就顯得非常有必要，計算機軟件技術也應當注重對網絡信息安全的保護，不能僅僅把技術的發展放在數據處理的方面，而要關注對數據的保護過程。不斷提升數據處理過后相關數據的安全等級是數據處理軟件技術開發人員應當要重點關注的一個方面，這不僅有利于讓數據處理能夠被有效得到正確的運用，還有利于對互聯網環境中大量隱私數據的有效保護[2]。

1.2 ?對于云儲存技術的需求

隨著互聯網的信息數據越來越龐大，傳統的存儲技術已經不能滿足如此大的數據存儲需求了，在這樣的背景下，云儲存的概念和存儲方式得到發展，作為計算機軟件技術中不可或缺的一部分，云儲存的發展順應了大數據時代發展的趨勢，為便利化、智能化存儲信息和數據提供了很重要的技術支撐，而云存儲技術更是能夠擺脫傳統存儲技術對存儲時間和存儲空間的限制，讓存儲的信息直接和大數據平臺接軌，在互聯網系統中得到永久性的保存。只要互聯網存在，儲存的數據和信息就不可能消失。計算機軟件技術與云儲存技術結合，各個存儲單元在云儲存系統中有序排列成為一個整體系統，在這個系統中各數據和信息都能夠有序地儲存。而現階段，云儲存技術的發展已經和區塊鏈技術、人工智能緊密結合在了一起，信息和處理的過程更加便利和智能化，這能夠給用戶帶來良好的體驗感，可以更加方便地使用存儲的信息，這也有助于提升數據處理分析的效率。大數據的合理化、系統化規整過程也能夠得到有效保障。在大數據時代背景下，云存儲技術也是計算機軟件技術應當要研究的一個技術方向[3]。

1.3 ?對于虛擬化技術的具體需求

虛擬化技術是將一臺計算機虛擬為多臺邏輯計算機。在一臺計算機上同時運行多個邏輯計算機，每個邏輯計算機可運行不同的操作系統，并且應用程序都可以在相互獨立的空間內運行而互不影響，從而顯著提高計算機的工作效率。在大數據時代背景下，計算機軟件技術的虛擬化技術需求是未來技術發展的一個重點方向。一方面，虛擬化技術能夠提升對數據整理和處理的效率，使得服務器的速度能夠不被傳統的硬件條件限制，比如說云服務器就是結合了虛擬化技術才能夠得以實現的，這讓云處理、云計算這些大數據處理分析技術能夠被充分發揮出來，數據的整理和分析也變得更加系統化;另一方面，虛擬化技術還能夠有效提升大數據系統的可用性，使得大數據成本得以降低，從某個角度還能夠有效降低能耗。綜合來看，對于龐大信息和數據處理的過程需要得到虛擬化技術的支撐才能夠高效率完成。在大數據時代中，各行各業在應用計算機軟件技術時，更是應當要注重對虛擬化技術的有效利用。

1.4 ?對于人工智能技術的需求

一直以來，對于數據處理的智能化都是大數據處理技術非常注重的一個方面，不依靠人工和復雜的計算機來處理數據是大數據技術發展的一個重要特征，在這樣的需求下，將人工智能技術結合在大數據處理當中顯得非常有必要。在大數據時代背景下，結合人工智能技術是計算機軟件技術應當要注重的一個發展方向。人工智能發展到現在，已經能夠實現以下幾個方面的功能。首先是智能識別技術，也就是感知智能技術，在數據處理中，結合人工智能將一些外部的數據進行智能識別錄入大數據系統可以讓數據的錄入變得非常方便;其次是數據挖掘工功能，也就是計算智能，這項技術能夠從以往已有的數據集合中智能化建立一個數據模型，后期的數據處理分析就可以依靠這個數據模型來實現;再者就是深度學習功能，也就是認知智能，這項技術能夠實現人工智能對于數據處理分析的學習，在人工智能的有效配合當中，數據處理的過程越來越科學化，也就是在以往大量的數據被集合在大數據系統當中以后，數據的智能化分析能夠變得越來越合理，數據分析的結果也變得更加科學。

2 ? 大數據時代背景下計算機軟件技術的具體應用方向

2.1 ?產業發展

在國內，有關于大數據的研究可以說是目前互聯網科技行業的重點討論話題，國家相關部門同樣耗費了巨資投入大數據技術的研究。2012年批復的“十二五國家政務信息化建設工程規劃”相關文件顯示，對于大數據的投資總額就達到了幾百億人民幣，其目的就是要利用大數據構建一個人口、法人、空間、宏觀經濟和文化這五大建設工程的信息數據資源庫，這也標志著我國開放、智能、共享的大數據時代已經到來。就目前的情況來看，關于大數據平臺的構建和對于大數據中關鍵技術的研究突破，以及實現大數據開放海量信息的共享方面，上海市率先走在了發展的最前沿。在2014年，上海推動各級政府部門將相關數據庫進行對外開放，同時也鼓勵社會對這些數據進行加工和運用，以實現社會各方面的高效發展，在《上海市政府數據資源向社會開放工作計劃》里面，就已經確定了190項數據內容將成為重點開放領域，其中就涉及公共安全、社會服務、教育科技、文化娛樂等各項領域大數據庫的開放，這也使得互聯網文化達到尤為繁榮的階段。在海量的數據、過硬的技術支持下，大數據技術開始服務于社會發展的各個領域[4]。

2.2 ?信息化、智能化教學

在大數據技術的服務下，教育科技領域邁向了一個新的發展里程碑，通過大數據技術實現對于教育教學資源的收集整理的高效化、利用大數據技術實現教育的智能化以及運用大數據構建一個高效化的教學模式，成了大數據服務在教育生態環境中的重點建設項目。首先，教育的信息全面化表現在教育大數據，從多樣化的海量教育信息數據庫當中，能夠依據這些教育信息的發展態勢判斷出教育的發展規律。其次，大數據有著體量巨大、格式多樣、生產高效的技術特點，這恰好與學科教學資源豐富多樣的特征相互匹配，能夠適應學科教育對于教學資源多樣化和豐富性的要求。再者大數據技術能夠讓信息處理變得更加高效，使得學科教育中的各種教學模式框架能夠被有效整合利用，完善了學科教育生態環境。計算機軟件技術應用在教育領域應當要注重結合大數據技術對教育生態環境加以構建。

2.3 ?商業應用

在網絡時代，基于數據的商業智能應用為運營商帶來巨大價值。通過大數據挖掘和處理，可以改善用戶體驗，及時準確地進行業務推薦和客戶關懷;優化網絡質量，調整資源配置;助力市場決策，快速準確確定公司管理和市場競爭策略。例如，對使用環節如流量日志數據的分析可幫助區分不同興趣關注的人群，對設置環節如HLR/HSS數據的分析可幫助區分不同活動范圍的人群，對購買環節如CRM的分析可幫助區分不同購買力和信用度的人群，這樣針對新的商旅套餐或導航服務的營銷案就可以更精準地向平時出行范圍較大的人士進行投放。以商業投資為例，大數據分析技術把投資環境進行綜合性的處理分析，這不僅有利于企業更好地從外部進行融資，更能夠讓投資環境變得更加透明，投資的數據能夠被有效掌握，有助于加強投資監督，通過大數據創建投資信用體系，保障投資者的權益。為投資者增加更大的效益，這是大數據背景下計算機軟件技術應用在商業領域的一個巨大優勢。

3 ? 結語

大數據時代對于數據的整理和利用效率是前所未有的，計算機軟件技術的發展應當把控這種趨勢，這是對于軟件技術的優化，更是讓其更好地服務于大數據發展，特別是服務于對于數據的分析，而在未來，計算機軟件技術將會在技術服務上為各行各業增優創效，促進各個領域的高質量發展。

[參考文獻]

[1]王曉生.計算機數據處理中云計算技術的應用分析[J].中小企業管理與科技，2021（4）：191-192.

[2]趙東明，田雷.基于計算機視覺的電信運營商智能巡檢機器人技術研究[J].電信工程技術與標準化，2021（4）：51-56.

[3]顏麗華，李玉新，邵敏.數據加密技術在計算機網絡安全中的應用價值研究[J].網絡安全技術與應用，2021（4）：21-22.

[4]蘇晨.人工智能技術在計算機網絡技術中的應用[J].南方農機，2021（7）：191-192.

（編輯 王永超）