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塵肺患者血清神經元特異性烯醇化酶水平的檢測分析

2021-12-08 19:12:37羅程華純芳錢康琦張穎軼
中國典型病例大全 2021年13期

羅程 華純芳 錢康琦 張穎軼

摘要:目的 研究塵肺患者血清NSE水平的檢測。方法 選取62例于本院接受治療的塵肺患者作為本次研究對象,選取時間為2018年10月至2020年5月,另選取同期于本院進行健康體檢的50例作為健康組。對所有入組研究對象血清NSE水平實行檢測對比分析。比較各期塵肺患者血清NSE檢測結果,各期塵肺并發肺部感染患者血清 NSE 檢測結果以及血清NSE檢測的診斷效能。結果與健康組相對比分析,塵肺組血清NSE明顯升高,且期數越高,血清NSE水平越高(P<0.05);同期別比較分析,血清NSE水平,并發感染組與非感染組比擬,均呈升高走向,尤其貳、叁期,有差異(P<0.05);ROC分析曲線結果顯示,血清NSE檢測診斷塵肺病的曲線下面積為(95%CI值:0.698~0.815,P<0.05),診斷的靈敏度、特異度分為70.01%、85.03%。結論血清NSE在塵肺患者中異常升高,且隨著期別越高,血清NSE水平越高,同時并發感染塵肺患者血清NSE水平比感染塵肺患者血清NSE升高,具有較高的診斷價值,可作為對塵肺患者的診斷方式。

關鍵詞:塵肺; 神經元特異性烯醇化酶; 感染; 期別; 診斷效能

【中圖分類號】R4?【文獻標識碼】A?【文章編號】1673-9026(2021)13-01

塵肺是一種肺部纖維化疾病,通常由于長期處于充滿塵埃的場所,因吸入大量灰塵,引發末梢支氣管下的肺泡灰塵積存,長時間后肺內發生變化,形成纖維化灶,塵肺患者開始咳嗽表現多不顯著,跟隨病程進展,患者常發現慢性支氣管炎等疾病,晚期患者常與肺部感染并發,此合并癥均能夠使咳嗽癥狀變重[1]。血清神經元特異性烯醇化酶(NSE)為神經內分泌組織起源的腫瘤分泌的一種酶,發現于神經組織結構及神經內分泌組織結構內部,徑直介入糖酵解途徑的烯醇化酶中,尤其是在小細胞肺癌中有過量的表達,血清中NSE異常升高[2]。本研究目的在于探究塵肺患者血清神經元特異性烯醇化酶水平的檢測價值,根據研究數據做出以下報道。

1 資料與方法

1.1 一般資料 選取62例于本院接受治療的塵肺患者作為本次研究對象,選取時間為2018年10月至2020年5月,另選取同期于本院進行健康體檢的50例作為健康組。其中塵肺組39例男性,23例女性;年齡26~89歲,平均(45.56±6.14)歲。所有入選對象依據《職業性塵肺病的診斷》[3]采取診斷以及分期,壹期22例,其中15例男性,7例女性,年齡24~83歲,平均(43.56±6.94)歲;貳期21例,其中14例男性,7例女性,年齡25~82歲,平均(43.26±6.14)歲;叁期19例,其中13例男性,6例女性,年齡26~83歲,平均(42.56±5.94)歲。依據中華醫學會呼吸病學分會,確定感染組和非感染組,分別為36例(壹期13例,貳期13例,叁期10例)、26例(壹期10例,貳期9例,叁期7例)。健康組27例男性,23例女性;年齡25~91歲,平均(45.16±6.44)歲。兩組研究對象年齡、病理分期、性別等基本資料經計算,結果P>0.05,表示為,無意義,組間可實施比擬分析。參照《臨床疾病診斷及療效判定標準》[4]中塵肺相關診斷標準。納入標準:符合上述診斷標準者;在診斷前未有相關疾病治療者;對于此次研究試驗,患者及家屬均知曉了解,并自愿在同意書上簽字按壓者等。排除標準:具有嚴重臟器功能障礙者;具有心血管疾病史者;伴有其他呼吸系統疾病者等。對于此次研究試驗,已經醫院醫學倫理委員會商討,并審核通過。

1.2 方法 于所有入組研究對象清晨空腹狀態下,抽取4 mL靜脈血,離心條件:速度為3 500 r/min,時間控制13 min,離心半徑為25 cm條件下處理,提取血清,選用化學發光法對血清NSE水平實施檢測,并實施比擬分析。

1.3 觀察指標 ① 各期別塵肺患者血清NSE檢測結果分析,分別統計并比較塵肺組、健康組、壹期、貳期、叁期的血清NSE水平。② 各期塵肺并發肺部感染患者血清 NSE 檢測結果分析,分別統計并比較并發感染與非感染組的壹期、貳期、叁期的血清NSE水平。③ 血清NSE檢測的診斷效能。根據ROC曲線評估,分別計算血清NSE檢測診斷的特異度、靈敏度。特異度計算方法:真陰性例數/假陽性與真陰性例數之和×100%,靈敏度計算方法:真陽性例數/真陽性與假陰性例數之和×100%。

1.4 統計學方法 對所涉及數據用SPSS 22.0統計軟件計算數據分析,結果P<0.05,表示為在統計學意義上,有意義。計量資料和計數資料分別用()及[例(%)]表達,分別用t及X2測驗。依據ROC曲線對塵肺患者的診斷效能實施分析。

2 結果

2.1 各期塵肺患者血清NSE檢測結果和健康組比擬計算發現,血清NSE水平,塵肺組明顯呈升高趨勢,且期數越高,其值越高(P<0.05),根據表1數據所得結果如下。

2.2 各期塵肺并發肺部感染患者血清 NSE 檢測結果對同期別實施比擬計算,血清NSE水平,并發感染組與非感染組比擬均呈升高趨勢,尤其貳期、叁期比擬存在差異(P<0.05),根據表2數據所得結果如下。

2.3 血清NSE檢測的診斷效能 ROC分析曲線結果顯示,血清NSE檢測診斷塵肺病的曲線下面積為(95%CI值:0.698~0.815,P<0.05),診斷的靈敏度、特異度分為70.01%、85.03%。

3 討論

塵肺病主要是由于在職業活動中或者生活環境中長時間吸入無機礦物質灰塵,灰塵在肺部滯留,從而引發以肺部組織彌漫性結節狀或者網絡狀纖維化為特征的一些列疾病[5],發病早期,常無明顯癥狀,逐漸發現咳嗽、氣促等臨床表現,該病通常病程時間較長,隨著病情的發展,病情逐漸加重,臨床癥狀逐漸明顯加重[6]。塵肺病在我國屬于最常見的職業病,發病率較高,對患者健康危害較大,是導致人類勞動能力及生活質量下降的疾病,因此對塵肺病早期診斷至關重要[7]。

血清NSE屬于神經內分泌腫瘤的特異性標志物之一,為神經元、神經內分泌細胞所獨有的酸性蛋白酶中的一種,能夠用于鑒別診斷、病情監測、療效評價以及復發預告等[8]。正常健康人血清NSE水平<12.5 U/mL。本次研究結果表示,與健康組相對比,塵肺組血清NSE明顯升高,且期數越高,血清NSE水平越高;對同期別實施比擬計算,血清NSE水平,并發感染組與非感染組比擬均呈升高趨勢,尤其貳期、叁期比擬存在差異,提示血清NSE在塵肺患者中異常升高,且隨著期別越高,血清NSE水平越高,同時并發感染塵肺患者血清NSE水平比感染塵肺患者血清NSE升高,與姜鋒杰等[9]研究結果基本保持一致。本次研究結果表示,ROC分析曲線顯示,血清NSE檢測診斷塵肺病的靈敏度、特異度均在70%以上,具有較高的診斷價值,可作為對塵肺患者的診斷方式,與劉義濤等[10]研究結果基本保持一致。

綜上,血清NSE在塵肺患者中異常升高,且隨著期別越高,血清NSE水平越高,同時并發感染塵肺患者血清NSE水平比感染塵肺患者血清NSE升高,具有較高的診斷價值,可作為對塵肺患者的診斷方式,值得進一步研究和臨床推廣。

參考文獻:

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[2]李鎮江,趙杰,賈曉民. SUVmax聯合CEA,NSE,Ca211對肺癌診斷價值[J]. 醫學研究雜志,2019,503(11): 128-132.

[3]蔡志春. 對GBZ70-2015《職業性塵肺病的診斷》的理解[J]. 中華勞動衛生職業病雜志,2016,34(11): 866-867.

[4]孫明,王蔚文. 臨床疾病診斷及療效判定標準[M]. 北京: 中國科學技術文獻出版社,2010: 112-113.

[5]Qian Q Z ,Cao X K ,Liu H Y ,et al. TNFR/TNF-α signaling pathway regulates apoptosis of alveolar macrophages in coal workers' pneumoconiosis[J]. Oncotarget,2018,9(1): 1302-1310.

[6]Joshi M ,Varkey B . Timely topical reviews on climate change,indoor air pollution,coalworkers' pneumoconiosis,and chronic obstructive pulmonary disease[J]. Current opinion in pulmonary medicine,2020,26(2): 1.

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[8]Jingbo W ,Wei J ,Tao Z ,et al. Increased CYFRA 21-1,CEA and NSE are Prognostic of Poor Outcome for Locally Advanced Squamous Cell Carcinoma in Lung: A Nomogram and Recursive Partitioning Risk Stratification Analysis[J]. Translational Oncology,2018,11(4): 999-1006.

[9]姜鋒杰,高順姬,孟軍,等. 塵肺患者血清神經烯醇化酶及鐵蛋白含量的變化[J]. 中華勞動衛生職業病雜志,2013,31(7): 534-535.

[10]劉義濤,曾強,劉靜,等. 血清多個miRNAs聯合應用模型用于塵肺診斷的初步探討[J]. 中華勞動衛生職業病雜志,2019,37(1): 26-29.

課題項目:中西醫結合呼吸訓練在矽肺患者康復過程中的應用和研究

編號:ZYKJ202014

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