中國農業高質量發展水平及時空分異演化研究

馬淑婷,蓋 美,鄭秀霞

(1.遼寧師范大學 地理科學學院，遼寧 大連 116029；2.遼寧師范大學 海洋經濟與可持續發展研究中心，遼寧 大連 116029；3.遼寧師范大學附屬職業中專，遼寧 大連 116029)

1 引言

農業是國民經濟基礎，關乎國計民生，2017年農林牧漁業總產值超出21世紀初4倍有余，年均增長率4%，糧食總產量實現連年遞增，2017年達66160.7萬t,創歷史新高，但農業快速發展也伴隨一系列資源、環境問題，正處于轉變發展模式，調整產業結構，尋找新的發展動力關鍵期。在2017年黨的“十九大”提出“中國經濟進入新常態，由高速增長轉向高質量發展”的前提下[1]，推進農業高質量發展，為解決這一系列問題提供了新路徑，顯然，在今后的一段時間內，農業高質量發展都應該成為我國經濟發展的重要任務。

農業高質量發展的提出時間較短，學者的研究一般集中于農業現代化建設：①對農業現代化內涵的探討[2]；②國外農業現代化發展模式與特征的比較及農村轉型范例借鑒[7]；③關于農業現代化與工業化、城鎮化、信息化[8]的協同關系，針對“三化”“四化”的機理探討、定量分析[9]；④基于不同空間尺度的農業現代化發展水平測算[10，11]；⑤綠色農業[12，13]等方面。尚未出現從農業系統角度出發研究基于全國宏觀尺度，分析農業高質量發展時空演化的文章。

鑒于此，①在深刻理解高質量發展的內涵的基礎上，首先對農業高質量發展進行定義，并從創新發展、對外開放、綠色發展、人民生活、經濟發展5個維度構建指標體系；②引入莫蘭指數分析時空分異演化狀況，旨在為推進農業高質量發展提供有益參考。

2 研究理論與指標體系

2.1 農業高質量發展的內涵

農業高質量發展要以“創新、協調、綠色、開放、共享”的新發展理念為指導思想和評價標準[14]，推動科技創新，產業結構協調，以綠色貫穿農業高質量發展始終，不斷擴大農業開放力度，提升國際市場競爭力和國際合作，實現農民收益最大化，是農業高質量發展的必由之路和根本目的所在。在“中國經濟由高速增長階段轉向高質量發展階段”的新形勢下，①經濟發展和社會進步推動產業的結構優化和轉型升級，對于作為傳統產業的農業沖擊巨大，高新技術在農業生產中的運用對農業科研創新、專業人才素質等提出了更高要求，科技創新成為促進農業高質量發展的第一驅動力；②農業對外開放，不僅能夠擴寬農業發展道路，傳播先進生產經驗，也是農業走向高質量發展的必由之路；③農業產值提升伴隨著環境污染、資源浪費、耕地破壞和占用，農業生態系統遭到嚴重破壞，農業綠色發展刻不容緩；④農業高質量發展的主要目標是人民生活幸福指數的提升、社會福利保障的完善、人與自然的協調發展；⑤農業經濟活力是實現農業高質量發展的基礎，為農業科技創新、人民生活、綠色發展提供資金支持；隨著經濟發展質量的提升，環境污染曲線先由低變高再由高變低，這符合環境庫茲涅茨曲線假說[13～15],本文從農業經濟結構、經濟質量、經濟效率3個方面探討了提升農業經濟活力。農業高質量發展框架如圖1所示。

圖1 農業高質量發展框架

2.2 農業高質量發展指標體系構建

本文在全面理解農業高質量發展的內涵的基礎上，根據《鄉村振興戰略規劃(2018-2022年)》[15]，建立農業高質量發展評價指標體系(圖2)。原始數據來源于《中國統計年鑒》《中國環境統計年鑒》《中國農業年鑒》《中國農村統計年鑒》 以及各省份統計年鑒和2008～2017年各省份國民經濟和社會發展統計公報，部分指標數據在原始數據基礎上綜合處理得出。

圖2 農業高質量發展指標體系

3 研究方法

3.1 熵權TOPSIS法

熵權TOPSIS法實質是對傳統TOPSIS評價法的改進，使用TOPSIS法權重的確定是重要環節，而采用信息熵法可有效消除主觀因素的影響。主要計算步驟詳見參考文獻[16]。

3.2 探索性空間數據分析

全局空間自相關值描述區域單元某種屬性值的整體分布情況，反映區域內相似屬性的平均集聚程度[17]。其計算公式為:

(1)

式(1)中：I為全局莫蘭指數，取值范圍為(-1,1)，n表示研究區域內的研究單元的總數；wij表示空間權重矩陣的元素值。

4 結果分析

4.1 農業高質量發展時間演化分析

引入熵權TOPSIS模型，經過計算得到2008～2017年中國農業高質量發展綜合得分及排序(表1)。十年間中國農業高質量發展水平總體穩步提升，均值由0.295升至0.583，年均增長率為3.96%。2008～2011年間，得分逐年遞增，但處于十年間低值區，說明早期農業高質量發展水平較低；2011年以后得分迅速提升，2015年出現最高值0.594，主要得益于“十二五”期間，國家和地方高度重視農業科技創新，使得科研機構、高素質科研人才規模迅速壯大、素質有效提升；2016～2017年，綜合得分出現小幅下降。主要原因在于農業GDP增長速度放緩，產業結構調整，各省的發展質量更加穩定。

運用 Eviews10.0軟件，對農業高質量發展進行核密度估計，選取具有代表性的首末年份及中間年份的農業高質量發展得分，繪制出與之對應的核密度曲線(圖3)，圖3中橫軸表示農業高質量發展得分，縱軸表示核密度。時間動態演變特征：2008～2017年間農業經濟高質量發展的核密度曲線呈整體向右移動，

表1 中國農業高質量發展綜合得分及排序

核密度曲線所對應的農業高質量發展得分在逐步上升，相應地高質量發展低得分省區核密度下降，2008～2013年間、2013～2017年間核密度曲線右移的趨勢大體相同，說明農業高質量發展水平總體穩步提高。波峰隨著時間的推移，波峰高度逐年下降，表明整體發展水平提升，速度變緩，趨于穩定。形狀上：核密度曲線呈現出單峰型，正態分布，2008～2013年分布曲線較為陡峭，2013～2017年分布曲線漸趨平緩，曲線左右兩側尾部面積相差不大，可知農業高質量發展狀況處于低、高水平的省份數量較少，占比大體相同，大部分省份處于中等水平，這表明我國農業高質量發展較為收斂，各省份發展比較協調，得分未出現明顯差異，說明各省在現有經濟技術、資源等條件下，農業發展朝著穩定有序高質量的方向前進，雖然發展速度各異，但未出現多個省份在低水平上集中的雙峰、多峰模式。

圖3 中國農業高質量發展核密度分布

4.2 農業高質量發展空間分異演化分析

本文選取2008年、2013年、2017年的評價結果(表2)，采用自然斷裂法，將其劃分為高中低3個水平。

表2 全國31省份農業高質量發展水平空間分布格局

從表2中可以看出，2008～2017年間低水平省份由14個降至1個；中等水平省份由14個降至9個；高水平省份由0增加到21個。除西藏農業高質量發展得分一直處于低水平以外，其他省份農業高質量發展水平呈提升狀態，從整體得分來看，2008～2017年，我國31省農業高質量發展高、中、低水平省區基本與我國東、中、西部三大分區分布一致，呈現出東部>中部>西部的態勢。

為進一步研究農業高質量發展的空間演化情況，引入全局Moran’s I指數，結果顯示：全局Moran’s I指數均大于0，統計量Z值均大于0，且P值均小于0.05，通過了顯著性檢驗，說明中國各省份農業高質量發展水平存在正的空間自相關性，具有一定的空間集聚效應。2008～2017年全局Moran’ s I指數曲線隨著時間上升，表明農業高質量發展的空間集聚特征不斷上升，集聚效應不斷加強(圖4)。①2010年，全局Moran’s I指數得分最低(0.174)，由于2010年我國個別省份農業高質量發展水平與周圍省份相比，出現了較為明顯的變化，如：黑、貴、青、疆分別增長了79%、26.8%、14.2%、43.8%，在一定程度上降低了觀測值的整體集聚程度，出現明顯的區域失衡現象。②2011～2017年，全局Moran’s I指數得分快速提升，在2014年出現小幅下降，總體區域穩步提升，說明隨著高質量發展理念的提出，使得農業高質量發展得到重視，但由于各地區對新政策和新形勢的反應速度和能力的區別，造成各省份間差異較大，如：西藏、甘肅等西部地區追趕效應不太明顯。

圖4 全局自相關變化趨勢

5 結論

(1)整體來看，2008～2017年中國農業高質量發展水平總體呈現出上升態勢，全國農業高質量發展得分均值由0.295升至0.583，年均增長率為3.96%。

(2)空間分布上，農業發展質量分為高中低三類不同水平，基本呈現東部>中部>西部的分布格局，高水平省份數量增長較快，各省區之間存在一定的空間集聚效應，全局莫蘭指數呈波動上升趨勢，在區域上的集聚效應不斷加強。