踐行強國戰略：智能革命下的企業技術創新管理

王毅

產業革命以來，人類社會經歷了蒸汽革命、電氣革命和信息革命這三次產業革命，蒸汽機、電動機、內燃機及很多其他創新技術的出現，都是通過在一定程度上克服人類肌肉力量的限制實現生產效率提升的。正在展開的產業革命是智能革命，以增強人類思維能力為特征，人工智能、大數據、創新網絡、高能機器人、3D打印機和基因技術的應用已使工作崗位、公司結構和整個行業發生了巨大變化?。蒸汽革命率先推動了英國的經濟躍升，電氣革命率先推動了美國和德國的經濟躍升，信息革命率先推動了美國、日本和韓國的經濟躍升。智能革命是我國經濟躍升、實現強國戰略的重大機遇。因此，這個階段是我國經濟由大轉強的關鍵時期。強國戰略要求我國在智能革命條件下確立成為領先的創新型經濟體，新興產業和產業升級躍遷是中堅力量。智能革命、創新驅動和產業躍遷都要在企業技術創新中落實。因此，本文關注智能革命條件下踐行強國戰略的企業技術創新管理：首先探討智能革命對企業技術創新管理的挑戰，提出企業技術創新管理架構;然后闡述智能流程創新管理、智能產品創新管理、智慧流程創新管理、智慧產品創新管理;最后提出我國企業技術創新管理變革可以分為三步走，包括智能化、智慧化、智能和智慧的融合。

智能革命對企業技術創新管理的挑戰

每次產業革命都會為經濟系統引入新的資源，蒸汽革命引入的新資源是煤炭，電氣革命引入的新資源是石油，信息革命引入的新資源是硅。無論是煤、石油，還是硅，都是有形的物質。智能革命引入的新資源是數據，屬于無形資源。圍繞新資源會產生一系列重要的技術創新，同時也給技術創新管理帶來挑戰。

數據作為資源，具有孿生特性、指數特性、無損特性、共享特性、自生長性、異質性。孿生特性是現實世界都能映射成數據信息，從原理上來說，現實世界與數據世界可以實現映射，而且數據世界在映射之后，還能成為現實世界的永生，既可以與現實世界同步，也可以異步，映射之后的數據世界具有更多的靈活性。指數特性是說數據量及其之間關系的指數增長，每增加一個數據，數據之間的關聯總數就會以指數增長，數據世界不斷膨脹，而且速度是越來越快的。無損特性，跟有形資源相比，數據不會因為使用而消失，不會有損耗。共享特性，不同主體可以同時共享數據，一個主體的使用不會妨礙其他主體同時或異步使用，不具有排他性。自生長性，數據會因為使用而增生，呈現出自我成長的特性。異質性指數據之間的差異，不同數據的信息表征不一樣，每個數據都可以是一個獨特的存在。

數據資源的這些特性使數據世界具有空間無限、維度無限、時間無約束等特點，可以容納所有信息存量、知識存量和現實世界的映射數據。從這種意義上來說，只有人腦中的知識，既包括已經創造暫時沒有輸出的知識，也包括人腦中潛在的知識，還沒有進入數據世界。知識是技術創新重要的資源基礎。智能革命下的技術創新，知識來自于兩個世界：一個是數據世界;另一個是人腦世界。數據世界通過數據聚合形成數據智能來支持技術創新，人腦世界通過人腦聚合形成人類智慧來支持技術創新。數據智能正在超越大多數一般人腦的能力，例如語言翻譯、新聞寫作等常規腦力勞動即將被替代，還會繼續發展來替代更多的腦力勞動。只有富含創造性的人腦活動才難以替代，這些高水平的人腦活動就是人類智慧。人類智慧和數據智能的融合，可以稱為智慧和智能的融合。也就是說，智能革命對技術創新管理的挑戰是智慧和智能的融合：智能以大數據為基礎，智慧以高水平的人腦為基礎。

技術創新管理要解決數據資源和人腦資源的運用問題。數據資源的運用涉及數據獲取、數據存取、數據編碼、數據模型、智能算法、智能決策、決策傳遞、決策執行等環節，這些環節組成為數據聚合系統。該系統的運行是自動的，但系統的建立和升級需要人工、特別是高水平專業人才的投入。數據模型和智能決策會有技術上的挑戰。數據聚合系統的規則是明確的，因此，基于數據聚合的創新可以稱為白盒創新。系統數據資源的范圍是管理挑戰之一。根據數據資源的特性，企業運用的數據資源來自兩個方面：一是企業自身的孿生數據，企業能夠自主決定數據范圍;二是企業外部利益相關者的數據和公共數據，公共數據為公開可得，企業獲取外部利益相關者的數據需要得到其許可。數據資源的范圍決策是要找到數據成本和聚合價值的平衡點。人腦資源的利用涉及人才識別、人才獲取、人才匹配、人才激活等環節，組成人腦聚合系統。人腦聚合系統中的智慧碰撞具有偶然性，這恰恰是創造性的真正來源。人腦聚合的運行過程和結果之間的相關性難以表達，因此，基于人腦聚合的創新可以稱為黑盒創新。人腦資源可以來自于企業內部，也可以來自于企業外部。人腦資源的稀缺性和分布廣泛性，是人腦資源利用要面對的挑戰。

企業技術創新的目標可以分為兩個方面，效率和效果。效率體現在提升企業運營效率，效果體現在為用戶創造新價值。效率提升來自于流程創新，效果源于產品創新。這里的產品既包括有形的物質產品，也包括服務類的無形產品。技術創新的效果和效率可以動態轉化：技術創新實現效果之后，可以轉向提升效率;效率提升之后，技術創新又可以追求新的效果;這樣就可以形成效率和效果的良性循環提升。如果產品和流程結合緊密，技術創新的效率和效果也可以同時實現。智能革命有可能加速技術創新效率和效果的正向循環，實現效率和效果的相互促進。智能革命也有可能讓技術創新效率和效果之間出現失衡，例如效率的快速提升導致效果的斷層，效率跑在效果前面，讓用戶對效果產生等待。實現技術創新效率和效果的新平衡，是智能革命對技術創新管理的挑戰。

智慧和智能的融合、效率和效果的新平衡是智能革命給技術創新管理帶來的挑戰。如圖1所示，根據技術創新的基礎是智能還是智慧、目標是效率還是效果，智能革命下的技術創新管理可以分為智能流程創新管理、智能產品創新管理、智慧流程創新管理、智慧產品創新管理，后文分別進行詳細闡釋。

圖1 智能革命下的技術創新管理架構

智能流程創新管理

智能流程創新是對企業運營流程的智能化改進，這種改進以大數據為基礎、以智能可計算契約為核心自動進行。企業的銷售、服務、物流、供應、制造、研發、管理等流程都可以進行智能流程創新。

流程智能化是智能流程創新的基礎，智能流程創新是流程智能化的高級階段，是智能化流程的自我改進。我國一些企業正在努力實現流程智能化，有企業從服務、物流或制造等局部流程開始，有企業實現多個流程的智能化連通，所有流程智能化是發展方向。有工程機械企業通過互聯網對產品運行狀態進行遠程監控，能夠進行故障預警，實現服務的適時適當，風力發電等裝備制造企業都在做這方面的努力，甚至可以遠程進行軟件升級、故障診斷等服務工作，這些是服務流程智能化的工作。有企業以零部件倉庫的立體化、智能化為基礎，把零部件入庫前的流程、離開倉庫進入生產線的流程都連接起來，實現零部件從供應商到工位的物流全程智能化;還有企業在嘗試建立物流過程的孿生系統，物料在物流過程中的位置都會在虛擬的孿生系統中同步出現，這是物流系統自我優化的重要基礎;這些是物流流程智能化的工作。有些企業以數據為總線，以工業互聯網為手段，以信息化為支撐設備自動化運行，把產品創意-設計-計劃-制造-運行-服務全流程連通，實現全流程數據量化，向全流程智能化邁進。有煉鋼企業在實現單工序、單臺套設備數字化的基礎上，推動智能產線建設，實現“現場操作無人化、工序作業一鍵化、生產安全無憂化、服務支持遠程化、工廠管理精細化、質量成本可視化、制造管理集控化、供需服務協調化”，在高強汽車板鍍鋅線、不銹鋼轉爐及連鑄、冷軋薄板鍍鋅線等產線實施流程智能化，實現每條產線全流程智能化貫通，并以點帶線、由線成面，以智能產線實現為基礎，向公司全流程智能化邁進。

智能流程創新管理是針對智能流程創新的管理體系，如圖2所示，包括目標管理、管理主體、管理工具、基礎管理等。

圖2 智能流程創新管理體系

智能流程創新的目標管理是對智能流程創新在企業戰略中的定位，以及流程智能化、流程創新智能化的范圍與程度的管理。企業戰略管理者要對智能流程創新的戰略地位、實施里程碑等作出基本判斷，提出目標，并針對目標匹配資源。對于智能流程創新是致勝戰略的企業，在智能流程創新領域建立領先地位成為必然選擇。智能流程創新是企業效率提升的重要基礎，效率優先的企業更有可能在戰略上重視。面對智能革命，企業戰略管理者如何定位智能流程創新，本身就是管理挑戰。

智能流程創新的管理主體是實現智能流程創新目標的組織保證。從流程智能化開始的管理主體延續性演化的角度來看，主要擔綱的是企業管理部門和信息技術服務部門，密切相關的業務部門有工藝技術部門、供應鏈和物流管理部門、用戶服務部門等，深化之后的全流程智能化會涉及到企業所有部門。很多企業以信息技術服務部門作為起始點，因為信息技術被認為是基礎，也有企業以總經理辦公室這樣的綜合部門來牽頭，有助于在各個業務部門推動，有少量企業認識到流程的重要性，把流程管理職能賦予信息技術部門，讓流程真正成為這個管理過程中的主角。管理主體起始點各個企業根據具體情況進行選擇。從長期來看，企業需要設立專業的流程管理部門，把企業管理、各個業務部門的流程管理職能、信息技術、智能融入企業管理之中，這個部門具有綜合管理職能，對各個業務流程有深刻理解，又具備智能化技術能力，是管理、業務和技術相結合的新部門。

智能流程中的人員存在具備了新形式和新意義，人員可以成為智能流程中的重要組成部分，而且能夠成為智能流程創新的引擎之一。

智能流程創新管理的管理工具包括流程體系、智能可計算契約、數據模型、智能算法等。流程體系確定了企業運營流程的基本架構，規定了企業運作的基本形態。智能可計算契約嵌入在流程體系之中，是智能流程創新的核心，是流程之中的物質、能量、資金、信息與知識的時間變換、空間變換和交換規則自動實施的依據。智能可計算契約具有顆粒度細、實時性強、靈活度高等特性，一方面是流程體系的具體表征，另一方面是數據模型和智能算法實現的基本單元。智能可計算契約植入在流程之中，可以自動簽約、履約和結算。數據模型、智能算法是智能流程創新管理工具中的難點，既需要技術積累，也需要數據和模型的積累。數據模型和智能算法是白盒創新的體現。

智能流程創新管理的基礎管理包括流程數據化、流程管理云化等基礎工作。流程中涉及的所有要素都要數據化，可以在最必要的數據最小集和數字孿生最大集之間選擇。數據化作為管理基礎非常關鍵，特別是流程中的人、具體地說是人員動作的數據化很關鍵，有企業已經努力讓流程中的人員動作都能數據化，成為智能流程的有機組成部分。流程智能化和人員嵌入流程是不矛盾的。智能流程中的人員存在具備了新形式和新意義，人員可以成為智能流程中的重要組成部分，而且能夠成為智能流程創新的引擎之一。流程管理云化作為智能流程管理的基礎工作，可以解決大數據存儲、編碼和調用的基本問題，以及算法和數據的匹配問題，應對數據空間的無限性。為了做到智能流程響應的實時性，數據聯網的高可靠、低延時等特性很重要，這也是5G及以上通訊技術的用武之地。已經有一些云服務公司針對智能流程創新管理提供云網、模型、算法等方面的服務，企業選擇外部公司的服務也具有一定可行性。

中國移動集團2021年開始推進數智化轉型、實現高質量發展的戰略，把線上化、智能化、云化作為公司轉型的突破口和核心領域，走向智能流程創新的轉型之路。中國移動集團努力實施“業務+數據+技術”智能中臺建設運營，促進公司數智化運營，為產品服務、運營管理等全領域、全環節注智賦能。中國移動集團公司信息技術中心全力推進全網智慧中臺構建，以支撐數智化轉型所需的業務、數據、技術需求，統籌推動“業務+數據+技術”智慧中臺建設運營，促進各省公司數智化運營。中國移動組建了人工智能研發團隊，用人工智能產品研發和技術研究支撐各運營領域在智能化轉型方面的探索，培育出一系列AI應用，嵌入運營流程之中，智能優化服務流程。例如，在客戶服務熱線系統中，中國移動通過多模態語音情感分類及文本挖掘引擎，提供“情感分類、情感量化”服務，通過用戶的情緒波動，精細化分析客戶服務感知，主動進行客戶情感修補和存量維系，并適時地進行熱點業務推薦，助力滿意度提升工作執行，情感分類準確率達85%，日均可處理語音時長3500小時，客戶潛在不滿挖掘效率提升10倍，能夠在48小時之內找出不滿意的用戶予以追蹤服務，該系統還能根據呼叫系統的反饋，進行學習調整，進一步提升情感分類和量化的準確率，在客戶熱線服務領域實現智能流程創新。中國移動集團按照高管層定戰略目標，以信息技術中心為管理主體，新建人工智能研發團隊，以情感分類和量化為管理工具，針對數據基礎扎實的業務（例如客戶服務熱線），由業務部門支持，初步形成了智能流程創新管理體系。

智能產品創新管理

智能產品創新是以大數據為基礎，用數據模型、智能算法為用戶進行產品創新，為用戶創造新價值。用戶價值可以用數據表征，數據模型、智能算法按照規則來進行產品創新，這是基于白盒的創新的特點。這個創新過程中存在的變量關系以線性表征為主要特征，具有連續性，因此，智能產品創新是線性價值創造的過程。

產品創新智能化是智能產品創新的基礎和初始階段。我國已經有些企業作出努力，向產品創新智能化方向發展。有航空發動機企業，以虛擬仿真技術為驅動，搭建商用航空發動機全生命周期的數字孿生體系，建立基于模型的商用航空發動機系統工程知識體系，確立基于數字化的需求驅動的正向研發，基于數字孿生體系的虛擬仿真縮短了研發周期，用智能化的仿真降低了實體實驗次數和成本。有工程機械企業，基于用戶在使用的工程機械的運行數據，對工程機械產品作出改進。有機械制造企業建立了智能設計系統，針對機械零部件的設計，以產品模塊、設計規范為約束，形成了具備智能輔助設計決策、自動化輸出的產品設計與管理的智能化平臺，系統能夠根據不同使用條件作出個性化的產品設計。有服裝企業能夠根據每位用戶的體型數據，選擇合適版型，自動完成個性化的服裝設計，并且能夠把設計輸出到生產系統，完全具備服裝智能設計能力。有服務企業，能夠根據每位用戶的位置信息、實時路況信息等，智能設計交付方案，每位用戶都可以有個性化的交付時間，從滿足用戶對服務的要求來看，每位用戶都獲得一個個性化的服務，這個服務方案的生成是智能化的。

智能產品創新管理是針對智能產品創新的管理體系，與智能流程創新體系一樣，也包括目標管理、管理主體、管理工具、基礎管理等。

智能產品創新的目標管理需要確定智能產品創新在公司戰略中的地位、覆蓋范圍、智能化程度、智能產品創新程度等方面的內容。產品智能化、產品創新智能化作為智能產品創新的前奏，企業可以形成多階段、多目標的系統化目標管理。這里要特別關注智能產品創新程度，以大數據為基礎的白盒創新，會沿著可預測的需求方向和技術軌道前進，對創新程度進行指引。產品創新程度在時間軸上的展開形成創新步伐，這也是目標管理中需要考慮的。

智能產品創新的管理主體可以從研發部門、市場部門的相關管理職能合并開始，逐漸增加信息技術成分，最終成為獨立的智能產品創新管理部門。智能產品創新管理部門需要跟智能流程創新管理部門形成分工與合作的局面，這會成為管理體系的難點。一個解決方案是融合智能產品創新管理和智能流程創新管理，特別是產品和流程結合緊密的企業。大流程、小產品會成為智能產品創新管理的挑戰。智能產品和流程在用戶需求端的結合可以成為管理焦點。

智能產品創新的管理工具的重點是支持線性價值創造的工具，包括數據模型、智能算法等。智能產品創新管理工具中，基于大數據建立用戶價值模型、用戶價值與技術規范的轉換模型、用戶價值的軟件實現是難點。用戶價值具有多維度、動態演進、異質性、個性化等特點，動態表征每個用戶的價值及其變化是一個重要挑戰，而這恰恰是智能革命能夠帶來的價值。管理工具要對用戶價值的維度分布、用戶群體偏好分布、個性化程度進行管理。用戶價值轉換成技術規范，要在用戶感知和技術性能之間建立連接，并且能用定量模型來表達。有了技術規范，才能通過智能設計獲得產品設計。這個過程要求企業具備正向研發能力，能夠從底層把握產品原理。軟件含量越高，通過軟件設計來獲得個性化產品的可能越高。因此，需要有工具來管理用戶價值的軟件表達范圍、程度、優先級。

智能產品創新的基礎管理中，產品使用數據的采集和積累是重要工作。產品使用數據可以包括所有用戶在各種使用情景中使用產品的情況，針對不同使用情景改進產品、推出新產品設計、產品仿真測試都有賴于這些數據。數據采集需要解決用戶隱私、數據感知、數據傳遞等方面的問題，從正在數據積累之中的自動駕駛汽車來看，率先獲得多情景駕駛數據積累的企業，就更有可能在產品智能化、智能產品創新中獲得先機。產品使用數據的脫敏、不同公司同類產品數據的聚合，都是智能產品創新的基礎管理面對的新挑戰。

智慧流程創新管理需要依靠高水平人才的大腦， 管理決策的規則不能用數量關系來表達，是黑盒創新。

百度Apollo自動駕駛平臺是百度集團在人工智能戰略的框架內，在自動駕駛領域建立智能產品創新管理體系的嘗試。百度Apollo自動駕駛平臺的目標根據百度集團的戰略目標確定，新建智能駕駛事業群組作為管理主體，把產品開發和新業務發展緊密結合，以公司的人工智能技術積累為依托，通過Apollo?Robotaxi積累實際路況數據，通過機器學習、軟件迭代，實現自動駕駛平臺的升級。Apollo自動駕駛平臺引入了深度學習模型，線上采用了TensorRT來對模型進行加速。Apollo引入基于語義地圖的模仿學習，通過大量的真實路測數據，模擬人類司機在一些特定場景下，動態避障的能力，與已有基于優化的規劃相結合，顯著提高自動駕駛系統行車的安全性和舒適性。自動駕駛平臺將來在實用中能通過實況數據積累、機器學習模型調整迭代、軟件遠程推送升級來做到智能產品創新。

智慧流程創新管理

智慧流程創新管理是基于人腦聚合，以不可計算契約為核心，對流程聚合和分離進行管理。智慧流程創新管理需要依靠高水平人才的大腦，管理決策的規則不能用數量關系來表達，是黑盒創新。

智慧流程創新管理可以對不同行業、不同產品、不同職能、不同組織的流程聚合和分離作出決策。這些流程可以在企業內部，也可以在企業外部。流程之間不連通，流程之間的數據沒有聚合。一般來說距離遠的流程不連通的可能性高，還有些流程之間雖然連通了，但是數據聚合的價值沒有被利用。流程連通和數據聚合都有，才能完成智慧流程創新。

對于跨行業、多產品、多組織單元的企業來說，企業內部遠距離流程聚合的價值在智能流程創新管理的范圍之外。例如，金融產品和制造產品的流程聚合，用戶使用制造產品的數據、制造產品的設計流程數據和金融產品流程數據的聚合，這些決策需要人類智慧的判斷。廚房家電產品流程和客廳家電產品流程之間的數據聚合，譬如廚房抽油煙機工作狀況和客廳拖地機之間的數據聚合，這些流程聚合會產生什么樣的價值。產品售后服務流程數據和供應鏈流程數據的聚合可能產生的價值等等。

智慧流程創新管理是企業對外部組織的流程連通和數據聚合進行管理的重要途徑。企業可以和供應鏈上下游企業、產品互補配套企業等建立創新生態系統，這個系統中的流程聚合和分離，有賴于智慧流程創新管理。企業創新生態系統中的流程連通和數據聚合，要比企業內部復雜，對效率提升更為重要和明顯。例如，復雜產品系統總體裝配制造商，原本依靠質量管理模式和認證、新產品開發合作等方式來進行合作，如果實現流程連通和數據聚合，在質量、時間和成本等方面都會有大幅度提升的可能。對于依賴于原有管理方法的供應商-配套商體系來說，進行智慧流程創新管理的難度比較大，這不只是技術上的難題，更多的是管理上的挑戰，原有的價值網絡是與原有管理方法相匹配的，要基于流程連通和聚合來建立新的價值網絡，挑戰非常大。有些企業開始在這方面從局部開始進行智慧流程管理創新的探索。有港口企業跟勞務提供公司進行了流程連通，通過數據聚合，能夠直接管理到每位勞務工作人員的工作狀態、績效并直接發放薪酬。有些企業對核心零部件供應商進行了流程連通的努力。有蔬菜供應企業，連通了蔬菜種植基地、蔬菜運輸企業、蔬菜倉儲、蔬菜批發市場、蔬菜零售商、蔬菜消費餐館和食堂等，以蔬菜上的“一碼通”連接所有相關主體的流程和數據。新興的外賣平臺、配送供應商、餐館之間的連通就是從智慧流程創新管理開始的。政府監管也可能成為智慧流程創新管理的一個推動力量。例如，房地產管理部門推動建筑施工企業、房地產企業、二手房交易企業的流程連通和數據聚合，每一套房的建筑過程、交易過程、狀態都可以一碼通。有市場監管部門推出外賣監督平臺，系統貫通了平臺、商家、廚房、配送、騎手和辦案管理，實現從后廚到餐桌、從加工到配送、從線上到線下、從商家到騎手的全鏈條閉環管理。這些政府部門因為監管而進行的流程連通，可以為相關企業進行智慧流程創新管理創造條件。

智能流程創新管理基于智能可計算契約，是白盒創新。智慧流程創新管理基于不可計算契約，是黑盒創新。不可計算契約依賴相關利益主體的信任和對長期利益的追求來履約。從這種意義上來說，連通企業外部主體的智慧流程創新管理挑戰更大。一種管理方法是化黑盒為白盒，在流程連通和數據聚合之后，過渡到智能流程創新管理。但是，從根本意義上來看，還是會有黑盒天花板。企業創新生態系統中的不同組織之間的流程連通，也需要找到不同形式的履約保證。長期合作共贏是其中的核心。有意建立企業股權之間的聯系，也是一種可行選擇。我國互聯網、手機、汽車等產業，都存在以股權為紐帶的創新生態系統。這給智慧流程創新管理提供了初始保障。智慧流程創新管理能夠做到跨越組織邊界大幅提升效率之后，可能會改變組織邊界的定義。供應鏈、平臺等生態將轉變成為柔性網絡。

小米是通過生態鏈投資構建智慧流程創新管理體系。小米造車將通過投資和收購，在智慧流程創新管理方面進行新探索。小米在宣布造車之前，已經對近30家汽車領域的企業進行了投資，涉及自動駕駛軟硬件、汽車整車、銷售等。小米收購了自動駕駛技術公司深動科技（DeepMotion），深動科技有20余人的團隊將并入小米造車流程體系。除了深動科技，小米還投資了縱目科技、禾賽科技兩家自動駕駛領域的企業。小米之前已經在供應鏈和手機智能產品鏈領域積累了智慧流程創新管理的經驗，這為造車領域的企業流程整合提供了基礎和經驗。傳統車企的供應鏈做到整車、多級供應商和物流企業之間的準時制流程一體化，既可以為小米的智慧流程創新管理準備提供借鑒，也可以讓小米充分認識到造車系統的流程整合復雜性。自動駕駛智能汽車涉及到的供應鏈會復雜得多，相關企業之間的流程整合，要在摸索的情況下，做到高效率、低成本快速試錯迭代。當然，智慧流程創新管理也是小米快速實現造車目標的保證。

智慧產品創新管理

智慧產品創新是以高水平人才的大腦為基礎，聚合成為人類智慧為用戶進行產品創新，為用戶創造全新價值。這里為用戶創造價值的規則的數據表達性弱，這是基于黑盒的創新的特點。這個創新過程中存在的變量關系以非線性、跳躍為主要特征，具有非連續性，因此，智慧產品創新是非線性價值創造的過程。

智能產品創新越來越依賴于系統，系統之間的差異會變小。智慧產品創新依賴于人，而且是高水平的人腦聚合，企業可以依賴這個差異獲得競爭優勢。從這種意義上來說，智慧產品創新管理的戰略意義和挑戰要高于智能產品創新系統，尤其是在智能產品系統也具備相當創造性能力的時候，智慧產品創新系統的構建及其管理，會成為企業管理的重要挑戰。

智慧產品創新的首要挑戰是識別和培養高水平創新人才。這些人才不僅要具有高度創造性，而且要有超出智能產品創新系統的能力，以人腦智慧超越數據智能。智能產品創新系統的推行，會讓更多的人能參與智慧產品創新。對于企業來說，要從更多的候選對象中發現更少的高水平創新人才，管理難度增加。企業內部培養高水平創新人才，也需要探索新途徑。可能出現的一個局面是，智慧產品創新的工作量少了，從實踐中培養的難度增加。留住這些人才也是一個挑戰，因為這些人才比較稀缺，市場價值會高。因此，要給這些人才發揮價值的舞臺，并從中獲得回報，形成良性循環。

智慧產品創新的非線性特點，增加了智慧產品創新管理的難度，智慧產品創新的發展空間難以預見，不設限會給管理帶來沒有約束、沒有目標的難題。例如，從自動駕駛汽車到一切可以移動的專用或通用智能機器人，對其發展方向和投入的把握都是挑戰。企業要有在不同價值空間中穿插和連接的能力。

智慧產品創新管理對企業引領用戶需求的能力有更高的要求。企業要能察覺到用戶的潛在需求。與基于大數據的智能產品創新相補充，智慧產品創新要能從少量線索中察覺到一般需求或大多數人認同的需求發展。從這個角度來看，智慧產品創新管理又高度依賴于企業及其生態系統的能力。

智慧產品創新管理中的人才塔尖性和需求滿足普遍性，再加上創新采用的時間加速效應，企業要能同時具備人才優勢和管理系統優勢。

華為上礦山，是絕大多數人想不到的，也是基于大數據計算不出來的。2020年12月7日，華為創始人任正非與山西省委書記樓陽生見面，任正非表達了一個意愿，說華為愿意與山西聯合建立一個“煤礦人工智能創新實驗室”，以便通過5G技術與煤炭開采技術的結合，幫助煤炭行業進行數字化、智能化轉型。2021年4月，華為成立了一個新的一級部門——“煤礦軍團”，跟運營商BG、企業BG、消費BG等在同一個級別。華為把基礎研究的科學家、技術專家、產品專家、工程專家、銷售專家、交付與服務專家全都匯聚在一個部門，努力縮短產品進步的周期，把業務實行顆粒化，這是“軍團”模式，煤炭是第一個采用軍團模式的。華為探索的企業高層戰略決策加軍團突破模式，是對智慧產品創新管理的嘗試。這樣的產品創新是無法通過智能產品創新管理來啟動的。只有在智慧產品創新進行到一定程度之后，才能轉到智能產品創新管理。

對我國企業技術創新管理變革的建議

2020年我國數字經濟規模達到39.2萬億元，約合5.4萬億美元，居世界第二位，占我國GDP的比重為38.6%。

智能革命已經開啟，數字經濟已成為我國國民經濟的增長極之一。面對智能革命的挑戰，我國企業技術創新管理變革可以分三步走：智能化，智慧化，智能和智慧的融合。

企業技術創新管理智能化是應對智能革命的第一步，也是必經之路。已經有很多企業看到了數字化的大趨勢，數字化轉型成為必然。企業技術創新管理智能化是數字化轉型完成的重要標志。智能流程創新管理、智能產品創新管理所需要的大數據、數據模型、智能算法、云計算等都在這個過程中發展成熟。企業技術創新管理智能化不是一個短期能夠完成的階段，需要長期的努力，尤其是在數據采集和積累方面的努力，需要超越一個臨界規模點。企業技術創新管理智能化具有較好的感知性，發展目標相對清晰，企業需要根據自身發展階段，找好切入點。對于很多企業來說，智能流程創新管理容易看到效率提升，其中一些數據密集流程是比較好的切入點。在做好智能流程管理的基礎上，再逐步構建智能產品創新管理。我國數字基礎設施相對完善，規模巨大，更新快，是我國企業做好智能技術創新管理的硬件條件。

企業技術創新管理智能化的基礎打好之后，就可以去挑戰智慧化企業技術創新管理。不論是智慧流程創新管理，還是智慧產品創新管理，企業都要一手管好創新人才，另一手管好技術創新管理系統。人才和系統的協調配合是關鍵。隨著我國教育水平的躍升，我國會擁有創新人才的優勢。曾經推動我國經濟長期快速發展的人口紅利，將被創新人才紅利代替。這是我國企業做好智慧技術創新管理的軟件條件。

企業技術創新管理做好智能化和智慧化之后，就會向智能和智慧的融合邁進。智慧技術創新管理和智能技術創新管理可以動態轉化，彼此促進，形成良性循環。智慧技術創新，會為智能技術創新打開新的發展空間，讓基于大數據的智能流程創新和智能產品創新向更高水平發展。智能技術創新的發展，又會要求智慧技術創新向更新的領域拓展。智慧技術創新管理和智能技術創新管理在一個企業內部的融合是企業在智能革命下的技術創新中領先的重要標志，是值得我國企業追求的制高點，是我國企業踐行強國戰略的必然追求。

基金資助：科技部創新方法工作專項（2019IM050300）