大數據分析時代對市場營銷的影響研究

李衛星

摘要：在當今數據和信息日益豐富的時代，數據和信息不僅關系到許多企業的發展，而且決定著它們未來的增長規模和業務規劃。大數據的應用使企業能夠豐富和拓展更多的業務內容，擴大業務范圍，擴大業務規模，改變業務模式。它的優勢在消費者行為分析和營銷戰略規劃中越來越明顯。數據可以包含以前不可用的客戶信息和在產品銷售中的客戶反應。數據的統計分析還可以挖掘無法直觀觀察到的深層信息，借助數據信息的統計分析來調整和優化企業的營銷戰略。本文將闡述大數據分析與營銷的學術定義和特點，并簡要分析在大數據分析時代的影響下，新營銷與傳統營銷的本質區別，為學術界和業內人士提供參考和實踐，從而對本文得到的理論進行了探討。

關鍵詞：營銷影響研究大數據時代的企業管理分析

所謂大數據分析，是指數字信息量極其龐大，不可能簡單地用人腦或計算機來處理和分析。其內容豐富，信息復雜，有用和無用的數據混雜在一起。相關管理者和數據處理者必須使用特定的分析手段和方法，以及明確的分析目標，逐一挖掘所包含的信息。毫無疑問，大數據分析時代將推動企業營銷戰略制定和規劃的改革和再發展，從而使營銷戰略規劃更能滿足客戶的需求，更好地了解市場的整體趨勢。

1大數據和營銷的定義和特點

1.1大數據的定義和特征

大數據實際上是指在特定的空間和時間范圍內，傳統的數據處理軟件工具無法管理、存儲和處理的海量數據的整體集合。它需要一種新的處理模式來應用它。目前，對大數據的理解和應用僅停留在概念層面，沒有很好的應用方案。其特點是多、紫、雜，數據增長速度快。所包含的信息量需要通過某種方式進行手動篩選，包括許多不可避免的垃圾郵件信息.而大數據分析的工作就是通過這些手段對大數據進行處理，刮去其中的垃圾數據和垃圾信息，從而將有效的數據整理結合起來，通過有效的數據信息的出現得出結論，為后續的戰略制定鋪平道路。

1.2營銷的定義和特征

營銷是指與市場有關的一切經營活動，如生產、流通、銷售、售后等。初步數據分析、市場調研、產品設計等工作實際上屬于市場營銷。前期工作和后期工作都是為了提高市場效益，使產品更好地適應市場，讓企業營銷的整體戰略更好地適應時代的需要，讓消費者更加滿意。營銷的特點是具有整體性、全局性、導向性和可調性，需要從微觀和宏觀兩個層面加以考慮。它還可以根據時代的發展要求在一定程度上調整營銷。因此，它也是可調的。營銷可以加強企業內部的專業分工，使企業的產出更好地與市場接軌，與社會接軌。

2大數據分析時代帶來了營銷的變化

2.1從傳統的單向營銷轉變為雙方實時反饋的后續營銷

在傳統營銷中，企業往往只進行單向營銷。即在產品設計前進行市場調研預測、數據分析、產品設計等工作，在分析階段做好各項準備工作后投入市場。然而，產品投放市場后，客戶和消費者對產品的反應和態度無法得到實時有效的反饋。企業往往需要對產品進行定期調查，耗費大量人力物力，并根據調查結果調整營銷策略。從產品發布到第一次反饋調查所花費的時間非常寶貴，因為如果在最初的產品定位中出現方向性錯誤，則需要更多的精力、時間和金錢來調整定位，而這一調整的支出甚至會使產品在市場上的整體效果超過收支平衡，因為它已經完成了。但是，如果不進行調整，產品的投入將無法達到預期。

隨著大數據的出現，以往的單向營銷逐漸轉變為實時反饋的后續營銷。這在電子商務企業中尤為明顯。數據會實時更新。您可以看到不同時間段和群體對產品的總體態度，并且可以實時更新營銷策略。為了進行市場調查、分析和預測，用于數據收集的人力和物力資源也可以更小，不受時間和空間的限制，實時跟蹤和實時反饋。

2.2大數據分析關注消費者

新營銷的本質是關注消費者。在大數據分析時代，消費者擁有主動權。他們將積極收集商品信息，比較企業聲譽、產品質量和產品價格，甚至通過網絡渠道積極傳達他們的需求。事實上，消費者已經逐漸開始主動消費。在此基礎上，大數據分析還可以更好地調和標準化生產方式與消費者個性化需求之間的矛盾，根據數據中反映的信息和偏好分析消費者的心理和行為，因此，大型企業也可以與消費者達成一對一的管理關系，以尋求消費者個性化需求和產品供應的定制，還可以通過實時工具實現與消費者的實時溝通、實時評估和實時反饋機制。

3大數據分析時代的營銷策略分析

3.1大數據分析以消費者為導向，4P策略以消費者為中心

所謂的大數據，無論是外觀還是深度，最終都與消費者有關。數據是關于消費者、消費者需求偏好、消費者行為和選擇的數據，除了消費者行為外，消費者對產品的選擇也關系到消費者對各類產品價值的追求及其對消費情境的需求創造。“消費者導向”主要體現在以下幾個方面：一是大數據分析要以消費者為導向;其次，應科學合理地使用消費者數據，其應用應基于消費者的地位”。在這種情況下，營銷策略（通常為4P策略）企業制造應以消費者為中心。

3.2準確捕獲關鍵數據，丟棄大量無用數據

如前所述，大數據的特點是多、紫、雜，大數據的增長速度非常快，幾乎是實時的。所包含的信息量不僅需要人工快速捕捉，還需要專業人員對有效信息和“垃圾信息”進行有效篩選。眾所周知，大數據的價值密度非常低，同時也具有時效性強的特點。有必要通過具體的理論方法獲取有價值的數據。其中，反映消費者心理行為和需求偏好的數據實際上是企業最需要的。“垃圾信息”不僅會干擾數據分析，還會干擾企業的決策和營銷戰略規劃，進而影響產品的市場效應。企業應科學招聘大數據分析師，系統培訓現有人員，制定統一的數據采集標準：即關鍵和核心數據是什么？此外，企業應合理分類和存儲數據，作為一個示范案例，讓大數據分析師了解如何識別數據類型，從而挖掘和丟棄大量無用數據，更好地將有效的核心數據應用到營銷戰略的規劃和實踐中。

4結論

綜上所述，大數據分析時代為企業發展提供了新的機遇、更高的平臺和更廣闊的發展空間。大數據分析為企業營銷帶來了新的核心工作和重要概念，即關注用戶體驗，營銷策略的制定應關注客戶需求。從4P的角度來看，無論是產品的生產、價格的制定、渠道的選擇還是促銷方式的設計，都應根據數據分析結果所反映的客戶需求和偏好進行，使客戶成為營銷和“精準營銷”的主人“從口號到現實”，從而達到對客戶更有效營銷的目的，實現企業效益最大化的目標。

參考文獻

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