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平均CT值測量對小于1 cm肺磨玻璃結(jié)節(jié)的診斷價值

2021-12-13 06:55:40陳帥張瑋殷磊余慶華馬明平
嶺南現(xiàn)代臨床外科 2021年5期

陳帥,張瑋,殷磊,余慶華,馬明平

隨著多層螺旋薄層CT的普及,并廣泛地用于早期肺癌篩查,肺結(jié)節(jié)的檢出率明顯提高,特別是肺內(nèi)磨玻璃結(jié)節(jié)(GGN)。GGN是胸部CT中較為常見的征象,表現(xiàn)為密度稍高的類球形云絮狀陰影,并能顯示其中的血管和氣管影[1]。當(dāng)肺組織內(nèi)含氣量減少、細(xì)胞密度增加,同時肺泡還未完全萎縮,于CT圖像上即可觀察到磨玻璃樣陰影。因此GGN并不具有影像特異性,可以是良性病變,如炎癥或出血,可以代表肺腺癌浸潤的癌前病變,如腺瘤樣增生、原位腺癌,亦或者是肺浸潤腺癌等。根據(jù)2015年WHO肺腺癌最新病理分型[2]將肺腺癌分為浸潤前病變、微浸潤腺癌(MIA)及浸潤性腺癌(IAC),其中浸潤前病變包括了非典型腺瘤樣增生(AAH)、原位腺癌(AIS)。這四型在CT中均能夠表現(xiàn)為GGN。因此對于磨玻璃結(jié)節(jié)良惡性的診斷及是否具有侵襲性的判斷至關(guān)重要,不僅可以避免不必要的手術(shù)創(chuàng)傷,還可以提高術(shù)后生存率。尤其對于小于1 cm的GGN,影像鑒別征象較少,診斷更加困難。國內(nèi)文獻(xiàn)對于小于1 cm GGN的平均CT值測量的診斷價值報道較少,本研究測量我院手術(shù)病理證實(shí)的216例磨玻璃結(jié)節(jié)的平均CT值,并與肺癌的病理相關(guān)性表現(xiàn)進(jìn)行比較分析,探討小于1 cm GGN的平均CT值對于早期肺癌的診斷價值。

1 資料與方法

1.1 一般資料

收集我院2016年1月至2020年1月在本院行多層螺旋CT檢查并經(jīng)手術(shù)治療的磨玻璃結(jié)節(jié)病例216例,入選病例最大直徑均小于1 cm,平均最大直徑0.839 cm。其中204例病理證實(shí)為腺癌,12例為炎性病灶。在204例腺癌病例中,男性54例,女性150例,年齡分布為25~78歲,中位年齡51歲,平均最大直徑0.843 cm;在12例炎性病例中,男性7例,女性5例,年齡分布為24~66歲,中位年齡51歲,平均最大直徑0.837cm。

1.2 檢查方法

所有患者均采用德國Siemens公司Somatom?Defi?nition雙源CT掃描(掃描參數(shù):120 kV,200~350 mA,球管轉(zhuǎn)速0.5 s/周,層厚3 mm,層間距3 mm,重建層厚1.25 mm),并采用標(biāo)準(zhǔn)重組算法重建,在吸氣末屏氣時從肺尖水平掃描至肺底。原始采集層厚0.625 mm,常規(guī)掃描層厚5 mm,螺距1 mm。掃描后重建成1.0~1.25 mm的薄層圖像,傳至醫(yī)學(xué)影像存儲和傳輸系統(tǒng)工作站(PACS)系統(tǒng)進(jìn)行圖像分析。在薄層掃描肺窗圖像上進(jìn)行CT值測量,在病灶直徑為最大徑的層面劃取最大范圍感興趣區(qū)(如圖1),盡量避開肺小血管、小支氣管以及鈣化灶,得出病灶平均CT值,測量3次后取平均值。由2位放射科副主任醫(yī)師在事先不知道手術(shù)病理的情況下完成上述操作,對磨玻璃病灶最大范圍感興趣區(qū)的認(rèn)定及平均CT值的測量由2位醫(yī)師共同完成。

圖1 右肺中葉磨玻璃結(jié)節(jié)

1.3 統(tǒng)計學(xué)分析

采用SPSS 26.0統(tǒng)計軟件,以(±s)表示符合正態(tài)分布、方差齊性的計量資料,三組間的比較采用方差分析,組間比較采用兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)或卡方檢驗(yàn)。平均CT值測量的診斷價值采用ROC曲線分析,并計算曲線下面積及最佳臨界值,結(jié)果以P<0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

2 結(jié)果

在216例玻璃結(jié)節(jié)中,純磨玻璃結(jié)節(jié)142例,混合磨玻璃74例。其中有39例觀察到毛刺征,病理結(jié)果均為肺腺癌,有統(tǒng)計學(xué)差異(P<0.05)。48例觀察到空泡征,3例為炎性結(jié)節(jié),45例為肺腺癌,無統(tǒng)計學(xué)差異(P=0.812>0.05)。所有病例均未觀察到分葉征、支氣管充氣征、胸膜凹陷征等征象。炎性病變組的CT值-782~-377(-595.9±122.3)HU,肺腺癌組的CT值-807~-57(-494.3±157.4)HU,炎性病變組平均CT值低于肺腺癌組(t=-2.190,P<0.05),最佳臨界值為-604 HU,敏感度、特意度分別為73.5%、67.3%,AUC值為0.69(圖2)。其中我們將肺腺癌組分浸潤前病變組(AAH,AIS)和浸潤性病變組(MIA,IAC)。浸潤前病變組80例,CT值-807~-111(-540.1±131.1)HU,浸潤性病變組124例,CT值-807~-57(-464.8±166.2)HU。浸潤前病變組與炎性病變組平均CT值無統(tǒng)計學(xué)差異(t=-1.387,P>0.05),而與浸潤性病變組平均CT值有統(tǒng)計學(xué)差異(t=-2.66,P<0.05),且浸潤前病變組和浸潤性病變組最佳臨界值-473 HU,敏感度、特意度分別為50.8%、75%,AUC值為0.64(圖3)。

圖2 炎性病變和肺腺癌平均CT值ROC曲線

圖3 浸潤前病變和浸潤性病變平均CT值ROC曲線

3 討論

GGN是胸部CT檢查中肺組織內(nèi)較為常見的一種征象,是一種表現(xiàn)為磨玻璃樣陰影的結(jié)節(jié),代表肺泡壁內(nèi)的細(xì)胞數(shù)量和血流的增加或間隙變化。GGN作為一種影像學(xué)表現(xiàn),不具有特異性,代表著炎癥、腫瘤或者間質(zhì)性疾病所引發(fā)的肺泡或間質(zhì)變化。根據(jù)結(jié)節(jié)內(nèi)含有實(shí)性成分的比例,可將GGN分為純磨玻璃結(jié)節(jié)和混合磨玻璃結(jié)節(jié)。既往臨床工作中診斷肺實(shí)性結(jié)節(jié)的良惡性都是依據(jù)CT圖像的形態(tài)學(xué)特征,如結(jié)節(jié)的大小,有無分葉征、毛刺征、空泡征、胸膜凹陷征等征象。但是對于小于1 cm的磨玻璃結(jié)節(jié),常常并不表現(xiàn)出上述的形態(tài)學(xué)特征,鑒別診斷上存在一定難度。正如本研究僅39例出現(xiàn)毛刺征,48例出現(xiàn)空洞征,分葉征、支氣管充氣征、胸膜凹陷征等征象均未觀察到,因此對于小于1 cm的GGN,僅靠形態(tài)學(xué)特征作出結(jié)節(jié)良惡性的判斷存在一定難度。根據(jù)不同病理分型的GGN,其內(nèi)部成分可能不同,結(jié)節(jié)的密度可能成為預(yù)測GGN性質(zhì)的重要征象之一。隨著CT薄層掃描技術(shù)的逐漸提高,掃描所得到的圖像分辨率也越來越高,而CT上病灶的密度能一定程度反映病灶內(nèi)組織細(xì)胞的生長情況,因此反映病灶密度的CT值有可能成為判斷肺磨玻璃結(jié)節(jié)性質(zhì)的方法之一[3-8]。

本組研究中,炎性病變與肺腺癌組病變CT值存在明顯統(tǒng)計學(xué)差異,診斷最佳臨界值為-604 HU,敏感度、特意度分別為73.5%、67.3%。而在肺腺癌組內(nèi),根據(jù)病理分型而劃分的浸潤前病變組和浸潤性病變組CT值存在明顯統(tǒng)計學(xué)差異,診斷最佳臨界值-473 HU,敏感度、特意度分別為50.8%、75%。因此,對于小于1 cm的磨玻璃結(jié)節(jié),利用平均CT值對炎性病變和肺腺癌的鑒別診斷及肺癌侵襲性判斷具有一定價值。

本研究設(shè)計存在一定的局限性:首先,研究設(shè)計為回顧性研究,樣本人數(shù)較少,且樣本為經(jīng)手術(shù)切除的病例,惡性病例相對更多,良性病例相對更少,存在選擇性偏倚;其次,不同醫(yī)生劃取的最大范圍感興趣區(qū)常常不同,可能導(dǎo)致結(jié)果出現(xiàn)誤差。因此,更科學(xué)合理的研究設(shè)計應(yīng)采取前瞻性、多中心、大樣本研究。

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