全面建成“智慧海油”，搶占新一輪產業競爭制高點
——專訪中國海洋石油集團有限公司科技信息部總經理周建良

文 | 本刊記者 王秀強

在現代信息技術迭代、能源產業變革、企業戰略轉型驅動下，全球油氣公司以數智化轉型為方向，推進石油勘探開發、生產經營全流程數字化、智能化改造。

按照“十四五”規劃部署，我國將培育壯大人工智能、大數據、區塊鏈、云計算、網絡安全等新興數字產業，推動數字技術與實體經濟深度融合。國內石油企業在國家戰略部署、行業發展數智化轉型的背景下，開展油氣產業智能化探索。

中國海油積極順應全球能源行業發展新趨勢，加快推動公司發展轉型,實現從傳統管理模式向現代化、數字化、智能化跨越。2020年正式發布《中國海油數字化轉型頂層設計綱要》和《智能油田頂層設計綱要》，并選擇秦皇島32-6油田為試點，開啟智能油田建設新征程。

在此背景下，本刊記者專訪中國海洋石油集團有限公司科技信息部總經理周建良。

數智化驅動：國家戰略、行業趨勢、企業使命

《能源》：從石油企業面臨的生產經營、內部管理和外部環境分析，

智能油田改造的背景是什么？

周建良：過去五年，國家戰略要求、行業技術發展、業務發展需求在不斷演進發展，中國海油面對“新要求”積極開展智能油田建設。

積極響應國家智能化戰略，在“兩化融合”、“產業數字化”、“中國制造2025”、“智能+”等國家戰略部署上做出相應的舉措。在進行數字化轉型的同時，緊盯油氣行業發展新趨勢，力求抓住新一輪科技革命將數字化轉型、智能化發展為油氣產業帶來的新契機，加快推動智能油田建設。

在行業發展趨勢上，隨著近些年低油價的常態化，通過數字化轉型實現降本增效已經成為了行業共識。眾多油氣企業希望從利潤率低的重資產業務轉向利潤率高的技術密集型業務，在總體支出削減情況下依然增加數字化的投入。新冠肺炎疫情也在一定程度上加速了油氣行業數字化轉型的進程。

在企業發展規劃上，中國海油要實現2025年完成“七年行動計劃”，2035年進入全球石油公司第一陣營，2050年成為中國特色國際一流能源公司的目標。面臨內外部諸多挑戰：增儲上產任務艱巨、降本難度增大、作業難度與日俱增等，數字化、智能化技術是實現企業目標的重要推動力。

基于以上背景，中國海油啟動了秦皇島32-6智能油田建設試點，并上報國資委，成為中國海油數字化轉型示范工作之一。

《能源》：為什么選擇秦皇島32-6油田作為智能化建設試點？

周建良：該油田距離陸地20公里，油田設施包括4座中心平臺、8座井口平臺和一艘FPSO，投產20年累計產油近4千萬方，是渤海的主力油田之一。

因為遠離陸地，電力供應依靠自身發電耗能較大，海陸通訊依靠微波穩定性不高，制約了該油田的智能化發展。近兩年，中國海油啟動渤海岸電工程，通過鋪設海底電纜和光纖有效解決了網絡帶寬和電力供應問題，人工智能、北斗等新技術的產業化落地，共同為秦皇島32-6油田智能化建設提供了基礎保障。

該油田智能化建設基于集團公司統一云平臺和數據湖平臺，圍繞油藏、生產、安全等核心業務，對開發生產過程進行實時監測、預警診斷、主動優化、遠程操控、協同運營和輔助決策，實現一體化智能管控，進而推動生產方式轉變和管理流程優化，創建“智能、安全、高效”的新型海上油氣開采運行模式。

國際鏡鑒：數據資產創造價值，搶占產業競爭制高點

《能源》：BP、殼牌、雪佛龍、挪威國油等國際石油公司的智能油田建設已開展近20年。國際石油公司的智能油田探索對國內有怎樣的鏡鑒？

周建良：國內石油公司自2010年相繼開始智能油田建設，相比于國際領先石油公司起步相對較晚，國際智能油田建設提供了很多有價值的經驗。

1、價值導向。企業數字化轉型的根本目的是實現業務發展和價值提升。智能油田的建設目標是利用數字化技術改造提升傳統動能來實現降本增效，最終目的是為油氣企業創造價值。

2、創新引領。智能油田建設可以利用數字化技術對傳統油氣企業的生產方式、業務形態、商業模式等進行顛覆式重構；助力傳統油氣企業在不斷提高勞動生產效率的基礎上，逐步實現換道超車，搶占新一輪產業競爭制高點。

3、數據驅動。數據是油氣企業的戰略性資產，正在逐漸成為油氣企業新的生產要素，是智能油田建設的基礎。數字化轉型的本質就是以信息流帶動技術流、資金流、人才流、設備流，提高全要素生產率和創新水平。

4、開放合作。數字化技術發展日新月異，充分利用數字科技企業的先進技術與實踐經驗，補齊智能油田建設中的能力短板，構建互利共贏的合作生態，已經成為油氣企業快速提升數字化能力必然選擇。

總體來看，國際領先石油公司在新技術創新應用方面優勢較大，建設經驗借鑒價值巨大。國內石油公司近年來高度重視數字化技術的應用，在智能油田建設方面正在奮起直追，效益已在逐步顯現。

智能應用新場景：全面感知，生產經營無人化、少人化

《能源》：數字化、人工智能技術可以賦能傳統產業轉型升級，催生新產業新業態、新模式，壯大經濟發展新引擎。數智化技術在智能油田勘探開發、生產運營、銷售全流程中的主要應用場景有哪些？

周建良：近年來，國內外石油企業相繼開展了人工智能技術的應用，總體來看，油氣行業人工智能技術應用還處于起步階段，應用主要以點狀形式存在，尚未全面普及。主要包括：預測維護、生產優化、監測預警和認知分析四類。

1、預測維護。利用數字化技術，實現主發電機、電潛泵、原油外輸泵等關鍵設備的實時全面感知、風險故障事前預警、巡檢維修工作移動可視、全面優化維修策略，使設備維修總成本達到最優，全面提升設備全生命周期管理的深度與力度。

2、生產優化。依托智能控制系統對生產過程進行全流程自動優化，建立生產計劃、油氣生產系統、生產物資調度、物流管理等方面的生產狀態智能分析模型，優化生產工藝和管理節點，實現模型自動持續優化，增強生產管控能力。

3、安全預警。利用視頻、無人機、巡檢機器人及其它傳感設備進行現場作業、環境的實時監測，對作業過程風險、人員不恰當操作、廠區安全風險等進行實時預警，及時識別安全隱患，提高應急處置效率，保障作業過程及作業環境安全。

4、認知分析。利用人工智能的信息挖掘和認知分析能力，對勘探開發業務進行油氣藏類比分析、儲層智能識別、智能地震解釋等，對油氣銷售業務進行市場供需預測、客戶深度分析、銷售策略建議，實現客戶精準營銷并提升客戶服務質量。

《能源》：在企業管理提升、降本增效等方面，數智技術發揮怎樣的作用？

周建良：數智化技術已經逐步成為推動產業轉型升級、高質量發展的重要推動力。在企業管理方面，通過流程的數字化和智能化可變革傳統管控模式、優化崗位配置，推進企業管理層從重復性低價值的管理工作向應急性高價值的運營分析方向轉變；在生產運營方面，數智化技術將可有效推進生產現場無人化、少人化，將生產操控由現場轉向后端指揮中心進行集中化、專業化管理轉變，推動生產方式變革、降低現場生產成本，提高企業生產效率。

智慧海油規劃：新技術賦能，2025年底初步建成智能油田

《能源》：中長期看，中國海油智能油田發展規劃、投資安排和預期投資收益是怎樣的？

周建良：中國海油結合企業發展戰略制定了智能油田建設規劃：2020-2021年，標桿試點探索；2022-2023年，持續運營優化；2024-2025年，全面推廣建設。預計2025年底初步建成智能油田。

投資安排上，公司計劃在2020-2025年投入24億元人民幣開展智能油田建設。

根據摩根大通預測，大型石油公司推動數字化轉型帶來的成本節約潛在空間約3000億美元。參考行業領先實踐與國際知名機構研究報告，預計中國海油通過智能油田建設可取得全方位成效：提高新發現可采儲量10%，增加油氣產量6%，減少設備設施維修費用15%，降低鉆井作業成本15%，降低作業費與建造成本16%，未來5年將累計獲得超過142億元人民幣的直接效益。同時，通過推動智能油田建設，將在提高公司管控能力、防范安全風險、提高工程項目質量、減少和控制用工數量、提高勞動生產率、改善員工工作條件等方面帶來顯著間接效益。

《能源》：未來，新興數字技術與油氣能源產業深度融合后，將呈現怎樣的行業生態？

周建良：中國海油計劃逐步實現海上油田從傳統模式向數字化、智能化跨越，全面建成“智慧海油”。依托智能油田云平臺打造數字化生態圈，對內支撐卓越運營、對外推進開放互聯，實現新技術賦能傳統業務，最終實現效益和效率提升。

1、對內支撐公司卓越運營，面向油氣生產、煉化、銷售的全業務鏈，通過云計算、物聯網、大數據、人工智能等數字技術與油氣生產核心業務深度融合，在現場作業、綜合研究、業務管理、戰略決策四個層面，推動生產方式轉變和管理流程優化，實現現場作業無人化、油藏研究可視化、生產運營協同化、戰略決策科學化四個典型應用場景建設，助力中國特色國際一流能源公司建設；

2、對外推進開放互聯，通過數字化平臺與各產業鏈供應商、客戶等構建廣泛連接，建立完整的生態體系，實現設計研究能力、生產制造能力、數據服務能力、產品運維升級能力的全面共享，實現互聯互通價值最大化。

智能油田探索：產業鏈協同，打造石油行業新生態

《能源》從渤海油田智能化改造的實踐看，智能油田的投資建設面臨哪些瓶頸？需要政府管理部門、產業鏈等方面的協同支持？

周建良：渤海油田智能化改造是一項探索性工作，建設過程中遇到了諸多困難。

一是沒有國內成熟的案例借鑒。國外智能油田建設大多是結合自身需求分階段逐步建設，而國內油田數字化基礎薄弱，具有后發優勢但建設方式更多為整體推進，可直接借鑒的經驗少之又少；二是缺少海上智能油田建設標準規范。智能油田的全面建設需要相關標準規范，對設計、建造、運維全過程進行指導。

智能油田建設涉及地方施工作業、產業鏈合作方式轉變，需要地方政府和產業鏈全面支持：希望政府管理部門可以提供深度交流合作平臺、優惠稅收和專項資金支持，并為油田智能化建設施工進行協調支持；希望石油企業和上下產業鏈合作伙伴合力，打造石油行業新型產業鏈生態，提高產業數字化協同能力。

《能源》：中國海油智能油田探索可以為國內油氣產業智能化升級改造提供哪些鏡鑒和啟迪？

周建良：秦皇島32-6智能油田是中國海油結合企業發展規劃和業務自身需求有針對性智能化建設的探索，具有鮮明的企業特征，對于今后管理模式和生產方面轉變具有重要借鑒意義。

海上油田遠離陸地，工作空間小、環保要求高、易受海洋環境變化影響，使海上油氣生產的作業難度和安全責任均明顯高于陸地油田，一旦發生生產事故的后果將十分嚴重。這也形成了海上油田生產作業集中度高、自動化程度高、應急響應快的特點，有利于云邊協同技術實現云端能力延伸、邊端快速上云。海上平臺的無人化、智能化將極大有助于減少平臺的建設及運營成本，管理價值和經濟價值十分顯著。

陸地油田通訊、電力等基礎設施保障能力強，但是油井分散、單井產量低，也造成了油氣作業集中度和自動化程度不高。

海陸油田作業環境存在天然差異，但油氣核心生產流程相同，智能化目標均是實現生產自動化、操控遠程化和管理高效化，中國海油智能油田的探索可在以下幾方面為國內油氣產業智能化升級提供啟迪。

1、智能油田建設首先是業務變革，應由業務部門來主導，從業務需求出發、緊盯業務價值，提升生產運營效率。

2、智能油田建設是一把手工程，領導的高度重視是轉型成功的前提，需要有堅定的戰略決心，制定企業級轉型戰略。

3、數據是核心，開展數據治理、建設數據湖來實現數據資產化管理，實現數據采集源頭唯一、數據標準統一、數據質量可信、數據應用共享，全面支撐智能化應用。

4、平臺賦能，基于統一的智能油田云平臺，實現業務經驗有效沉淀、數據資產逐步積累、技術架構平滑演進，逐步提升企業的數字化能力。

5、組織保障，油田智能化建設是油田管理模式和生產方式的變革，需要一支具有強執行力、跨專業能力的隊伍作保障，全面參與智能油田的設計、建設及運營。