農業大數據在農業經濟管理中的作用分析

□楊秀娟

（萊西市姜山鎮人民政府 山東 青島 266600）

隨著我國深度布局新一代信息產業，大數據及與大數據相關的云計算、物聯網產業取得了長遠發展，并在各行各業轉型升級中發揮重要作用。從我國農業大數據發展現狀可以看出，我國已經建立了相對完整的農業經濟體系，開展了一系列農業信息化和智能化的探索，并實現了與信息技術的深度融合[1]。如今，大數據技術已經成為現代農業經濟的重要組成部分，在農業生產、風險防范、農業管理效率等方面發揮了重要作用。

1 農業大數據的相關內涵

1.1 農業大數據的定義

農業大數據是指在進行農業相關活動中的各個經營環節，如農作物生產、合作社經驗、技術研發和測試、銷售和流通等環節產生的數據。農業大數據除了具備大數據一般的特征（多維度性、復雜性和龐大性）外，還與農業生產活動中的氣候、土壤、水分、市場、價格等息息相關，兼具動態變化的特征。

通過收集、分析和研究農業大數據，能夠有效指導日常農業生產，優化相關環節[1]，在農業經濟管理中具有極其重要的作用。

1.2 發展農業大數據的重要意義

我國高度重視農業信息化建設的推進，整體來看，發展農業大數據、提高農業信息化應用的深度和廣度具有以下3 方面的意義。

一是提高農業生產效率。過去，我國農業發展方式總體比較粗放，但我國農業覆蓋面積相對較廣，如果不能提高農業發展質量，朝著精細化、現代化、專業化的方向發展，我國農業經濟管理將會面臨極大阻礙。農業大數據可以通過各種技術幫助相關人員實現精準化管理和決策，從而推動農業現代化進程。

二是節約農業生產的人力成本。過去的農業發展過程往往對人力的消耗巨大且效果不盡人意，農業大數據能夠全天候監控農作物生長狀況，解放生產力，最大限度地減少人力資源使用量[2]。

三是推動農業生產信息的收集和分析水平。信息技術產生及成熟之前，我國農業生產中的信息收集與活動決策主要依靠農民的生產經驗，效率較低。隨著農業大數據發展，能夠將農業生產過程中的各類信息以可視化的形式展現出來，從而大幅提高農業生產者把握農業生產中關鍵節點的準確性[3]。

2 農業大數據在農業經濟管理中的作用

農業大數據指導農業經濟發展的過程可以概括為運用大數據相關技術收集農業生產、農產品銷售過程中的數據，然后進行數據整理、挖掘、分析，發現其經濟價值，進而反哺農業生產、農產品銷售流通的過程。發展農業大數據對于優化農業生產、豐富農業理論、幫助涉農企業發展有重要作用。

2.1 延伸農業產業鏈

農業是人類賴以生存的基礎性產業，承擔著提供糧食的重要任務。但農業生產受到自然因素和社會因素的雙重制約，不可控因素較多，嚴重影響農業生產收益。通過發展農業大數據，對農業發展的外部環境和內部環境進行數據監測和分析，預測農業發展動態，能夠有效推動農業由短鏈條向長鏈條延伸發展。

現階段，已有部分地區運用農業大數據技術，發揮大數據技術在現代化基地建設、品牌打造、商業模式創新、循環經濟發展中的作用，開創出了“農業+文化+旅游+電子商務+互聯網”的新型產業模式，將傳統農業產業鏈延伸到觀光旅游、體驗消費、電子商務等領域，大幅提高了農業產品的附加值，推動農業朝著精細化、定制化、專業化方向發展[4]。

2.2 促進農業轉型升級

隨著我國經濟發展，目前我國農業發展逐漸向現代化、智慧化方向前進[5]。用科學理論替代傳統經驗、用先進設備代替傳統農耕成為現代農業轉型升級的主要原則，大數據技術能夠發揮其在信息、資訊上的優勢，對傳統農業進行預測、指導，解決傳統農業信息滯后和決策不科學的問題，最大限度地保證農業生產效益。

現階段，我國部分地區已經利用大數據對傳統農業進行改造升級，例如搭建農業大數據平臺，對土壤、氣候、降水、濕度、溫度等實施監控，依據收集和分析的數據進行品種選育、種植時間和方式方法選擇、灌溉方式和水量調整、病蟲害防治等[6]，利用先進的生產方式替代傳統的農業生產環節，大幅提高了農業生產產量，保障了農業生產收益。

2.3 優化涉農企業經營活動

農業信息化是一項龐大的工程，包含基礎層、技術層和應用層3 層結構。由于應用層能夠直接作用于農業產業本身，大幅提高農業產業的智能化和數據化水平，因此在3 層結構中最為關鍵。當前市場上已經有部分涉農企業借助大數據技術分析產品市場需求、受眾群體結構，進而大幅提高產品銷量。隨著物聯網技術的成熟，此類智能分析的重要性愈發突出。通過建立大數據分析模型，對農業生產和銷售中的數據價值進行深入挖掘，進而指導農業企業經營活動，能夠大幅提高涉農企業在農業市場中決策的準確性。我國部分省份已建立了統一的大數據平臺，為轄域內涉農企業提供幫助[7]。

此外，依托大數據為基礎建立的企業管理模式能夠將市場和農民聯系起來，使農業生產端能夠與消費端、需求端完美契合，農民的生產活動時間和方式得到有效配置，避免農業資源和人力資源的浪費，大幅提高農業行業人員進行農業生產、經營活動的科學性。

2.4 為地區發展決策提供信息參考

目前的農業經濟管理中，宏觀政策是影響農業發展的重要因素之一。正確的農業政策能夠為農業生產打造一個良好的環境，而錯誤的政策則會挫傷農民的生產積極性，對農業生產造成阻礙。農業大數據能夠幫助政府更好地了解本地農業結構、自然稟賦情況，從而在制訂農業領域政策時充分發揮政府職能，提高農業經濟管理的效率和農業政策的實施效果。總的來說，農業大數據在政府層面促進農業發展的作用體現在以下兩個方面。

一是大數據技術能夠幫助政府對本地農業生產活動進行調整，干預農業生產活動，使其生產內容更符合市場需求和本地特色。

二是農業大數據的實時性和前沿性能夠為地區政府制訂政策提供有效依據，幫助明晰政策導向，為后續提高涉農企業競爭力和農民收入水平提供重要保障[8]。

2.5 防范農業風險

在以往的農業發展中，普遍是“靠天吃飯”，從側面反映了農業生產具有很大的不確定性，如今通過運用農業大數據技術對氣象數據進行整理分析，做好干旱、暴雨、冰雹等災害天氣預測，及時提醒農民灌溉或防范，能夠大幅降低農業生產風險，為農業生產保駕護航[9]。

3 促進農業大數據在農業經濟管理中發揮作用的策略

3.1 健全數據庫

當前，我國大部分地區構建大數據平臺是通過現成的解決方案，此類方法能夠幫助一個地區的農產品快速實現大數據覆蓋，但缺點是成本極高且無法體現本地特色。因此，未來農業相關部門應當根據本地特色，健全本地農業大數據庫，要充分征求本地農業生產者和涉農企業的意見，對數據庫保持動態更新，保證數據的實時性和準確性。

3.2 加快農業大數據人才培養

目前，農業大數據建設過程中存在人才儲備不足的情況，原因在于農業大數據建設對于人才的要求較高，需要既了解農業產業又了解大數據知識的復合型人才。此外，在搭建大數據平臺的過程中，需要相關人員具有扎實的計算機專業技術，因此相關部門在進行農業經濟管理時，對于農業大數據的專業人才要提高重視，與相關院校和企業開展合作，加強對農業大數據人才的培養和培訓。

4 結束語

農業大數據本質上是大數據與農業產業的跨界融合，是信息技術作為提質增效手段在實體經濟的最佳體現。如今，農業大數據領域的應用事例層出不窮，為提高農業經濟管理水平和推動農業現代化發展提供了豐富的思路和經驗。未來農業大數據仍有較大的發展空間，政府有關部門應集合高校農業專家、涉農企業和農民群眾等農業主體，共同促進農業與大數據深度融合、不斷更新迭代，以促進大數據技術在農業領域發揮更大作用。