受眾認知視角下短視頻假新聞的表現與治理

凌嘉茜 王超群

摘 要：在智媒時代，短視頻類假新聞表現出來的特征主要有深度偽造式短視頻類假新聞初露苗頭，移花接木式短視頻類假新聞大行其道，并且往往采取情緒化、獵奇性敘事框架。短視頻類假新聞得到了比真實信息更高比例的傳播，這主要歸因于受眾認知偏差效應，其中首因效應因素和信息聯級效應因素作用最為明顯。鑒于此，對于短視頻類假新聞的治理，有必要從短視頻平臺和受眾兩個方面雙管齊下，本文認為短視頻平臺要完善監管機制，受眾要提升信息素養能力。

關鍵詞：短視頻;虛假新聞;受眾認知

中圖分類號：G206.2 ? ?文獻標識碼：A ? 文章編號：1672-8122（2021）11-0124-03

2020年，在政策引導、市場推動等多方力量的共同作用下，短視頻行業在用戶數量、內容垂直分類、傳播效果等方面都獲得了巨大的成功。《中國視聽新媒體發展報告（2020）》指出，國內短視頻用戶已達7.73億，覆蓋率為86.5%，截至2020年1月5日，抖音日活躍用戶數已突破4億人[1]，這就意味著受眾的閱讀方式已從過去的圖文模式轉變為短視頻模式。同時不容忽視的是，也有不少假新聞通過短視頻平臺肆意傳播，并且在智能媒體時代呈現出一些新的表現與特征，對受眾的認知產生了負面而深刻的影響，亟待進行有效的治理。

一、智媒時代短視頻類假新聞的最新表現與特征

（一）深度偽造式短視頻類假新聞初露苗頭

人工智能時代，短視頻信息容易與“深度偽造”技術相結合，進而出現深度偽造式短視頻類假新聞。“深度偽造”視頻的制作是使用“生成式對抗網絡”（Generative Adversarial Networks，GAN）機器學習技術來修改圖像或視頻，其運作原理是從源圖像中檢測出受試者嘴和臉的移動方式，并把這些移動復制到另一個視頻中[2]。2019年2月B站某知名UP主把主播的臉換成某名星，AI換臉技術開始進入公眾的視野，同年9月，換臉APP“ZAO”因其強大的換臉技術在我國一夜爆紅。這種“換臉”技術從表面來看只是一種娛樂手段，但就其技術本身所產生的影響卻不僅如此，其也可以利用換臉技術所制成的虛假信息影響到經濟甚至是干擾政治。

（二）移花接木式短視頻類假新聞大行其道

將“舊聞”中的畫面或圖片拼接起來，再配上早已編造好的主體進行發表，更是短視頻類假新聞慣用的伎倆。這種移花接木式假新聞的背后，有著多種不同的傳播動機。一種是為了吸引眼球而刻意造假所致，視頻本身的離奇程度與社會的常規邏輯是完全相背的。例如，2020年7月14日，微博@南昌新建發布進行辟謠：“【請不要張冠李戴，制造謠言！】近日，有網友發布一則關于‘南昌贛江大堤出現險情，15名黨員率先跳水封堵’的視頻。視頻內容卻是2020年6月恩施州消防救援支隊在進行救援培訓。實際情況是：2020年7月11日，新建區聯圩鎮廿四聯圩部分堤段出現泡泉。東部戰區空軍雷達某旅70余名官兵經過連續12個小時的夜戰，把險情地段的泡泉眼成功封堵，保證了大堤的安全。”還有一種是記者在沒有核實新聞信息真實性就倉促搶發新聞。例如，2020年7月26日開始，多家媒體抖音號發布短視頻，聲稱“高考結束第二天現離婚潮”、高考結束“多地民政局迎來離婚潮”、高考分數出來后“民政局又排起了等著離婚的長隊”等。然而，事實上這些所謂的“離婚潮”視頻所用到的畫面，經核查都是其它媒體發表的與高考無關的畫面。事實上，大量媒體在傳播的過程中是直接扒取了視頻內容，卻沒有對內容進行認真核查。

（三）短視頻類假新聞往往采取情緒化、獵奇性敘事框架

為了取得眼球效應，不少短視頻類假新聞傾向于采取“情緒化”“獵奇性”的敘事框架，違反公序良俗，甚至是游走在法律的邊緣，只為引發社會熱議，帶來網絡流量。2020年7月12日，某自媒體號在某視頻平臺發布了題為“女孩知道自己考上清華大學后給撿瓶子的父親跪下大哭”的短視頻。有網友發現，該自媒體號下有“考上清華”系列視頻，表演痕跡明顯。面對造假質疑，發布者承認是策劃擺拍的“段子”，不是真的。后視頻發布平臺方認定相關視頻違規，涉嫌用造假的“正能量視頻”騙取流量，違反平臺社區公約而下架了該作品，并對該自媒體號限流10天。對于新聞從業人員而言，擺拍是完全違反行業原則的行為，隨著媒介內容的提供者不斷增加，短視頻的生產者也參與其中，但是與新聞工作者不同的是，后者生產流水線上一道非常重要的程序就是需要依靠“偽紀錄片式”的制作工藝去擺拍，進而制造戲劇效果。對于受眾而言，沒有足夠的能力去鑒別這兩者的區別，或者說這種能力因為擺拍內容的真實性而曖昧不清，卻因符合了用戶的某種情感期待而被接受。

二、受眾認知偏差效應下短視頻類假新聞的快速傳播

有研究發現，互聯網上真實信息的數量是假新聞的10倍，遠沒有得到廣泛的關注和閱讀。受眾對于假新聞的熱情是遠遠高于真實信息的。雖然假新聞的數量遠小于真實新聞，但其所產生的影響確是真實新聞所無法比擬的。有調查顯示，有30%的假新聞會被轉發到臉書等社交媒體上，但真實新聞只有8%會被轉發[3]。短視頻類假新聞之所以能夠得到快速傳播，是因為其契合了受眾的認知偏差效應。在新聞信息爆發之初，信息如洪水猛獸一般傳播，受眾會同時接收到真新聞和假新聞，但在證實性偏差的影響下，受眾在面對假新聞的時首先判斷的不是它的內容是否準確無誤， 而是它是否與自己既有的認知結構接近。如果它與受眾的認知期待非常接近， 那么無論信息是否存在著虛假的成分， 受眾都會傾向于接受這一敘述。受眾的認知偏差通常受以下兩個方面因素的影響。

（一）首因效應

多數情況下，在事件出現的時候，由于事件真相的缺位，網絡信息內容相較豐富。在受眾無法直接對信息進行識別和理解的時候，受眾可能會傾向于首因效應或近因效應，并把首因或者近因潛意識地視為主體認知的參照物，在此基礎上進行調整并形成對事件的認知結果[4]。

（二）信息級聯效應

信息級聯，是指在某些情境下，選擇接受他人所提供的信息比自身以其他方式獲取的信息覺得更具可信度和合理性，并忽略了自身所獲得信息的可靠性，從而從眾性地加入該類人群。信息級聯通常會受到受眾之間的契合性、共變性及觀點歸并性的影響[5]。社會熱點事件本身就具有議題性，易引起受眾迅速的聚眾，在受眾對事件進行構建認知的時候，容易產生信息級聯現象。例如，曾傳遍全網的“女子被造謠出軌快遞員”事件，傳播者通過主觀故意偷拍了該女士的照片，輔之以偽造的微信聊天記錄，包裝成虛假短視頻，給該女士貼上了“小富婆”的標簽，凸顯了“已婚在家帶孩子的少婦”出軌“快遞小哥”的“香艷劇情”，強化了公眾對于少婦出軌事件的刻板印象，把當事人污名化為“不良婦女”，對當事人造成了不可彌補的傷害[5]。短視頻比起簡單的文字虛假新聞巧妙之處就在于有視頻可以“證明”自己就是真相，但也正是這類所謂的真相，結合了去語境化的真相、不斷重復的誤讀、對邏輯的漠視和對世界本質的錯誤判斷，通過虛擬社交平臺之中受眾的不斷互動、轉發和評論強化了錯誤信息的合理性和存在性。對于受眾而言，這則虛假新聞其中的“小富婆”、“已婚在家帶孩子的少婦”“快遞小哥”等這些關鍵詞組合起來，本身就具備了在互聯網迅速擴散的信息特征。同時，缺乏事件真相、平衡性的傳播生態造成的后果就是信息流動性的退化。群體內的受眾持續受到同質化信息反復出現而形成的累積效應、共鳴效應與遍在效應的影響，對事件保持同一種觀點的看法，在短視頻平臺上構建成了一個有強烈歸屬感和排他性的群體。

三、短視頻類假新聞的治理策略

（一）短視頻平臺：加強平臺內容審核與平臺監管

從短視頻平臺角度來看，短視頻類新聞縮短了新聞事實與受眾之間的距離，但不可避免地也出現了如Deepfake、ZAO這樣的軟件，面對強大的人工智能技術我們也并不是無計可施。平臺方必須要與發布方建立起實時監管機制，對上傳的每一個短視頻都進行審核監察機制，對用技術進行拼接和剪輯的虛假新聞進行下架處理，同時開放用戶舉報渠道，允許用戶對存疑的新聞進行舉報處理。

作為傳播各種信息的重要分發平臺，短視頻類平臺方具有控制與檢測平臺信息真實性的責任。在信息時代的當下，信息傳播具有傳播快、速度廣且澄清難的表現，平臺必須加強對自身的責任要求，承擔起社會責任，盡力阻止子虛烏有事件的發酵與傳播。

（二）受眾：加強對信息的警惕，提升自身媒介素養

從受眾的角度來看，在消費主義橫行的當下，受眾在訪問社交媒體時總是會帶有享樂主義，當處于這種狀態時，受眾就不愿意花費精力對信息背后的邏輯進行驗證，因為拒絕新的認知信息比重新評估預先存在的認知更為簡單，所以受眾會順從過去既有的認知，而放棄對虛假內容的真假判斷。抖音、快手等這一類短視頻軟件，是一種用戶生產內容模式，與過去的傳統媒體把關機制相比，其對內容的核查力度相對較低，而即是生產者又是傳播者的受眾一方，也不會對內容進行過多的核查。在人人都有麥克風的當下，傳者和受者的界限已非常模糊，因此，短視頻內容的制作更應該恪守社會的公序良俗，守住基本的道德底線，知道哪些內容能夠傳播、哪些內容不能傳播，不能為了滿足眼球效應而隨意編纂虛假信息。

此外，受眾由于受教育水平程度、所屬群體等不同，存在既有偏見，因此受眾更傾向于分享并傳播與自己價值觀和認知相符的內容。因此，對于受眾來說，在面對無法分辨真假的短視頻時，需要注意盡可能避免陷入刻板印象，學會分辨信息真假技能，提高識別深度假新聞的能力。積極參與到對視頻內容的監管當中，遇到低俗、虛假的違法內容及時舉報。

媒介技術的迭代更新激發了受眾的自我表達欲望，使得用戶沉浸在社交媒體平臺所營造的擬態環境中，甚至顛覆受眾的認知判斷。不管是傳播者還是生產者，對于真實信息的追求都不是他們所必需的。但是受眾卻會通過與其他用戶的互動，來形成以受眾為中心的圈層關系。受眾在使用短視頻的過程中，也會以此來判斷網絡圈層交往中的信息真實性，最后便會造成認知偏差的情況出現。

參考文獻：

[1] 耐耐網.我國短視頻用戶規模7.73億 占網民整體的85.5% [EB/OL].https：//www.sohu.com/a/41 1556419_643209，2020-08-05.

[2] 黎夢兵，吳勇.新媒體的社會信任問題研究——基于“深度偽造”短視頻視角[J].理論月刊，2020（12）：81-90.

[3] 陽長征.突發事件中網絡社會資本對受眾認知偏差的影響研究——基于信息級聯的中介效應視角[J].情報雜志，2020，39（2）：1-9.

[4] 史安斌，王沛楠.作為社會抗爭的假新聞——美國大選假新聞現象的闡釋路徑與生成機制[J].新聞記者，2017（6）：4-12.

[5] 陽長征.突發事件中網絡社會資本對受眾認知偏差的影響研究——基于信息級聯的中介效應視角[J].情報雜志，2020，39（2）：1-9.

[6] 東七門.那個被造謠出軌的女生，后來怎么樣了？[EB/OL].https：//ent.ifeng.com/c/83NiMVq5HS5？ivk_sa=1024320u.

[責任編輯：艾涓]