
所謂智能時代,即是大數據和機器智能的出現帶來的對技術發展、商業和社會都會產生重大影響的全新時代。“全新”的概念,一方面體現在人類在過去認為非常難以解決的問題,會因為大數據和機器智能的使用迎刃而解;另一方面,大數據和機器智能會徹底改變未來的商業模式,很多傳統的行業都將會因為采用智能技術而實現升級換代,同時改變原有的商業模式。智能時代的巨大能量,即來源于大數據和機器智能對于未來社會全方位的影響。基于這一背景,作者從大數據的本質、作用、其與機器智能的關系、機器智能的原理和發展歷程,以及它們對未來產業和社會影響的角度入手,分七章分別介紹了數據的作用、大數據和機器智能、機器智能的原理及其發展歷程、大數據思維的核心及其重要性、大數據和機器智能與商業的關系,并深刻剖析了其對社會正反兩個方面的巨大影響,相較于空泛的概念輸出,作者吳軍在這部書中著重對若干個智能時代關鍵問題做出解答。書中的核心內容來自作者在研習社和一些大學商學院講課的講義,同時增加了大量的案例和歷史背景介紹,系統地介紹了大數據和機器智能的來龍去脈,并就此提供了對未來大數據領域進行分析的有效依據。
該書回顧了科學研究發展的四個范式,即描述自然現象的實驗科學、以牛頓定律和麥克斯韋方程等為代表的理論科學、模擬復雜現象的計算科學和今天的數據密集型科學。作者在介紹科學發展史時用實例說明了數據在科學發現中的位置,而數據在現今背景下,其重要性更加凸顯。如今大熱的大數據,其應用緣于需求,更得益于技術的發展,計算機的計算與存儲能力是人遠遠不及的,加之機器智能可以通過深度學習得到,二者共同作用,將大數據挖掘問題轉化為可計算問題。大數據挖掘的需求加速了機器智能技術的成熟,可以說,大數據與機器智能相伴而生,促進物聯網從感知到認知并智能決策的升華,催生了智能化時代。這是一個計算無所不在、軟件定義一切、數據驅動發展的新時代。相比以蒸汽機的發明為標志、以機械化為特征的第一次工業革命,以電的發明為標志、以電氣化為特征的第二次工業革命,現在以大數據應用為標志之一和以智能化為特征的新一輪產業革命到來了,它對人類文明和社會進步及經濟發展的影響將不亞于前兩次工業革命。
作者吳軍,博士,畢業于清華大學和約翰·霍普金斯大學。前Google高級資深研究員,原騰訊副總裁,計算機科學家,暢銷書作家,硅谷風險投資人,工業和信息化部顧問,約翰·霍普金斯大學工學院董事,人工智能、自然語言處理和網絡搜索專家,上海交通大學客座教授,Google自動問答系統和許多創新產品的負責人。著有《數學之美》《浪潮之巔》《文明之光》《智能時代》《格局》《信息傳》等,其創作的重要特點是跨界,通過在谷歌和騰訊公司的工作經歷和多年從事大數據與機器智能的研究實踐,打破了科技與人文的界限,以歷史的眼光引導讀者認識現代科技的發展趨勢。該書的序言作者、中國工程院院士鄔賀銓評價:《智能時代》一書在積極評價了大數據與機器智能對社會與產業發展貢獻的同時,根據歷史經驗分析了智能時代可能產生的負面影響,指出技術時代的變遷總是會引起現有產業格局的重大調整。閱讀此書,對于抓住智能時代的機遇并認真對待挑戰,在新一輪產業變革浪潮中占領先機將頗有啟迪。