糧食接收分樣器性能參數驗證分析

□ 張兆軍 王校紅 肖淵壯 周葛彥

（1.佳木斯市糧油衛生檢驗監測站，黑龍江 佳木斯 154700；2.黑龍江省糧食質量安全監測和技術中心，黑龍江 哈爾濱 150000）

糧食接收分樣器采用國家糧油標準分樣方法中規定的加拿大式的分樣器原理，實現樣品反復集中混合、反復均勻分散、同步淘汰廢樣并自動接收1/9試驗用樣品的目的，該分樣器于2013年02月13日獲得國家專利授權。2021年08月，我們對該分樣器進行了性能參數驗證，驗證過程如下：

一、樣品的制備

（一）稻谷與染色稻谷混合樣品的制備（中小顆粒）

準備凈稻谷1份，均分為2份。取其中1份浸在染色液中，約1小時后取出，晾干至原始水分，制成染色稻谷樣品。將另1份稻谷與染色稻谷按7∶3的比例混合，制備混合樣品1份（量為5000g）。

（二）稻谷與玉米混合樣品的制備（大顆粒）

按凈稻谷占60%，凈玉米占40%的比例制備混合樣品1份，混合樣品質量為5000g。

二、性能試驗

分別用分樣器對制備的混合樣品進行1/9縮分，測定取料斗子樣質量，并將其中各類糧食分離，分別進行稱量。每份混合樣品重復測定10次，每次縮分前需充分混樣5次。分別計算縮分比誤差、分樣誤差和重復性。詳見表1、表2。

表1 稻谷（70%）與染色稻谷（30%）

如表1所示，在不同縮分比下的10次分樣中，稻谷與染色稻谷混合樣品（中、小顆粒）縮分比誤差均小于0.6%，平均縮分比誤差0.2%。如表2所示，在不同的縮分比下的10次分樣中，稻谷與玉米混合樣品（大顆粒）所有縮分比誤差均小于2.0%，平均縮分比誤差0.6%。根據表1、表2數據可知，糧食接收分樣器平均縮分比誤差符合行業標準中規定的要求，即：中、小粒≤0.6%，大顆粒≤2.0%。

表2 稻谷（60%）與玉米（40%）

如表1所示，在不同縮分比下的10次分樣中，稻谷與染色稻谷混合樣品（中、小顆粒）分樣誤差均小于3.0%，平均分樣誤差0.7%。如表2所示，在不同縮分比下的10次分樣中，稻谷與玉米混合樣品（大顆粒）分樣誤差均小于4.0%，平均分樣誤差為1.6%。根據表1、表2數據可知，糧食接收分樣器平均分樣誤差符合行業標準中規定的要求，即：中、小粒≤3.0%，大顆粒≤4.0%。

如表1所示，在不同縮分比下的10次分樣中，稻谷與染色稻谷混合樣品（中、小顆粒）重復性變異系數為0.7%。如表2所示，在不同縮分比下的10次分樣中，稻谷與玉米混合樣品（大顆粒）重復性變異系數為1.9%。根據表1、表2數據可知，按1/9分樣設計分取門檢檢驗樣品的糧食接收分樣器重復性符合標準中規定的要求，即：中、小粒≤1.0%，大顆粒≤2.0%。

三、驗證結果

根據實驗可以看出，按1/9設計的糧食接收分樣器各項性能參數均符合行業標準《糧油機械檢驗用分樣器》（LS/T3545-2017）中規定的要求，且大部分參數優于該標準中規定的要求，該儀器的分樣代表性和穩定性能夠很好的滿足檢驗工作的實際需要。

糧食接收分樣器特別適用于糧食收儲單位接收糧食入庫時在門檢中使用，它解決了多年來在門檢中在扦樣量大的情況下用大盆接樣，不便攪拌，不便均勻取樣，人為因素過重，處理樣品費時、費力等弊端，多年來該產品已經得到了完善，且已在黑龍江全省及其它省份數百家糧食單位正式運用，