以5G與多技術融合的視角探索運營商尋客新方略

黃潛

中國電信股份有限公司武漢分公司 湖北 武漢 430000

隨著5G技術的成熟，與大數據等配套技術的擴展、融合升級，電信運營商面臨新挑戰、新機遇。尤其是與網絡相關的社交業務吸引客戶的通話與短信使用概率不斷下降，而VR、AR、互聯網接入流量直線上升。電信運營商應與時俱進，用新思維找準技術和業務融合發展的契合點，探索尋客新方略。

1 5G技術應用的新特征

以4G技術為邏輯起點，中國業界通過對理論、通信技術、設備、設施、計算機技術共同研發，推出了5G通信技術。它的傳輸、應用與場景及相關數據密切相關，具有低時延、高可靠，低功耗、大連接，增強型移動寬帶三大特性，使得多種信息資源互聯的實現成為現實。

1.1 延展衍生三種功能

①延展寬泛射頻。5G以一種更寬泛的頻率轉播，頻譜干凈、干擾較小，支持超高速應用。②延伸相關技術。5G支持Wi-Fi網絡之間的無縫切換，延伸平行鏈接，以有效提高頻率理論性能。尤其應用大規模MIMO關鍵技術，有效提高通信系統的容量和頻譜利用率以及信號鏈接的性能，增加大數據運用的吞吐量。③衍生多種技術。發射5G通訊信號的基站增加，信號分布更加密集，可更頻繁地使用頻率資源，促進相關技術衍生，在人與人，人與物，物與物直接連接形成更多不同的、多路徑網絡體。

1.2 密集組網優勢凸顯

密布的5G通信基站在傳遞出更強、更密集的信號的同時，頻率復用利用率自然提升，更完備的通信機理在通訊體系中生成，虛擬現實技術、無限物理層技術組合引入，加之涵蓋MAC技術、編碼技術、多址技術、網絡技術等，其密集組網優勢便凸顯出。通過無線物理層技術機制的作用，明顯提升網絡功率強度，減少或消除網絡的盲點，提升客戶對5G移動通信的滿意體驗率。而且通過無線物理層技術構建的數據結構是多維的，更有效擴大網絡覆蓋率，增強系統容量，可滿足為處在不同模式環境的客戶的多種通信需求。

1.3 極大豐富數據內涵

隨著5G通信技術的推廣應用，相關通訊業務越來越向數據模型化轉型，它不僅便于構建ETL、MPP數據庫、業務支撐中心,運營體系支撐平臺等，還可以連通客戶運維體系，持續積累可用、有用、實用、有價值的數據資源。助推富有價值含量的數據，統一的客戶系統的數字業務化，業務數字化。便于組建賦能團隊組織，處理海量數據。支持改進數據平臺、業務規范，推動業務流程化、規范化、提升業務產出效率。匯聚有效資源調配，降低資源分配不均及節儉咨詢頻次，有利于實現業務數字化運營與增長，提升更符合客戶通信需求的優質服務[1]。

2 5G技術與大數據融合的新優勢

單一5G通信技術具有低功耗連接釋放物聯網、互聯網等網路的潛力，如果與互聯、物聯網、計算機大數據等多技術融合運用，其優勢顯而易見。借用“超級神經網絡”高速交換，再由“中樞大腦”的計算與業務分析有機結合，可提供業務發展的新契機。

2.1 整合多種技術信息

5G 時代是跨領域、跨行業、跨技術的新融合，綜合技術的運用能力遠超5G通信技術本身，利于數據更新、統計匯總、圖件編制、數據分發、信息產品的綜合管理。特別是與正在興起的MEC、云計算、邊緣計算、大數據等新技術融合， 5G通信技術自然就與多種前沿技術有機的整合在一起，繼續交互、疊加、融媒、賦能，將電信運營商、關聯設備公司、物聯網行業等領域的技術交互整合，進而集成融合成新的信息系統，進一步提升集成技術和價值含量，呈現業務挖掘與營運處理優勢。因此，電信運營商應用到業務開發中會更具有意義。

2.2 優化網絡融合信息

5G通信技術可獲得優質的、可移動的信息支持，這樣能夠為客戶提供多種網絡連接方式，能對應服務節點和客戶節點。它進一步將傳感器物聯網、移動互聯網、大數據分析等技術融為一體。在網絡、大數據、物聯網等技術的支撐下，可能動地滿足客戶各種需求。以虛擬現實、科學計算、可視化及多媒體等技術高效處理和解釋數據，信息交流就不局限于文字和語言的形式，可直接使用圖形、圖像、動畫等可視信息，而且能確保網絡覆蓋范疇和應用方式的不斷拓展，神經網絡化不僅是未來技術交互的發展方向，而且是技術融合發展的一大亮點。

2.3 聚合海量價值信息

5G通信技術與大數據存儲、計算架構，構建混搭式的大數據處理系統融合，這些技術的匹配就應運而生，為5G通信技術增添了活力。先進的分布式、跨地域分布式架構、HTAP（混合事務分析處理）架構得到廣泛應用。可聚合海量價值信息，其信息可廣泛使用，利于處理復雜、多樣、海量業務分析。譬如解析上網總流量、套餐總流量、客戶ARPU值等信息內涵，這就為大數據的全面定量分析業務、挖掘業務潛力奠定基礎。有助于技術數據的聚合和共享，減少數據重復采集、處理和存儲，降低成本。能進行信息賦值和價值判斷，其海量信息會產生更大應用價值[2]。

3 融合技術啟動尋客新方略

5G通信技術與其相關科學技術交互運用后，運營商的固話、手機電話、短信等傳統業務量受到抑制， VR、AR，互聯網、游戲等接入流量直線上升，客戶和業務重組勢在必行，我們理應借助新技術相互融合，找到契合焦點，探索業務尋客新方略。

3.1 以產品信息大數據尋客

產品是承載客戶消費活動的主要來源。在新技術的融合和應用背景下，產品及其組合套餐呈現多元化，電信運營商可以通過產品和組合套餐消費數據的匯總，利用微信等所帶來的巨大客戶流量，掌握客戶消費和需求的新動向，特別是通過產品直接掌握消費大客戶的相關信息，針對性借助計算機軟件程序，發揮獲客、拉新功能，并對客戶使用產品信息等數據進行追蹤，建立產品數據儲運分析平臺，為電信運營商產品延伸、尋客提供重要依據和措施。

3.2 以渠道信息大數據尋客

通常情況線下，外部信息渠道缺乏針對性的業務數據運用統計，轉化時間長，見效慢，精準度不夠，耗費資源多，有諸多不便。所以電信運營商可基于渠道+業務價值融合客戶信息，應用內部營運渠道的組合信息，分析客戶在進入渠道信息數據庫以后，客戶定期內產品消費信息，及獲得的消費積分。而量化的積分反應渠道流量和其消費能力，進而對業務運營渠道進行數據采集、清洗、入庫、并建立索引、關聯，豐富信息維度，指導業務部門通過數據尋客、開展套餐產品精準營銷，提升以渠道途徑推廣產品、尋客水平。

3.3 以支付信息大數據尋客

隨著5G通信技術催化，常規支付就也遠離現金支付。更多的客戶在使用通信產品選擇支付工具時，選擇支付寶、微信、云閃付的支付方式的消費者越來越多，而且占比仍在持續上升。通過移動支付，支付寶、微信、銀聯云閃付、QQ錢包等獲取客戶消費支付信息，把這些重要虛擬消費以及潛在支付能力信息采集匯總，建立客戶支付信息庫，進而便于電信運營商用客戶支付信息來精準尋客，同時結合品牌營銷活動引導客戶關注電信運營商的公眾號，以其公眾號招聯廣大客戶。

3.4 以AI信息大數據尋客

采用AI前沿技術，以匯集的基礎客戶數據和移動通信產品消費數據為客戶消費傾向畫像，關注潛在客戶，分析消費時間和移動空間維度變化，進而結合客戶家庭關聯、品牌數據關聯、客戶消費信息的立體維度、精準為客戶消費畫像，建立客戶數據庫。延伸運營商與客戶互動連接，將通信服務向客戶生活場景延伸、鏈接，增強業務與客戶的粘連性。掌握優質客戶消費群體特征、忠誠度、品牌消費頻次等消費行為。這樣，便于綜合業務發展、有目標的追尋優質客戶，包括VIP客戶、關聯客戶，提升以智能大數據信息尋客的效率[3]。

4 結束語

在5G通信技術演進，多種技術融合、支持的背景下，電信運營商應繼續強化技術研發能力，通過綜合神經網絡系統整合各種數據與資源，不斷增強技術與業務融合發展水平，提升自身的數據應用和管理能力，拓展業務尋客新方略，在激烈市場競爭中實現企業可持續發展。