基于大數據時代的人工智能在計算機網絡技術中的應用研究

陳浩運

摘要：伴隨著我國科學技術的高速發展，使得人工智能技術已經應用到了各個領域當中，并發揮了十分重要的作用。在使用互聯網技術的過程中，只有提升網絡的穩定性，才可以應對海量數據信息處理的設計需求。在大數據背景下，為了充分的保障計算機網絡技術的有效運行，格外的重視其人工智能的技術應用方式。在該文的分析中，對基于當下人工智能技術的具體應用進行詳細的闡述。

關鍵詞：大數據;人工智能;計算機網絡;數據融合

中圖分類號：TP393? 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2021）29-0120-02

在我國當下的發展中，已經進入大數據時代，因此在各個領域當中，使得人工智能技術，有著更加廣泛的運用程度，因此也對人們日常生活生產，造成了較大的影響。在進行信息處理的過程中，讓其技術應用其中，以此提升計算機處理信息的整體效率和穩定性。

1大數據特征

在當下出現的大數據，往往有著數量龐大、類型多樣性的數據集特征。因此，這樣的數據一旦使用的依然是傳統類型的數據庫，就會導致無法對數據進行良好的處理以及整合。在當下信息技術的發展中，使得總體上呈現出三個不同的大數據特征。

1.1多樣性

大數據當下呈現出較為明顯的多樣性特征，往往在數據集當中存在著多種來源的數據源，而不是一種單一屬性的數據，同時數據的格式也較為的豐富，并伴隨著時間的推移，出現的數據類型會不斷增多。

1.2數據量龐大

在傳統的數據中，已經無法與現階段的大數據集相比，大數據時代下的數據在規模和數量上，都有著較高的優勢性。另外，在數據的時效性方面也較為明顯。在出現新數據之后。原本的舊數據就會被取代。因此，在大數據當中的數據不斷更新。

1.3數據處理技術的變革

大數據時代當中的信息處理中，其數據的處理方式有著較為落后的情況，因此始終無法滿足信息時代的實際發展，因此在未來的信息處理過程中，就需要利用其信息處理系統以及信息的處理方式，這樣才有效地滿足發展需求。

2人工智能的應用優勢

2.1構建出穩定的網絡環境

伴隨著計算網絡的發展，使得實現海量的數據交互，以此可以讓信息數據可以進行高效率的傳遞和發展。因此，就需要在未來的發展中，基于動態化的信息傳遞特征出發。在應用人工智能技術的過程中，會整體性的提升網絡信息傳播的靈活性，以此讓網絡可以更加穩定的運行下去。另外，這樣的技術應用后，也讓網絡信息可以得到綜合性的處理效果。

2.2創建智能化的網絡管理機制

在人工智能的技術應用中，可以借助技術當中的模糊邏輯，使得在實際的應用中，不會借助系統模型的前提下，就可以進行數據信息的具體描述。同時，對于這種模糊信息處理的技術而言，也讓一些特殊情況下的信息數據得到有效的處理，最大程度上保障信息處理的準確性以及全面性。在處理信息的時候，會讓信息的上中下不同層級結構，呈現出較高的聯系性，進一步提升信息處理的效果。

2.3提升計算機網絡系統的推算能力

在信息處理中，應用了人工智能技術，也可以從原本一個信息數據集，利用運算邏輯能力，有效的推算出多個不同的信息數據庫，這樣就可以做到多層集的信息數據挖掘。這樣的處理方式下，提升了處理的整體效率，針對一些特殊的信息，可以對一些非線性的信息進行妥善處理。其次，還可以利用技術，實現數據檢索。

3人工智能技術在計算機網絡技術的實際應用

3.1人工神經網絡

在人工智能技術下，所出現的人工神經網絡，就是一種對于大腦運行模式的模仿，以此利用神經元的模擬方式，實現自動化的信息處理和計算分析。這樣的技術方式的容錯性較高，同時伴隨著計算和分析的積累，提升了自身的學習能力。在實際的應用中，可以針對不同的信息處理對象，進行針對性的檢測以及區分，這樣就可以提升網絡安全管理的管理水平。下圖1為神經網絡示意圖。

3.2數據挖掘

所謂數據挖掘，就是在進行審計程序的過程中，將其基于網絡環境，進行網絡連接、主機會話分析，以此可以發現網絡的實際特征，并對其進行詳細的描述。在這樣的人工智能技術的應用中，可以發現信息數據的內在價值，進而保障在出現一些信息問題的時候，就可以及時的發現其中內在問題，并進行針對性的處理以及分析，保障數據的內在價值可以得到有效的應用。

3.3入侵檢測技術

入侵檢測技術，就是一種對于計算機入侵行為檢測。在實際的應用中，主要通過對計算機數據的收集以及分析，對諸多環節，進行合理的分析以及處理，以此在網絡當中獲取的大量的信息內容，并對計算系統當中的諸多關鍵點信息進行處理。這樣的人工智能技術的使用背景下，可以對網絡環境進行安全性的檢測，以及在出現危險的時候，發出告警信息。另外，在受到攻擊的時候，也在可以做出保護行為，避免網絡結構被破壞，以此造成數據信息的丟失。下圖2為入侵檢測技術原理。

在應用這種入侵檢測技術之后，使得信息的安全性和加密性得到保護。在這種技術的使用中，特別是針對各種類型的網絡數據，實現針對性的采集以及篩選，從而形成多種類型的檢測報告，并呈現到用戶面前，以此讓其對當下網絡信息環境有著較高的信息檢測水平，讓計算機可以在實際的運行中，穩定地運行下去。

3.4智能型發垃圾郵箱系統的應用

在人們日常的生活中，經常會使用電子郵箱。但是經常會在電子郵箱當中出現大量的垃圾郵件，因此大大影響到了日常的郵箱使用。在當下應用該技術的過程中，可以對郵箱實現針對性的掃描以及處理，避免垃圾信息的騷擾，大大就使得用戶可以利用技術的方式對垃圾郵件進行針對性的標注，以此節省了處理這些郵件的精力投入。

3.5智能防火墻技術

對于防火墻而言，就是一種基于軟件與硬件所構成的一種網絡技術，因此可以在內部網絡與外部網絡的連接位置，形成一種界面層面的保護層級，以此避免內部信息系統受到外界的侵擾。對于當下計算機網絡而言，都需要構建出這樣的防火墻。

應用了人工智能技術之后，就可以針對不同的有害信息，實現針對性的攔截，避免對計算機系統的嚴重威脅。這樣的人工智能技術的應用，相比較傳統的信息處理系統，有著更高的信息處理能力，同時也保障了網絡系統的安全管理工作的順利開展。

3.6人工智能代理技術

在當下出現的人工智能代理系統，是一種基于知識庫、數據庫等結構類型構成的網絡結構。在實際的使用中，基于數據庫當中的信息，進行大數據的全面分析以及處理，同時還可以實現信息的分類以及過濾。在這樣的信息處理服務當中，可以為用戶提供更加完善的信息處理能力。其次，在該技術的應用中，也有著較強的學習能力與自主能力。另外，對當下構造出的知識系統而言，在實際的運行中，會對周邊環境進行科學合理的處理，以此保障利用不同的知識系統，進行全面整合處理，進而針對不同的信息，實現深入的挖掘，以此保障將信息數據傳輸到指定的位置上，這樣就形成了智能化的信息推送服務，充分的滿足當下人們智能化、個性化的服務需求。

3.7系統評價與網絡管理

在大數據時代，人工智能技術的應用，針對不同的計算機網絡管理智能化技術的使用，進行針對性的信息處理。對于計算機網絡當中的內部專家知識庫而言，就可以利用問題求解技術的使用，進行綜合性管理系統的構建。在這樣的系統當中，往往可以利用技術的優勢性，形成安全管理的效果。另外，在專家系統當中，也可以進行信息數據的大量輸入，獲取大量的信息處理經驗信息。這樣的技術在當下已經受到了人們的重視，用于處理網絡管理所面臨的諸多問題，促使技術更新換代，進行針對性的處理與調整。

3.8人工免疫技術

這種技術在應用的時候，就是一種對于人體免疫體系的全面模仿，利用計算機網絡程序的方式呈現出來，例如模仿人類的基因庫、否定選擇以及克隆選擇這幾個不同的結構類型，形成三方面的配合，最大程度上提升處理的效果。在計算機中的免疫體系，更多的是對于計算機安全性的管控，實時的檢測計算機是否受到外界的入侵，同時也及時地對系統當中的病毒進行識別，并采用針對性的處理方式，優化處理效果。這樣的處理方式下，也會使得系統當中會產生一定的字符，對其進行分析之后，就可以實現算法方面的全面升級，其次，長期的運行中，在受到一次威脅之后，就可以進行邏輯算法的總結與分析，保障在下一次接觸到相似的安全威脅時，就可以進行針對性的應對，以此提升了信息安全管理的能力以及及時性，避免受到嚴重的損害。

4 總結

綜上所述，在計算機網絡的發展中，特別是受到大數據的影響，使得為了實現信息的全面處理以及安全管理，就需要利用人工智能技術，當下信息處理的整體效果和效率，提升信息處理的全面性以及具體性。

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