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中國會展場館空間分布特征研究

2021-12-24 00:40:28李巧
商展經濟·上半月 2021年12期

摘 要:本文以全國31個省級行政區為研究區域,選取了共559個專業會展場館的數據,采用均衡指數和GIS空間分析法研究會展場館的空間結構性、均衡性和密度特征。結果表明:我國會展場館呈較強的集聚型分布,主要集中于山東、廣東、北京、江蘇、浙江等沿海省份,各省份內分布不均衡,集聚于省會城市、沿海城市和熱門旅游城市;區域分布差異明顯,主要呈現出“東多西少,中部發達”的特點;我國會展場館形成了12個集聚中心,一級集聚中心有2個——長三角和珠三角地區。

關鍵詞:會展場館;空間分布特征;核密度估計

本文索引:李巧.<標題>[J].商展經濟,2021(23):-003.

中圖分類號:F203 文獻標識碼:A

DOI:10.12245/j.issn.2096-6776.2021.23.01

會展業對城市發展具有極大的帶動效應,被稱為“朝陽產業”。各級政府加大了對會展業的投入,尤其在場館方面,投資修建大量場館的同時,還放寬了民間投資場館的限制,導致會展場館數量顯著增加、缺乏系統合理的規劃、空間布局不合理等問題。因此,研究現代會展場館的空間分布特征對優化我國場館空間布局與選址和提高會展業經濟效益有較強的現實意義。

1 文獻綜述

國內會展業研究處于起步階段,目前關于會展場館的研究主要集中于四個方面:第一,會展場館的發展模式,汪歡(2016)用層次分析法探明了上海場館經營模式[2];第二,會展場館的管理建設優化,莫偉斌(2010)以EAM先進的管理思想和模式,闡述了場館系統建設與運行的主要內容;第三,會展場館的區位與選址,張若陽(2008)指出,影響場館的主要區位因素有地理、經濟和政治區位、法律因素、技術因素,建設場館要充分考慮區位因素,將沉沒成本降到最低;第四,場館的空間布局。

隨著經濟地理學的興起,區域場館空間結構的研究逐步深入,目前研究主要有:第一,場館選址與規劃。許懋彥等(2003)認為目前已形成了處于城市邊緣、靠近交通干線選址模式。第二,城市場館空間布局優化。賈潔等(2004)提出上海可以圍繞新國際博覽中心打造會展核心區。第三,場館的集聚特征與時空演化。任國巖(2014)指出,長三角場館主要集中在以上海、杭州、蘇州、南京為核心的半球狀圓心地區。

會展業空間分布的研究價值逐漸被認可,研究成果增多,對揭示產業發展情況、縮小區域差距有重要作用,對深入的理論研究也有指導意義。但已有研究多以會展企業、展會為研究對象,對場館的空間研究較少。在現有的場館空間研究中,依然存在不足:研究對象上,全國尺度的場館空間研究鮮有。關于場館分布特征的單獨研究,多以某區域、省份甚至城市為研究對象。研究內容上,多集中于場館選址和布局優化,對全國范圍的場館空間分布規律、集聚與均衡特征探討較少。

2 研究方法

2.1 最鄰近距離法

最鄰近點指數表示點狀事物相互鄰近程度的地理指標,本文用該指數判斷場館的空間分布類型,用ArcGIS 10.5的Spatial Statistics Tools中Average Nearest Neighbor工具運算。

2.2 均衡指數

采用地理集中指數、不平衡指數、空間基尼系數對場館空間分布的集中程度、均衡程度、區域分布差異程度進行分析。

2.3 核密度估計

核密度估計法通過對點狀數據進行空間平滑處理,使樣本點周圍產生一個光滑的表面,以此來估計樣本點周圍的密度。本文用ArcGIS 10.5軟件Spatial Analyst中的Kernel Density工具進行核密度估計。

3 中國會展場館空間分布特征分析

3.1 總體特征

本文統計的場館共559個,面積共28,223,843平方米。場館面積最大的為廣東省,共3,192,781平方米,面積最小的為甘肅省,共88,467平方米。利用ArcGIS 10.5將場館數量和面積進行空間可視化處理,得到場館數量和面積分布狀況。我國會展場館空間分布不均衡,集中在山東至廣東沿海省份的環帶狀區域,有顯著的階梯特征,數量和面積均由東部沿海向西部內陸地區減少。

3.2 空間分布類型(結構性)

利用最鄰近指數來判斷會展場館的空間分布類型,先將559個場館的經緯度坐標轉抽象為空間點狀要素,再利用ArcGIS10.5的最鄰近距離工具進行運算,R1(實際最鄰近距離)=30,303.193466,R2(理論最鄰近距離)=? 65,523.896691,R=0.462475(z=-24.312806,p=0.000),R<1,故我國會展場館呈現凝聚型分布。

3.3 空間分布均衡性

3.3.1 場館集中程度分析

利用地理集中指數分析我國場館分布的集中程度,, n為省份數,為第i省的場館數量,T為場館數量。將實際地理集中指數G與各場館平均分布于各省份時的地理集中指數GE相比較,G值越大,分布越集中。經計算,G=23.18,GE=17.47,G>GE,表明從省份尺度看,會展場館的分布較為集中,主要集中在山東、廣東、北京、江蘇等。各省場館數量見表1,場館數量排名前7位的省份占51.16%,超過全國場館數量的一半;累計到第22位時,比重已經達到91.06%,剩下的9個省份所占比重不足10%。

3.3.2 場館均衡程度分析

利用不均衡指數分析我國場館分布的均衡程度,即全部對象在不同省份內分布的均衡程度。,n為省份總數,為各省場館占總數的比重排序后第i位的累計百分比。經計算,S=0.43,表明場館在各個省份內分布不均衡,這種不均衡體現在場館集中在省會城市、沿海城市和熱門旅游城市。各省份內場館的集聚具有典型的省會城市指向性,由表2可知,除江蘇、山東、福建、黑龍江、四川五省外,省會城市的場館數量占全省比重均大于1/4;場館向北京、天津、上海、重慶四個直轄市和各省會城市集聚。除省會城市外,其他場館數量占全省比重較高的29個城市里,15個城市臨海;大連、廈門、青島、桂林、三亞等熱門旅游城市也在各省內場館數量排名前列。

3.3.3 場館區域差異程度分析

通過基尼系數分析場館在七大區域的分布差異程度,Pi為各區域場館數量占全國的比重, N為分區數。Gini趨于1,表明分布絕對不均衡,即場館完全集中在某一區域。經計算, H=1.81,Hm=1.95,Gini=0.93,表明場館在區域層面的空間分布表現為極度不均衡,有“東多西少,中部發達”的特點。排名前2位的是以上海和北京為代表的華東(181個場館,占比32.38%)和華北地區(96個場館,占比17.17%),其他依次為華中(74個,占比13.24%)、華南(70個個,占比12.52%)、東北(54個,占比9.66%)、西南(50個,占比8.94%)、西北地區(34個,占比6.08%)。

3.4 空間分布密度

采用核密度估計的方法分析集聚區域。運用ArcGIS 10.5軟件ArcToolbox中的Spatial Analyst工具進行核密度分析,將場館面積作為賦值輸入population字段,得到場館的空間核密度分布情況。經估計,場館集中在東南沿海地帶,并逐漸向中部地區擴展,共形成了12個集聚中心,呈現出“南強北弱、東強西弱”的特點。根據集聚程度不同,場館空間分布有三級:一級集聚中心有2個——長三角和珠三角地區,這兩個地區經濟與會展業發展水平處于全國的領先地位。二級集聚中心有5個——京津冀、魯中東、陜中部、湘東北和豫鄂地區,該區域形成單獨的和分布主要受益于東部沿海地區的帶動效應。三級集聚中心有5個——閩東南、川渝貴、滇中東、寧北部和黑吉交界地區,該地區的會展業與場館建設主要受政策條件的支持,故成為三級集聚中心。

4 結語

本文利用ArcGIS空間分析法探討了我國會展場館的空間分布特征,得出了以下結論:(1)結構性分析得出最鄰近指數R=0.462475,呈凝聚型分布。(2)均衡性分析表明:從省份尺度看,地理集中指數G=23.18,我國會展場館分布較集中,集聚在山東、廣東、北京、江蘇、浙江等省;不平衡指數S=0.43,場館在各省份內分布不均衡,向省會城市、沿海城市和熱門旅游城市集聚。從區域尺度看,基尼系數Gini=0.93,區域分布差異明顯,有“東多西少,中部發達”的特點。(3)通過核密度分析得出,我國會展場館共形成了12個集聚中心,其中一級集聚中心有2個,分別是長三角和珠三角地區。

參考文獻

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