人工智能與人的自由全面發展
——基于馬克思社會分工理論

王 佳 董 孟

一、馬克思論社會分工與人的發展

馬克思社會分工理論是歷史唯物主義體系得以建構的基礎性內容，它關注人類社會發展尤其是人的解放問題，是走向歷史唯物主義深處透視人的解放進程的獨特路徑。恩格斯在1890 年10 月27 日致康拉德·施米特的書信中明確指出：“在上述關于我對生產和商品貿易的關系以及兩者和金融貿易的關系的見解的幾點說明中，我基本上也已經回答了您關于整個的歷史唯物主義的問題。問題從分工的觀點來看是最容易理解的。”〔1〕

1.社會分工與私有制

（1）作為生產關系的社會分工

社會分工是指統一的社會勞動分解為彼此獨立又相互聯系的若干具體活動并由不同主體擔任的勞動組織形式。在馬克思看來，社會分工在本質上是一種生產關系，是人們借以進行生產的社會關系，其背后體現的是人與人的地位關系。在《哲學的貧困》中，馬克思明確把分工稱為生產關系，“為什么貨幣所表現的關系也像任何其他經濟關系如分工等一樣，是一種生產關系呢”？〔2〕“經濟學家們都把分工、信用、貨幣等資產階級生產關系說成是固定的、不變的、永恒的范疇。”〔3〕

（2）社會分工與私有制的內在聯系

私有制是馬克思社會分工理論的重要范疇之一。對于二者的關系，馬克思在《德意志意識形態》中曾說：“分工和私有制是相等的表達方式，對同一件事情，一個是就活動而言，另一個是就活動的產品而言。”〔4〕這里包含兩層含義，一方面確定了社會分工同私有制的時間順序即社會分工產生私有制，一方面表明了二者的同一作用關系即社會分工與私有制相互影響推動社會發展。馬克思之所以對社會分工與私有制的這種密切關聯性加以強調是為了進一步指認在不同所有制下的社會分工及人的發展狀態呈現的不同面貌。

2.社會分工與人的發展狀態

人的自由全面發展是馬克思社會分工理論的出發點和價值歸宿。馬克思研究分工現象的線索之一是把分工劃分為舊式分工和新式分工，目的正是探索人類在社會歷史進程中的解放程度，〔5〕前者被視為人的自由全面發展的阻礙，后者則是人的自由全面發展的路徑。

（1）舊式分工下人的片面發展

舊式分工又稱自發分工，是一種與不發達生產力和私有制相聯系并把人長期固定于某種勞動形態的自發性、強制性分工。舊式分工是人的片面發展的社會根源。

其一，舊式分工造成了人的社會活動的固定化。個人被束縛在狹窄領域里無法自由選擇職業，既有的社會分工角色發展為長期制甚至終身制，人的個性與能力呈現片面發展的狀態。正如馬克思所說：“原來，當分工一出現之后，任何人都有自己一定的特殊的活動范圍，這個范圍是強加于他的，他不能超出這個范圍。”〔6〕

其二，舊式分工還造成了社會關系的狹隘性和不平等性。舊式分工與私有制的聯姻使得人的社會性本質只是獲得局部發展，階級壓迫十分普遍，整個社會的人都處在對立與片面的狀態。正如馬克思所說：“社會活動的這種固定化，我們本身的產物聚合為一種統治我們、不受我們控制、使我們的愿望不能實現并使我們的打算落空的物質力量。”〔7〕因此，私有制基礎上的舊式分工是造成人的片面發展的源頭。

（2）新式分工下人的自由全面發展

新式分工又稱自覺分工，適應高度發達的生產力和共產主義社會，是一種揚棄了私有制和異化后能使人按照自身興趣和社會需要自由選擇職業的自覺自愿性分工。新式分工是通向人的自由全面發展的路徑。

其一，新式分工克服了舊式分工的固化作用，促進人的勞動自由和能力的全面發展。在新式分工下，“任何人都沒有特殊的活動范圍，而是都可以在任何部門內發展，社會調節著整個生產”。〔8〕人們不再屈從于被迫的分工和狹隘的職業，勞動成為一種發展手段重新回歸個人支配，個人擁有充足的時間發展個性與才能。

其二，新式分工克服了舊式社會關系的異己性，促進人的社會自由和社會關系的全面發展。新式分工揚棄了私有制、階級和城鄉關系對人的強制，人的發展獲得了廣闊的自由空間。新式分工還將激發個人的主動性和創造性，在自由自愿的交往中造就豐富的社會關系。

可見，不同類型的社會分工深刻影響人的發展，只有消滅舊式分工代之以和諧的新式分工，人的自由全面發展才有可能實現，而在馬克思看來，這一路徑的實現根本上要靠生產力的發展及科技的進步。

3.科技變革引領下的社會分工與人的發展

根據馬克思的理解，舊式分工引發的人的片面性“只能靠個人重新駕馭這些物的力量，靠消滅分工的辦法來消滅”，〔9〕生產力是消滅舊式分工，實現新式分工的根本動力。科學技術作為生產力的集中表現和主要標志，對社會分工和人的發展具有強大的變革力。馬克思十分強調科技對社會發展的作用，他曾把科學看作是“歷史的有力的杠桿”和“最高意義上的革命力量”，認為生產力中也包括科學。科技對生產力的牽引力往往滲透在勞動者、勞動工具和勞動對象中，尤其是勞動工具的進步對生產力發展具有直接推動作用。在科技帶動生產力發展的歷史中，每一項重大科技成果的發明和應用都對人類社會的分工產生了深遠影響，蘊含著變革舊式分工的積極因素，同時也顯現著人的自由全面發展的曙光。

總之，按照馬克思社會分工理論，由舊式分工到新式分工，最根本的是靠生產力和科技的助推來實現，“只有在現實的世界中并使用現實的手段才能實現真正的解放”。〔10〕當前，新一輪科技革命與產業變革蓬勃興起，帶動了諸多成果的出現，其中人工智能作為最新成果可以被視為一種“現實的手段”，兼有生產力進步、社會變革和人的解放等多重意蘊，在不同程度上符合馬克思對人的自由全面發展的預見。

二、人工智能對社會分工和人的發展的現實與可能影響

馬克思曾說過：“自然科學卻通過工業日益在實踐上進入人的生活，改造人的生活，并 為 人 的 解 放 作 準 備。”〔11〕人 工 智 能（Artificial Intelligence）作為工業4.0的重要支柱性技術和人類面向未來的重要牽引性技術，日益在實踐上走進和改造人的生活，蘊含著變革社會分工與實現人的解放的巨大潛力。

1.人工智能及強弱之分

人工智能的探索始于英國數學家阿蘭·圖靈（Alan Turing）提出的圖靈測試，正式概念形成于1956年美國達特茅斯會議，經歷幾次發展起落后，直至2016 年AlphaGo 戰勝李世石，才再度興起并引發廣泛關注。當前，越來越多的國家聚焦于人工智能領域，以美國的《國家人工智能研發戰略計劃》、德國的工業4.0 戰略以及中國的《新一代人工智能發展規劃》為代表，人工智能已經被國際社會公認為能夠引領未來社會發展的核心戰略技術之一。

總的來看，人工智能可以從兩個方面加以界定：一是將其視為一項技術工程，目的在于建造強有力的裝置以盡可能多地完成通常認為只有人類才能完成的工作；二是將其視為一般性的智能科學或即認知科學的核心，目的在于提供能夠解釋人類的全部心理現象的系統的理論。〔12〕

根據人工智能實現的不同程度，美國哲學家約翰·塞爾（John Searle）將人工智能分為兩類：一類是弱人工智能（Weak AI），另一類是強人工智能（Strong AI）。

弱人工智能主張數字計算機是一種輔助人類有效開展各類實踐活動的工具。正如塞爾所言：“計算機在心靈研究中的主要價值就是為我們提供了一個強有力的工具。例如，它能使我們以更嚴格的、更精確的方式對一些假設進行系統闡述和檢驗。”〔13〕在應用層面，弱人工智能已經在特定領域部分實現并在不斷完善，例如以蘋果Siri 為代表的智能語音技術和以Google 翻譯為代表的機器翻譯技術。

強人工智能則主張程序化計算機可以擁有真正意義的人腦認知功能，它是人工智能的官方形象和最終目標。正如塞爾所言：“計算機不是只研究心靈的工具，更確切地說，帶有正確程序的計算機確實被認為具有理解和其他認知狀態，在這個意義上，恰當編程的計算機其實就是一個心靈。”〔14〕強人工智能在理論上達到或超過人類智能，能勝任各類復雜場景，但目前依然是認知科學正在探索中的技術工程目標，在技術與哲學等層面還存在困難。

總之，盡管強弱人工智能對待模擬心智或智能的實現給予了不同的承諾，但是它們都代表著未來科技的發展方向，尤其在社會歷史領域被視為最具變革潛力的生產力代表，其中所蘊含的對人的自由全面發展的可能影響，值得提早關注。

2.強、弱人工智能與人的自由全面發展

人工智能究竟在哪些方面能符合人的自由全面發展？根據上文在馬克思社會分工理論中所談到的，人的自由全面發展作為該理論的價值歸宿至少包括三層含義：一是人的自由勞動的發展；二是人的個性與能力的發展；三是人的社會關系的發展。而強弱人工智能由于技術實現方式和呈現功用的不同，它們對社會分工與人的發展的變革程度也有所不同。

（1）弱人工智能對社會分工和人的發展的影響

作為協助人類展開各類有效的實踐活動的弱人工智能技術，它對于現實和未來社會分工及人的發展可能帶來如下影響。

作為新的生產要素，弱人工智能技術通過實現生產過程的自動化和智能化，能夠大幅提高資源利用率和勞動生產率，有利于增強分工的生產力效能，為人的解放創造物質基礎。國務院2017年發布的《新一代人工智能發展規劃》指出，“人工智能……引發經濟結構重大變革，深刻改變人類生產生活方式和思維模式，實現社會生產力的整體躍升”。〔15〕

作為智能化勞動工具，弱人工智能技術通過代替體力勞動和部分復雜的腦力勞動可以使勞動者擺脫高危性、重復性工作的奴役，實現一定程度的勞動解放，這對于縮小腦體勞動差距和消解強制性分工對人的不必要的奴役具有十分積極的意義。麥肯錫全球研究院（McKinsey Global Institute）2017年發布的報告《失業與就業：自動化時代的勞動力轉型》中顯示，全球最高達50%的工作可以被機器人取代，到2030年，估計全球約4億～8億人會因人工智能而導致工作發生變動。〔16〕這意味著未來將會有大批勞動者需要轉型至那些富有創造力的難以被智能機器替代的工作上，一定意義上彰顯了新式分工的自覺自愿性。

作為一種新的交往工具，弱人工智能通過推動分工的不斷精細化，密切了國際之間、城鄉之間的聯系，有利于消解舊式分工下狹隘的社會關系，進而造就豐富的社會關系。例如智能翻譯工具有助于開展全球性交流合作，智慧農業有助于縮小城鄉差距，智能交通系統可以為世界范圍的互聯互通提供技術支持，推動世界歷史的發展。

（2）強人工智能對社會分工和人的發展的影響

與工具性本質的弱人工智能不同，強人工智能具有自主判斷和處理問題的類人智能，很可能替代幾乎所有必要的體力勞動和絕大部分腦力勞動，實現生產力的進一步發展和更廣泛的勞動解放。

更重要的是，強人工智能蘊含著變革私有制的巨大可能性，它有可能通過改變生產方式和所有制性質進而實現巨大的社會變革。例如，它可以依靠強大的數據分析能力充當世界市場的智能調節器，為全世界范圍內資源的合理配置和減弱社會的無序化競爭提供技術支撐，推動生產系統有計劃地積累社會財富，并使因為帶有等級性、差異性的社會分工而引發的社會資源的不均衡的分配模式朝著更為均衡的方向發展，而分配的均衡化伴隨的將是階級差距的縮小和人與人關系的平等化。

試想，如果私有制以這樣一種科技變革的方式被削弱甚至瓦解，那么由私有制與舊式分工引發的不合理社會關系都將得到大幅扭轉，由此還可能促使資本主義社會意識形態和國家結構朝向真正平等的方向進行調整，為新式分工的實現創造基礎，人的自由全面發展就蘊藏在這種巨大可能性中。

總之，人的自由全面發展對人工智能包含兩點基本要求，一是不斷引領生產力的前進，二是變革私有制和舊式分工這種不合理的生產關系，在生產力與生產關系的矛盾運動中助力人的自由全面發展。

三、對人工智能變革社會分工與人的發展的進一步思考

正如上文依據馬克思社會分工理論所論述的，強弱人工智能蘊含著對人的自由全面發展不同程度的助推力，而作為兩類不同的技術實現方式，它們又存在各自的局限性。作為工具意義的弱人工智能助力人的發展的程度具有有限性，具有主體意義的強人工智能在自身的實現上依然存在技術與理論困境。

1.弱、強人工智能變革社會分工和人的發展的局限性

（1）弱人工智能變革社會分工和人的發展的有限性

弱人工智能作為正在實現的技術，的確在客觀上為人的自由全面發展創造著物質條件，但是由于弱人工智能只是在人類體力勞動方面予以替代，腦力方面作為補充，無法完全替代腦力，它給生產帶來的推動力仍然被動地依賴于人的勞動。

不僅如此，弱人工智能技術具有與機器大工業時代相似的排擠力量，可能形成某些領域的失業問題。李開復博士曾預測，在從事保安、會計、司機等工作的人員中，未來10 年將有約90%被人工智能全部或部分取代。〔17〕若他們無法在緩沖時間內實現職業轉換，勞動的謀生性則難以減弱，社會關系的對抗性也會更加凸顯，顯然不符合馬克思社會分工理論關于勞動自由以及和諧社會關系的目標。

最重要的是，弱人工智能技術有限的變革力度還難以從根本上觸動造成人的片面發展的私有制根源。一旦淪為資本逐利的工具，資本與技術的合流還將加劇舊式分工對人的奴役，馬克思社會分工理論中所批判的人與人的不平等現象便難以取得實質性改善。

（2）強人工智能實現存在的技術與理論困境

強人工智能為人的自由全面發展帶來的光輝前景令人欣喜，但就強人工智能可能實現的路徑問題，不論在工程技術層面，還是在哲學層面都存在許多爭論和困難。

在工程技術層面，如何使數字計算深度學習人類復雜的語義系統，以準確理解和處理語言的語境義和歧義等人類語言的任意性，是制約強人工智能的關鍵難題之一。此外，因人類對人腦運行機理的認知有限性，試圖通過超級計算機完全模擬由數千億個神經元和上百萬億個連接組成的神經網絡的方法，也存在操作上的難度。

在哲學層面，約翰·塞爾在《心、腦與程序》一文中提出著名的“中文屋思想實驗”，意在證明“程序本身不能夠構成心靈，程序的形式句法本身不能確保心智內容的出現”。〔18〕換而言之，根據塞爾的理解，計算主義不是強人工智能實現的有效模式，派生性的計算機符號語言無法確保語義內容的理解，而強人工智能的實現路徑可能要靠未來的神經生物學的發展，從生物意義上復制大腦具備的內在因果力。

此外，從馬克思主義實踐觀角度也會發現強人工智能的實現困境。按照馬克思的理解，“人的本質……是一切社會關系的總和”。〔19〕而如何使一臺程序化計算機同樣擁有人們在實踐中形成的社會性本質，成為具有主體意義的強人工智能，還是一個難題。

2.未來人工智能良性發展的中國方向

誠然，強弱人工智能在助力人類解放抑或在自身實現上的確存在一定局限性，但是我們也要對未來技術進步的可能性報以肯定的態度。同時，為推動未來人工智能的良性發展，人工智能的運用還應特別注意其制度基礎與價值導向，防范人工智能技術的異化。

（1）人工智能良性發展的制度基礎

基于馬克思對不合理的舊式分工的私有制的突出強調，人工智能的運用要防范私有制與資本邏輯引發的科技異化問題，解決的關鍵在于創造符合人工智能發展的生產關系和社會制度。在我國，人工智能已經擁有良性發展的公有制基礎，這要求我們一方面要發揮社會主義制度的優勢加快發展我國的人工智能產業，另一方面要通過全面深化改革不斷完善社會主義市場經濟體制，營造合理的制度環境，警惕人工智能的資本主義應用。2015年以來，國務院及相關部委相繼出臺了《中國制造2025》《新一代人工智能發展規劃》《人工智能標準化白皮書2018》等10余部政策法規，從三步走發展戰略目標到產業經濟發展規劃，從人才培養體系到倫理與法律標準等多個方面構筑起我國人工智能的頂層設計，推動人工智能的運用走向規范化與制度化。

（2）人工智能良性發展的價值導向

以馬克思社會分工理論貫穿的人的自由全面發展為指向，人工智能的運用要堅持服務人民的價值導向。習近平總書記曾指出，“要加強人工智能同保障和改善民生的結合，從保障和改善民生、為人民創造美好生活的需要出發”。〔20〕推動人工智能在民生領域的深度融合，關系著廣大人民最實在的日常生活，也是增強廣大人民獲得感的重要途徑。這要求我們要堅持以人民為中心的發展思想，守住人工智能服務人民的價值底線，從人工智能產品的設計研發到推廣應用都應該彰顯人民的主體地位。在城市建設上，人工智能可以融入用地規劃和交通調度等場景，打造布局科學、出行便捷、和諧宜居的智慧城市，增強人民生活質量。對于教育、醫療、養老等突出問題，政府可以開發輔助決策的人工智能系統，推進公共服務的優良化精準化，以滿足人民的美好生活需要。總之運用人工智能服務廣大人民，既是社會主義制度的內在要求，也是科學技術自身實現長遠發展的正確價值導向。

四、結語

人工智能蘊含著變革社會分工和助力人的發展的巨大潛力，展示著人的自由全面發展可能性的光輝前景。當然，人的解放作為一種現實的運動，也不是一蹴而就的，也要遵循人類社會歷史發展的基本規律。手推磨產生的是封建主的社會，蒸汽磨產生的是工業資本家的社會，我們有理由相信，未來人工智能產生的將是以新式分工為基礎的自由人聯合體的社會，到那時，人的自由解放與全面發展也就不再遙遠了。■