劉 飛
濟寧市泗水生態環境監控中心
我國社會經濟不斷快速發展的同時,我們已悄然步入了信息大數據時代,各個行業、各個領域都積極引進大數據技術輔助工作,以此來提高工作效率,包括生態環境監測工作。在生態環境監測工作中融合運用大數據技術,不僅能對環境監測的各種信息進行科學、專業且綜合的評價,還能幫助工作人員有效預估未來發展的情況。隨著時間的推移,生態環境監測工作中的大數據技術會不斷地改善和優化,如何在生態環境監測中最大限度的融合應用大數據技術是相關部門和工作人員重點研究的問題。本文從生態環境監測中大數據技術的應用現狀、生態環境監測中大數據技術起到的作用、生態環境監測實際工作中大數據技術存在的問題、生態環境監測中加強大數據技術應用的具體策略四方面來進行深入探討。
大數據是時代發展的產物,是一種全新的行業,與傳統的數據匯總相比,大數據技術與其有著本質上的區別。大數據技術不僅能夠實現數據的高速運轉,還能用最少的時間獲得最真實、客觀的結果,具有方便、快捷、高效等特點。在我國一些較為發達的城市中,大數據的發展較為快速,例如:北京、上海、深圳、廣州等。我國一些綜合實力較強的大公司也為大數據的發展提供了強有力的支持,例如:華為、百度、阿里巴巴等,這也標志著我國大數據市場有了基本的框架。雖然我國很多行業都積極引進了大數據技術來輔佐工作,以此提高工作效率和質量,但是這種現象并不普遍和廣泛,特別是在生態環境監測行業中。因為我國對于大數據技術的實際應用并不成熟,且生態環境監測領域中的相關設備也并不完善,所以,我國在生態環境監測領域中的大數據技術現狀并不十分理想。尤其是在我國位居二線以下的城市,生態環境監測工作中的基礎設備十分不健全,更何況是利用先進的大數據技術來對生態環境監測工作實行數據收集和預測了。基于此,相關部門近幾年在各個行業以及各個領域大力推行大數據技術。所以,在未來,生態環境監測工作中應用大數據技術的趨勢會越來越高[1]。
現如今新時代背景下,關于生態環境監測工作的內容越來越復雜化,不單單要充分分析生態環境信息指數,還要考慮到環境與社會、與經濟、與人的關系,必須兼顧多方面來進行協商治理。傳統監測技術在實踐中出現了諸多問題,而大數據技術的出現為生態環境監測工作提供了強有力的支持。生態環境監測中應用大數據技術的目的是能夠節約相關工作人員的時間和精力,把大量的數據進行精確分析,對相關數據有個全面的掌握和把控,并對生態環境進行科學的預測,以此制定相關計劃來保護環境。傳統技術不僅操作難度高,而且比較浪費時間,而大數據技術不僅能夠節約時間,還能使收集而來的數據更加精準,所以,大數據技術手段達到的效果是傳統技術無法比擬的。大數據技術能夠放大不同種類的生態環境污染事件,從而幫助相關工作人員制定一系列防護策略,進而保護環境,提高生態環境監測工作中的決策效率。在生態環境監測工作中,應用大數據技術分析數據時,數據一直處于一個流動的狀態,這樣可以更好地對數據進行分析,以此尋找出更多可用的價值,不僅如此,分析出的結果也可以更好、更完整的傳達給公眾,以此提高相關部門的決策水平。在生態環境監測工作中應用大數據技術,還可以在此基礎上創建一個云分析平臺,以此針對各種類型的生態問題能夠及時地了解和反饋,還能把實時數據和結果呈現給相關公眾,相關公眾也可以利用信息化技術得知具體情況,從而有效參與到生態環境監測實際工作中去。
針對生態環境監測實際工作中大數據技術存在的問題,筆者整理了三點,分別是:保密工作不足、安全工作不足、清理工作不足。本章將進行一一闡述。
雖然相對于傳統技術來說,大數據技術在生態環境監測實際工作中擁有很多無可比擬的優點,但是依舊存在著許多不可避免的問題。最為重要的一個問題就是相關數據的信息保密工作不夠嚴密,存在不足。在生態環境監測工作中,相關工作人員在對數據信息進行存儲的時候,都是用直接保存的方式進行的,雖然這樣的方式比較節約時間和精力,但是根本無法達到信息化保存的基本性要求,所以在生態環境監測實際工作中,運用大數據技術的時候就會出現各式各樣的實際問題。例如:在生態環境監測實際工作中,在工作人員利用大數據技術對相關數據采用數據化處理之后,就沒有對所處理的相關信息進行后續的保密工作,從而導致這些數據很容易被一些有心之人或者不法分子加以破解和利用,使監測工作中的系統出現各種漏洞,進而對生態環境監測相關企業產生不可挽回的經濟損失,以此降低工作效率[2]。
隨著計算機的出現和廣泛應用,我們的日常生活也變得尤為便利了起來,但是互聯網是一把雙刃劍,在給予人們便利生活的同時,也對人們的個人隱私產生了十分重要的影響。基于此,有很多不法分子就利用互聯網這一特性進行了一系列的犯罪行為,從而使部分群眾受到了各種方面的損失。這充分表示了互聯網具有不安全性的特點。而在生態環境監測實際工作應用大數據技術的過程中,也會出現一系列安全性的問題,導致許多重要的相關數據信息遭到泄露,從而釀成不可挽回的損失。例如:在生態環境監測工作最后完成的時候,相關人員會對數據信息進行傳遞,在進行信息傳遞的過程中就會用到計算機,由于互聯網本身帶有不安全性的特點,所以在進行信息傳遞的過程中很容易遭到泄露,一些犯罪分子會對這些數據進行竊取和利用,通過一些不法手段提高自己的經濟利益,進而對相關部門造成嚴重且不可挽回的損失。
在生態環境監測工作應用大數據技術的時候,會產生許多信息數據,但是在實際監測中,這些信息數據并非全部用得到,其中部分信息數據都是沒有利用價值的,所以針對這些沒有利用價值的信息數據要進行清理工作。但是由于生態環境監測工作涉及的內容較多,工作量大,所以在信息數據清理這塊工作上,相關生態環境監測工作部門并沒有進行高度重視,使得有利用價值的信息與無利用價值的信息混雜在一起,沒有細致的進行區分,從而在進行實際工作中提高了時間成本,加重了工作負擔,進而降低了生態環境監測工作的工作效率。
針對生態環境監測中加強大數據技術應用的具體策略,筆者整理了三點,分別是:健全信息數據保密體系、打造安全可靠的網絡環境、分類生態環境監測工作內容,本章將進行逐一論述。
利用大數據技術完成生態環境監測工作時,需要有效保存工作過程中所有的數據信息,需要注意的是,在進行有效數據信息保存的時候,不能單單依靠一些硬件設備,這樣并非十分可靠,還要加以互聯網監察系統進行輔佐,以此全面進行有效存儲。針對存儲重要的信息數據,相關部門和工作人員要高度重視起來,可以通過正規渠道尋找相關技術人員,在存儲這些重要數據的時候設置難度較大的密碼,不僅如此,還要在整個信息數據系統上建立防火墻,以此對一些不法分子的竊取行為進行有效預防,從而打擊犯罪分子,提高信息數據的保密工作。
在利用大數據技術進行生態環境監測工作中,會產生大量的數據信息,相關部門和工作人員會對有價值的數據信息給政府部門進行傳遞,在數據信息進行傳遞的過程中,不可避免的需要利用到互聯網,如若互聯網的網絡環境十分不安全,就會讓一些犯罪分子有機可乘,竊取這些有價值的數據信息,通過一些非法渠道進行買賣,從而對政府部門和生態環境監測部門產生十分嚴重的影響。所以,生態環境監測相關部門在對互聯網進行應用的時候,需要找到相關技術人員建立一個安全有保障的網絡環境,以此,生態環境監測相關部門在對信息數據進行傳遞的時候,提高安全性和可靠性。不僅如此,相關生態環境監測部門還可以針對自身的實際情況來創建一個專用渠道,創建專用渠道的目的就是為了傳遞各種有價值的信息數據,在傳遞信息數據的時候不僅能夠保證傳遞速度,還能提高數據信息的安全性,從而打擊犯罪分子,保證生態環境監測工作的正常進行[3]。
在生態環境監測工作應用融合大數據技術時,想要工作高效、科學、穩定的進行,就必須對生態環境監測實際工作中產生的大量數據信息進行科學合理的分類,科學合理的分類工作,不僅能夠保證生態環境監測工作的正常有序進行,還能提高生態環境監測工作的工作效率和質量。在生態環境監測工作應用融合大數據技術時,會產生大量的數據信息,這些數據信息有些是有利用價值的,有些是沒有利用價值的,其中最為重要的包括:土壤監測數據、降水監測數據、氣象監測數據等,相關生態環境監測部門應當合理利用大數據技術對這些數據信息進行更合理、更科學、更規范的劃分和整理,以此防止各種數據信息混亂,從而降低生態環境監測實際工作的工作效率。
總而言之,隨著社會不斷發展,環境問題越發嚴峻,所以我們必須對生態環境污染問題進行高度重視,然而想要加快有效解決生態環境污染問題的速度,就必須要加強生態環境監測工作。而大數據技術是時代發展的產物,在生態環境監測實際工作中應用和融合大數據技術也是跟隨時代腳步的必然選擇。相對于傳統技術相比,大數據技術既能提高生態環境監測過程中相關數據信息的精準度,與此同時還能對未來相關數據有更好的預測和估計,提高相關部門針對生態環境監測工作中的決策水平。然而,在生態環境監測實際工作應用大數據技術時,相關部門還要根據自身發展的實際情況,去針對一些實際工作問題進行有效分析,從而制定出一系列的可行計劃,在這之中要不斷健全信息數據保密體系、打造安全可靠的網絡環境、分類生態環境監測工作等有效措施,以此最大限度地在生態環境監測實際工作中發揮出大數據技術的作用,打擊犯罪人員,防止犯罪人員對有價值的信息數據進行竊取,從而保證相關數據信息的安全性,提高生態環境監測工作的工作效率和質量,進而為保護生態環境提供一個強有力的支持。