閆語欣
(長治學院 山西 長治046011)
隨著信息技術在各個領域中的應用, 我國的各項管理模式都得到了創新。尤其是在大數據時代背景下,企業財務管理工作在企業的發展中得到了有效實施, 但是受到一些客觀因素的影響,財務管理還面臨著一些挑戰。 因此,為了適應大數據時代的發展, 對企業財務管理進行了優化, 提高了管理人員的綜合素質,建立了風險評估機制,為促進我國企業在社會中的穩定發展提供了基礎。
隨著人們對于海量數據的運用, 預示社會將迎來一個新的發展前景,大數據在各個領域中都得到了應用。利用大數據可以完善管理機制,還可以協助企業不斷地發展新業務,豐富運營模式。 在大數據的概念基礎上,企業在運營的過程中,可以對于消費者行為進行有效判斷,對產品銷售量進行提前預測,在保證營銷范圍精確的同時, 還能對企業財務管理的模式等內容進行優化和完善。 在大數據的基礎上,進行企業財務管理工作,可以有效提高工作效率。 由于傳統的財務管理內容比較多,流程煩瑣,如果僅僅是進行人工管理的話,不僅不能完善其流程,工作效率也比較低,會浪費大量的時間和精力。 在此過程中,合理利用大數據不僅可以幫助工作人員快速完成財務信息, 對具體的信息進行采集和處理,還可以強化管理模式的自動化和智能化水平,在減輕管理人員工作量的同時, 還能提高企業財務管理的效果[1]。此外,加強大數據技術在企業財務管理中的有效應用,還能提高企業整體運行效率,不斷增強信息挖掘能力。由于財務管理工作具有一定的科學性和完善性,要想保證其有序開展,要對財務報表等內容進行分析,這個時候借助大數據技術,可以對財務信息進行全面挖掘,在掌握數據信息的基礎上,優化企業財務管理模式,實現對企業發展的全面預算。同時,還可以依托大數據,構建信息化財務的交流平臺,及時獲取數據信息,實現信息共享,保證財務信息的有效性,加強財務信息與預算編制有效結合,對資金進行有效管理和應用, 從而讓企業在社會發展過程中獲得更多的經濟效益。
只有將財務管理工作不斷完善, 保證企業財務管理模式的規范化和科學化,才能讓企業在社會經濟中穩定發展。主要在大數據的基礎上,對債務人和其他方面進行管理,對企業內部的利潤和資金流動情況進行分析,一定要在確定企業收益情況時,再使用凈值估值的方式對價值本源進行有效清算。同時,要想保證企業財務管理創新的有效性,還要對企業內涵因素進行優化,結合企業實際發展的情況,不斷豐富其內涵。
在對投資決策機制的內容進行分析的時候, 發現財務理論是其中的主要問題之一。尤其是在大數據時代背景下,企業在發展的時候,總是會出現很多大型項目,這些項目的最終決策是提高企業財務管理質量的關鍵。在開展這項工作時,還會涉及資本回報率等內容, 這為企業財務管理模式在大數據時代背景下的有效應用帶來了一定挑戰[2]。 因此,在對企業財務管理進行優化的過程中,企業還要針對目前的投資項目評估方法等內容,創新管理方式, 保證決策標準的有效性。 在對現金流進行管理的時候,要結合具體的實踐活動,對其進行不斷創新和完善,這樣才能為企業財務管理在大數據時代背景下的順利變革提供基礎。
雖然在我國經濟水平不斷提高的背景下, 企業財務管理模式得到了創新,但是在大部分的企業發展中,他們并沒有利用大數據技術對財務中的問題進行有效管理, 缺少對大數據技術基礎設施的有效應用?!按髷祿奔夹g在企業財務管理中的應用,可以對其中的財務信息進行深入挖掘,加強對財務信息的管理。但是,在實際的企業財務管理過程中,并沒有建立財務管理信息化處理系統,也沒有對大數據技術進行有效地應用,這嚴重影響了企業財務管理的質量。
目前,大多數企業為了在社會發展過程中,獲得更多的經濟利益,對財務管理的模式沒有進行創新,這導致其信息化水平較低,對財務管理軟件沒有及時更新,當前致財務信息采集和處理系統不能滿足企業在社會發展中的要求。同時,部分企業沒有建立高效的信息反饋機制,各部門的財務信息沒有實現共享,導致信息不對稱等問題的發生。
在大數據時代背景下, 互聯網與生產活動之間的聯系越類越密切,企業在發展的過程中,要想提高財務管理的質量,完善管理機制,不僅要加強信息技術在其中的有效應用,還要提高管理人員的財務風險管理意識,建立風險評估機制。 但是,在企業財務管理中,財務信息一般都是以流量數據形式呈現出來的,這種方式雖然可以在一定程度上提高財務信息傳遞的時效性,但是它也面臨著一定的風險, 由于部分企業都不具備風險防控意識,這將導致在對財務信息進行管理的時候,不能及時發現其中的風險問題,嚴重影響了財務信息管理的安全性,更不能保證與大數據的同步性, 嚴重情況下還會為企業的發展帶來一定的經濟損失。
新的企業財務管理機制才能更好地適應大數據時代的發展,所以為了保證企業財務管理工作的順利開展,要結合企業實際的發展情況,建立了大數據財務管理機制,對以前的管理制度進行了改進。首先要建立數據采集制度,主要規范財務數據采集的方式,明確具體采集的途徑,在此基礎上還要合理應用大數據技術不斷提高財務數據采集質量[3]。 在此過程中,要完善標準化制度,主要對財務管理工作做出嚴格規范,提高財務信息的對稱性,實現信息之間的共享,促進各個部門之間的合作,提高財務人員的合作能力。 最后,還要建立完善的保密制度,主要強化財務信息的安全性,提高工作人員的安全防范意識,可以應用大數據系統完善安全訪問機制,結合具體的企業財務管理情況,建立信息安全評估體系,對財務信息安全進行防護。為了適應大數據時代的發展, 企業在優化財務管理模式和建立數據管理機制的時候,還要挖掘數據技術的核心,建立大數據財務管理平臺,加強各部門之間的信息交流。 在此過程中,可以利用SOA 架構的擴展特點,對企業中現有的信息系統進行處理,為各個子系統的單獨運行提供保障,還要在基礎上,加強系統接口標準的統一,提高他們之間的連接性。 此外,除了要保證平臺功能的豐富性,對財務信息進行存儲和傳輸, 還要對管理分布式中的數據進行整合, 應用大數據技術對企業財務管理的流程和應用程序界面等功能進行完善,從而不斷提高數據管理的質量[4]。
當前,企業在發展過程中還面臨著一些問題,尤其是在財務管理方面,在其中還沒有完善的信息查詢系統,嚴重影響了財務信息管理的效率。基于此,各大企業要合理應用大數據信息技術建立動態財務查詢系統, 為信息數據的高效傳輸工作的有效實施提供基礎。這種系統還具有遠程操作等方式,它在企業財務管理中的有效應用, 能夠讓母公司更全面地了解子公司的財務管理信息。為了更好地幫助合作商查詢合作伙伴的信息,要對此系統進行完善,對其中的功能進行創新,可以加強數據庫與動態網頁的整合,實現對數據信息的有效管理,避免信息泄露等問題的出現。這就要求在對動態財務查詢系統進行完善的時候,首先要合理應用大數據技術升級安全防護系統, 避免在習系統運行的過程中出現木馬和黑客入侵等情況, 要對防護系統進行全面更新[5]。同時,還要提高計算機系統清理的質量,及時清除其中的病毒數據。尤其是愛大數據下,財政工作一般都是在計算機等設備下進行的,為了保證計算機系統運行的安全性,避免在其中產生大量數據殘渣,要對其進行日常清理和維護,從而為動態財務查詢系統的穩定運行提供保障。
在以前的財務管理中,管理人員的綜合素質并不高,不能及時發現其中的信息安全問題。在大數據背景下,為了提高企業財務管理工作的質量,對管理人員的專業能力提出了更高要求。這項工作中的主要內容開始向數據挖掘方面轉移, 企業要在此背景下,要不斷加強對財務管理隊伍的建設,提高他們的信息管理意識,進行崗前培訓,樹立大數據意識,讓他們在熟練掌握數據挖掘技術的基礎上,對財務信息進行整合。 同時,在財務管理隊伍中,還要安排一些數據挖掘人才,這些人員不僅要具備豐富的工作經驗,還要熟悉大數據技術,可以對復雜的財務數據進行全面整合和深層挖掘。 此外,企業還要完善大數據財務管理方案,建立信息考核體系,通過社會招聘等多種方式,引進和推高財務管理人員的綜合素質[6]。
綜上所述,大數據時代給人們的生活帶來了便利,更給企業的發展帶來了機遇。為了在此背景下,進一步提高企業財務管理工作的質量,建立了動態財務查詢系統,加強了大數據技術在其中的應用,實現了財務信息的交流和共享,強化了財務管理人員的大數據意識,為促進企業在社會經濟的持續發展提供了條件。