張祥寧(山東省青島市即墨區通濟街道辦事處,山東 青島 266000)
目前,當地墾區工廠按照標準流程進行了大規模的育苗,并采用了智能技術來進行管理,其主要在催芽棚、水稻育秧大棚以及監控室內應用了智能技術。每年3月份都需要在標準育秧棚內對水稻進行一個多月的培育,秧苗能否得到健壯的生長,主要取決于育秧環境是否良好,因此,在育秧期間最為重要的工作就是對育苗生長環境的監控。
智能技術的模版就是人,其借助現代技術實現了對人類大腦的模擬,進而通過對相關程序的選擇,使系統具有了各種行為和活動。從本質上來說,人工智能處理技術與人類的大腦高度相似,但是,人腦具有一定的局限性,而智能技術具有瞬間處理和分析海量信息的能力,并能夠通過與相應目標的結合,來對具體的行動計劃進行制定。對智能技術進行更加深入的研究,使其在未來能夠極大地促進人類社會的發展,因此,越來越多的科技工作者開始投入到了現代技術研發工作中。
在進行實際生產的過程中,農場通過大規模的建設育秧棚,對秧苗進行了一系列標準的培育,并采用了統一的形式對其進行管理,使秧苗在良好的設施條件下得到了茁壯成長。該系統中包含了感知技術、傳輸技術以及應用技術這三種主要的物聯網技術。感知層中所應用的傳感器能夠實現對空氣溫、濕度、土壤水分和溫度以及二氧化碳等的感知[1]。以該系統為基礎,在設計其應用硬件分系統的過程中,在各育秧棚中設計了主監控設備、采集器1、2號以及執行機構,使5V供電電壓下的DS18B20由于傳輸距離不足而失去信號,進而無法實現對遠端土壤溫度的采集問題得到了解決。在對連接處進行處理的過程中,通過對工業防水連接器的采用,為各育秧棚提供了能夠互換通用的采集器,加快了設備拆組的速度,為維護工作提供了便捷。在感知層和應用層中,通過對傳輸層的借助,為兩者的互通提供了通信支持,并且由上位機平臺來負責管理無線數據等。該系統能夠將棚內的環境和相應的預警等信息,發送給使用用戶終端,用戶在移動終端中能夠實現對棚戶內環境狀況的查詢,同時,在移動終端中通過對發出控制指令,能夠實現對育秧棚的控制[2]。在對其執行機構進行設計的過程中,在控制環節采用手動或自動一體化方式,即使計算機無法再進行自動控制,那么只需要通過對手動控制的切換,就能夠使系統的運行保持正常,同時,為相關人員的管理工作提供了便捷,并且用戶借助手動模式也能夠監控育秧棚環境。
在對農機電子工程進行控制的過程當中,因其設備內部的結構復雜,而且為了便捷人們的生活需求,因此設置了非常多的功能[3]。為了保障各功能正常運行,在整個設備工程中安裝了非常多的電器組件。當使用這些功能時,很容易發生電力故障,一旦發生故障,工作人員無法及時準確地找到故障位置。所以,將智能化技術運用到農機電子工程自動化控制當中,利用智能化系統對整個設備進行監控,一旦發生故障,智能化系統可以及時對信息進行采集處理與反饋,以此來更加快速地解決故障問題,保障設備的正常運行[4]。
農機電子工程領域應用智能化技術所進行的自動控制,能夠建立起一套完整的智能化系統。通過智能化系統對信息進行輸出控制,能夠使信息迅速傳遞到終端,以此來幫助工作人員對信息進行處理與反饋,最終實現控制的目的。此外,還需要農機電子工程的設計人員在進行自動控制設計的過程當中,不斷地對設計方案進行改革與創新,將智能化技術充分運用到自動控制當中,進而不斷提高智能系統的控制以及管理水平[5]。
在實驗室進行安裝測試后,該系統已經在慶豐農場4棟大棚內對其進行了安裝。根據實驗室和現場的實際測試和實際運行結果得知,該系統在穩定性、抗干擾能力以及參數等方面具有一定的優勢,不僅能夠實現對勞動強度的大幅縮減,開展更加高效的勞動生產,并且能夠減少勞動強度,為農村提供更多的勞動就業崗位。