用數據分析技術優化試卷講評課的實踐探究

為了解決試卷講評效率不高的問題，筆者運用數據分析技術，設計出一條更高效的試卷講評教學路徑，并付諸實踐。全面細致的數據可全面呈現學生的學科素養。教師在教學中可以更加便捷地找準講評的重點，并基于累積的數據在課后給予學生個性化的輔導，節省大量時間，提高教學效率。

一、問題的提出

以往，教師通過紙筆測試的方式監測日常教學效果，形成階段性評價。在紙筆測試中，學生用紙筆答題，教師將答卷回收后進行批改，統計學生得分，用分數評價不同學生的學業水平和學習能力。很多時候，教師趁著學生對作答思維還有印象，批改后很快發下去開始試卷講評。

其實，這種試卷講評費時費力，效率很低。如果想要通過答題情況精準評估學生的學業水平，所花費的時間和精力無疑是巨大的。很多教師擠不出充足的時間分析。關鍵問題在于，教師手上并沒有客觀真實的數據，很難掌握學生真正的問題所在^[1]。教師僅憑經驗進行講評，效率大打折扣。

二、設計和研究過程

學校應用愛云校系統，不斷累積獲取學生學情的全面數據。教師基于數據分析學情，避免臆測。教師明確集中講評的重難點，讓學生有針對性地練習提升，提高效率。對于個性問題，教師課下個別輔導解決。這樣，其他學生不用在課上再學習一遍已會的內容，可以有效減負。教師通過這兩條路徑，實現“學生減負，課堂增效，教學質量提升”（如圖1）。

下面，以804班期中考試講評為例，闡述如何提高試卷講評的質量和效率。

（一）全面分析，避免抓錯講評側重點

系統的成績分析頁面有每道題的答題情況、得分情況，并且按得分率高低在題號上以不同的顏色區別。教師查找十分方便。系統將客觀的數據呈現出來，可避免教師講評重難點時出現錯漏。

對于得分率高于75%的學生，根據學生個體具體情況，教師課上拓展深化或者課下找學生個別輔導。若學生得分率在75%以下，說明沒有掌握的學生數有點多，教師在講評課上應重點講評這些題目。若得分率低于45%，應認真研究出錯的原因：是教師在上課的過程中錯漏了知識點還是別的因素造成的。找準原因才能有的放矢，進行針對性講評。例如此次考試得分率最低的第18題，難度系數為0.427。試題如下。

如圖2所示，同一潛水艇浮在水面時受到的浮力為，底部受到水的壓強為;潛入水中時受到的浮力為，底部受到水的壓強為。

下列選項中正確的是（ ）。

A. = < B. = >

C. > > D. < <

查看系統統計情況可以獲取答題詳情（如圖3）。

A、B兩個選項和D選項的區別在于A、B選項都是受力相等，而D選項中受力不等。答錯的學生都在這里“翻車”，他們錯誤地認為，兩次浮力是一樣的。選擇A或B的共24人。對于共性問題教師要在課堂上重點分析講解，并設置相關的題目加強訓練。

（二）順藤摸瓜，找到產生問題的根源

浮沉條件的判斷和應用一直是教學的重點，還有很多學生犯錯誤，說明以前的教學沒有觸碰到學生思維盲點。學生思維的盲點在哪里？教師分析數據后發現學生薄弱的知識點，明確有關題目需要重點講解，在講解之前找到學生出錯的根源。系統的自動化和智能化程度很高：教師點擊統計結果的柱狀圖以后，相應選項的學生名單就會彈出來。教師可以按照名單找到學生，然后通過交流，了解他們思維的盲點在哪里。

筆者查看名單后了解到，有3個學生選A，還有3個學生選B，于是詢問了他們解題的思路。在重新講解的過程中，他們的理解是“物體受到的浮力等于它自身重力，懸浮時物體受到的浮力等于它自身重力，潛水艇是同一個潛水艇，兩幅圖中浮力都等于重力，所以兩個浮力相等”。他們沒有注意到潛水艇在從漂浮到懸浮的過程中，潛水艇吸水，自身重力已經發生改變，所以解題出錯。了解到具體原因，筆者設計了針對性講評方案，直擊學生思維盲點，讓學生真正提高。不然，按照浮沉條件再講一遍，學生還是不知道錯在哪里，進步就更無從談起。

從得分率看，第29小題得分率只有47.5%，比年級得分率還低了8個百分點。

試題如下：

如圖4（甲）所示，小明依據課本上的實驗方案測量本地大氣壓值。實驗中當注射器的活塞剛開始滑動時記下彈簧測力計的示數為4.5 N，所用一次性注射器的最大刻度為2 mL，注射器全部刻度的長度為4 cm。

（1）根據實驗數據算出大氣壓強為 ;

（2）為判斷實驗結果的準確性，小明利用自家汽車里的“胎壓計”測量實際的大氣壓，示數如圖4（乙）所示，其值為 ;

（3）對比兩次實驗結果，小明認為實驗中存在下列情況，其中可能的是 。

A.注射器中有空氣未全部排盡。B.活塞與注射器筒壁間摩擦較大。C.彈簧測力計示數沒有讀準。

（4）小明還發現：如果在針筒內吸入一定質量的空氣，然后用橡皮帽將氣體封閉起來，在推活塞的過程中，越推越費力。由此小明猜想：其他條件一定時，封閉氣體的體積變小，壓強 （填變大、變小或不變）。

筆者通過系統查看學生作答情況，處于[4，6]這個得分區間的有10個學生。教師點擊姓名后，就可以看到學生的作答情況。學生也可以看到教師的批閱痕跡，找到癥結所在。某題得分率和年級得分率有較大差異，說明在課堂上，或者在課后落實環節，任課教師可能存在教學盲區，應找年級備課組向得分率高的班級教師請教，改進講評方案。

（三）共性錯題，整合再造用于針對性訓練

查閱系統中每道題的數據，教師對整張試卷的作答情況會有全面細致了解，結合從學生那里得來的錯誤歸因，可對錯題進行分類、取舍、排序。根據重難點分布情況，或者學生掌握情況的不同，教師可以進行針對性教學。對個別錯的題目，課下為學生輔導，對比較難的重點講，而對簡單題目點撥即可，爭取讓學生自己想明白。這樣可以有效提高講評效率。

在課程設計環節，筆者分析第18題作答情況，培養學生舉一反三的能力。筆者有兩種講解的思路。一種思路是回歸阿基米德原理，讓學生明白潛水艇從漂浮到懸浮，液體密度沒有變，但排開液體的體積變了，所以潛水艇前后兩次受到的浮力并不相等。另一種思路是進行受力分析，雖然前后兩次浮力都等于潛水艇的重力，但是潛水艇可以通過吸水或排水，改變自身重力。在講解完題目以后，讓學生自己再分析，復述思路，強化他們對于這些思維盲點的認知和理解。筆者設計了以下練習，進行強化訓練。

【多選題】同一個迷你球形潛水艇，先后四次放入同一液體中，靜止時的位置如圖5所示。球形潛水艇受到浮力最大的是（ ）。

42名學生選了C、D選項，理解了潛水艇實現浮沉狀態的改變是通過吸水或排水來改變自身的重力，分析時用到阿基米德原理“排開液體的體積改變，浮力亦變”。在浸沒狀態下，排開液體體積沒有變，浮力不變。

（四）智能作業，依據學情千人有千面

有了詳細的數據，教師還可以在講評之后做以下的工作從而充分發揮這些數據的作用：一是讓學生進行常規的錯題訂正，并且寫出思路讓教師評閱。二是利用智能作業系統，為每個學生布置個性化的課后作業，針對性鞏固課堂教學效果，避免大量低效重復勞動。在保證教學質量的前提下實施個性化作業訓練，可以有效減少學生的作業量，減輕學生的學習負擔，將學生從作業中解放出來。

在系統上的學情輔導頁面，點擊“推送智能作業”，可以依據學生的學情設置要推送的題目難度、數量，也可以換掉推送的智能作業，向學生發布針對性的輔導練習題。教師應用智能平臺可以布置面向不同學生、針對不同學情的個性化作業，讓學生的課后作業更加有針對性，更加高效。

三、總結

智能化手段的運用可以將教師從統計數據這種瑣碎的工作中解放出來，節約時間，提高效率。系統自動生成數據，為學生的學科素養進行畫像。隨著時間的推移，學生參與次數的增多，這個畫像會越來越細致，且一直會存儲在服務器上，隨時備用。基于這些數據，教師就可以很直觀地找出檢測中班級的長處與不足，也能直觀發現班級共性和學生個性的錯誤，講評更加有針對性，這就大大提高了試卷講評課的效率和質量。與此同時，系統實施“智能作業推送”為學生提供個性化的課后輔導作業，這有利于教師對學生進行更有針對性的個別輔導。

在本校的實際探索中，期末檢測顯示，在過去的一學年里，采用這種講評方法，有效提升了試卷講評課的效率，減輕了學生的課業負擔，提高了教學質量。

參考文獻

[1] 原霞，趙俊南.中小學校考試數據分析的現狀調查與思考——以福州市某縣級重點中學為例[J].教育測量與評價（理論版）， 2010（7）：54-58.

（作者系浙江省杭州天成教育集團教師）

責任編輯：祝元志