沈妍
中國石化銷售股份有限公司江蘇石油分公司 江蘇 南京 210005
近年來,綠色能源、新能源的廣泛應用及市場擴大,成品油零售消費增幅逐年放緩,加之整體煉油產能大幅釋放,資源嚴重供大于求,成品油終端領域全面放開,外資、民營、地煉企業(yè)加速終端市場布局滲透,“紅海”市場競爭日趨激烈,新一輪市場再平衡正在形成。成品油定價機制市場化,行業(yè)趨向微利時代。市場網絡優(yōu)勢逐年削減,守住市場份額壓力逐年增大,增量創(chuàng)效愈加艱難。作為油品銷售終端的加油站亟待從原先勞動密集型向技術密集型、數字密集型轉變,隨之智能化新技術近年來呈裂變式發(fā)展趨勢,大量前沿科技產生,并與產業(yè)落地融合,智能化建設水平已成為新一輪產業(yè)變革的核心驅動力和競爭力,企業(yè)智能化也必將成為企業(yè)競爭的新焦點和企業(yè)發(fā)展的新引擎,智能化技術也給社會建設和企業(yè)格局帶來新機遇。現階段,對加油站的智能化建設進行深刻思考和具體場景研究探索,對“十四五”時期的行業(yè)發(fā)展也將具有方向引領。
加油站的整體系統建設實行自動化、智能化、智慧化“三步走”的發(fā)展路徑,截至目前已基本完成信息化建設、自動化改造且部分業(yè)務初步實現智能化。目前已實現的智能化有服務自助化,支付多元化,開票便捷化、業(yè)務線上化、營銷網絡化、管理精細化、辦公自動化等,具體項目有大會員體系的構建,會員標簽系統的初步研究,自動計量、無感加油、無人值守洗車、多種線上渠道開具發(fā)票,直分銷、非油品線上模式推廣、移動辦公實現等多項內容,除已實現的項目外,目前也在初步研究和建設多項智能化業(yè)務應用。但系統的集成度、數據的統一性尚未實現,且信息化應用操作較復雜、數據多個入口、軟硬件自動化聯鎖性不高,造成系統及數據孤島較多,此項的優(yōu)化的研究也成為智能化提升的主要方向[1]。
當前加油站的消費場景重點是支付方式、銷售方式的線上化、自助化,開展的應用主要在便捷化支付和售賣場景的拓展,已完善的應用有NFC支付、授權碼支付等。
NFC支付。NFC(NearFieldCommunication)技術識別是當下熱門的支付形式,主要使用NFC射頻通道實現與POS收款等設備的本地通訊,是近場支付的主流技術。這種方式的實現是在車內安裝車載芯片,車輛便存在唯一加油編碼,加油時只需依靠油槍上的智能感應器便可完成智能連接,順利完成加油支付。
授權碼支付。授權碼支付就是提前支付,憑碼加油,客戶通過APP或微信等移動方式提前按需支付,獲取授權碼,到站后在智慧加油機上輸入授權驗證碼,選擇加油槍即可加油。
非油品自助消費。結合主流自助支付模式的推廣,油站便利店的自助結算也多采用商品掃碼、射頻識別等模式,但由于便利店場所、成本投資等限制問題,目前并未全面推廣。
加油站的基礎管理包括安全管理、數質量管理、設備管理、環(huán)保管理、員工管理等。現行主流的研究和應用趨勢為一是安全管理的安全行為識別,對不佩戴安全帽、特殊作業(yè)場所抽煙等行為識別的智能技術已成熟應用;二是數質量管理的庫存高低預警,利用液位儀聯動,移動化提醒油站液位高低情況;三是環(huán)保管理的油氣回收氣液比異常監(jiān)控,采用站級平臺監(jiān)控、集中省級平臺模式傳輸模式,監(jiān)控油氣回收氣液比數據,同時對異常數據在移動端提醒;四是員工管理的規(guī)范行為管理,采用視頻行為識別,對制度、規(guī)定要求的規(guī)范行為研究識別方式,通過行為匹配進行綜合評價,提升現場服務水平[2]。
主要是關于支付方式智能化的探索。第一類研究是無感支付。利用視頻監(jiān)控、智能識別、云計算等技術,對車牌、車型、車況等特性識別、匹配,綁定會員信息、車輛信息、油品信息、加油數量等,實現自動支付加油。其優(yōu)勢在于高效敏捷,精確簡便,同時還可以聯網協助警方,對套牌車輛做出預警;但其也有一定的劣勢,如加油站場地及區(qū)域限制,遇到車輛較多、車道擁堵時便無法識別車牌,對車間距要求較高。第二類研究是忙閑預約支付。主要技術用雷達探測、視頻監(jiān)控與識別、地感線圈等技術,對加油站忙閑狀況提前感知,提醒客戶站內車輛加油情況,根據客戶預約詳情,為客戶優(yōu)先安排空閑加油機,減少客戶排隊時間,統籌員工工作量,提升客戶體驗感。
主要是關于危險行為、安全作業(yè)程序的智能識別及聯鎖應急研究。針對現場作業(yè)的危險行為進行智能化行為研究,機器學習,深度學習,不斷提升危險行為識別的準確度,同時針對作業(yè)程序和指導書的要求進行步驟分解,設置視頻對照標準,再發(fā)現異常后通過數字信號傳輸、聯鎖裝置等手段,進行停機、切斷等聯動,保障本質安全[3]。
探索設備管理智能化。加油站設備管理主要在設備運行和狀態(tài)監(jiān)測兩個方面進行探索,一是設備運行方面,比如設備內部參數數字化、設備檢測信息數字化、設備的驗收、使用、調撥、報廢等管理全過程的管理過程利用區(qū)塊鏈技術進行統一管理、設備的故障運行通過數據分析及物聯網管理自動啟停、自動維修等;二是設備的監(jiān)測與智能狀態(tài)分析,集成平臺整體管理,尤其是針對新能源設備、特種設備、關鍵設備統一平臺管理,建立狀態(tài)檢測、運行檢測、故障庫管理、可靠度分析等,通過知識庫優(yōu)化來做好趨勢預測、日常維保[4]。
探索研究機器人加油。研究的重點方向是機械臂加油,在各領域廣泛應用的機械臂定可在加油機上實現技術突破,但目前遇到的技術難題是短距離精細化協同合作,一是在不足20cm的距離內如何實現加油蓋卡扣的同時還可以精準加油,二是在油箱口尚未統一標準的情況下如果做到視覺定位、自動操作,三是單項設備開發(fā)生產的費用較高,大約在500~1000萬[5]。
作為車輛網的基礎設施單元,如何做好服務也是未來智能加油站的研究課題。車聯網目前已經在部分地區(qū)落地,許多城市開始采用C-V2X技術對交通基礎設施進行升級改造;同時,今年5G商業(yè)牌照的發(fā)布更是對車聯網大范圍商業(yè)落地的推動。我們要更深入的研究加油站如何借助5G技術的快速發(fā)展,融入未來智慧交通網絡建設,加大對無人駕駛車輛的聯網控制、加油預警等功能的關注,以及車聯網環(huán)境下的智慧交通環(huán)境的信息安全研究等等。
數字中國戰(zhàn)略的推進,促進數字產業(yè)革命提前來臨,本文所講的智能化加油站探索和研究只是較少方面的起步。未來一段時期內,科技的迅猛發(fā)展,關鍵核心技術的研發(fā),定將推動智能化加油站建設的進程,也將助力實現油站打造成為綜合服務體的目標。