基于大數據的智能穿戴設備在醫療健康領域的可普及性研究*

鄒政 鄔遠超

江西科技師范大學 江西 南昌 330000

引言

新時代更加考驗著人體機能的承受力，多樣的生活方式使人體健康受到了巨大威脅，譬如熬夜、缺乏運動等使得人體機能的承受力受到了巨大挑戰。這些不健康的生活方式，也反映在了人類機體運行上。智能穿戴設備對人體機能監測能起到直觀而有效的作用，通過大數據技術也能進一步運用數據使其在醫療健康領域發揮巨大的價值。同時，國家戰略層面深刻意識到人工智能技術在醫療健康領域的重要性，隨著“新基建”的提出，人工智能及大數據行業即將迎來發展的新一輪浪潮，這對智能穿戴與醫療健康領域的結合，有很大的促進作用。

1 智能穿戴設備和大數據技術的發展現狀

2020年的《政府工作報告》提出，擴大有效投資的重點之一為加強新型基礎設施建設，尤其是在全球新冠疫情蔓延下，我國正是借助大數據、人工智能等高精尖技術，得以很好的控制疫情的蔓延。由此可見，國家戰略層面深刻意識到人工智能技術在醫療健康領域的重要性，人工智能及大數據行業，即將迎來發展的新一輪浪潮。

1.1 智能穿戴設備的現狀分析

智能穿戴設備是指能直接穿戴在身上的設備，其可通過軟件支持，數據交互等實現強大的功能，目前最為常見的智能穿戴設備是智能腕間穿戴設備。雖然目前智能穿戴設備的發展仍然處于早期階段，但是智能腕間穿戴設備的發展基本趨于成熟，關鍵技術取得了巨大突破，基本符合人體數據采集、信息反饋等的使用需求，根據IDC發布的數據報告，最近幾年智能穿戴設備出貨量大幅度增長，其市場越趨于穩定[1]。

1.2 大數據技術的現狀分析

大數據技術能對類型復雜、數量龐大的數據進行處理，并發掘有效信息，其在商業、科學研究、醫療診斷等方面應用廣泛。從社會生產生活來看，未來將會產生越來越多的數據，對數據進行收集、清洗、分析將成為常態；從技術體系結構來看，大數據技術發展迅猛，從海量數據中獲取有用信息并且及時處理的能力基本形成。

2 智能穿戴設備及大數據在醫療健康領域的應用分析

2.1 智能穿戴設備在人體健康監測的應用

2.1.1 人體機能監測及畫像。智能穿戴設備通過傳感裝置、全球定位系統、射頻傳感器等對人體機能進行監測，常見的有運動量監測、心率監測、血氧監測等，通過監測收集人體的大量數據，從而通過云系統對人體進行畫像[2]。

2.1.2 智能穿戴設備的風險預判。智能大數據的監控，可以研判人體機能是否偏離正常值，優化人體生活管理方式。一是當人體運動量過多時，穿戴設備可以提供適時地提醒；二是心率的異常跳動等可以給用戶預警，一旦發生房顫等癥狀及時將信息實時傳送到信息醫療平臺，并提供相應的服務[3]。

2.2 大數據技術在智慧醫療建設中的應用

2.2.1 提高醫療服務質量。從目前的發展狀況來看，各個智能穿戴設備生產商都建立了自己產品的數據推算方案和數據庫，尤其是一些頭部公司已經將數據庫與醫療資源對接，通過大數據技術對采集的人體日常數據進行處理和深度挖掘，建立對應的疾病分析模型和臨床診斷模型，醫生通過這些模型結合人體畫像制定出科學的診斷、治療和用藥方案，這很大程度幫助醫生避免過度醫療，提高了判斷的準確率[4]。

2.2.2 緩解醫療機構資源限制。隨著人體大數據不斷加入醫療系統，一方面，當疾病發生前系統預警之后，用戶便可隨時接入遠程醫療，醫生通過系統對用戶的機體畫像對用戶做出診療建議；另一方面，用戶就診時，醫生可以通過查看醫療大數據收集的人體全面畫像， 及時快速地做出診斷意見，極大地縮短了接診時間[5]。

2.2.3 加強慢性疾病管理。日常的健康管理服務與人體的機能最為緊密。一方面，一些慢性疾病的發生往往很難預測，例如，全球有4000多萬人患有房顫，但前期心率失衡患者很難察覺，而通過健康監測及大數據分析，可以及時獲得系統預警；另一方面，慢性疾病的管理往往與醫生定期管理和自我管理有關，但是患者的自我管理卻很難遵照醫囑執行，通過系統提供的健康服務進行實時監測，及時提醒顯得尤為重要[6]。

3 加強智能穿戴設備及大數據技術在醫療健康領域普及度的建議

綜合目前的技術成熟度和發展趨勢來看，基于大數據的智能穿戴設備在醫療健康領域的應用具有很高的普及必要性，但就目前的發展來看，依然存在很多亟待解決的問題。一是智能可穿戴設備的發展進入瓶頸期，目前還很難做到全方位監測；二是現有行業標準缺失，信息尚未實現互聯互通，還沒有在全國范圍內形成一個統一的數據存儲、處理、整合體系；三是數據的安全性與隱私問題還沒有得到很好地解決，用戶對數據安全還存在相當程度的質疑。