傳統企業數字化轉型過程中存在的問題及對策研究
——以貴州省為例

葛詩春 韓朱旸 吳亞楠

貴州省量子信息和大數據應用技術研究院 貴州 貴陽 550000

引言

當前，隨著大數據等新一代信息技術的蓬勃發展，我國經濟發展產生重大變革，數字經濟深刻融入國民經濟各行各業。傳統產業數字化轉型，是推動我國經濟高質量發展的重大戰略任務，不僅能夠拓展新的發展空間，促進經濟可持續發展，還能推動經濟產業結構重塑和生態轉型升級，促進經濟社會高質量發展。其中企業數字化轉型涉及企業戰略制定、技術應用、專業人才培養、技術供給側產品研發等問題。從頂層設計上，數字化轉型，不僅關乎企業本身的變革，也離不開政府、科研機構等主體的多維協調推動。在開展數字化轉型研究中，既要站在信息時代前沿和經濟社會融合發展的趨勢看，也需以解決經濟社會發展過程中遇到的客觀問題為出發點和落腳點，進而幫助傳統實體經濟企業通過新技術的應用提高生產效率、實現降本增效，帶動整個產業的轉型升級。

本文以貴州為例，深入探討了貴州在推動傳統實體經濟企業數字化轉型的探索與實踐，這不僅可以增強讀者對貴州發展大數據與實體經濟深度融合水平的了解，提高傳統實體經濟企業對數字化轉型的認識，也為相關領域學者進一步深入開展此方面工作提供參考。

1 貴州大數據與實體經濟深度融合發展現狀

近年來，貴州省認真貫徹落實黨的十九大提出“推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合”精神，通過探索與實踐，形成抓評估服務、會診對接、貫標實施“三個關鍵環節”，強化融合服務隊、融合解決方案、公共服務平臺、融合園區載體、標桿樣板示范“五個支撐能力”，用好省級和國家級“兩類支撐團隊”的“352”應用服務體系。經過多年探索與實踐，貴州省在大數據與實體經濟深度融合方面的發展水平穩步提升，融合指數從2017年的33.8提升到2020年的41.1[1]，整體融合進程初步進入中級階段。

1.1 貴州省大數據與第一產業融合水平基本情況

貴州省在推動第一產業數字化轉型中，結合貴州大生態、大數據、大扶貧三大戰略特點，重點抓農業產銷智慧對接，推動大數據與農產品種植、運輸、銷售等各個環節融合，提升農業生產數字化、精準化和智能化水平。2020年，貴州省大數據與第一產業深度融合發展水平為39.8，農產品產銷對接網絡覆蓋貴州省所有縣區，30%以上農業企業運用物聯網進行數據采集、16%左右的企業實現全程質量追溯、58.8%的企業運用農村電商銷售。

1.2 貴州省大數據與第二產業融合水平基本情況

貴州省在推動第二產業數字化轉型中，結合貴州電子信息制造、優質煙酒等優勢產業特點，大力發展以大數據為引領的電子信息產業，包括軟件和信息技術服務業、電子信息制造業、通信業。推動產業數字化，通過大數據實現對工業全流程改造，賦能實體經濟，實現轉型升級。2020年貴州省“兩化融合”指數47.7，大數據與工業深度融合發展水平為41.7，其中大數據工業企業數字化研發設計工具普及率和關鍵工序數控化率達到55.0%、38.4%。

1.3 貴州省大數據與第三產業融合水平基本情況

貴州省在推動第三產業數字化轉型中，結合貴州實際，在發展大數據上尋求發展新路徑，大力培育數據融合新業態，目前貴州省平臺經濟快速發展，貴州銅仁、貴州黔南等地網絡貨運初具規模。2020年，大數據與第三產業深度融合發展水平為40.9，其中交通物流業與其他服務業和大數據融合增速突出。順應“后疫情”時代，貴州省無接觸經濟加速鋪開，智慧醫療、智慧旅游、智慧正快速發展。

2 貴州傳統實體經濟企業存在的問題

2.1 轉型認識不足，“不愿轉”

一般數字化轉型需要不斷探索、不斷試錯，并對企業的經營管理模式進行改革，企業短時間很難意識到轉型的重要性。長期以來，對于力量薄弱的中小微企業來說，轉型要求高、挑戰大，要堅持熬過陣痛期，才能看到轉型成效，因此很多企業不愿進行數字化轉型。“上云用云”對于企業轉型來說，是一種成本較低、方便快捷的轉型方式，但多數企業依然有對云服務了解不夠、擔心數據泄密等方面的問題，導致云服務落地成效不夠。

2.2 轉型能力不夠，“不會轉”

貴州省實體經濟企業普遍人力資源、技術資源有限，轉型能力不足。《貴州省數字經濟人才發展白皮書（2019）》[2]顯示，貴州數字經濟人才規模總量為32.03萬人，人才需求缺口為11.57萬人，缺口率為26.54%。其中，數字產業化人才需求缺口約為6.25萬人，需求占比為54.02%；產業數字化人才需求缺口為5.32萬人，需求占比為45.98%，既懂行業又懂信息化的復合型人才普遍緊缺。因此，即使對于有轉型意識的企業來說，因缺乏專業的數字化管理人才，對于如何開展數字化轉型依然處于能力不足階段。

2.3 轉型成本偏高，“不能轉”

新技術應用成本偏高。特別是對于廣大中小微實體經濟企業，數字化轉型資金投入不足。從2018-2020年全省“萬企融合”大行動標桿項目、示范項目投入來看，實現全流程貫通的大數據應用，包括智能化設備采購等硬件投入在內的全部投資往往超過1億元。根據國家工業信息安全發展研究中心發布的《中國兩化融合發展數據地圖》[3]顯示，2019年，貴州省企業平均信息化投入占銷售收入的比例分別為0.13%、0.26%，而全國企業平均信息化投入占銷售收入的比例分別為0.26%、0.27%，因此，貴州省傳統實體經濟企業在數字化轉型資金投入上嚴重不足。

3 研究結論與對策建議

本文以貴州為例，淺析了貴州省傳統實體經濟企業在數字化轉型過程中存在的問題，得出以下結論：一是企業開展數字化轉型的核心在于企業自身在戰略、資金、人才保障、組織制度建設等方面的投入，二是政府及科研院所提供的的優良政策環境及服務保障體系等都是十分必要的因素。三是服務商提供的產品及服務是企業開展數字化轉型的保障。因此，本文主要從三個層面給出傳統實體經濟企業開展數字化轉型的對策建議。

3.1 政府及科研院所層面

3.1.1 加大開展數字化轉型水平評估研究。建議政府及科研院所以《工業企業信息化和工業化融合評估規范》（GBT23020-2013）等國家標準為基礎，緊緊圍繞大數據等新一代信息技術賦能實體經濟，結合各省發展實際，將融合評估領域從工業延伸到農業、服務業等國民經濟全行業，將評估深度拓展到企業各個關鍵環節的數字化應用情況。比如貴州正以《工業企業信息化和工業化融合評估規范》（GBT23020-2013）等國家標準為基礎，研究形成貴州省《大數據與實體經濟融合評估規范》[4]地方標準，并結合歷年貴州企業填報的評估問卷，大力開展融合需求分析研究，為成果轉化應用提供精準指導，持續在貴州全省組織企業開展大數據融合評估工作，為每家參與評估的企業免費提供評估服務、編制報告，進而系統研究貴州全省傳統實體經濟企業數字化轉型數據，編制形成貴州全省評估報告，指導貴州全省各地區、各行業推進融合工作。

3.1.2 加大開展數字化轉型路徑研究。建議以政府為主導，聯合科研院所及行業龍頭企業，結合本省產業結構，加大對本身重點行業產業數字化轉型路勁的研究。比如貴州省重點圍繞優質煙酒等十大工業產業、中藥材等十二大特色農業產業和旅游業等服務業創新發展十大工程，組織相關科研機構及行業龍頭企業分行業研究相應的大數據融合路徑、融合解決方案、融合標準規范等，通過持續開展數字化轉型相關專題交流會、供需對接會等活動，促進成果轉化應用，增強企業轉型意識、提高貴州全省數字化轉型標準化能力水平。

3.1.3 加大開展數字經濟人才研究。建議以政府為主導，聯合科研院所，結合本省產業結構及數字經濟人才結構，抓好數字經濟人才發展工作，加快形成具有本省行業特點的人才競爭優勢和區域比較優勢，為本省傳統實體經濟企業數字化轉型發展提供堅實的人才支撐和智力支撐。比如貴州省結合開展的大數據與實體經濟深度融合評估工作，對貴州全省大數據人才總量、人才現狀、變化趨勢、需求特征等方面可進行摸底和研究分析。并針對大數據人才瓶頸問題，科學謀劃編制貴州省數字經濟人才發展規劃，建立大數據融合人才培育和人才引進機制，重點引進一批大數據高層次管理人才、核心技術人才，構建大數據人才引進、培育、服務和評價體系，補齊融合發展專業人才短板。

3.2 傳統實體經濟企業層面

3.2.1 以夯實融合基礎為前提。企業需要從組織、規劃、工具平臺、數據采集和數據管理等相關基礎設施和條件建設方面對企業進行改進。比如在組織層面設立數字化轉型相關的人員隊伍、組織部門等，在生產、研發等環節布局相應的信息化工具等，在數據采集、存儲、分析等環節制定并實施相應的數據管理制度。

3.2.2 以重點環節開展融合應用為關鍵。以上云用云方式為主，在研發設計、生產制造、企業經營等業務環節與大數據等新一代信息技術開展融合應用，實現跨部門、跨業務環節的數據共享與開放。比如在研發設計環節有相應的建模分析工具等，在生產制造環節能進行智能排產等，在供應鏈環節能進行倉儲物流優化等，在財務分析環節能進行成本分析和管控等，在經營管控環節能進行質量監測與追溯等，在銷售服務環節能進行用戶畫像等。

3.2.3 以深化融合創新為發展方向。在商業模式、運營模式、組織模式等方面通過與大數據等新一代信息技術相融合，實現跨企業之間的協同研發、協同制造、協同運營等。比如在商業模式上由原本的賣產品向賣服務轉變，在運營模式上能結合融合應用情況實現跨企業間的協同運作，在組織模式能結合業務情況對組織結構進行優化。

3.3 技術服務商層面

3.3.1 完善產品，提升柔性化水平。對服務產品進行模塊化設計，提升產品二次開發能力，進而提升產品靈活性、滿足用戶個性化需求。在產品模塊化方面，將產品按功能分為多個模塊，方便客戶自由搭配、按需選擇，增強產品、服務柔性化服務能力，比如營銷管理領域就可分為云訂貨商城、點餐小程序、展示類云名片、產品發布等多個子模塊產品供傳統實體經濟企業選擇。在產品二次開發方面，動態擴展平臺將企業管理中的常用功能歸納成標準商用組件和程序字段，在二次開發時減少90%的代碼編寫，滿足用戶個性化需求。

3.3.2 強化安全，切實保護數據隱私。通過技術和機制“兩手抓”，保障服務的企業數據隱私安全。在技術上，通過主機安全防護、態勢感知等技術手段，保證產品數據安全。在機制上，明確數據隱私安全保護機制，定期開展數據安全培訓，提升數據安全管理規范性，強化運營保障服務產品和數據安全，提升數據安全保障水平。

4 結束語

我國高度重視企業數字化轉型工作，國家層面正在通過一系列措施支持國內經濟主體開展數字化轉型提質增效探索，所以企業數字化轉型之路必將踐行漸深。貴州自2016年以來連續開展大數據與實體經濟深度融合工作，融合已經成為推動貴州全省經濟社會高質量發展的重要引擎。根據中國信通院每年發布的《中國數字經濟發展與就業白皮書》[5]，貴州省數字經濟增速已經連續五年排名全國第一、數字經濟吸納就業增速連續兩年排名全國第一。貴州數字經濟中，融合部分占比達91.2%。可見，貴州在推動傳統實體經濟企業數字化轉型之路的成效是顯著的。因此，本文的分析對于產業發展基礎薄弱的地區發展數字經濟有著十分重要的參考意義。