大數據時代下計算機電子信息處理技術研究

程效根

（訊飛智元信息科技有限公司 安徽合肥 230088）

計算機電子信息處理技術的主要功能就是處理信息數據，即可以對數據信息進行分類，再根據分類結果給數據使用者提供幫助，同時該項技術的數據處理能力遠超類似的傳統技術，基本上只有通過該項技術才能有效開發大數據價值，因此該項技術得到了相關領域的關注。但目前還是有很多人不了解計算機電子信息處理技術，不知道如何利用該項技術去使用大數據，因此有必要展開相關研究。

一、大數據價值與特征

（一）價值

大數據具有非常重要的作用，其價值在于能夠給數據使用者提供深度的數據信息支撐，讓使用者能夠在對大數據進行分析的基礎之上，可以在不同層面上作出更加準確、長遠的判斷與決策。其程度是傳統數據交互無法實現的，因此大數據具有較高的利用價值。另外，大數據豐富的數據類型使其可以被應用到不同領域，包括農業、商業、技術研發、社會管理等，因此細分之下大數據的價值有多種體現。總體而言大數據對于當今行業發展、領域發展、社會發展、國家發展的各個方面都有益處，其價值不可忽視[1]。

（二）特征

大數據本質上就是一個龐大的數據體的組合，其中包含了各種各樣的數據，且這些數據會隨著時間的增長也在不斷變化、增長。因此大數據量級龐大，主要原因在于：因為大數據不排斥任何數據，所以所有數據會不斷地進入大數據內部當中，這在當下網絡環境中飛速增長的數據交互情況下，大數據內的數據量級十分龐大，動輒數以億計，甚至會達到兆級以上。在這一基礎上，大數據具備了以下幾個方面的特征：

1.數據大類邊界清晰，但難以區分。也就是在數據大類視角上，大數據內的數據總體可以分為兩類，其中一種為有用數據，另外一種為無用數據。而人們在自己需求下就只需要使用有用數據，但要做到這一點使用者就必須合理地區分數據大類。不過由于大數據非常龐大，因此如果采用傳統技術并不能有效區分數據大類，導致大數據價值開發陷入瓶頸。

2.數據細化程度高，但數據細類邊界模糊。即大數據本身不排斥任何數據，因此所有數據都可以成為大數據的一份子，因此大數據內的數據細化程度非常高，且各項數據之間存在密切的關聯。而這一特征同時也導致大數據內數據類型的邊界模糊，原因在于大數據本身并不具備數據類型界定的能力，所有數據在進入大數據時沒有得到細類界定，因此數據之間雖然具有非常密切的關系，但整體分布比較混亂，這樣就使得數據細類邊界模糊。

3.數據安全得不到有效保障，即大數據中有部分數據屬于機密、隱私、關鍵數據，這些數據如果外泄勢必會給信息所屬人造成威脅或實際損失，但大數據本身不具備保障數據安全的能力，因此數據安全得不到保障[2]。

二、計算機電子信息處理技術分析

（一）圍繞數據關聯，準確區分數據大類

目前，計算機電子信息處理技術的運作效率很高，但還達不到同時對億級、兆級數據進行處理的水平，而直接使用技術對所有數據進行處理太過簡單粗暴，因此業界人員提出了數據預處理→數據處理的技術應用方案。在這一方案中，數據預處理環節就能夠準確區分數據大類，隨即在數據處理中只對有效數據進行處理，而數據預處理的基本原理就是圍繞數據關聯。即人們在使用大數據之前必然會先產生一個需求，只要將這個需求數據輸入計算機電子信息處理技術系統，系統內就會生產關鍵數據節點，隨后以該節點為基礎，計算所有數據與該節點的關聯度，完成后依照標準排除所有關聯度低于標準的數據，剩余數據就是有用數據，同時還實現了數據量級簡化，便于大數據使用，成功開發了大數據價值。

（二）數據識別精度高，可確立清晰細類邊界

在大數據當中各種數據細化程度高，但這些數據卻具有細類邊界模糊的特征，在這種情況下，通過計算機電子信息處理技術可以讓人們清晰發界定數據細類邊界。隨即只需要對小部分數據進行整理、檢測，構建一個精準的數據框架，然后就可有效使用大數據，進一步地實現大數據價值開發。計算機電子信息處理技術的數據細類邊界確立作用來源于技術的高精度數據識別功能，該項功能是以人工神經網絡模型為基礎，能夠從數據文字、用途、生成時間、來源等多個角度對數據進行細化分類，成功界定細類邊界。同時也進一步地整理了數據的關系，如在得知數據生成時間與來源特征之后，就能夠依序排列數據，人工只需要根據這個數據即可構建精準框架。

（三）支撐數據安全防護功能開發，提供數據安全保障

計算機電子信息處理技術可以彌補大數據沒有安全保障能力的缺陷，即該項技術可以給大數據安全防護功能開發提供支撐。如先利用云數據庫來儲存大數據，然后通過該項技術密封大數據儲存環境，同步設立認證接口，這樣任何外界的訪問都必須通過認證才能接觸到大數據，這樣就起到了保障大數據安全的作用。

三、結束語

綜上，對于現代人而言大數據的價值突出，具有不可或缺的地位，但大數據的特征使得大數據價值不能直接發散，因此需要對大數據進行特別處理。文中圍繞這一點對計算機電子信息處理技術進行了分析，可知該項技術能夠很好地幫助人們去處理大數據，能有效實現大數據價值開發，再通過大數據改善人們的生活與工作。