宋志磊
(訊飛智元信息科技有限公司 安徽合肥 230088)
人工智能概念自提出以來就一直備受關注,隨后經過較長時間的研發,這一概念終于得出了技術成果,即各式各樣的人工智能邏輯與系統方案,這使得人工智能的價值不斷拔高。而眾多人工智能系統方案中都有計算機通信技術與電子信息的“身影”,說明兩者與人工智能領域關系緊密,但要通過兩者去挖掘人工智能作用,為相關領域提供智能服務,就需要了解兩者在人工智能領域的實踐應用方式,因此有必要展開相關研究。
人工智能是一種人工創造出來的智能邏輯,其主要是利用人工神經網絡以及智能技術可以生成不同的智能邏輯。這一點說明人工智能具有非常強的可塑性,開發人員可以根據自身需要創造出對應的智能邏輯,再將這個智能邏輯作為某個系統的終端,從而能夠有效地控制系統運作,最后在系統的控制下滿足自身需求。從這里可以看出,人工智能本身并不能投入實際應用,必須借助某個系統才能發揮作用,其本質上更傾向于控制端,但這并不能掩蓋人工智能的價值。因為以往各種行業系統的缺陷就在于控制端,即以往系統無論功能多么強大,都需要人工負責控制,而隨著行業等外部環境的發展,系統控制要求越來越高,傳統人工控制的方式暴露出來了越來越多的問題。而人工智能的出現,則可以有效地彌補傳統人工控制的不足,并且開始在很多領域當中逐漸地取代人工對系統進行控制且人工智能的控制能力、控制范圍等遠超人工,所以人工智能發揮了越來越重要的作用,不可忽視[1]。
人工智能的重要性主要體現在以下兩個方面:1.有利于企業乃至社會經濟發展,即企業經濟發展與行業產品質量、產量等有直接關系,企業產品質量越高、產量越大,這企業的經濟收益也會不斷提高。人工智能的全天候運作特性及強大的控制能力、控制范圍可以讓產品流水線依照指標標準進行高效率作業。因此產品質量能夠得到很好的保障,產量也會明顯增長,企業經濟的發展有助于行業、社會經濟發展,而這一切均得益于人工智能。2.推動人工轉型,即人工智能在一定情況下已經可以取代人工對作業情況進行控制管理,這時人工就可以從原先的工作定位中脫身,轉而成為技術系統的管理者,這不但減輕了人工的工作負擔,還使得人工去學習人工智能的相關知識,逐漸朝高素質人才方向發展。
計算機通信技術是一項傳統技術,因此有著相對漫長的發展與建設歷程,使得該項技術在當今社會中有著廣闊的覆蓋面。在這一條件下,很多人工智能領域的研究人員都關注到了計算機通信技術,并且開始思考計算機通信技術與人工智能整合的相關問題。隨即在領域中提出了不少計算機通信技術應用方案,其中較具代表性的是信息采集與傳輸,即使用相關信息采集設備去采集對應信息。這些信息將暫時交付與計算機通信技術的發出端,發出端接收到信息之后會對信息進行格式處理,生成數字化信息,再通過通信渠道將數字化信息傳輸給人工智能系統,這樣人工智能就能借助自身的信息識別功能了解現況,隨后設定實際控制指令。以智能化交通管理為例,先利用攝像頭等信息采集設備采集現場車輛信息,同時將設備與周邊的計算機設備連接,因此設備采集到的信息會進入計算機設備,隨后計算機設備就是信號發出端,經過外接設備對信息的信號進行數字化處理之后,將搭載信息的信號發送到人工智能系統,促使人工智能系統對現場車況進行判斷。隨后根據車況發出指令,類似于該路段車流量過大,因此調整路段信號燈時長、開閉情況等,配合交管人員做好交通管理工作。另外,計算機通信技術所實現的信息采集與傳輸功能不止于此,還有其他作用表現,諸如現代流行的智能化機器人種類繁多,包括智能掃地機器人、智能服務機器人等,這些機器人也是建立在計算機通信技術的信息采集與傳輸功能基礎上的[2]。
電子信息技術在人工智能領域中的應用表現可分為兩類:1.硬件應用,即電子信息技術的硬件一般是指高度集成化的電路,將這種電路應用到人工智能的元件開發中,能夠讓元件的性能更加優異。例如現代人工智能的相關元件較于以往有兩大明顯提升,一是運算或運作效率、能力更加強大;二是體積更加微小,而這一切就得益于電子信息技術的高度集成化的電路。同時高度集成化電路下的人工智能元件使得人工智能系統實現了多GPU卡和C++接口的分布式連接,這種連接方式增強了系統的數據信息處理能力;2.軟件應用,即電子信息技術可應用于軟件編程,這時采用該項技術進行人工智能軟件開發,可以充分發揮人工智能作用。例如現代工業領域普遍使用的智能化生產控制系統就是在電子信息技術軟件支撐下實現的,該系統可以通過軟件擬定指令,并且對現場設備進行參數化控制。這種控制方式精度高、效率快、穩定性好,有利于工業生產質量及效率。另外,電子信息技術在實踐應用中還有很大的待開發空間,這需要人們進一步研發。
人工智能在短時間內走入了社會中各個行業,也被廣大企業所關注,使得人工智能成為了行業乃至社會發展的風向標,這時如何將人工智能應用于自身生產工作中成為了不同領域重點思考的問題。著眼于這一問題,計算機通信技術與電子信息予以了“答案”,積極采用這兩項技術去開發人工智能作用,促使人工智能貼合現實工作,并且讓人工智能的功能更加豐富、強大,這樣就實現了目標。