關于人工智能時代開放大學教師自主專業發展的困境與策略研究

田西雨 吳楚婷

（國家開放大學 北京 100039）

2018 年下發的文件《中共中央、國務院關于全面深化新時代教師隊伍建設改革的意見》中指出，為進一步提升我國的國民素質，教師應當深入貫徹黨的十九大精神，加快教育現代化的速度，為實現中華民族的偉大復興打下良好的基礎。在當前人工智能時代，開放大學教師更應當加強自主專業的發展，提升教學質量。

一、開放大學教師自主專業發展在人工智能時代面臨的困境

開放大學是我國教育系統中的重要組成部分，在開放大學任職的教師在學校教學創新、課程內容設計等方面有著不可替代的作用。隨著科技的不斷發展，人工智能技術因其可以提升知識之間的關聯性、增強個性化知識推送的有效性等方面的優勢，人工智能的潛力逐漸被開發出來。教師自主專業發展指的是，教師通過自主學習或參加培訓的方式不斷提升自身的專業技術水平，進而使其成為專家型、學者型教師的過程。自2017 年國務院下發《新一代人工智能發展規劃》至今，將人工智能技術應用于大學教育當中，已經受到了人們的廣泛關注，未來的遠程教育將會形成人工智能與教師協作并存的教學模式，然而，現階段開放大學教師存在的一些問題，嚴重拖慢了開放大學人才培養的腳步。

（一）專業自主化發展的意識比較弱

經調查研究發現，教齡不同的教師其專業自主發展意識存在一定的差別，即教齡處于1～2 年的教師正處于授課的適應期，并不存在較強的專業自主化發展意識；教齡處于6～10 年的教師正處于事業的上升期，存在較強的專業自主意識；而教齡超過15 年的教師心態較為平穩，沒有強烈的專業自主意識，即便是某些教師因某些原因產生了一定的自主意識，也會隨時間的推移逐漸消減。對上述情況產生原因進行分析發現，受當前大環境的影響，越來越多的人對教師的教學行為進行評判，而這些或專業不專業的評價使得教師面臨的壓力越來越大，大部分的教師不敢“輕舉妄動”。同時，受課程制作任務繁重、教師缺乏自主學習的動力以及能夠自主支配的學習時間逐漸縮短等原因，令教師的思想受到了一定的限制、獲取知識的途徑隨之減少，最終嚴重阻礙了教師的職業發展。

（二）不了解與所授專業相關的行業知識

開放大學招收的學生大多是為了提升自身的從業能力，促進其未來的發展，進入開放大學進行進修學習。然而，開放大學在教學過程中以向社會成員提供學歷與非學歷繼續教學服務為主，并未完全將學生的職業背景納入教學體系當中，教師在教材制定過程中忽視了安排與學生從業工作技能相關技能的重要性，使得開放大學的教學過程對一部分學生畢業后的工作生活沒有明顯的幫助。

（三）缺乏教學反思與教學創新意識

開放大學的教學過程主要以現代信息技術為基礎，為確保自身的教育模式能夠適應現代信息技術發展趨勢，在數字化學習環境方面，建成了以“教、學、管、研、服”一體化運行的遠程教育云平臺，教師通過在網絡平臺上發布教學信息的方式，引導學生接受新的知識內容。然而在遠程教學的環境下，教師很難了解到學生是否及時領略到教師的教學意圖，并且不清楚學生對知識的掌握程度，進而難以依據學生的學習情況對教學任務加以調整，使得教師缺乏足夠的教學反思。與此同時，開放式大學教師的主要任務是引導學生不斷提升自身能力，然而這種教學模式下，教師日常需要承擔備課、網課錄制等任務，這些任務占據了教師大部分的工作時間，限制了教師創新意識的發展。

（四）缺乏人機協同合作的能力

在人工智能環境下，單純的教師授課已經被人機協同授課取代，當前開放大學的育人環境已經實現了線上與線下的完美融合。然而，大部分的教師沒有樹立利用人工智能輔助教學的觀念，比方說，某些教師僅僅在課程視頻制作的過程中，利用人工智能中的檢索功能，并沒有充分發揮教學決策模塊、學生模型模塊等人工智能模塊中的作用，不能令教學視頻做到因材施教。并且某些教師也缺乏人機協同合作的能力，使得當前開放大學的遠程教育仍處于初級階段，嚴重限制了開放大學育人功效的發揮。

二、開放大學教師自主專業發展在人工智能時代的策略研究

2018 年教育部公布的《高等學校人工智能創新行動計劃》中指出，教師在教學過程中融入與人工智能相關的知識技能，可以提升其應用智能教學的能力。開放大學的教學環境不僅包括面授教學、教學實踐活動等線下教學，還包括網上文本輔導、微課、影像資料等線上資源，開放大學教師作為遠程教學實踐的主體，其教學資源的配置與教學活動的設計與教師的學術專業水平、遠程教學技能等因素之間有著極為密切的關系。受到開放大學人才培養模式的影響，教師專業發展已經成為開放大學建設過程中的重點任務，現階段，面對新型開放大學的建設情況，為確保教師的教學模式能夠滿足人工智能時代的實際需求，教師可以通過利用人工智能技術優化遠程教學的方式，自主實現專業技能的發展，保障自身能夠跟上大學智能化的建設腳步。

（一）強化教師的自主發展意識

心理滿足是教師不斷進取的原動力，開放大學教師的自主專業發展，是教師主體因對遠程教學有了更為深刻的領悟、希望能夠更好地提升自身的專業技能水平以及在教學反思的影響下形成新的教學見解，而產生的實踐活動。隨著互聯網在新教育以及移動端教學的不斷普及，學生獲取學習資源的途徑不斷拓展，現階段，開放大學教師的任務拓展到配置教學資源、推送教學內容、監督學生學習等多個層面，教學任務的延伸使得開放大學教師在人工智能時代的自主專業發展過程中，更加注重教學內源性以及個體性的特點。為進一步提升開放大學教師定制未來發展規劃目標的主動性，教師在明確自身專業發展需求的基礎上，需要對自身的能力、興趣、需要等個體要素進行客觀的評估分析，確定現階段自身的專業發展水平以及自主發展的能力，有針對性地制定未來的發展目標，進而不斷學習最新的專業知識，并利用人工智能系統加強自身對信息技術知識的儲備，在實踐教學的過程中提升自身理論知識的應用水平，確保自身的知識積累速度能夠滿足教育智能化的發展需求。

（二）優化教師的專業知識架構

隨著科學技術的不斷發展，人工智能系統可以通過分析開放大學教師的自主發展大數據的方式，明確教師的知識基礎、思維類型、情感偏好以及能力素質等內容。為提升教師自主發展過程中學科專業資源以及行業學習資源配置的合理性，教師可以利用人工智能技術精確挖掘教師的知識圖譜，明確教師在自身專業發展過程中可能陷入的誤區，進而制定出精準化的學習方案，并為教師提供合適的學習資源，優化其專業知識架構，為后續教學活動的開展打下良好的基礎。比方說，電子科技大學利用大數據技術，研究設計了統一的校園大數據分析決策平臺，并首次提出教育大數據一體化平臺的概念。該平臺在數據治理和隱私保護之后進行數據認證式的共享，通過數據形成教師畫像。教師畫像為教師學術發展提供信息，通過打通校園管理層面不同業務系統之間的數據孤島，實現以教師為主體的數據挖掘，對教師個體及群體的人事信息、科研項目、學科成果及教學狀況進行精準刻畫，服務于高校人事、科研管理的數據支撐系統。教師畫像的信息應用在教師工作評估、教師成長軌跡分析、高質量人才引進建議、學科前沿研究方向探索、科技評價方法完善等服務上，為傳統的專家定性決策管理提供廣泛的、深入的數據支持。

（三）提升教師教學反思與創新能力

現階段，開放大學教師日常工作任務主要分為機械重復性任務與創造性任務兩種，其中機械性任務包括布置批改作業、評閱試卷等重復性較強的工作；而創造性任務包括教學反思、創新等內容。反思與創新能力的提升，需要教師加強在日常教學過程中的思考，以便在實踐中加強教育活動的學習。隨著科學技術的發展，人工智能系統可以基于重復性工作的規則對管理學生信息、檢索教學資料等基礎性的教學任務進行準確的處理，在避免抑制教師反思性思維形成的同時，提升了機械重復性任務的工作效率。在此過程中，教師可以通過加強教學交流、聽取學生意見等方式，更好地認識自身在教學活動中存在的問題，并在認識問題的基礎上創新教學策略，結合學生對知識的吸收情況改進自身的教學方案，進而促進自身的教學發展。

三、結束語

大學教學質量與教師專業素質之間存在極為密切的聯系，在未來的遠程教學過程中，人工智能的比重逐漸增加，使得開放大學的教師在自主發展中面臨諸多困境，為解決這一問題，教師應當加強對人工智能的認識，并通過人機協作教學方式，優化自身知識結構提升專業素養，更好地面對人工智能時代的教育工作。