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淺談人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用

2021-12-31 23:25:59魏慶前
科學(xué)與信息化 2021年10期
關(guān)鍵詞:人工智能故障生產(chǎn)

魏慶前

廣州松音電子技術(shù)有限公司 廣東 廣州 510000

引言

受互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展所影響,人工智能技術(shù)出現(xiàn),并在各個領(lǐng)域內(nèi),開始了逐步應(yīng)用。而在企業(yè)的生產(chǎn)運(yùn)營中,自身的效率及質(zhì)量,將被相關(guān)設(shè)備技術(shù)的智能化、自動化程度所影響。人工智能作為具備充分智能性、自動化的技術(shù),掌握它的主要技術(shù)優(yōu)勢,有利于讓各項(xiàng)優(yōu)勢,在電氣自動化控制內(nèi)充分發(fā)揮作用。

1 人工智能技術(shù)優(yōu)勢

1.1 抗干擾能力強(qiáng)

此技術(shù)的應(yīng)用,能讓電氣系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化的控制目標(biāo),控制穩(wěn)定性增長,對外界干擾更好抵抗[1]。它能將人為操作帶來的干擾降低,讓系統(tǒng)提高調(diào)節(jié)性,讓參數(shù)信息可以穩(wěn)定運(yùn)行,確保系統(tǒng)運(yùn)行具備更高準(zhǔn)確性。

1.2 適應(yīng)性也較強(qiáng)

當(dāng)制造環(huán)境更為復(fù)雜時(shí),基于此技術(shù)構(gòu)建控制系統(tǒng),能體現(xiàn)系統(tǒng)更高適應(yīng)性,通過信息處理的具體機(jī)構(gòu),完成系統(tǒng)有效操作的實(shí)施,使其充分提高技術(shù)應(yīng)用的范圍。

1.3 便捷性也較強(qiáng)

在電氣控制的傳統(tǒng)系統(tǒng)內(nèi),需要在調(diào)試活動前,便對電氣系統(tǒng)整體狀況全面掌握,再基于設(shè)備系統(tǒng)的接線圖、原理圖等,完成綜合分析[2]。而此方式會讓調(diào)修的難度增加。在人工智能技術(shù)下,可視化操作將成為可能,各人員可以完成直觀調(diào)整,操作難度更小。而在調(diào)節(jié)完成后,也能通過計(jì)算機(jī),嘗試模擬操作,確保數(shù)據(jù)進(jìn)一步提高準(zhǔn)確性,在操作界面支持下,讓操作充分提升快捷性。

2 電氣自動化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用

2.1 事故及故障診斷

在故障的檢測、診斷時(shí),此技術(shù)能發(fā)揮關(guān)鍵作用,促使診斷工作提高準(zhǔn)確度,變得更為快捷方便[3]。在現(xiàn)階段,它在自動化電氣設(shè)備診斷、檢測內(nèi)的應(yīng)用,讓診斷檢測步入了現(xiàn)代模式,實(shí)現(xiàn)了對復(fù)雜活動的簡便化,相符于工業(yè)發(fā)展實(shí)際的需求。在此技術(shù)的應(yīng)用下,可以讓檢測系統(tǒng)充分提高故障檢測的準(zhǔn)確性,它等同于人類大腦,技術(shù)中會涵蓋模糊理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等內(nèi)容,為確保技術(shù)的適應(yīng)性,也對專業(yè)檢測的相關(guān)系統(tǒng)進(jìn)行了添加,同時(shí)添加預(yù)測錯誤等的技術(shù),它們?nèi)缤四X進(jìn)行的綜合配合,作為一項(xiàng)智能技術(shù),在電氣自動化控制內(nèi)的應(yīng)用,促使檢測提高了準(zhǔn)確性、及時(shí)性和應(yīng)對性,讓企業(yè)生產(chǎn)可以實(shí)現(xiàn)效率效果的有效提高,為企業(yè)帶來生產(chǎn)效益及質(zhì)量的技術(shù)保障。

2.2 電氣系統(tǒng)的操作

在電氣系統(tǒng)內(nèi),常規(guī)操作即所有日常的操作,同時(shí)它也屬于煩瑣且重要的工作。在傳統(tǒng)模式內(nèi),要操作電器系統(tǒng),往往由人工模式完成,耗時(shí)耗力,且受人為因素的影響,容易發(fā)生操作失誤。而在電氣系統(tǒng)內(nèi),此技術(shù)在常規(guī)操作內(nèi)的運(yùn)用,可以促使其操作效率提高,實(shí)現(xiàn)物力及人力的資源節(jié)約。而在企業(yè)中,其日常管理不但煩瑣而且重要,基于人工智能,嘗試科學(xué)化的常規(guī)管理,可以為企業(yè)打下持續(xù)發(fā)展、有序發(fā)展的基礎(chǔ),讓企業(yè)規(guī)范人員崗位行為,規(guī)范管理及生產(chǎn)。

2.3 電氣自動化設(shè)備

在電氣自動化生產(chǎn)時(shí),對應(yīng)的自動化設(shè)備,屬于關(guān)鍵的生產(chǎn)要素,而各設(shè)備投入生產(chǎn)后,其安全性屬于企業(yè)應(yīng)該關(guān)注的重點(diǎn),以安全性為保障,促使設(shè)備穩(wěn)定運(yùn)轉(zhuǎn),讓產(chǎn)品生產(chǎn)可以順利進(jìn)行。在電氣自動化中,人工智能的應(yīng)用,已經(jīng)在實(shí)踐中不斷完善及更新,技術(shù)發(fā)展速度更快。企業(yè)可以對此技術(shù)靈活運(yùn)用,促使自動化設(shè)備的控制、操作及故障檢修更為便利簡單,利用人工智能的智能化特征,促使設(shè)備應(yīng)用提高效率效果。

2.4 故障診斷的系統(tǒng)

在電氣自動化控制內(nèi),故障診斷屬于一類關(guān)鍵構(gòu)成,人工智能的應(yīng)用,會表現(xiàn)在專家系統(tǒng)等多方面內(nèi)。在現(xiàn)階段,此技術(shù)在發(fā)動機(jī)、變壓器等故障實(shí)際診斷內(nèi)的應(yīng)用,已經(jīng)獲得了良好應(yīng)用效果。在人工診斷的傳統(tǒng)模式內(nèi),需要在對變壓器中,油液氣體分離的前提下,將故障狀況充分分析,但它會帶來不能對問題原因有效判斷的問題,故障存在的非線性、復(fù)雜性等,都不能有效判斷,讓最后診斷結(jié)果出現(xiàn)失準(zhǔn)狀況。而人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的存在,能模擬人腦中的組織結(jié)構(gòu),在信息處理時(shí),能對數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行模擬構(gòu)建,對信息故障實(shí)現(xiàn)自動識別還有處理。其次,人工智能網(wǎng)絡(luò)內(nèi),處理器都能達(dá)成對故障對應(yīng)處理的效果,和故障處理及查找的傳統(tǒng)方式相比,人工智能有著更高的診斷效率,可以對故障部位做好及時(shí)識別,和電氣系統(tǒng)相配合完成排查,參考設(shè)備參數(shù),通過計(jì)算機(jī)程序,將修復(fù)快速完成,且對故障修復(fù)、查找的數(shù)據(jù)自動進(jìn)行儲存,當(dāng)以后存在同類問題時(shí),便能為問題處理帶來參考信息。

3 結(jié)束語

在信息化時(shí)代下,在科技及經(jīng)濟(jì)實(shí)力的支持下,人工智能技術(shù)將有著更好的應(yīng)用前景。將此技術(shù)在電氣自動化控制內(nèi)靈活應(yīng)用,可以促使電氣系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定高效的運(yùn)行,提高系統(tǒng)的工作效率。各企業(yè)要基于實(shí)際,對人工智能技術(shù)持續(xù)研究和應(yīng)用,使其推動電氣自動化控制的發(fā)展,推動企業(yè)行業(yè)的發(fā)展。

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