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一種電網項目 評審投入產出比評價方法研究

2021-12-31 00:00:00趙芃傅昊宋斌劉麗
華北電業 2021年11期

投入產出比,是指項目全部投資與運行壽命期內產出的工業增加值總和之比。使用“投入產出比”的目的是為方便而直觀地表示項目的經濟性。

當前,多目標、多層次評價已涉及項目評審投入產出比的各個方面,其應用范圍也越來越廣,所使用的評價模型也越來越多。在對項目評審投入產出比進行評價之前,有必要認真分析比較這些評價方法,以便使它們得到合理的應用。

影響因素和選用模型

20世紀90年代以后,現代評價方法逐漸繁榮和成熟起來,廣泛應用在評價領域的方法主要有層次分析法、數據包絡分析法、綜合模糊評判法、灰色關聯度法及人工神經網絡評價法等。項目評審投入產出比的評價是一個新課題,借鑒績效評價中的一些方法和經驗,比如:定義投入包括人力資本、資金投入和設備投入;定義產出包括資料完備性質量指標、時間性指標,是能否按計劃在關鍵時間節點上完成相應的工作等指標等。不過不管如何界定,這都是典型的多指標輸入和多指標輸出的評價指標體系。

項目評審投入產出比評價方法的選擇一般需要考慮四個方面的因素:彈力、能力、成本和難易。彈力即該方法模型能適用于多種項目評審投入產出比能力;能力即對不同類型的問題是否具有分析能力;成本即建立和使用方法模型所需要的費用;難易即評價主體使用這種方法的難易程度。因此,最合適的評價方法是數據包絡分析法模型(data envelopment analysis,DEA),該方法結合數學、經濟學、運籌學和管理科學的一個全新的交叉領域,利用數學規劃模型進行評價具有多個輸入輸出的決策單元(decision making unit,DMU)間的相對有效性。

項目評審投入產出比評價模型

本方法選用CCR模型,主要思路是產出既定的條件下將投入減少以達到最好的結果,適用于項目評審投入產出比評價方法研究。

1.CCR交叉效率評價指數

決策單元j記為DMUj,Xij為決策單元j對第i種輸入的投入量;Ui和Vi為對第i種輸入的一種度量(或權)。記Xj=(x1j,x2j,…,xmj)T,Yj=(y1j,y2j,…,ysj),決策單元 j 的效率評價指數h為權系數V 和U下,投入為VTXj,產出為UTYj時的產出與投入之比。適當選V和U,使hj≤1。以DMU效率評價指數為目標,所有決策單元效率指數為約束,構成模型。在滿足一定條件下,找到n個DMU組合,使產出量高的同時盡可能減少投入量。

2.交叉超效率CCR指數

交叉效率的主要思路是利用求解每個DMU效率值時的權重向量計算其他DMU在該權重向量下的效率值,這樣整個過程完成后,每個DMU會有n個效率值,取其平均值作為DMU的交叉效率。應用該方法的步驟如下:

1)分別對待評價群組里的每個DMU求解得到最優解U和V

2)計算第d個DMU在各組最優解下的效率值。

3)求基于交叉效率法的超效率值,稱為交叉超效率E。

CCR模型的效率值E、交叉超效率CCR模型的交叉超效率值均可作為DMU的綜合效率值比較,其值越高說明DMU的收益投入比越高、綜合效率越高。超效率CCR模型使得每個DMU在計算效率時不但考慮自己選取的權重,而且考慮其他DMU選取權重,自評互評結合,更加全面地使用了有效信息。

算例分析

1.樣本選取與數據來源

對某電力公司的5個基建項目進行投入產出比評價,分別邀請電力經濟專家與工程專家各10人,根據本文建立的投入產出比評價指標體系進行評分。得分為專家評分的均值,具體評價結果如下表1所示。

2.模型實證研究

以電力經濟專家的評價數據為例,根據表1數據得到投入矩陣Xj與產出矩陣Yj。代入到模型優化得到項目投入矩陣權重u產出矩陣的權重VT。同時,可得專家的效率評價指標hj。同理,根據電力工程專家提供的評價數據,可得CRR效率指標hj。經計算,可知交叉CRR效率指標E和排名如表2。

CRR交叉效率指標的大小,可反映出投入產出比效率表現。在理論上,當CRR交叉效率指標越大,表明投入產出比越小,項目經濟性表現好。

結論

通過根據優化結果計算指標值

,進而采用交叉超效率CCR模型進行綜合效率評價,計算投入產出綜合效率,根據整體效率優化配置。針對投入產出體效率優化配置問題,需要明確投入產出比的評價指標的選取原則,建立起符合合理邏輯層次的完整評價指標體系,采用評價指標體系聯系評價對象與評價方法,然后采用數據包絡分析法模型法對評價指標進行處理并確定各個指標的權重系數,經過適當的體系調整后應用于項目評審的投入產出比的實際評價中。■

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