5G通信網絡中大數據智能化的應用

遼寧郵電建設監理有限責任公司 邱秀亮

隨著網絡技術的更新，網絡時代從原來的2G、3G和4G到現在的5G時代，各時代有著不同的體現。從2G網絡開始，它實現了少量的無線傳輸；3G讓多種媒體數據互聯起來；4G則是將人與人、物互聯實現。到如今的5G，它在流量、連接數和移動性方面更是有著巨大的優勢，將萬物相連起來。同時，將原有單一互聯模式，改變成萬物互聯的模式。5G代表著移動通訊行業的標準，又將其可稱為“第五代移動通信技術標準”。5G不僅有延遲少于1ms的時長，還有著峰值傳輸速率高達（比特每秒）10Gbps的速度。能夠讓人們輕松地了解所在地的各種信息，智能推送、遠程控制和虛擬技術等，這些最新的應用手段，無疑給5G技術擴大了應用市場。如今5G通信技術，已經深入到我們的周圍，并且成為生活中的主要信息來源，并且各種應用程序發揮著重大的作用。

一、大數據技術的應用特點

科技時代帶來的大數據不僅是量的變化，還有質的飛躍，它是時代的產物，物聯網與云計算兩種技術的結合，已經在悄然中進入人們的生活，并改變著人們的多個生活方面。由于5G通信網絡技術應用市場的擴大，大數據技術也產生了質的變化。大量的數據集合，智能設備的普及，互聯網環境中的數據收集網變得更加龐大，儲存單位也發生了改變。數據信息的來源比較豐富，一般包含了傳感器數據和社交網絡等交互數據等，數據信息的來源方式存在較大的差異。因為數據的類型比較繁多，要根據不同的數據類型，選用正確的存儲方式，這些都給服務器的應用帶來了巨大的挑戰。在5G通信網絡環境下，數據傳輸數量更是日趨龐大，數據種類變得更加交錯繁雜，不同類型的數據的存儲方式，也要進行區別和分類。因此，在對多種大數據進行收集整理、存儲、分類和引擎等方面操作時，產生一定的難度。還有大數據的分析能力和采集能力有些薄弱，技術支撐力不足。在應用時無法滿足各行各業的發展需求。在對技術進行改善和優化時，要選用合適的數據挖掘算法，對有效信息進行提取。在對挖掘出來的大數據進行分析之后，要通過數據圖表的可視化形式展現給用戶，還要對其進行量化的評價。要對現有的數據挖掘技術進行進一步的完善，在使用人工語音智能檢索時，能夠自動分析出口音和方言，進行合理的轉化，最大程度上篩選出有效的數據，提供更加便捷的服務。在對有效信息進行獲取時，需要數據挖掘算法的支持。這個算法是按照固定的規則，將大量的數據進行分析和處理，快速地獲取有效的信息。在進行可視化數據分析技術應用時，挖掘出來的有效信息，可以通過圖表的形式進行展示，可視化特征比較強。可視化數據在通過圖表形式展示時，可以帶給用戶一種直觀的感受。相關技術在應用時，存在比較強的預測和判斷能力。面對大量數據的儲藏，繁多的數據類型，要構建更為合理的數據庫，可以采用聚集型數據庫，因為這樣存儲方式最為有效。同時，還可以擴大智能化領域涉及的范圍，如智能交通、醫療、教育和運輸等。

二、5G通信網絡技術的具體應用

（一）數據收集和分析技術

在將大數據的技術進行應用的過程中，可以先進行數據的采集，再將數據進行分析，這樣就能夠對客戶進行精準的定位。在進行5G通信網絡技術應用的過程中，要先通過大數據收集技術，對通信網絡中的天線數據和干擾數據進行有效的收集，并且及時進行信息的處理。在這個過程中還要盡可能減少其他信號的影響，將GPS三維射線追蹤技術，運用到其中，再實時的判斷，分析出天線數據傳輸做出科學的推斷，它不僅能夠將客戶位置精準的定位，實現5G通信網絡技術的提升。

（二）移動云計算

5G通信網絡數據技術，是最具有代表性的移動云技算技術形式。運用該技術時，要連接起云計算和5G通信網絡，這樣才能構建出移動設備。當前市場上被各種信息不斷的充斥著，特別是科技領域的信息更是日新月異，智能手機和智能電腦等這些原有的移動設備，已經遠遠難以滿足人們的日常需求。要想將5G通信網絡的服務性能上升一個層面，首先要構建云服務平臺，再就是將移動云計算與5G通信網絡的無縫銜接，這樣才能構建出模型。網絡技術中的移動云計算的應用并不是獨立存在的，它是集合多種技術而成的，將這些技術與互聯網技術相互結合，就能夠將數據進行遠程的處理，還能將數據的存儲量的增大，為人們進行數據查找時提供更多的方便。

（三）數據存儲技術

在進行技術應用的過程中，可以對各個基站的信息和干擾信息以及業務流數據進行有效的儲存。由于數據類型呈現出多樣化和復雜化，但是在5G通信技術使用的過程中，對數據的處理速度加快，使5G通信網絡在云數據流中的處理速度得到最大的提升。云化的網絡含有5G通信網絡，5G通信網絡中能夠將不同類型的云接入，從而對各種類型的云數據進行有效感知，通過大數據技術對基礎的數據和用戶的數據變化的數據進行全面的分析。可以對現有的配置信息進行快速的處理。還存在信息修改等功能，能夠對各種類型接入云的位置進行重新部署，推動網絡環境的優化發展。在進行相關技術應用的過程中，儲存形式比較先進，能夠保證數據信息應用的安全性和穩定性[4]。

（四）數據挖掘技術

在5G通信網絡中的數據價值，還需要進一步的探究和發掘，就要通過進行智能化的推斷和訓練，提高通信網絡的智能化處理水平。在進行大數據挖掘技術應用的過程中，向前計算可以得出一個訓練模型。在進行模型應用的過程中，可以根據應用的反饋情況，對數據信息進行更新和處理。而且能夠對路由表進行更新，可以對現有的網絡結構應用形式進行優化和完善。

（五）超密集異構網絡技術

5G網絡技術在研發的過程中，正在向著多集化延伸。由于智能終端被更加廣泛的應用，原有的數據的容量，也更是進入了自身發展的新紀元。要想對這些數據信息進行有效的處理和應用，就要使用超密集異構網絡技術。通過對5G通信網絡架構形式進行綜合化的部署，使其在運行時更加的安全穩定。未來無線網絡的部署，要具備當前站點10倍以上的無線節點，而且要對站點之間的建設距離進行縮短。要拓寬網絡的容量，為更多的用戶提供優質的網絡服務。甚至在進行技術研發實時，可以實現用戶和服務節點之間的對應。但就目前的技術研發形式來看，因為切換算法沒有取得實質性的突破，而且在進行技術應用時，會受到多種因素的干擾，所以技術的應用尚且存在較多的限制。在進行超密集網絡部署時，無法進行動態的部署，也無法對節點開關進行規律化的布置，相關技術在應用時依然存在較大的難度[5]。

（六）D2D通信技術

這項技術在應用時，可以對設備之間進行邏輯關系的連接，屬于蜂窩網絡形式的技術。在進行網絡結構架設時，不需要設置中間的設備，因此整體施工成本比較低，而且核心區域的數據荷載比較小。這項技術在應用的過程中，不僅提高了頻譜的效率，而且對現有的系統容量進行了拓展，系統在運行時更加的高效合理。因為降低了發射的功率，所以系統的綜合效率也得到了一定的提升。在對技術原理進行分析時，可以發現這項技術與藍牙傳遞存在一定的相似之處，要通過設備之間的配對才能進行通信。可以利用物理層進行通信和檢測，而且存在安全性設置功能，存在限制性設置和非限制性設置。在進行限制性設置時，必須存在保護措施，外界才無法對其中的數據信息進行訪問。與傳統的網絡傳輸形式相比較，這項技術在應用的過程中，可以以最大限度地提高頻譜的利用率。因此用戶的設備，可以對蜂窩網絡資源進行共享和應用，提高了信息傳輸和利用的效率。在進行網絡架設時，對于中間設備的要求比較低，基建形式比較簡單。無需像傳統網絡建設時，配置復雜的基礎設備，操作形式更加的方便，極大地減少了運營的成本。當其他通信設備出現故障問題時，可以通過這項技術與終端建立一個網絡連接形式。盡管這項技術在應用時具備較大的優勢，但是技術也存在一定的不足之處，在對其進行調度時存在較大的難度。與常見的通信形式相比較，在進行通信架設時，手段更加的復雜。未來這項技術將會向著形式多元化等方向進行更好的發展，要提高技術的應用靈活性，使其在調度時更加的便捷[6]。

三、結語

綜上所述，在進行5G通信網絡技術和大數據技術應用時，要促進這兩項技術的有機結合，通過這兩項技術的交叉應用，使得通信傳輸質量能夠得到進一步的提高。隨著5G通信網絡技術的廣泛運用，對5G技術更是增加了更多要求。在5G網絡結構中，使用頻率最多的大數據分析技術、儲存技術等數據處理技術，這些技術的應用，能夠使通信網絡技術有質的提升。同時，5G通信網絡技術還有著高速的傳輸速度和較短的延時等特點，大大地提升了數據的傳輸時長。在這種情況下應用大數據技術，可以充分發揮5G通信網絡結構的優勢，提高了通信系統的運營水平。