后疫情時代中國數據新聞對新聞生產的革新與否思

黨 瓊，潘 穎

一、研究背景

2020 年，新冠肺炎疫情席卷全球，國際局勢復雜多變，時代在變，后疫情時代終將到來。雖然“后疫情”尚未被學術界進行專門的、統一的規定，但已經以一種約定俗成的涵義出現在各種研究之中。從已有的研究來看，“后疫情”用來描述新冠肺炎疫情暴發之后的世界，更多地偏向于時間上的“后”。本文引用學者羅曉婷的觀點，認為主要是指疫情在國家治理下基本處于可控狀態，但受外國外地回流以及季節性影響而導致疫情仍有反復或小規模暴發風險，進而對人們消費習慣、經濟、文化、教育等各方面產生深遠影響的時代[1]。這一點，在數據新聞與新聞生產的關系上體現得尤為突出。

數據新聞自2011 年便開始了在中國本土化的應用與傳播，其在新聞生產過程中處于較為重要的位置。數據新聞及其可視化的呈現為新聞生產帶來了新的呈現形式，同時也為用戶帶來了更為便捷的閱讀體驗。其與新聞生產之間的關系隨著時代的發展處于不斷變化之中，特別是隨著新冠肺炎疫情的暴發，各行各業都為之所牽動，新聞生產也不例外。數據新聞在為廣大用戶帶來讀取信息便捷化的同時，可能會進一步地侵犯用戶隱私，在愈發依靠技術路徑進行生產的同時，人文主義色彩逐漸淡化，特別是在后疫情時代，對數據新聞與新聞生產之間的關系更應格外加以否思。

二、后疫情時代數據新聞的革新

面對新冠肺炎疫情，各行各業都在打響抗疫戰，新聞業領域也不例外，在內容的生產、數據的處理、產品的展示等方面都進行了一定的革新。2020 年，數據新聞在有關“新冠肺炎疫情”報道中再一次引發關注。比如，澎湃新聞的《圖釋兩千年傳染病史：若瘟疫無法被根除，該如何與之相處?》以及北京大學可視化與可視分析實驗室的《疫情方寸間》等新聞產品，對抗疫活動展開了數據化、可視化及交互性報道，取得了良好的閱讀反響，為中國互聯網新聞發展史畫上了濃墨重彩的一筆。

（一）數據：更深層次挖掘

數據新聞中最重要的是數據的挖掘與分析。在新冠肺炎疫情以前，數據新聞大多都是報道已結束或已完成的事件，在數據的挖掘方面是有限的，難以體現出深層次、連續性的內容。而在后疫情時代出現的各種數字都是數據新聞追求的內容，而且對其進行深挖將帶來難以預測的影響。在新冠肺炎疫情的影響下，用戶更加迫切需要了解關于疫情的各種數字變化、地區分布情況與發展趨勢等內容。數據新聞由于自身對于數據深度挖掘、分析的特點極大地滿足了用戶的信息需求，將抽象的數據以可視化的方式呈現給用戶，并設置各種交互與用戶進行互動，不僅有助于消解冰冷的數字給用戶帶來的心靈上的陰霾，而且能夠拉近媒體與廣大用戶之間的關系，展現新聞業一直追求的人文關懷。

（二）呈現：可視化與交互性提升

數據新聞在內容的呈現上與傳統的新聞有明顯的差別。傳統新聞形式上以文字為主或是圖文結合，其敘事方式、語言風格都較為古板枯燥，呈現方式缺乏創新性，內容單調且寡淡，較為缺乏可讀性。而數據新聞在圖文的基礎上，將抓取到的數據以更直觀、更方便理解的形式呈現給用戶，如地圖分析圖、時間軸圖、時間曲線、柱狀圖、變量對比類柱狀圖、交互熱力圖、圖片視頻可視化等[2]，將新聞事件以合適的、極具個性化的方式呈現給用戶，從而在新聞觀點、視覺以及聽覺上給用戶帶來不同的體驗；同時在交互性上有獨特的優勢。有數據表明，從2012 年至2021 年，在數據新聞中高級交互組件所占比例逐年增加，交互性得到顯著提升；除交互層級的變化外，數據新聞的交互在可聽化、沉浸式、實體化等方面也進行了新的升級[3]。特別在后疫情時代的當下，數據新聞在形式上的創新更加滿足用戶在數據信息方面的需求，使用戶能夠借助閱讀簡短快捷的數據新聞了解到所需信息，培養了新的、具有強大依賴感的閱讀觀看習慣[2]。交互式技術的提供也通過賦予無形的數字信息以可觸摸（掃描）的實體形式，增強了用戶學習和理解數據的能力，讓其數據思維得到進一步的熏陶與錘煉。可以說，與常規的新聞報道相比，數據新聞更能引起廣大用戶的關注，從而獲得更多更好更快發展的契機。

（三）內容：人文關懷凸顯

隨著數據新聞生產隊伍的逐漸完善，數據新聞開始從注重數據到注重用戶體驗，不僅通過數據的深度來吸引用戶，而且在內容和設計上都展示出自身的情感關照與人文關懷。在內容上，通過新聞生產隊伍的完善，從事數據新聞生產的記者不單單是“數據分析師”，而是有著豐富工作經歷的專業記者，將冷冰冰的數字以更加動人的文字加以修飾，將深層次的數據分析與體現人文關懷的文字表達深度地融合，從而展示出不一樣的數據新聞。在設計上，細節更凸顯人性化。除對用戶在使用的媒介、背景、習慣、閱讀環境及知識背景等方面兼顧外，部分設計還對色覺障礙這一群體給予關照。通過特別的設計在一定程度上保障了色覺障礙這一群體的閱讀體驗權利，充分展現“無障礙設計”的情感關照。特別在后疫情時代，疫情還未完全消散，用戶在心理上仍存在著一定的不安全感。在這種情況下，媒體承擔著巨大的社會責任，在堅持客觀、真實報道原則的基礎上，利用數據新聞展現一定的人文關懷能夠給用戶帶來一些安全感，同時也能很好地實現自身的媒體使命。

三、后疫情時代我國數據新聞革新發展的否思

數據新聞作為一種新形式，其應用雖得到較多媒體的青睞，但仍存在較大的發展空間。特別是在后疫情時代，數據新聞在生產、傳播等環節仍面臨著較多的傳播困境。

（一）隱私風險：抓取數據難以規避

數據新聞追求全面、深層次的報道與分析，這就意味著要采集盡可能多的信息，特別是在某些數據新聞之中，不可避免地需要收集到較多用戶的個人敏感信息。如在疫情期間需要對確診病例的行蹤進行詳細的追蹤報道、疫情期間物資發放情況報道、在春運期間的人口流動情況報道等等。此類信息收集得越多，意味著對個人的信息掌握得也越多。一旦此類數據被泄露，將會對用戶的隱私帶來一定的影響。比如個人信息被販賣，甚至有不法分子借助重要敏感信息對其進行詐騙等等。同時，由于當下在生產數據新聞的過程中，負責抓取數據的主體為大數據公司工作者，該行業有較高的門檻，且在實際操作過程中有繁雜的運作程序，使得大數據公司在此方面形成了一定的技術壟斷，不透明的算法運作機制對廣大人民來說完全是難以了解涉足的領域，渾然不知自己的個人信息如何出現在他人的手中，從而造成信息不對稱現象的出現。而大數據公司通過對個人隱私數據的采集、分析，利用技術上的優勢挖掘用戶的閱讀習慣、需求并依此推送相應內容，廣大人民對于這個過程卻一無所知，因此其個人隱私權在無意間遭到了侵犯。而對于部分新媒體平臺工作者來說，他們并不是專業的技術人員，在數據的保護方面仍存在技術上的漏洞，因此，數據新聞在數據抓取方面難以避免地會發生數據泄露的情況。特別在后疫情時代下，個人隱私信息變得極其重要且敏感，稍有不慎將個人信息泄露將帶來難以預料的后果。因此新聞行業從業人員應在數據采集、抓取、分析的過程中十分小心謹慎，努力避免用戶個人信息泄露的問題，維護好用戶的隱私權，承擔起媒體應有的社會責任。

（二）主觀傾向：分析數據避重就輕

數據是數據新聞的基本敘事符號，數據的發展趨勢能夠較好地表達數據新聞的主題，對數據新聞有著不容忽視的重要作用。但是對數據的分析仍倚重于人力，由此一來，工作人員在分析的過程中不可避免地會出現避重就輕的問題，更多地分析與主題相符合的數據而在無形中忽視“邊緣數據”，導致數據新聞失去了自身對于數據客觀分析的優勢，缺乏對事件背后深層次的挖掘與分析，在一定程度上也會導致用戶產生某些誤解。同時，由于數據采集的難度較大，為了節省數據新聞生產的時間與成本，部分媒體僅對部分公開的數據、更容易獲得的數據進行分析，并將其加入自身的報道之中使之成為所謂的數據新聞，存在著較強的主觀傾向。而即便是主體相近的可視化數據新聞作品，在不同的用戶身上也會產生不同的理解，從而影響媒體想要傳達的價值理念以及數據新聞產品本身的理念與內核。在后疫情時代，個別媒體僅對疫情向好發展的地區進行報道，利用好的數據進行正面宣傳，而對于“疫情重災區”的數據新聞報道少之又少，雖然這樣做能夠起到鼓舞人心的作用，但卻與新聞報道原則相違背，主觀傾向過于嚴重，難以反映出整個社會的疫情發展態勢，同時也不利于媒體形象的塑造。在數據分析方面，媒體行業仍應秉持全面、客觀、真實的報道原則，充分地抓取數據，客觀全面地分析數據，依據數據確定報道的主題，避免使數據成為數據新聞的“配角”。

（三）倫理問題：傳播媒介的技術偏向

從傳播主體的維度看，媒體作為一種傳播媒介，其主要的倫理責任是分析媒介技術對于廣大受眾在信息接收的使用行為、使用方式與價值引導等方面的影響。如今，人類獲取信息的主要渠道是媒介技術，而媒介技術本身在諸多方面存在著風險和不確定性，如技術壟斷、技術依賴等諸多問題成為研究倫理問題的核心和重點。隨著人工智能、大數據等新技術被愈來愈多地應用在數據新聞的生產過程之中，數據新聞在其屬性上愈發呈現技術偏向，那么隨之而來的倫理問題也愈發明顯。首先，由于數據新聞中的數據是經過抓取技術以及數據清洗技術得來的，在經過這樣一系列的操作之后極易出現數據新聞失實的問題，從而引發其他諸如新聞偏見、新聞失衡等問題。當下，數據新聞在傳受兩個方面都面臨著前所未有的被“捕捉”、被“分析”的尷尬境地，表達真實觀點的成本被大數據技術無形拉高，大量UGC 的數據作為再傳播的內容，其可信度受到了極大質疑[4]。其次，由于數據新聞的一大特點在于個性化信息生產與推送，這樣雖為用戶在一定程度上帶來了便利并滿足了部分用戶的信息需求，但與此同時，這也導致“大數據殺熟”的問題以及將用戶禁錮在“信息繭房”的現象。數據新聞在中國作為一種較為新鮮的實踐，經歷了從電腦端向移動端、從垂直傳播到多級裂變傳播的轉向[5]，要想有更加長遠的發展，亟須在數據搜索、使用、貯存以及保護感應數據的各個環節給予高度重視，避免在數據方面引起不必要的法律與道德問題。同時，在后疫情時代下，由于整個社會環境的不穩定性，用戶在心理上對于數據的來源、準確性、使用等方面較之前會存在更高的不確定性。因此，在生產數據新聞的過程中，新聞媒體應盡最大的努力將數據的采集、挖掘與分析過程公之于眾，從而減少生產過程中可能引發的倫理問題，提高用戶對于數據新聞作品的信任度。

四、后疫情時代我國數據新聞革新發展創新路徑探索

數據新聞在后疫情時代下雖然保持著一定的傳播優勢，但其自出現以來便存在的問題在這種時代背景下也顯得格外突出。因此，生產者要在自身以及用戶兩個方面所帶來的一系列問題上給予重視，建立起科學合理的生產規范，從而在數據采集、敘事傾向等方面作出調整與規范，在特殊的時代背景下表現出媒體應有的社會責任感。

（一）承擔數據責任，形成行業規范

隨著互聯網技術的不斷發展，信息共享、數據開放理念隨之產生。而一個新理念從誕生到被普遍理解接受是需要經過時間的沉淀和事件的促進，且在這個過程中不可避免地會產生新的問題。數據作為互聯網時代最重要的資源，它的開放程度與信息定位、獲取目的息息相關。當前，數據開放問題尚未形成標準的行業規范，隨意的數據開放將不利于認定責任主體。而作為基于數據而生的數據新聞生產主體，理應承擔起自身的責任，規范數據的使用與開放。在數據新聞生產過程中應本著傳播必要新聞信息的初衷，合理開發、分析、開放數據，滿足用戶信息需求，從而更好地以不同的形式進行社會輿論的引導。

除此之外，不僅要建立數據開放的行業規范，在不同新聞媒體機構之間也應在數據共享上達成一致，從而形成共贏的局面。之所以要形成數據共享，是因為數據新聞報道應以極具負責任的形象面向社會，面向公眾，而由于數據采集的難度之大，不乏數據新聞記者以非正當手段獲取數據，這將對數據新聞產生極大的不利影響。故在數據新聞機構之間還應形成數據共享的良好機制，推動數據新聞朝規范化方向發展。特別是后疫情時代，公眾的心理遭受著不同程度的影響，更應著重保護其個人隱私，維護其心理健康。

（二）培養新聞與數據素養，減少主觀色彩占比

谷歌趨勢數據主編分析師西蒙·羅杰斯曾指出，數據新聞記者扮演的是連接數據與渴求真相的受眾的橋梁[6]。這就意味著，數據新聞記者不僅應具備起碼的新聞素養，還應注重自身的數據素養。數據新聞記者應對自身所采集、挖掘、分析的數據具有高度的辨識度和責任感，能夠熟知數據工作的清洗、轉換以及整合的一系列流程和操作，保證所采用數據的真實性；面對海量數據，能夠精準地應用那些與報道內容高度相關的內容，做到在日后發現與之相關的內容時能夠及時地更新、補充自身的數據庫，經過不斷地實踐與經驗的積累，使數據新聞產品更有深度。需要注意的是，數據素養應建立在新聞專業主義素養的基礎之上。數據新聞，歸根到底還是新聞，在進行數據新聞生產的過程中，首先應遵循新聞報道原則，堅持新聞的客觀性與真實性原則，依據自身高度的新聞專業主義素養準確地判斷數據中所蘊含的新聞價值，從而為后續可視化的設計提供充足有效的內容。在不確定性極強的后疫情時代，新聞專業主義素養在數據新聞報道中應得到更多體現，從而助力新聞從業者更好地完成“時代的瞭望者”肩上的責任與擔當。

（三）重新審視技術賦權，以“技術之力”突破“技術掣肘”

數據新聞是一種技術賦權的產物，是伴隨著互聯網、大數據、云計算、可視化等技術的發展與結合而產生的。數據新聞在新聞生產領域的應用帶來了數據化敘事的新局面，創新了傳統新聞的表現形式，同時在一定程度上拓展了新聞的功能，對未來形式的預測成為一種新的價值所在。但從上述傳播困境可以看出，由于技術的不熟練以及當今社會環境的特殊性導致的各種倫理問題層出不窮，難以規避。技術發展遵循著一種循環邏輯——為解決問題采用新技術，新技術引發了新問題，然后采用更新的技術去解決問題[7]。依靠技術發展起來的數據新聞也應利用技術解決自身的問題，實現以“技術之力”突破“技術掣肘”。隨著新聞生產領域的數字化發展，數據新聞或將成為未來主要的新聞產品，與機器人寫作、算法新聞等協力合作，構建嶄新的新聞圖景。

五、結語

后疫情時代，數據新聞以龐大而復雜的數據量及時、客觀地對新冠肺炎疫情進行報道，極大地滿足了廣大用戶的信息需求，同時在一定程度上發揮了自身獨特的預測功能，在新聞生產領域得到廣泛應用。但由于在數據采集以及技術的使用等方面仍存在著不少問題，其在中國新聞生產領域仍存在較大的發展空間，應著重注意理念、制度規范、技術使用等方面的思考與變革，從而推動數據新聞在我國新聞生產領域更好的發展。