疫情防控常態(tài)化背景下員工遠(yuǎn)程線上辦公意愿的影響因素研究

黃馨萍

（首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)管理工程學(xué)院，北京100070）

1 研究背景

當(dāng)前，中國(guó)處于疫情防控常態(tài)化階段，全國(guó)疫情整體呈現(xiàn)向好的趨勢(shì)。科學(xué)技術(shù)不斷更迭和發(fā)展，各個(gè)企業(yè)面對(duì)疫情下員工無法坐班辦公的實(shí)際情況，往往會(huì)采用遠(yuǎn)程線上辦公的“自救”方式。從覆蓋面來看，目前國(guó)內(nèi)線上遠(yuǎn)程辦公的人口普及率僅有1%，而一些國(guó)家的成熟市場(chǎng)已經(jīng)超過20%，在線遠(yuǎn)程辦公還有很大的可拓寬空間。2020-07-14，國(guó)家發(fā)展改革委等部委聯(lián)合印發(fā)的《關(guān)于支持新業(yè)態(tài)新模式健康發(fā)展激活消費(fèi)市場(chǎng)帶動(dòng)擴(kuò)大就業(yè)的意見》明確提出，當(dāng)前各企業(yè)應(yīng)該鼓勵(lì)發(fā)展便捷在線辦公，支持推廣遠(yuǎn)程辦公應(yīng)用，開發(fā)安全可靠的遠(yuǎn)程協(xié)同辦公工具。

基于此，研究在疫情防控常態(tài)化期間，企業(yè)對(duì)遠(yuǎn)程線上辦公的意愿以及影響因素，旨在更好地通過對(duì)各個(gè)因素和真實(shí)意愿之間的關(guān)系的分析，有針對(duì)性地進(jìn)行總結(jié)，將線上與線下辦公的方式更好地融合起來，促進(jìn)遠(yuǎn)程辦公趨勢(shì)的發(fā)展，為企業(yè)線上經(jīng)營(yíng)運(yùn)作提供理論依據(jù)。

2 文獻(xiàn)綜述

近年來國(guó)內(nèi)對(duì)于遠(yuǎn)程辦公的研究主要集中在疫情期間。劉勁達(dá)等[1]對(duì)使用遠(yuǎn)程線上辦公軟件的用戶行為的影響因素進(jìn)行了研究，分析證明了社會(huì)影響、績(jī)效期望和感知風(fēng)險(xiǎn)通過使用意愿對(duì)在線辦公APP用戶行為產(chǎn)生了顯著的影響。霍偉偉等[2]對(duì)主動(dòng)和被動(dòng)模式下員工對(duì)在線遠(yuǎn)程辦公的影響進(jìn)行了研究回顧和未來展望，其總結(jié)出了在線遠(yuǎn)程辦公的綜合影響機(jī)制。HAMSA等[3]以職業(yè)女性為研究對(duì)象，發(fā)現(xiàn)她們的工作適應(yīng)性、通勤時(shí)間和智能手機(jī)使用與遠(yuǎn)程在線辦公意愿呈正相關(guān)，而汽車擁有量與家庭規(guī)模呈正相關(guān)，對(duì)遠(yuǎn)程辦公會(huì)產(chǎn)生負(fù)面影響。HANDY等[4]對(duì)未來社會(huì)發(fā)展可能受到的遠(yuǎn)程辦公的影響進(jìn)行了研究。LINCOLN等[5]發(fā)現(xiàn)使用互聯(lián)網(wǎng)在線工作的人可以減少工作帶來的疲倦程度，也能夠?yàn)榧彝ド畹姆諊鷰矸e極正面的影響。

從現(xiàn)有的科學(xué)研究文章來看，國(guó)外的學(xué)者們主要的研究偏向于線上遠(yuǎn)程辦公的應(yīng)用場(chǎng)景，至于國(guó)內(nèi)在疫情之前對(duì)于遠(yuǎn)程辦公的研究有空檔期，近來的研究偏于綜述、行為研究、管理與挑戰(zhàn)[6]方面。因此，為了了解當(dāng)下疫情防控常態(tài)化時(shí)期，企業(yè)對(duì)遠(yuǎn)程辦公的意愿和影響因素的情況[7]，本文的研究以各行業(yè)企業(yè)員工為研究對(duì)象，這有利于推動(dòng)中國(guó)遠(yuǎn)程在線辦公的發(fā)展，促進(jìn)全社會(huì)工作效率的提升以及商業(yè)組織方式的轉(zhuǎn)變有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。

3 研究方法與設(shè)計(jì)

3.1 變量的選擇與測(cè)量方法

通過對(duì)參考文獻(xiàn)的閱讀和總結(jié)，對(duì)于本文企業(yè)遠(yuǎn)程線上辦公意愿的研究，將員工對(duì)遠(yuǎn)程線上辦公的意愿設(shè)置為因變量，分別是“不愿意”“沒什么想法即不知道”和“愿意”三種情況，相對(duì)應(yīng)的編碼值分為為0、1和2，來考察企業(yè)員工對(duì)線上辦公的意愿研究。

針對(duì)所要研究的相關(guān)因素變量，參考國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的研究和分類標(biāo)準(zhǔn)，其中公司所屬行業(yè)原本有19類，剔除掉無法實(shí)行遠(yuǎn)程線上辦公的行業(yè)，一共9類可以用來分析；另外對(duì)于疫情防控相關(guān)的指標(biāo)選擇的是是否要求進(jìn)行核酸檢測(cè)以及員工對(duì)公司疫情防控的評(píng)分，由于在調(diào)查后，大部分人并不知曉公司的防控等級(jí)，故采用該評(píng)分指標(biāo)來度量疫情防控常態(tài)化的狀況，其他自變量的選擇如表1所示。

表1 遠(yuǎn)程線上辦公意愿相關(guān)自變量因素

表1 （續(xù)）

本文的研究方法采用無序多分類Logistic回歸模型，由于因變量是員工對(duì)于遠(yuǎn)程線上辦公的意愿且分成三個(gè)與意愿相關(guān)的類別，是離散型變量。同時(shí)，自變量既有連續(xù)型變量，比如年齡，也有離散型變量，比如性別、公司所在行業(yè)和員工職位等，故使用此模型作為分析工具進(jìn)行相關(guān)的研究。

3.2 問卷設(shè)計(jì)

3.2.1 問卷內(nèi)容

本文的統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)主要通過調(diào)查問卷的方式來獲取，調(diào)查對(duì)象主要是不同地區(qū)公司的員工，對(duì)該目標(biāo)人群發(fā)放線上調(diào)查問卷。問卷調(diào)查根據(jù)上述影響因素和變量進(jìn)行設(shè)計(jì)，通過小型的初步調(diào)查進(jìn)行修正和完善，最終形成正式調(diào)查。問卷主要分為引言和正文兩個(gè)部分。第一部分主要說明調(diào)查問卷的研究目的，第二部分是由人口統(tǒng)計(jì)問題和其他相關(guān)信息特征問題組成，一共設(shè)置了15道題目。

3.2.2 問卷調(diào)查

本文采用互聯(lián)網(wǎng)分發(fā)問卷的方式發(fā)放正式問卷，對(duì)不同地區(qū)、不同行業(yè)和不同職位的，具有線上辦公可能性的公司員工進(jìn)行調(diào)研。

本次調(diào)研共調(diào)查了72名不同地區(qū)、不同公司不同崗位的員工。調(diào)查問卷主要通過在線平臺(tái)分發(fā)，用戶填寫完成后可以獲得免費(fèi)獎(jiǎng)勵(lì)。為保證研究的科學(xué)性和客觀性，剔除掉不超過35 s的不完整和無效問卷，最終共收集到68份有效樣本，問卷有效率為94.44%。

4 實(shí)證分析

4.1 描述性統(tǒng)計(jì)分析

通過樣本群體的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果可得，此次參與問卷調(diào)查研究的群體的特征大部分為女性、未婚、中等教育程度以及月收入程度為中等收入。

除了人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量之外，由疫情防控和員工線上辦公意愿的其他因素統(tǒng)計(jì)結(jié)果可得，愿意線上辦公的人數(shù)還是占據(jù)主要地位，而對(duì)線上辦公持一種中立態(tài)度的人比不愿意線上辦公的人數(shù)要多。對(duì)于不同行業(yè)、不同職位、不同工作和生活狀況的員工，他們對(duì)于線上辦公的意愿程度也是不一樣的。

由于描述性統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果并不能解釋各種因素的相互影響，所以在描述性統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步構(gòu)建無序多分類Logistic模型，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)意義的實(shí)證分析。

4.2 模型估計(jì)結(jié)果與解釋

4.2.1 模型估計(jì)結(jié)果

通過R語言建立無序多分Logistic回歸模型，使用卡方分布來檢驗(yàn)方程整體的顯著性，得到的結(jié)果是與空模型相比，加入自變量后模型整體的P值為0.001，小于0.05，所以模型整體是具有顯著性的，說明在以上14個(gè)自變量當(dāng)中，至少有1個(gè)自變量是對(duì)遠(yuǎn)程線上辦公意愿的分類是有顯著影響的。所以再通過單因素方差分析，得到公司所屬行業(yè)、員工每日的通勤時(shí)間和常用的通勤工具這三個(gè)因素對(duì)員工遠(yuǎn)程線上辦公的意愿的影響是顯著性的。

模型整體的結(jié)果統(tǒng)計(jì)量如表2所示，具有顯著性因素的估計(jì)結(jié)果如表3所示。

表2 Anova單因素方差分析檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果表

表3 公司行業(yè)、通勤時(shí)間、通勤工具和截距統(tǒng)計(jì)結(jié)果表

表3中“-1”和“-2”分別表示的是因變量編碼為1和2的組別，即員工遠(yuǎn)程線上辦公意愿分別為“不知道”和“愿意”的群體，參考組為編碼等于0的組，即不愿意采用遠(yuǎn)程線上辦公的群體。該表只展示了具有顯著性統(tǒng)計(jì)的變量結(jié)果，作為研究的相關(guān)參考。其中fCompany9是公共管理和社會(huì)組織業(yè)公司；fCommutetime3、4、5分別是通勤時(shí)間為2～3 h、3～4 h和4 h以上；fTransport4是使用打車上班的員工群體。

4.2.2 模型結(jié)果解釋

本文中默認(rèn)的因變量分類參考組為遠(yuǎn)程線上辦公意愿編碼為0的變量分類，即不愿意采用遠(yuǎn)程線上辦公的員工群體。從顯著性變量的角度，從公司所屬行業(yè)、員工在公司中的職務(wù)和最常用的通勤工具三個(gè)方面對(duì)遠(yuǎn)程線上辦公意愿的影響因素分析結(jié)果和解釋如下。

公司所屬行業(yè)。對(duì)于公共管理類和社會(huì)組織業(yè)類企業(yè)的員工，相比其他行業(yè)的員工，他們不愿意采用遠(yuǎn)程線上辦公的方式，而更傾向于線下辦公的傳統(tǒng)方式。該統(tǒng)計(jì)結(jié)果的原因可能是公共管理和社會(huì)組織服務(wù)需要面對(duì)面交流，效率更高，對(duì)實(shí)地考察和人員溝通的要求更高。

員工每日所需通勤時(shí)間。對(duì)于需要每天通勤時(shí)間在2～4 h的員工，他們相對(duì)于短時(shí)間通勤和在4 h以上更長(zhǎng)時(shí)間通勤的人群相比，對(duì)于遠(yuǎn)程線上辦公的方式傾向于持中立態(tài)度。

員工最常用的通勤工具。對(duì)于上班打車的員工，他們對(duì)于使用其他交通工具的人群相比，他們不愿意使用遠(yuǎn)程線上辦公的方式，這和常識(shí)有所不同，可能的原因是由于他們對(duì)于打車有一定的預(yù)算，相比在家，在公司上班的績(jī)效更高、收獲更多。

5 研究結(jié)論

在后疫情時(shí)代，疫情防控進(jìn)入常態(tài)化，各企業(yè)員工對(duì)于遠(yuǎn)程線上辦公的意愿也產(chǎn)生了變化。本文使用無序多分類Logistic回歸模型對(duì)線上辦公意愿的分類以及影響因素進(jìn)行建模和研究分析。經(jīng)過卡方檢驗(yàn)的結(jié)果顯示，公司所屬行業(yè)、員工每日通勤時(shí)間和最常用的通勤方式這三個(gè)因變量影響因素對(duì)線上辦公的意愿具有顯著性的影響。其中，公共管理和社會(huì)組織業(yè)的公司員工，不愿意采用遠(yuǎn)程線上辦公的方式，而更傾向于傳統(tǒng)的辦公方式；每日通勤時(shí)間在2～4 h左右的員工與短時(shí)間通勤和4 h以上長(zhǎng)時(shí)間通勤的人員相比，他們持一個(gè)中立的態(tài)度，對(duì)于是否愿意線上辦公，并沒有很強(qiáng)烈的“愿意”或“不愿意”的想法；對(duì)于打車上班的員工也同樣更傾向于傳統(tǒng)的辦公方式，這和人們的常識(shí)相違背，其原因可能在于線上辦公達(dá)不到實(shí)際在公司辦公的績(jī)效和可以獲得的經(jīng)驗(yàn)與收獲。

本文的研究尚存在不足之處。數(shù)據(jù)量樣本相對(duì)較少，調(diào)研群體主要鎖定在20～30歲的人群，缺乏30歲以上的群體；同時(shí)，加入的有關(guān)疫情方面的“是否需要核酸檢測(cè)”和“對(duì)公司防控措施打分”兩個(gè)變量由于樣本量問題，結(jié)果對(duì)線上辦公意愿沒有產(chǎn)生顯著影響，所以結(jié)論缺少該因素的探討，希望后續(xù)收集到更多的樣本，再做進(jìn)一步的分析。