云計算與大數據技術在廣電有線網絡中的應用

容經雄

（廣東原創科技有限公司，廣東 惠州 516003）

0 引 言

如何使云計算在廣電行業中得到深入應用，同時推動整個行業的發展，是近年來廣電業內專家學者不斷探索與研究的重要課題。相關領域的專家和云計算公司結合實際情況提出了許多解決方案，例如媒體云、制播云以及云存儲等，但真正得到深入應用的云計算項目并不太多，還未實現規模效應，并且也沒有相應的生態鏈。如何將云計算落實到廣電行業中，通過新技術來推動廣電行業的進一步發展依舊是需要關注的重點。

近年來，大數據技術得到了突飛猛進的發展，許多學者都將大數據、智能化生產以及無線網絡革命當作指導未來發展的三大技術變革。有研究認為，數據屬于生產資料的一種，而大數據則是當今世界下一個提高競爭力與生產力的前沿內容。現階段，越來越多的國家都開始通過對大數據的開發利用來盡可能在國際競爭中取得優勢[1-3]。在此背景下，數字化向著數據化的轉變與發展已經成為必然趨勢。云計算是信息時代的產物，而大數據則是信息時代下經濟增長的關鍵點。基于此，對廣電行業來說，要想在當今時代實現進一步的發展，就需要充分把握把技術發展的機遇。

1 云計算與大數據技術概述

1.1 云計算技術

在云計算技術當中，主要包括虛擬化技術、并行編程框架技術以及分布式數據管理技術等，其技術框架如圖1所示。

圖1 云計算技術框架

1.1.1 虛擬化技術

在技術層面上，虛擬化主要是對計算機資源進行調配。在實際應用中，其能夠有效打破應用系統對硬件的物理劃分，可以保證架構的動態化，為物理資源的集中管理與使用提供條件。虛擬化最為顯著的優勢就是能夠實現對系統彈性與靈活性的提升，減小成本并優化服務，實現對資源的高效利用。在表現形式層面上，虛擬化的應用形式包括兩種。一是將具有強大性能的服務器分成眾多獨立小服務器，為不同用戶提供服務；二是將眾多服務器虛擬為一個強大服務器，實現特定功能。兩者的關鍵都是統一管理，對資源進行動態分配，實現對資源利用率的提高[4-7]。

1.1.2 海量數據存儲技術

海量數據存儲技術包括分布式文件系統技術、分布式數據庫技術等。具體來看，在分布式存儲系統中，主要選擇了能夠擴展的系統結構，通過多臺不同的存儲服務器來實現對存儲負荷的分擔，借助位置服務器來對存儲信息進行準確定位。其在提高系統可靠性、可用性以及存取效率的同時，還更容易進行擴展。

1.1.3 并行編程框架技術

在并行編程模式下，后臺復雜的任務處理與資源調度對用戶而言都是處在透明的狀態下，可以有效提升用戶體驗。MapReduce是現在云計算應用非常廣泛的并行編程模式，在該模式中將任務自動劃分成眾多子任務，利用Map與Reduce在大規模計算節點中做好對任務的調度與分配。

1.1.4 資源管理技術

在云計算系統中往往要處理大量的資源，這就需要使用到非常多的服務器，甚至會出現跨多個地域的情況。與此同時，云平臺當中還運行著大量的應用，為了實現對這些資源的充分管理，并確保它們能夠穩定運行，就需要有足夠強大的資源管理技術。在多節點的并發執行環境下，多節點狀態要保持同步。同時在單個節點發生故障的情況下，系統需要通過合理的機制來確保其他節點不會被影響[8]。

1.2 大數據技術

近年來，大數據逐漸成為研究的熱點。具體來看，大數據的特點包括數據體量較大、數據類型豐富、價值密度較低以及處理速度較快。當前對于大數據技術還未有非常嚴格的定義，大數據的技術體系包含大數據平臺構建相關技術與大數據挖掘分析技術。大數據技術框架如圖2所示。

圖2 大數據技術框架

1.2.1 大數據平臺構建技術

大數據平臺構建技術的重要基礎就是云計算技術，云計算相關的關鍵技術都是大數據技術不可缺少的重要基礎。分布式文件系統通過大量普通服務器的存儲能力，實現大規模的文件存儲。分布式數據庫技術的作用就是存取海量數據，具有超大規模的數據讀寫能力。大數據處理技術則包括批處理與分析、近實時分析以及實時流處理，其中批處理與分析是用來在離線狀態下進行數據處理，其他兩個則是進行實時處理。在應用上，批處理的應用包括ELL、數據挖掘以及數據預處理，近實時分析應用在數據決策分析中，流處理模型則應用于實時統計系統、在線狀態監控等[9]。

1.2.2 大數據挖掘分析技術

大數據挖掘技術以分布式計算平臺為基礎，能夠實現對大規模數據的挖掘分析。結合底層計算平臺的相關要求，針對各種傳統數據挖掘算法進行優化，在必要的情況下需進行一定的簡化來滿足底層平臺的相關要求。數據分析技術主要是基于數據儲存管理來實現的，如文件屬性分析技術、日志分析技術以及預測模型等。大數據技術并非是徹底的新技術，它是基于云計算技術并結合傳統數據挖掘分析技術而產生的。

2 廣電網絡運營商在云計算與大數據時代下的機遇

2.1 從傳統網絡運營轉變為數據運營

云計算與大數據技術的發展為廣電運營商向數據運營商的轉型發展提供了良好條件。大數據處理主要涉及數據采集、數據預處理、數據存儲、數據分析以及結果展現等環節，各環節都和網絡基礎設施有著很大的關系。經過長期的發展，廣電網絡運營商在基礎設施的建設與維護方面進行了大量努力，逐漸構建出了具有廣泛覆蓋面和較高可靠性的網絡，同時還進行了雙向化與數字化優化，擁有大數據運營的基礎[10]。

在數據的來源方面，廣電網絡的前端能夠實現對電臺、電視臺中內容資源的接收，其終端將會直接連接到用戶家庭或用戶的智能終端。整個網絡所能夠接收的信息是很豐富的，具有數據體量大、類型廣等特征。此外，大量的數據資源也是廣電網絡運營商能夠發展成數據運營商的關鍵所在。

在運營平臺的建設方面，近幾年廣電網絡運營商不斷對當下的播控和傳輸平臺進行技術方面的改造升級，例如對媒體云平臺、基于云計算的內容分發平臺以及互聯網媒體云等的建設。隨著科技水平的不斷提高，各種先進技術在廣電網絡改造與升級的過程中發揮著巨大作用，能夠給數據服務的進行帶來技術方面的有效支撐。

在終端設備方面，數字機頂盒作為重要的終端接入設備，在實際應用當中發揮很大的作用。在今后的發展中，機頂盒會連接家庭中的各種智能家電設備，以此來幫助廣電網絡獲取更廣泛的數據信息資源。

2.2 從有線運營商轉變為數據運營商

在近些年的發展中，越來越多的大中城市開始進行智慧城市建設。不管是在城市運行管理、居民服務還是產業服務等方面，都必須將信息化當作重要的基礎。就實際情況來看，智慧城市當中的信息網絡應當遵循利用與建設共同推進的理念，同時對原有網絡資源的利用也要引起重視。有線網絡有著很廣泛的應用人群，同時廣播電視屬于家庭媒體的主要形式之一，傳播的內容得到了嚴格把關，適合各類人群收聽收看。智慧城市建設的最終目標就是要面向所有居民，讓居民可以更便捷、高效地享受城市公共服務[11]。

3 云計算與大數據技術在廣電有線網絡當中運用的有效措施

3.1 重視云計算和大數據的戰略價值

對廣電有線網絡來說，云計算和大數據技術的出現是新時代非常重要的一個發展機遇。廣電有線網絡要想跟上新時代發展的腳步，首先要做的就是轉變自身觀念，充分挖掘云計算和大數據所具有的戰略價值，將云計算與大數據相關的技術運用到實際工作的各個方面，并對這些技術展開更進一步的研究。結合實際情況對應用的試點進行設置，在實踐當中探索云計算與大數據應用的最佳方式。

3.2 探索廣電網絡特有的大數據

在廣電有線網絡中，一定要盡可能做到對大數據的充分應用，使其體現出更直觀的經濟效益。在現階段，廣電有線網絡不但要跟蹤研究大數據技術，而且還要對廣電有線網絡當中大數據的要點高度重視。

3.3 在廣電網絡當中深入應用云計算

如果大數據與云計算被分離開來，就沒有了任何意義。無論是大數據的存儲、處理、分析或挖掘等，都是依賴于云計算相關技術的。與此同時，通過云計算建立數據中心平臺的成本并不太高，并且其具有支持異構、可動態擴容等特點，能夠做到對整個數據中心平臺的分級建設。

3.4 關注人才培養

無論是云計算還是大數據，都是在近幾年興起的技術。這些技術逐漸被應用到越來越多的領域，有著非常大的發展空間。要想在廣電行業中使云計算與大數據技術所具有的價值得到有效發揮，做到針對廣電新業態的有效創新，需確保廣電行業當中具有掌握廣電業務技術和云計算、大數據等新技術的高素質人才。廣電有線網絡相關企業需要重點培養自身的人才隊伍，以此來為今后的發展提供更好的條件，確保在發展過程中始終都有充足的人才資源。

4 結 論

隨著科學技術水平的不斷提高，為了推動廣電有線網絡的進一步發展，必須要在其中更加深入的運用云計算與大數據相關技術。在未來的發展過程中，廣電有線網絡運營商一定要把握好云計算和大數據技術所提供的發展機遇，不斷進行創新，從而真正實現長遠發展。