鄉村振興視角下廣西耕地利用轉型時空格局及障礙因子分析

鐘錦玲，周 興，李文輝

(南寧師范大學 自然資源與測繪學院，廣西 南寧 530001)

0 引言

鄉村振興是鄉村地域系統要素重組、空間重構、功能提升的系統性過程，該戰略的提出為未來我國農村的發展指明了方向[1]。《鄉村振興戰略規劃(2018～2022年)》明確提出了要做好耕地保護和高標準基本農田建設的相關工作，可見，鄉村振興與耕地利用密切相關。在城鄉人口流動和經濟社會發展要素的不斷交替與重組以及社會經濟形態和地域空間格局重構的變化過程中，土地利用形態也將發生變化[2]。耕地作為土地資源最重要的用地類型，其轉型發展對農村經濟增長和鄉村振興具有促進作用。因此，以鄉村振興為背景，對耕地利用轉型進行研究，對于優化耕地利用格局、促進城鄉協調發展、推動鄉村振興具有重要意義。

耕地利用轉型是指耕地利用形態變化的趨勢性轉折，包括隱形轉型(數量和結構)和顯性轉型(質量、產權、經營方式、固有投入和產出能力)[3]。目前，國內學者對于耕地利用轉型的研究主要由土地利用轉型發展而來[4]，并取得了一定的成果，可歸結為以下幾個方面：一是關于耕地利用轉型的理論研究，包括耕地利用轉型的內涵[5]、耕地利用轉型的多學科綜合研究框架[6]等。二是關于耕地利用轉型的綜合評價及時空分異研究，如李全峰[7]、牛善棟[8]等分別對不同地區的耕地利用時空特征進行了研究。三是關于耕地利用轉型的影響因素分析，較多學者從人口、經濟、產業、環境等方面選取指標[9-10]，定量分析其對耕地數量和質量變化的影響程度及方向。此外，也有學者探討了耕地利用轉型及其生態系統服務價值變化[11]、與糧食產量的耦合關系[12]以及對農業經濟增長的影響等[13]。以上研究均采用了定性與定量相結合的方法分析不同尺度下的耕地利用變化情況，但較少學者基于鄉村振興的視角，運用2種方法確定綜合權重來研究市域尺度下的耕地利用狀況。而準確把握耕地利用轉型的時空分異及障礙因子，不僅可以指導耕地轉型的調控方向、有效推動鄉村經濟可持續發展，還可為促進鄉村振興提供科學參考。

基于此，本文以鄉村振興和耕地利用轉型的內在關系為重點，從定量化研究角度，以廣西14個地級市2009～2018年的數據為樣本，從空間轉型和功能轉型2個角度對耕地利用轉型進行測度。首先，采取熵值法和變異系數法計算耕地利用轉型各項指標的權重，從時空角度進行對比分析，然后，利用障礙度模型探究廣西耕地利用轉型的主要障礙因子，以期為提高廣西耕地利用質量提供借鑒，同時也可為我國其他地區開展相似的研究提供新思路和案例參考。

1 研究區概況與數據來源

1.1 研究區概況

廣西位于我國華南地區，地跨北緯20°54′～26°24′、東經104°28′～112°04′，下轄南寧、柳州、桂林等14個地級市。據廣西統計局公布的《廣西統計年鑒》(2019年)數據，全區國土總面積約23.76萬km2，占全國土地總面積的2.48%。其中，農作物播種面積5972400 hm2，約占全區土地總面積的25.14%；糧食播種面積2802100 hm2，約占農作物播種面積的46.92%。截至2018年末，全區常住人口4926萬人，生產總值(GDP)達到20352.51億元，第一、二、三產業增加值占地區生產總值的比重分別為14.8%、39.7%和45.5%，對經濟增長的貢獻率分別為13.1%、25.4%和61.5%；人均GDP為41489元，遠低于全國平均水平；從各地級市來看，南寧、桂林和柳州GDP總量領先，分別為4026.91億、3053.65億和2003.61億元；從人均GDP來看，柳州、北海、防城港位列前3位，河池市人均GDP最低。

1.2 數據來源

本文數據主要來自于《廣西統計年鑒》(2010～2019年)，部分數據來源于廣西14個地級市的《國民經濟和社會發展統計公報》，對于部分缺失數據，則通過加權平均法計算所得。

2 研究方法

2.1 理論體系構建

2.1.1 鄉村振興與耕地利用轉型 鄉村地域系統是一個綜合系統，包含自然和人文要素，其生產發展、生活保障和生態保育等要素功能在時空演變過程中的引導調控是實現鄉村可持續轉型和鄉村振興的關鍵[14]。鄉村振興戰略目標的實現最終都要回歸到土地利用的問題上，而耕地作為鄉村土地最重要的生產要素，對國家糧食安全有著引導性的作用，是助力鄉村振興的重要資源之一。鄉村中所存在的“三生空間”和耕地利用系統中的“三生功能”息息相關。具體來講，耕地利用系統中的生產功能是鄉村發展的經濟基礎，是“產業興旺”的前提，生活功能是鄉村發展進程中糧食安全和農民就業問題的保障，人作為鄉村振興的重要主體，是實現“生活富裕”的條件，生態功能承擔著鄉村人居環境和生態文明建設的重任，是實現“生態宜居”的重要途徑，在農村產業得到良好發展和農民生活達到富裕的前提下，“鄉風文明”才能得以發展，此外，耕地多功能的權衡/協同增益既是“治理有效”的關鍵抓手，也是實現鄉村振興的重要支撐[8]。伴隨著我國當前城鎮化的快速發展，越來越多的農村出現了耕地被占用、撂荒、利用效率低下等現象，如果這些問題無法得到妥善解決，則會在很大程度上阻礙或制約鄉村振興的進程。因此，如何準確把握農村耕地利用的現狀，充分發揮耕地的“三生功能”，有效推動耕地利用轉型發展，是鄉村振興的目標之一。

2.1.2 耕地利用轉型評價指標體系 依據耕地利用轉型的內涵，結合鄉村振興與耕地利用轉型之間的內在關系，以前人研究為基礎[15-17]并結合廣西各市耕地資源的利用情況，基于指標數據的可操作性、代表性和獲取難易性等原則，從空間轉型和功能轉型2個角度構建包含5項準則層、14項指標層在內的廣西耕地利用轉型評價指標體系(表1)。空間轉型的數量變化主要表現為人均耕地面積、土地復墾率2個指標，結構轉換主要為復種指數、有效灌溉面積占比、糧食作物播種面積比例3個指標。功能轉型方面：首先，生產功能是耕地利用最為基本的功能，以第一產業產值比重、單位面積糧食產量、地均農林牧漁業總產值和農業機械使用強度來衡量；生活功能表現為耕地利用過程能夠為農民帶來經濟收益、提供就業保障、反映其生活水平，以農村居民家庭恩格爾系數、人均糧食擁有量和第一產業從業人員比重來衡量；生態功能作為保障耕地生態安全的重要指標，反映了耕地利用過程對生態環境的影響，其中，耕地化學品負荷能夠直觀反映耕地生產所需化肥量的投入，路網密度反映了耕地生態系統的壓力狀況，因此，選取這2項指標作為耕地生態功能評價指標。

表1 廣西耕地利用轉型評價指標體系

2.2 研究方法

2.2.1 指標權重確定 構建科學合理的評價指標體系并確定其權重是準確進行耕地利用轉型的前提條件。熵值法是根據指標的相對變化程度對系統的整體影響來決定指標權重的客觀賦權法，熵值越小，權重越大，對評價結果的貢獻就越大，現已被廣泛應用于社會經濟研究領域[18]。變異系數法是直接利用各項指標所包含的信息得到指標權重的客觀賦權法[19]。采用這2種方法來確定評價指標的綜合權重，評價結果更為合理。

2.2.2 綜合分值計算 采用線性加權求和函數法分別計算耕地利用轉型中各項指標的權重后，將兩者相加求均值，得到綜合權重，并在此基礎上計算綜合分值。

2.2.3 障礙因子診斷 各市耕地利用轉型綜合水平的高低是多個指標綜合作用的結果，運用障礙度模型可以找出制約各個城市耕地利用轉型的主要障礙因子。障礙度模型由“因子貢獻度”“指標偏離度”和“障礙度”3個函數構成，指標障礙度越大，說明區域耕地利用轉型受該指標的阻礙作用越大，具體公式如下[20]。

Dij=1-Xij

Mij=∑Oij

式中，Xij為各指標標準化后的值；Wij為第i年第j項指標的因子貢獻度，即各項指標的綜合權重；Dij為第i年第j項指標的偏離度，代表各項指標實際值與目標值之間的差距；Qij為第i年第j項指標對耕地利用轉型的障礙度；Mij為第i年第j項因素層指標對耕地利用轉型的障礙度。

3 結果與分析

3.1 耕地利用轉型的時空格局

根據熵值法和變異系數法，分別計算2009～2018年廣西14個地級市的耕地利用轉型綜合指數、空間轉型指數和功能轉型指數，基于ArcGIS軟件中的自然斷點法，將其分為高值區、較高值區、中值區、較低值區和低值區5類，可以得到廣西耕地利用轉型空間分布圖。

3.1.1 綜合轉型的時空格局 由表2可知，研究期內廣西各市耕地利用轉型綜合指數呈現出波動上升趨勢。從各市均值來看，南寧市位居首位，其次為北海、玉林、桂林和貴港市。從年均值來看，2009、2012、2015、2018年綜合指數均值分別為0.3392、0.3642、0.3541和0.3506。2009年高于平均值的城市主要涉及南寧、桂林、北海、欽州、貴港、玉林6市，占14個地級市的42.86%；2012年僅增加梧州1市；2015年在2012年的基礎上減少了梧州和欽州2市；2018年僅增加了來賓1市。2009～2012年柳州市的耕地利用綜合轉型幅度最大，為18.86%，南寧市最小，為0.10%，而桂林和賀州2市出現了下降趨勢；2012～2015年梧州市的變化幅度最大，為16.39%，貴港市變化幅度最小，為0.04%，除桂林、北海、貴港和賀州4市外，其余城市均出現下降趨勢；2015～2018年賀州市的變化幅度最大，為14.53%。2009～2018年轉型幅度最大的是梧州市，為27.22%，梧州地處珠三角經濟圈、北部灣經濟圈、大西南經濟圈和珠江—西江經濟帶的交匯節點，地理位置獨特，氣候條件適宜，并以此為基礎不斷優化農業發展布局，調整農業生產結構。北海市轉型幅度最小，僅為1%。總的來看，各市耕地利用轉型變化幅度均較小。

表2 2009～2018年廣西各市耕地利用轉型綜合指數

通過計算2009～2018年的極差值，發現2009年耕地利用綜合轉型指數的極差值為0.2471，2012年為0.2235，2015年為0.2310，2018年增加至0.2503。極差值越大，表明耕地利用轉型的區域差異也越大。由此可知，廣西14個地級市之間的耕地利用轉型發展存在一定的空間不均衡性。

3.1.2 空間轉型的時空格局 由圖1可以看出：2009～2018年廣西14個地級市的耕地利用空間轉型提升幅度不明顯。分階段來看，2009～2012年的空間轉型高值區自北逐漸向南轉移，低值區仍為百色市和河池市，其中梧州市(0.1206→0.1927)的變化率最高；2012～2015年的空間轉型高值區逐漸減少，低值區未發生變化，2015～2018年的空間轉型高值區由南部向中部轉移。空間格局上，高值區和較高值區呈現出“先增后減再增”的變化趨勢，低值區主要集中在百色市和河池市，說明這2市應調整耕地的利用結構并優化其空間布局，以耕地數量和結構的轉變促進區域經濟可持續發展。

圖1 耕地利用空間轉型的空間格局演變

總體來看，10年間廣西14個地級市的耕地利用空間轉型指數整體呈增長趨勢，其中，除賀州市略微下降外，其余城市的空間轉型指數均呈不同幅度的上升態勢，說明絕大部分城市的耕地利用數量和結構均朝著良好的方向發展。

3.1.3 功能轉型的時空格局 由圖2可知，2009～2018年廣西耕地利用功能轉型高值區逐漸減少且穩定在桂林、南寧、玉林和北海4市；較高值區在研究期內變化較小，主要分布在貴港、欽州、玉林等市。從區位條件來看，這些城市主要分布在桂北和桂東南地區，土壤肥沃，地勢平坦，適合集約化發展，耕地的高質量利用促進了其利用功能的提高。耕地功能轉型中值區逐漸擴大，該區域主要包括賀州、梧州、防城港等市。耕地功能轉型較低值區和低值區主要分布在柳州、百色、崇左、河池、來賓等市，可能是因為柳州市作為典型的工業城市，生態功能受到了環境污染的影響，雖然百色、崇左、河池等地的人均耕地面積較多，但耕地化學品負荷和石山地貌暴露面積凸顯，耕地的功能轉型較其他城市慢。

圖2 耕地利用功能轉型的空間格局演變

綜合來看，2009～2018年廣西各市功能轉型指數呈現出“先上升后下降”的波動變化特征，各市在城市化進程中應加強耕地的多功能利用，通過促進農村“三生空間”的融合發展來助推區域鄉村振興進程。

3.2 耕地利用轉型障礙因子分析

3.2.1 要素層障礙因子 由表3可知，各要素層對耕地利用轉型的障礙度影響程度及變化趨勢各不相同。研究期內，數量變化、結構轉換、生活功能和生態功能總體呈下降趨勢，其中生態功能下降最明顯，為-16.82%；生產功能則呈上升趨勢，上升幅度為24.72%。從作用強度來看，2009年第一障礙因素為生活功能，第二、三障礙因素為數量變化和生產功能；2018年生產功能障礙強度超過生活功能，成為第一障礙，而生活功能和數量變化分別為第二、三障礙因素。未來，廣西耕地利用的轉型必須通過增加耕地數量的保護，注重鄉村生產和生活功能布局，推進鄉村振興以帶動鄉村的經濟發展。要素層障礙度在廣西各市間存在不同程度的差異，其中又以生活功能最為明顯。極差由23.72%增加至29.40%；同時，障礙度低于平均水平的城市由7個減少為5個。其次為結構轉換，研究期內障礙度超過平均值的城市由7個增加至8個，城市間障礙度差距也在逐漸增大，極差由34.36%上升至36.31%。數量變化、生產功能和生活功能極差均呈下降態勢，城市間差距有所縮小。

表3 2009和2018年廣西各市耕地利用轉型要素層障礙度

3.2.2 指標層障礙因子 基于上述各因素層對耕地利用轉型的限制情況分析，為進一步分析各指標層在不同階段內對區域耕地利用轉型的阻礙程度，通過計算其障礙度，篩選出排名前5位的指標進行分析。由表4可以看出：廣西各市耕地利用轉型的障礙因子不盡相同，排序結果也不一致。從整體上看，研究期內排名前5位的障礙因素分別為B7第一產業從業人員比重、A2土地復墾率、B3地均農林牧漁業總產值，A1人均耕地面積、A4有效灌溉面積比例。從而可以看出，這5個因子出現的頻率較其他因子大，成為整體上制約廣西耕地利用轉型最主要的障礙因子。其中，B7始終是首要障礙指標，對耕地利用轉型影響具有相對穩定性。雖然近幾年廣西通過不斷調整優化農業產業結構，農村經濟綜合實力得以增強，但隨著城鎮化的發展，各市進城務工人員增加，第一產業勞動力投入強度略顯不足。A2和B3出現的次數相同，土地復墾率和地均農林牧漁業總產值分別代表土地利用的穩定性和土地利用的經濟效益，當前廣西正加快推進現代特色農業的高質量發展，地均農林牧漁業總產值不斷增加，但土地利用的不穩定性也成為區域耕地利用轉型的阻礙。A1和A4出現的次數也相同，成為僅次于A2和B3的主要障礙因子，需進一步加強耕地利用質量的建設。

表4 2009和2018年廣西各市耕地利用轉型指標層因子障礙度排序結果

4 結論與建議

4.1 結論

本文基于鄉村振興與耕地利用轉型的內在關系構建了耕地利用轉型評價指標體系，運用熵值法和變異系數法計算其綜合權重，在此基礎上分析了耕地利用轉型的時空格局演變規律。最后，運用障礙度模型測度了廣西14個地級市耕地利用轉型的障礙因子，得出以下結論。

(1)從耕地利用轉型的時空格局來看：研究期內廣西14個地級市的耕地利用轉型綜合指數呈現出波動上升趨勢，區域間存在不均衡性，從各市均值來看，南寧市位居首位，其次為北海、玉林、桂林和貴港市；空間轉型提升幅度不明顯，高值區和較高值區呈現出“先增后減再增”的變化趨勢，低值區主要集中在百色市和河池市；功能轉型高值區逐漸減少，較高值區較穩定，中值區逐漸擴大，較低值區和百色、崇左、河池、來賓市等低值區，總體呈現出“先上升后下降”的波動變化特征。

(2)從耕地利用轉型的障礙因子來看：各市主要障礙因子均不相同，障礙度差別也大。從整體上看，要素層障礙程度方面，數量變化、結構轉換、生活功能和生態功能呈下降態勢，生產功能障礙度則呈上升趨勢。指標層障礙因子方面，第一產業從業人員比重、土地復墾率、地均農林牧漁業總產值、人均耕地面積、有效灌溉面積比例是耕地利用轉型的主要障礙因子，其中，第一產業從業人員比重為首要障礙指標。

4.2 建議

根據以上分析結果，結合2009～2018年廣西耕地利用轉型的時空格局及各市的實際情況，對廣西耕地利用轉型發展提出以下幾點建議：(1)全面落實南寧強首府戰略，以南寧、桂林、柳州為核心，繼續保持放射狀發展模式，帶動全區的耕地利用轉型升級；同時，依據耕地利用轉型發展的不均衡性特征，優化區域耕地利用轉型與鄉村振興的相互關系，推動耕地利用的三生功能與鄉村系統的“三生空間”融合發展。(2)應注重對百色、崇左、河池等市耕地利用方式的轉型，結合當地發展特色，關注居民需求，設置一個帶動點，從而推動整個桂西北地區的耕地由單功能利用向多功能利用的轉型。(3)在障礙因素方面，各地區應針對該地區的主要制約因素，建立障礙因子動態管理體系，通過追蹤障礙因素的變化，采取有針對性的措施削弱其障礙程度。